Mirelo SFX2.0 · Text to Audio
統合
モデルID
mirelo-ai/sfx2.0/text-to-audio
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/mirelo-ai/sfx2.0/text-to-audio?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/mirelo-ai/sfx2.0/text-to-audio?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/mirelo-ai/sfx2.0/text-to-audio", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/ja/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
--header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
"model_id": "mirelo-ai/sfx2.0/text-to-audio",
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
}
Doitong APIを通じてMirelo SFX2.0 · Text to Audioモデル(mirelo-ai/sfx2.0/text-to-audio)を呼び出します。エージェント向けドキュメント: https://doitong.com/ja/developers/models/mirelo-ai/sfx2.0/text-to-audio.md
POST https://api.doitong.ru/v1/run/mirelo-ai/sfx2.0/text-to-audio?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json
{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
レスポンスのステータスが"queued"または"running"の場合、"succeeded"になるまでGET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20をポーリングしてください。ファイルはoutputs[].urlにあります。同じボディでPOST https://api.doitong.ru/v1/quote/mirelo-ai/sfx2.0/text-to-audioを実行すると、実行前の正確な価格が返されます。
例と同様のファイル: $0.60 600 APIクレジット · ≈ ₽64.39 実行前にファイルを計測します このページで実行
新しいAPIキーです。 これは今だけ表示され、コードと下記のAPIキー欄にすでに入力されています。秘密にしてください。ブラウザで実行されるコードに決して含めないでください。
Mirelo AI · 音声
最初の結果がここに表示されます
以下でリクエストを作成し、APIキーで実行してください。出力はストレージにコピーされ、永久保存または無料で7日保存されます。
リクエストを作成
コントロールはモデルスキーマから生成されます。値を変更するとコードと価格が更新されます。
POST
/run/mirelo-ai/sfx2.0/text-to-audio?wait=20
見積もり → $0.60
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/mirelo-ai/sfx2.0/text-to-audio?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/mirelo-ai/sfx2.0/text-to-audio?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/mirelo-ai/sfx2.0/text-to-audio", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "run",
"arguments": {
"model_id": "mirelo-ai/sfx2.0/text-to-audio",
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
},
"wait_seconds": 20
}
}
}
Mirelo SFX2.0 · Text to Audioについて
最大2000文字の`prompt`から効果音を生成し、`negative_prompt`で除外する音を指定します。`duration`は0.1~600秒(デフォルト30)で、`num_samples`は1~4種類のバリエーションを生成し、それぞれに独自のシードを持たせます。`upload_audio_format`でwav、mp3、aac、flacを選択でき、mp3とaacでは任意のビットレートも指定できます。
パラメータ
名前型
デフォルト許可される値
説明
prompt必須
型string
≤ 2,000文字
求める効果音の説明。
negative_prompt任意
型string | null
≤ 1,000文字
出力から除外する音。
duration任意
型number
デフォルト30
0.1 – 600
リクエストする音の長さ(秒単位)。text-to-SFX のデプロイメント固有の最大値以内である必要があります。
seed任意
型integer | null
-1 – 9,223,372,036,854,776,000
初期サンプルのシード。-1 または省略時はランダムシードが使用されます。
num_samples任意
型integer
デフォルト2
1 – 4
単一のバッチ順伝播で生成するサンプル数。
upload_audio_format任意
型enum
デフォルトwav
wavmp3aacflac
各音声ファイルに使用する形式。
upload_audio_bitrate_kbps任意
型integer | null
32 – 320
kbps単位のアップロードビットレート上書き。upload_audio_format が可逆形式の場合は拒否されます。未設定にすると、mp3ではLAME V0 VBR、aacでは256 kbpsの目標値が維持されます。mp3では32、40、48、56、64、80、96、112、128、160、192、224、256、320から正確な固定レートを選択します。aacでは32~256の値は保証レートではなくエンコーダーの目標値を指定するため、モノラルまたは疎な音声ではそれを下回る場合があります。
必須
出力
GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
"id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"object": "request",
"model": "mirelo-ai/sfx2.0/text-to-audio",
"status": "succeeded",
"created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
"started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
"completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
"queue_position": null,
"cost": {
"credits": 600,
"usd": "0.60",
"charged": 600,
"refunded": 0
},
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
},
"output": {
"model": "sfx-2.0",
"audio": [
{
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp3",
"content_type": "audio/mpeg",
"file_name": "0-output.mp3",
"file_size": 1843200
}
],
"seeds": [
42
]
},
"outputs": [
{
"type": "audio",
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp3",
"content_type": "audio/mpeg",
"file_size": 1843200,
"duration": 12,
"stored": true
}
],
"error": null,
"metrics": {
"inference_seconds": 6.8
},
"urls": {
"self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
}
}
ファイルの保存期間を選択すべてのoutputs[].urlはストレージ上のコピーです。アカウント設定または?storage=により、永久保存(GB・月単位で有料)または無料で7日保存できます。
すべてのモデルで同じ形式画像、動画、音声のいずれでも、type、url、content_type、width、height、durationが含まれます。outputはモデル独自の結果オブジェクトです。
出力フィールド
- model
- string出力の生成に使用するSFXモデルのリリース。
- audio
- array of object {url, content_type, file_name, file_size}生成された効果音。サンプルごとに1つの結果が返されます。
- seeds
- array of integerサンプルに対応するシード。順序は維持されます。
その他のMirelo SFX2.0バリアント
その他のモデル: 音声
AIエージェント向け:このページのMarkdown版はこちらです: https://doitong.com/ja/developers/models/mirelo-ai/sfx2.0/text-to-audio.md. すべてのモデルとガイド: https://doitong.com/developers/llms.txt