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LTX-Video 13B 0.9.8 Distilled · Image to Video

통합

모델 id ltxv-13b-098-distilled/image-to-video
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/ltxv-13b-098-distilled/image-to-video?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

예시와 같은 파일: $0.101 101 API 크레딧 · ≈ ₽10.85 실행 전에 파일을 측정합니다 이 페이지에서 실행

API 키 받기
Lightricks 이미지를 동영상으로 빠름최대 720p #video#ltx-video#image-to-video

제공된 이미지와 프롬프트에서 시작하는 0.9.8 증류 13B 모델의 이미지-투-비디오

Lightricks · 동영상

첫 번째 결과가 여기에 표시됩니다

아래에서 요청을 작성하고 API 키로 실행하세요. 출력은 스토리지에 복사되며, 영구 보관하거나 7일 동안 무료로 보관할 수 있습니다.

요청 만들기

컨트롤은 모델 스키마에서 생성됩니다. 값을 변경하면 코드와 가격이 업데이트됩니다.

•필수

생성을 안내하는 텍스트 지침입니다.

•필수 image_url
파일을 끌어다 놓거나

동영상 생성에 사용하는 소스 이미지의 URL입니다.

resolution 기본값 720p

출력 동영상의 해상도입니다.

aspect_ratio 기본값 auto

동영상 가로세로 비율입니다.

기본값 121

동영상의 전체 프레임 수입니다.

고급 negative_prompt · first_pass_num_inference_steps · second_pass_num_inference_steps · second_pass_skip_initial_steps · frame_rate · temporal_adain_factor · tone_map_compression_ratio · constant_rate_factor · seed · expand_prompt · reverse_video · enable_safety_checker · loras
기본값 worst quality, incons...

생성에 사용할 부정 텍스트 지침입니다.

기본값 8

첫 번째 패스의 추론 단계 수입니다.

기본값 8

두 번째 패스의 추론 단계 수입니다.

기본값 5

두 번째 패스에서 생략할 초기 추론 단계 수입니다. 이를 통해 해당 패스가 대규모 변경보다 미세한 디테일 작업에 집중하도록 합니다.

기본값 24

동영상의 프레임 속도입니다.

기본값 0.5

적응형 인스턴스 정규화(AdaIN) 강도입니다. 높은 설정에서는 색상 일관성을, 낮은 설정에서는 더 큰 색상 변화를 조절합니다. 첫 번째 청크를 제외한 생성 청크에 적용되며, 동영상 전체에서 색상 분포를 정규화해 채도 또는 대비가 점진적으로 증가하는 현상을 줄입니다.

기본값 0

톤 매핑 압축 수준입니다. 0.0에서는 압축하지 않고 1.0에서는 최대로 압축합니다. 이러한 방식으로 동영상의 동적 범위를 압축하면 시각적 품질이 향상됩니다.

기본값 29

입력 압축에 사용하는 고정 비율 인자(CRF)입니다. 제공된 미디어를 모델의 학습 데이터에 더 가깝게 만들어 동작 품질을 개선할 수 있습니다.

생성 중 무작위성을 제어하는 시드입니다.

기본값 []

생성 중 적용할 LoRA 가중치입니다.

POST /run/ltxv-13b-098-distilled/image-to-video?wait=20 견적 → $0.101
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/ltxv-13b-098-distilled/image-to-video?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

이 요청 실행

키는 이 브라우저에 유지됩니다. Doitong API로만 전송되며, 기억하기를 선택한 경우에만 localStorage에 저장됩니다. API 키 받기

LTX-Video 13B 0.9.8 Distilled · Image to Video 정보

필수 `prompt`에 따라 `image_url`의 이미지를 애니메이션화합니다. 480p 또는 720p를 선택하고 `aspect_ratio`는 auto, 9:16, 1:1 또는 16:9로 설정합니다. 길이는 `num_frames` (9~1441)과 `frame_rate` (1~60)로 정합니다. 사용자 지정 `loras`, 디테일 패스 및 톤 매핑 제어를 사용할 수 있습니다.

매개변수

표준 이름이나 네이티브 이름 중 하나만 보내세요. 표준 이름

이름유형 기본값허용됨 설명
prompt필수
유형string
생성을 안내하는 텍스트 지침입니다.
negative_prompt선택 사항
유형string
기본값worst quality, inconsistent motion, blurry, jittery, distorted
생성에 사용할 부정 텍스트 지침입니다.
loras선택 사항
유형object[]
기본값[]
생성 중 적용할 LoRA 가중치입니다.
loras[].path필수
유형string
URL 또는 경로로 지정하는 LoRA 가중치 위치입니다.
loras[].weight_name선택 사항
유형string | null
HuggingFace 리포지토리에서 여러 가중치 중 선택하는 LoRA 가중치 이름입니다. 여러 가중치를 포함한 리포지토리에서만 필요합니다. `path`가 HuggingFace 리포지토리를 식별하지 않으면 적용되지 않습니다.
loras[].scale선택 사항
유형number
기본값1
0 – 4
LoRA 가중치를 로드할 때 가중치를 조정하는 배수입니다.
resolution선택 사항
유형enum
기본값720p
480p720p
출력 동영상의 해상도입니다.
aspect_ratio선택 사항
유형enum
기본값auto
9:161:116:9auto
동영상 가로세로 비율입니다.
seed선택 사항
유형integer | null
생성 중 무작위성을 제어하는 시드입니다.
num_frames선택 사항
유형integer
기본값121
9 – 1,441
동영상의 전체 프레임 수입니다.
first_pass_num_inference_steps선택 사항
유형integer
기본값8
2 – 12
첫 번째 패스의 추론 단계 수입니다.
second_pass_num_inference_steps선택 사항
유형integer
기본값8
2 – 12
두 번째 패스의 추론 단계 수입니다.
second_pass_skip_initial_steps선택 사항
유형integer
기본값5
1 – 11
두 번째 패스에서 생략할 초기 추론 단계 수입니다. 이를 통해 해당 패스가 대규모 변경보다 미세한 디테일 작업에 집중하도록 합니다.
frame_rate선택 사항
유형integer
기본값24
1 – 60
동영상의 프레임 속도입니다.
expand_prompt선택 사항
유형boolean
기본값false
언어 모델을 통한 프롬프트 확장입니다.
reverse_video선택 사항
유형boolean
기본값false
동영상 재생 순서를 반대로 바꿉니다.
enable_safety_checker선택 사항
유형boolean
기본값true
안전 검사를 제어하는 스위치입니다. 끄기 설정은 승인된 계정에서만 적용됩니다. 해당 승인이 없는 모든 요청은 안전 검사를 거칩니다.
enable_detail_pass선택 사항
유형boolean
기본값false
활성화하면 동영상 디테일을 개선하는 선택적 두 번째 개선 패스입니다.
temporal_adain_factor선택 사항
유형number
기본값0.5
0 – 1
적응형 인스턴스 정규화(AdaIN) 강도입니다. 높은 설정에서는 색상 일관성을, 낮은 설정에서는 더 큰 색상 변화를 조절합니다. 첫 번째 청크를 제외한 생성 청크에 적용되며, 동영상 전체에서 색상 분포를 정규화해 채도 또는 대비가 점진적으로 증가하는 현상을 줄입니다.
tone_map_compression_ratio선택 사항
유형number
기본값0
0 – 1
톤 매핑 압축 수준입니다. 0.0에서는 압축하지 않고 1.0에서는 최대로 압축합니다. 이러한 방식으로 동영상의 동적 범위를 압축하면 시각적 품질이 향상됩니다.
constant_rate_factor선택 사항
유형integer
기본값29
0 – 51
입력 압축에 사용하는 고정 비율 인자(CRF)입니다. 제공된 미디어를 모델의 학습 데이터에 더 가깝게 만들어 동작 품질을 개선할 수 있습니다.
image_url필수 image
유형url · image
동영상 생성에 사용하는 소스 이미지의 URL입니다.
필수 표준 이름, 사용 가능

파일 매개변수에는 공개 https:// URL, 최대 10 MB의 data: URI 또는 업로드의 file_url을 사용할 수 있습니다. 파일

출력

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "ltxv-13b-098-distilled/image-to-video",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 101,
    "usd": "0.101",
    "charged": 101,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "prompt": "The astronaut gets up and walks away",
    "seed": 42
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
파일 보관 방식 선택모든 outputs[].url은 스토리지에 저장된 복사본입니다. 계정 설정 또는 ?storage=에 따라 영구 보관(GB-월 단위 과금)하거나 7일 동안 무료로 보관합니다.
모든 모델에서 동일한 구조이미지, 동영상, 오디오 모두 type, url, content_type, width, height 및 duration을 사용합니다. output은 모델 자체의 결과 객체입니다.
출력 필드
video
object {url, content_type, file_name, file_size}생성으로 만들어진 동영상 파일입니다.
prompt
string출력 생성에 사용된 프롬프트입니다.
seed
integer생성 중 적용되는 시드 값입니다.

더 많은 모델: 이미지를 동영상으로

AI 에이전트용: 이 페이지의 Markdown 버전: https://doitong.com/ko/developers/models/ltxv-13b-098-distilled/image-to-video.md. 모든 모델 및 가이드: https://doitong.com/developers/llms.txt