Fabric 1.0 Fast

इंटीग्रेट करें

मॉडल id veed/fabric-1.0/fast

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/veed/fabric-1.0/fast?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/avatar/talking_avatar.jpg",
    "audio": "https://content.doitong.com/audio/showcase/v3/tools/dub_es.mp3",
    "resolution": "720p"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/veed/fabric-1.0/fast?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/avatar/talking_avatar.jpg",
    "audio": "https://content.doitong.com/audio/showcase/v3/tools/dub_es.mp3",
    "resolution": "720p"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/avatar/talking_avatar.jpg",
    "audio": "https://content.doitong.com/audio/showcase/v3/tools/dub_es.mp3",
    "resolution": "720p",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/veed/fabric-1.0/fast", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/hi/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
  "model_id": "veed/fabric-1.0/fast",
  "input": {
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/avatar/talking_avatar.jpg",
    "audio": "https://content.doitong.com/audio/showcase/v3/tools/dub_es.mp3",
    "resolution": "720p"
  }
}

Fabric 1.0 Fast मॉडल (veed/fabric-1.0/fast) को Doitong API के ज़रिए कॉल करें। एजेंट के लिए दस्तावेज़: https://doitong.com/hi/developers/models/veed/fabric-1.0/fast.md

POST https://api.doitong.ru/v1/run/veed/fabric-1.0/fast?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json

{
  "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/avatar/talking_avatar.jpg",
  "audio": "https://content.doitong.com/audio/showcase/v3/tools/dub_es.mp3",
  "resolution": "720p"
}

यदि रिस्पॉन्स स्टेटस "queued" या "running" है, तो GET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 को तब तक पोल करें जब तक यह "succeeded" न हो जाए; फ़ाइलें outputs[].url में हैं। उसी बॉडी के साथ POST https://api.doitong.ru/v1/quote/veed/fabric-1.0/fast चलाने से रन से पहले सटीक कीमत मिलती है।

उदाहरण जैसी फ़ाइलें: $2.00 2,000 API क्रेडिट · ≈ ₽215.16 चलाने से पहले आपकी फ़ाइलों को मापा जाता है इसे इस पेज पर चलाएँ

API कुंजी प्राप्त करें

VEED लिपसिंक और अवतार लिपसिंकतेज़720p तक #lipsync#avatar

ऑडियो फ़ाइल से संचालित स्थिर छवि को बोलते हुए वीडियो में एनिमेट करता है, 480p या 720p पर, तेज़ वैरिएंट

OpenAPI Markdown

VEED · वीडियो

आपका पहला परिणाम यहाँ आएगा

नीचे एक अनुरोध बनाएँ और उसे अपनी API कुंजी से चलाएँ। आउटपुट हमारे स्टोरेज में कॉपी किए जाते हैं और हमेशा के लिए या 7 दिन तक मुफ़्त में रखे जाते हैं।

अनुरोध बनाएँ

आपके इनपुट ऑडियो के प्रति सेकंड की कीमत

आपके इनपुट के आधार पर कीमत

इनपुट ऑडियो के प्रति सेकंड $0.10 से

इनपुट ऑडियो के प्रति सेकंड 100 API क्रेडिट · ≈ ₽10.76

यह अनुरोध: 10 सेकंड × $0.20 (720p) $2.00 2,000 API क्रेडिट · ≈ ₽215.16

चलाएँ · $2.00

केवल सफलता पर शुल्क लिया जाता है; विफलता पर अपने-आप रिफंड किया जाता है।

resolution •आवश्यक

आपकी इनपुट फ़ाइलें

audio_url

लंबाई, s

कैलकुलेटर इन संख्याओं का उपयोग करता है। POST /quote/veed/fabric-1.0/fast आपकी वास्तविक फ़ाइलों को मापता है और सटीक कीमत लौटाता है।

टियर के अनुसार कीमत

480p	इनपुट ऑडियो के प्रति सेकंड $0.10
720p	इनपुट ऑडियो के प्रति सेकंड $0.20

हेडलाइन सबसे कम टियर दिखाती है; कोटेशन आपके सटीक इनपुट के अनुसार कीमत बताता है।

रन से पहले आपकी फ़ाइलों को मापा जाता है (लंबाई, रिज़ॉल्यूशन, फ़्रेम दर); कोट सटीक कीमत लौटाता है और रन में ठीक उतनी ही राशि चार्ज होती है।

कोटेशन एंडपॉइंट: POST /quote/{id}

अनुरोध बनाएँ

कंट्रोल मॉडल स्कीमा से जनरेट होते हैं। इन्हें बदलने पर कोड और कीमत अपडेट होती है।

image •आवश्यक image_url

फ़ाइल ड्रॉप करें, या

audio •आवश्यक audio_url

फ़ाइल ड्रॉप करें, या

resolution •आवश्यक

रिज़ॉल्यूशन सेटिंग।

POST /run/veed/fabric-1.0/fast?wait=20 कोटेशन → $2.00

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/veed/fabric-1.0/fast?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/avatar/talking_avatar.jpg",
    "audio": "https://content.doitong.com/audio/showcase/v3/tools/dub_es.mp3",
    "resolution": "720p"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/veed/fabric-1.0/fast?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/avatar/talking_avatar.jpg",
    "audio": "https://content.doitong.com/audio/showcase/v3/tools/dub_es.mp3",
    "resolution": "720p"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/avatar/talking_avatar.jpg",
    "audio": "https://content.doitong.com/audio/showcase/v3/tools/dub_es.mp3",
    "resolution": "720p",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/veed/fabric-1.0/fast", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "veed/fabric-1.0/fast",
      "input": {
        "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/avatar/talking_avatar.jpg",
        "audio": "https://content.doitong.com/audio/showcase/v3/tools/dub_es.mp3",
        "resolution": "720p"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}

यह अनुरोध चलाएँ

API कुंजी

आपकी key इसी ब्राउज़र में रहती है: इसे केवल Doitong API को भेजा जाता है और केवल तभी (localStorage) में सेव किया जाता है जब आप Remember चुनते हैं। इस ब्राउज़र में याद रखें API कुंजी प्राप्त करें

Fabric 1.0 Fast के बारे में

`image_url` पोर्ट्रेट को `audio_url` रिकॉर्डिंग के साथ मिलाता है, ताकि चित्रित विषय ऑडियो बोले। `resolution` आवश्यक है और 720p या 480p हो सकता है। यह Fabric 1.0 का तेज़ वैरिएंट है और टेक्स्ट के बजाय दिए गए ऑडियो से काम करता है।

पैरामीटर

कैनोनिकल नाम या नेटिव नाम में से कोई एक भेजें, दोनों नहीं। कैनोनिकल नाम

नामप्रकार डिफ़ॉल्टअनुमत विवरण

image_urlआवश्यक image

प्रकारurl · image

≤ 2,083 अक्षर

audio_urlआवश्यक audio

प्रकारurl · audio

≤ 2,083 अक्षर

resolutionआवश्यक

प्रकारenum

720p480p

रिज़ॉल्यूशन सेटिंग।

आवश्यक कैनोनिकल नाम, यह भी स्वीकार्य है

फ़ाइल पैरामीटर में सार्वजनिक https:// URL, 10 MB तक का data: URI, या अपलोड का file_url लिया जाता है। फ़ाइलें

आउटपुट

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t

{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "veed/fabric-1.0/fast",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 2000,
    "usd": "2.00",
    "charged": 2000,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/avatar/talking_avatar.jpg",
    "audio_url": "https://content.doitong.com/audio/showcase/v3/tools/dub_es.mp3",
    "resolution": "720p"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}

आपकी फ़ाइलें, आपकी पसंदहर outputs[].url हमारे स्टोरेज में एक कॉपी है: हमेशा के लिए (प्रति GB-माह भुगतान) या 7 दिन तक मुफ़्त में, आपके अकाउंट की सेटिंग या ?storage= के अनुसार।

हर मॉडल पर एक जैसा आकारइमेज, वीडियो और ऑडियो सभी के लिए type, url, content_type, width, height और duration। output मॉडल का अपना परिणाम ऑब्जेक्ट है।

आउटपुट के फ़ील्ड

video: object {url, content_type, file_name, file_size}

और मॉडल: लिपसिंक और अवतार

AI एजेंट के लिए: इस पेज का Markdown यहाँ है https://doitong.com/hi/developers/models/veed/fabric-1.0/fast.md. सभी मॉडल और गाइड: https://doitong.com/developers/llms.txt

आपका पहला परिणाम यहाँ आएगा

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Fabric 1.0 Fast के बारे में

पैरामीटर

आउटपुट

अन्य VEED Fabric वेरिएंट

और मॉडल: लिपसिंक और अवतार