Grok Imagine Reference to Video
통합
xai/grok-imagine-video/reference-to-video
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/xai/grok-imagine-video/reference-to-video?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/xai/grok-imagine-video/reference-to-video?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
],
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/xai/grok-imagine-video/reference-to-video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/ko/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
--header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
"model_id": "xai/grok-imagine-video/reference-to-video",
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}
}
Doitong API를 통해 Grok Imagine Reference to Video 모델(xai/grok-imagine-video/reference-to-video)을 호출합니다. 에이전트용 문서: https://doitong.com/ko/developers/models/xai/grok-imagine-video/reference-to-video.md
POST https://api.doitong.ru/v1/run/xai/grok-imagine-video/reference-to-video?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json
{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}
응답 상태가 "queued" 또는 "running"이면 "succeeded"가 될 때까지 GET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20을 폴링하세요. 파일은 outputs[].url에 있습니다. POST https://api.doitong.ru/v1/quote/xai/grok-imagine-video/reference-to-video에 동일한 본문을 보내면 실행 전에 정확한 가격을 반환합니다.
예시와 같은 파일: $0.402 402 API 크레딧 · ≈ ₽43.14 실행 전에 파일을 측정합니다 이 페이지에서 실행
새 API 키입니다. 지금만 표시되며 이미 아래 코드와 API 키 필드에 입력되어 있습니다. 안전하게 보관하세요. 브라우저에서 실행되는 코드에 절대 넣지 마세요.
Doitong에서 제작됨
Doitong 커뮤니티가 Grok Imagine로 만든 공개 작품입니다. 한 번의 클릭으로 프롬프트를 재사용하세요.
The camera starts with a close-up on the Uterus's face showing pure exhaustion, then slowly tilts down to reveal the tiny, injured Sperm hobbling into the frame. The Sperm stops and tries to puff out its chest heroically while waving a crutch in the air. As he speaks, he loses his balance and...
Камера плавно панорамирует слева направо, открывая вид на просыпающуюся деревню. Жители выходят из домов, обмениваясь приветствиями, пар от их дыхания виден в морозном воздухе. Мальчики похлопывают лошадей по шее, а девочки играют, подбрасывая снег. Движение размеренное, создающее ощущение начала...
Устойчивая, статичная камера. Классическая диалоговая последовательность "кадр-контркадр". Без резких движений, подчеркивающих формальность и окончательность ситуации. On-screen dialogue (characters speak with lip-sync): Юрист (voice: Женский голос. Теплый, мелодичный меццо-сопрано с уверенным,...
Пальцы Аиши быстро, но немного неуклюже бегают по клавишам, совершая ошибку. Она резко останавливается, сжимая кулаки. Камера совершает быстрый круговой облет вокруг неё, передавая чувство головокружения и фрустрации. Затем она снова кладет руки на клавиши, её взгляд становится жестким и...
Тигр медленно поворачивает голову к напарнику, произнося фразу с холодной уверенностью. Камера плавно приближается к лицу тигра. Лёгкий дождь усиливает блики на асфальте. Атмосфера растущей напряжённости. On-screen dialogue (characters speak with lip-sync): Барс (voice: Низкий грубый бас,...
Camera slowly pushes in, the boys wave enthusiastically and smile, dynamic and joyful movement. On-screen dialogue (characters speak with lip-sync): Роберт (voice: Звонкий, чистый детский голос с мягким тембром, спокойной интонацией и легкой, дружелюбной энергией.): "Всем привет!"; Рафаэль...
Искры от костра взлетают вверх, смешиваясь со звездами. Анастасия Георгиевна мягко гладит Юру по голове и что-то шепчет ему. Камера медленно приближается к их лицам, передавая интимность момента. Огонь мерцает, создавая живые тени на их лицах и на стене строящейся школы за их спинами. Это момент...
Палец Елены уверенно прокручивает список товаров в приложении, останавливаясь на продуктах категории «Здоровье». Камера совершает плавный боковой проезд вокруг рук, создавая динамику. На заднем плане мягко переливается свет, имитируя уютную домашнюю обстановку. В конце сцены на экране появляется...
Камера медленно наклоняется (tilt up) от фотографии к лицу Артёма. Мы видим его глаза, полные слез и нежности. Он подносит фотографию ближе к лицу и на мгновение прижимает ее к щеке. Кадр наполнен глубоким чувством раскаяния и любви. Освещение лампы создает мягкие тени, подчеркивая интимность и...
Девушка плавно идет по коридору, ее шаги почти бесшумны. Камера медленно следует за ней сбоку, сохраняя средний план. Солнечные лучи пересекают ее путь, создавая ритмичную игру света и тени на одежде. В воздухе медленно кружатся мелкие пылинки, подсвеченные золотом. Движение передает легкость и...
Котоклизм медленно закрывает глаза, подставляя мордочку морскому бризу, затем открывает их и понимающе кивает зрителю. Камера плавно отъезжает назад, пока его фигура не становится маленькой светящейся точкой на фоне гаснущего заката. Легкий ветер шевелит его звездную шерсть. Чувство глубокого...
Малыш сидит на пушистом ковре в тихой детской, смотрит вокруг с легким удивлением, затем внезапно его плечики начинают трястись от смеха, ручки хлопают по ковру. Камера медленно приближается с низкого угла, плавно поднимаясь к лицу. Солнечные лучики играют на ковре, игрушки в фоне слегка...
Общий план площадки, затем крупный план на отчаянное лицо Сергея, пытающегося вытащить коляску. Камера слегка трясется, передавая его напряжение. On-screen dialogue (characters speak with lip-sync): Сергей (бормочет себе под нос): "И почему все мамы на площадке выглядят такими спокойными? Что я...
Плавное движение камеры (dolly shot) вдоль рабочего стола Анны, показывая ее за работой. Она делает пометки, улыбается коллеге. Все выглядит спокойно и упорядоченно. On-screen dialogue (characters speak with lip-sync): Коллега (за кадром): "Анна, отличная работа! С возвращением в строй!" No...
Камера медленно облетает Викторию по дуге, переводя фокус с интерактивной карты России на ее лицо. Точки на карте пульсируют золотистым светом. Виктория делает приглашающий жест рукой. Видео заканчивается плавным затемнением, оставляя ощущение надежности и масштабности организации. On-screen...
Очень быстрая смена кадров. Сообщения появляются и исчезают с высокой скоростью. Эффект 'скроллинга' чата, который невозможно остановить. Динамичная анимация, передающая накал страстей в чате. On-screen dialogue (characters speak with lip-sync): Нина: "Днём здесь ругаются из-за мусора. Вечером...
요청 만들기
컨트롤은 모델 스키마에서 생성됩니다. 값을 변경하면 코드와 가격이 업데이트됩니다.
/run/xai/grok-imagine-video/reference-to-video?wait=20
견적 → $0.402
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/xai/grok-imagine-video/reference-to-video?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/xai/grok-imagine-video/reference-to-video?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
],
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/xai/grok-imagine-video/reference-to-video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "run",
"arguments": {
"model_id": "xai/grok-imagine-video/reference-to-video",
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
},
"wait_seconds": 20
}
}
}
Grok Imagine Reference to Video 정보
텍스트 prompt와 스타일 및 콘텐츠 가이드 역할을 하는 `reference_image_urls`의 1~7개 참조 이미지로 클립을 생성합니다. prompt에서 @Image1, @Image2 등의 태그를 순서대로 언급합니다. 길이는 1~10초(기본값 8), 해상도는 480p 또는 720p이며, 16:9부터 9:16까지 여러 화면 비율을 제공합니다.
매개변수
표준 이름이나 네이티브 이름 중 하나만 보내세요. 표준 이름
prompt필수
reference_image_urls필수
images
duration선택 사항
resolution선택 사항
aspect_ratio선택 사항
enable_safety_checker선택 사항
파일 매개변수에는 공개 https:// URL, 최대 10 MB의 data: URI 또는 업로드의 file_url을 사용할 수 있습니다. 파일
출력
{
"id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"object": "request",
"model": "xai/grok-imagine-video/reference-to-video",
"status": "succeeded",
"created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
"started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
"completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
"queue_position": null,
"cost": {
"credits": 402,
"usd": "0.402",
"charged": 402,
"refunded": 0
},
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"reference_image_urls": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
},
"output": {
"video": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
"content_type": "video/mp4",
"file_name": "0-output.mp4",
"file_size": 1843200,
"width": 1024,
"height": 768,
"fps": 1.0,
"duration": 5,
"num_frames": 1
}
},
"outputs": [
{
"type": "video",
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
"content_type": "video/mp4",
"file_size": 1843200,
"width": 1280,
"height": 720,
"duration": 5,
"stored": true
}
],
"error": null,
"metrics": {
"inference_seconds": 6.8
},
"urls": {
"self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
}
}
출력 필드
- video
- object {url, content_type, file_name, file_size, width, height, fps, duration, num_frames}모델이 생성한 동영상입니다.
다른 Grok Imagine 변형
더 많은 모델: 참조 이미지를 동영상으로
AI 에이전트용: 이 페이지의 Markdown 버전: https://doitong.com/ko/developers/models/xai/grok-imagine-video/reference-to-video.md. 모든 모델 및 가이드: https://doitong.com/developers/llms.txt