Stable Diffusion XL Lightning · Image to Image

ပေါင်းစည်းရန်

မော်ဒယ် id fast-lightning-sdxl/image-to-image

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/fast-lightning-sdxl/image-to-image?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/fast-lightning-sdxl/image-to-image?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/fast-lightning-sdxl/image-to-image", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/my/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
  "model_id": "fast-lightning-sdxl/image-to-image",
  "input": {
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }
}

Doitong API မှတစ်ဆင့် Stable Diffusion XL Lightning · Image to Image မော်ဒယ် (fast-lightning-sdxl/image-to-image) ကို ခေါ်ယူပါ။ အေးဂျင့်များအတွက် စာရွက်စာတမ်းများ: https://doitong.com/my/developers/models/fast-lightning-sdxl/image-to-image.md

POST https://api.doitong.ru/v1/run/fast-lightning-sdxl/image-to-image?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json

{
  "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}

Response status သည် "queued" သို့မဟုတ် "running" ဖြစ်ပါက "succeeded" ဖြစ်သည်အထိ GET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 ဖြင့် poll လုပ်ပါ။ ဖိုင်များသည် outputs[].url တွင် ရှိသည်။ လုပ်ဆောင်မီ အတိအကျစျေးနှုန်းရရန် တူညီသော body ဖြင့် POST https://api.doitong.ru/v1/quote/fast-lightning-sdxl/image-to-image ကို အသုံးပြုပါ။

ဤတောင်းဆိုချက်: ≈၀.၀၀၅ $ ၅ API ခရက်ဒစ် · ≈ ၀.၅၄ ₽ ဤစာမျက်နှာတွင် လုပ်ဆောင်ရန်

API ကီး ရယူရန်

Stability AI ပုံတည်းဖြတ်ခြင်း မြန်ဆန် #diffusion#lightning#editing

မူရင်းပုံကို ပြောင်းလဲရန် အဆင့် 1၊ 2၊ 4 သို့မဟုတ် 8 အသုံးပြုသည့် SDXL Lightning ပုံမှပုံ

OpenAPI Markdown

Stability AI · ပုံ

သင့်ပထမဆုံးရလဒ် ဤနေရာတွင် ပေါ်လာမည်

အောက်တွင် တောင်းဆိုချက်တစ်ခု တည်ဆောက်ပြီး သင့် API ကီးဖြင့် လုပ်ဆောင်ပါ။ ထွက်ရလဒ်များကို ကျွန်ုပ်တို့၏ သိုလှောင်မှုသို့ ကူးယူပြီး အမြဲတမ်း သို့မဟုတ် ၇ ရက် အခမဲ့ သိမ်းထားသည်။

တောင်းဆိုမှုတစ်ခု တည်ဆောက်ရန်

တစ်ကြိမ်လုပ်ဆောင်မှုအတွက် ခန့်မှန်းစျေးနှုန်း

ခန့်မှန်း စျေးနှုန်း

၀.၀၀၅ $တစ်ကြိမ်လုပ်ဆောင်မှုလျှင်

၅ API ခရက်ဒစ် · ≈ ၀.၅၄ ₽

တစ်ကြိမ်လုပ်ဆောင်မှုလျှင် သတ်မှတ်စျေးနှုန်းဖြစ်ပြီး အောင်မြင်မှသာ ကောက်ခံသည်။

လုပ်ဆောင်ရန် · ၀.၀၀၅ $

အောင်မြင်မှသာ ကောက်ခံပြီး မအောင်မြင်ပါက အလိုအလျောက် ပြန်အမ်းပေးသည်။

num_outputs မူလ 1

တစ်ကြိမ်လုပ်ဆောင်မှု၏ ပုံမှန်ကုန်ကျစရိတ်မှ ခန့်မှန်းထားသည်။ ဖော်ပြထားသောစျေးနှုန်းသည် လုပ်ဆောင်မှုအတွက် အမှန်တကယ်ကောက်ခံမည့်ပမာဏဖြစ်သည်။

စျေးနှုန်းတွက်ချက်ရန် Endpoint: POST /quote/{id}

တောင်းဆိုမှုတစ်ခု တည်ဆောက်ရန်

ထိန်းချုပ်မှုများကို မော်ဒယ် schema မှ အလိုအလျောက်ဖန်တီးသည်။ ၎င်းတို့ကို ပြောင်းလဲသည်နှင့် code နှင့် စျေးနှုန်းတို့လည်း ပြောင်းလဲမည်။

prompt •လိုအပ်သည်

ဖန်တီးလိုသောပုံကို အသေးစိတ်နိုင်သမျှ အသေးစိတ်ဖော်ပြပါ၊ ထိုသို့ပြုလုပ်ခြင်းဖြင့် အကောင်းဆုံးရလဒ် ရရှိမည်။

image •လိုအပ်သည် image_url

ဖိုင်ကို ဆွဲချပါ၊ သို့မဟုတ်

URL ဖြင့် ပေးထားသော ဖန်တီးမှုစတင်ရန် ပုံ။

image_size မူလ square_hd

ဖန်တီးထားသောပုံ၏ အရွယ်အစား။

num_outputs num_images မူလ 1

ဖန်တီးရန် တောင်းဆိုထားသည့် ပုံအရေအတွက်။

အဆင့်မြင့် num_inference_steps · safety_checker_version · format · request_id · strength · seed · enable_safety_checker · expand_prompt · preserve_aspect_ratio · crop_output · embeddings

num_inference_steps မူလ 4

လုပ်ဆောင်ရန် inference အဆင့်အရေအတွက်။

safety_checker_version မူလ v1

စိတ်ကြိုက် ViT safety checker (`v2`) နှင့် CompVis checker (`v1`, မူလတန်ဖိုး) တို့အကြား ရွေးချယ်ပါ။

format မူလ jpeg

ရလဒ်ပုံအတွက် ဖိုင်ဖော်မတ်။

request_id မူလ

တုံ့ပြန်ချက်ကို ၎င်းထုတ်ပေးသည့် တောင်းဆိုချက်နှင့် ဆက်စပ်ဖော်ထုတ်ရန် အသုံးပြုသည့် တောင်းဆိုချက်အမှတ်အသား။

strength မူလ 0.95

ဖန်တီးထားသော ပုံနှင့် မူလပုံအကြား ဆင်တူမှုအဆင့်။

seed

Stable Diffusion တွင် ပုံများကို ပြန်လည်ထုတ်လုပ်ရန် seed။ မော်ဒယ်ဗားရှင်း၊ ပရောမ့်နှင့် seed ကို မပြောင်းလဲထားပါက run တိုင်း ပုံကို အတိအကျ ပြန်လည်ထုတ်လုပ်နိုင်သည်။

embeddings မူလ []

အသုံးပြုရန် ရွေးချယ်ထားသော Embeddings များကို စာရင်းအဖြစ် ပေးထားသည်။

POST /run/fast-lightning-sdxl/image-to-image?wait=20 ကုန်ကျစရိတ် → ၀.၀၀၅ $

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/fast-lightning-sdxl/image-to-image?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/fast-lightning-sdxl/image-to-image?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/fast-lightning-sdxl/image-to-image", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "fast-lightning-sdxl/image-to-image",
      "input": {
        "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}

ဤတောင်းဆိုချက်ကို လုပ်ဆောင်ရန်

API ကီး

သင့် key သည် ဤဘရောက်ဇာထဲတွင်သာ ရှိမည်ဖြစ်ပြီး Doitong API သို့သာ ပို့မည်။ Remember ကို အမှန်ခြစ်ထားမှသာ (localStorage) တွင် သိမ်းမည်။ ဤဘရောက်ဇာတွင် မှတ်ထားရန် API ကီး ရယူရန်

Stable Diffusion XL Lightning · Image to Image အကြောင်း

`image_url` နှင့် `prompt` ကို လက်ခံပြီး အဆင့်အနည်းငယ်ပါ Lightning ဆမ်ပလင်းကို လုပ်ဆောင်သည်။ `num_inference_steps` သည် 1၊ 2၊ 4 သို့မဟုတ် 8 ဖြစ်ရမည်။ `strength` သည် 0.05 မှ 1 အထိ ဖြစ်ပြီး မူလတန်ဖိုးမှာ 0.95 ဖြစ်သည်။ `preserve_aspect_ratio`၊ `crop_output`၊ `embeddings` နှင့် ပုံ 8 ပုံအထိ ပါဝင်သည်။

ပါရာမီတာများ

စံအမည် သို့မဟုတ် မူရင်းအမည် တစ်ခုခုကိုသာ ပို့ပါ၊ နှစ်ခုလုံး မပို့ပါနှင့်။ စံအမည်များ

အမည်အမျိုးအစား မူလတန်ဖိုးခွင့်ပြုထားသည် ဖော်ပြချက်

image_urlလိုအပ်သည် image

အမျိုးအစားurl · image

URL ဖြင့် ပေးထားသော ဖန်တီးမှုစတင်ရန် ပုံ။

promptလိုအပ်သည်

အမျိုးအစားstring

image_sizeရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားobject

မူလတန်ဖိုးsquare_hd

square_hdsquareportrait_4_3portrait_16_9landscape_4_3landscape_16_9

ဖန်တီးထားသောပုံ၏ အရွယ်အစား။

num_inference_stepsရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားenum

မူလတန်ဖိုး4

1248

လုပ်ဆောင်ရန် inference အဆင့်အရေအတွက်။

strengthရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားnumber

မူလတန်ဖိုး0.95

၀.၀၅ – ၁

ဖန်တီးထားသော ပုံနှင့် မူလပုံအကြား ဆင်တူမှုအဆင့်။

seedရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားinteger | null

num_imagesရွေးချယ်နိုင်သည် num_outputs

အမျိုးအစားinteger

မူလတန်ဖိုး1

၁ – ၈

ဖန်တီးရန် တောင်းဆိုထားသည့် ပုံအရေအတွက်။

embeddingsရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားobject[]

မူလတန်ဖိုး[]

အသုံးပြုရန် ရွေးချယ်ထားသော Embeddings များကို စာရင်းအဖြစ် ပေးထားသည်။

embeddings[].pathလိုအပ်သည်

အမျိုးအစားstring

URL သို့မဟုတ် ဖိုင်လမ်းကြောင်းဖြင့် သတ်မှတ်ထားသော Embedding weights။

embeddings[].tokensရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားstring[]

Embedding တိုကင်စာရင်း။ မပေးထားပါက အလိုအလျောက်အမည်ပေးခြင်းကို အသုံးပြုပြီး embedding ဖိုင်ရှိ vector တစ်ခုစီအား <s0>, <s1>, ... အစဉ်မှ တိုကင်တစ်ခု ပေးသည်။

enable_safety_checkerရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားboolean

မူလတန်ဖိုးtrue

လုံခြုံရေးစစ်ဆေးမှု ဖွင့်ခြင်း၊ true သည် စစ်ဆေးမှုကို ဖွင့်ပေးသည်။

safety_checker_versionရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားenum

မူလတန်ဖိုးv1

v1v2

စိတ်ကြိုက် ViT safety checker (`v2`) နှင့် CompVis checker (`v1`, မူလတန်ဖိုး) တို့အကြား ရွေးချယ်ပါ။

expand_promptရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားboolean

မူလတန်ဖိုးfalse

အပိုပရောမ့်များဖြင့် ပရောမ့်ချဲ့ထွင်ခြင်း။ true ဖြစ်သည့်အခါ ဖွင့်ထားသည်။

formatရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားenum

မူလတန်ဖိုးjpeg

jpegpng

ရလဒ်ပုံအတွက် ဖိုင်ဖော်မတ်။

request_idရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားstring

မူလတန်ဖိုး

preserve_aspect_ratioရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားboolean

မူလတန်ဖိုးfalse

တန်ဖိုးကို true သတ်မှတ်လျှင် အရွယ်အစားကန့်သတ်ချက် ကျော်လွန်သည့်တိုင် ဖန်တီးထားသော ပုံ၏ အချိုးကို ထိန်းသိမ်းသည်။ ဖန်တီးပြီးနောက် ဖြတ်တောက်ခြင်းဖြင့် မှန်ကန်သော အချိုးရရန် crop_output ကို True သတ်မှတ်ပါ။ 32 ဖြင့် မစားနိုင်သော width သို့မဟုတ် height တန်ဖိုးများကို အနီးဆုံး 32 ၏ မြှောက်ကိန်းသို့ ဝိုင်းပေးမည်ဖြစ်ပြီး မူလအတိုင်းအတာပြောင်းခြင်းသည် အချိုးကို မထိန်းသိမ်းပါ။

crop_outputရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားboolean

မူလတန်ဖိုးfalse

true ဖြစ်လျှင် ဖန်တီးထားသော ထွက်ရလဒ်ကို မှန်ကန်သော အချိုးအတိုင်း ဖြတ်တောက်သည်။

လိုအပ်သည် စံအမည်၊ ထို့အပြင် လက်ခံသည်

ဖိုင်ပါရာမီတာများသည် အများပြည်သူသုံး https:// URL၊ 10 MB အထိ data: URI သို့မဟုတ် အပ်လုဒ်လုပ်ထားသောဖိုင်၏ file_url ကို လက်ခံသည်။ ဖိုင်များ

ထွက်ရလဒ်

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t

{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "fast-lightning-sdxl/image-to-image",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 5,
    "usd": "0.005",
    "charged": 5,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "width": 1024,
        "height": 768,
        "content_type": "image/jpeg"
      }
    ],
    "timings": {},
    "seed": 42,
    "has_nsfw_concepts": [
      false
    ],
    "prompt": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}

သင့်ဖိုင်များ၊ သင့်ရွေးချယ်မှုoutputs[].url တိုင်းသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ သိုလှောင်မှုရှိ မိတ္တူဖြစ်သည်- အမြဲတမ်း (GB-month အလိုက် ငွေပေးရသည်) သို့မဟုတ် ၇ ရက် အခမဲ့၊ သင့်အကောင့်ဆက်တင် သို့မဟုတ် ?storage= ဖြင့် သိမ်းထားသည်။

မော်ဒယ်တိုင်းတွင် ပုံစံတူပုံ၊ ဗီဒီယိုနှင့် အသံတို့အတွက် type၊ url၊ content_type၊ width၊ height နှင့် duration။ output သည် မော်ဒယ်ကိုယ်တိုင်၏ ရလဒ် object ဖြစ်သည်။

ထွက်ရလဒ်၏ Fields များ

images: array of object {url, width, height, content_type}ဖန်တီးထားသော ပုံများ၏ ဖိုင်အချက်အလက်။
timings: object
seed: integerပုံဖန်တီးမှုအတွက် seed၊ ထည့်သွင်းချက်တွင် seed မပါပါက ကျပန်းရွေးချယ်ထားသောတန်ဖိုးကို ပါဝင်စေပြီး၊ ပါရှိပါက ပေးထားသောတန်ဖိုးကို ထပ်မံအသုံးပြုသည်။
has_nsfw_concepts: array of booleanဖန်တီးထားသောပုံများတွင် NSFW အယူအဆများ ပါဝင်ခြင်း ရှိ၊ မရှိ ဖော်ပြသည်။
prompt: stringပုံဖန်တီးစဉ် အသုံးပြုမည့် ပရောမ့်။

နောက်ထပ် မော်ဒယ်များ: ပုံတည်းဖြတ်ခြင်း

AI အေးဂျင့်များအတွက်- ဤစာမျက်နှာ၏ Markdown ကို ဤနေရာတွင် ရရှိနိုင်သည် https://doitong.com/my/developers/models/fast-lightning-sdxl/image-to-image.md. မော်ဒယ်များနှင့် လမ်းညွှန်များအားလုံး: https://doitong.com/developers/llms.txt

သင့်ပထမဆုံးရလဒ် ဤနေရာတွင် ပေါ်လာမည်

တောင်းဆိုမှုတစ်ခု တည်ဆောက်ရန်

ဤတောင်းဆိုချက်ကို လုပ်ဆောင်ရန်

Stable Diffusion XL Lightning · Image to Image အကြောင်း

ပါရာမီတာများ

ထွက်ရလဒ်

အခြား Stable Diffusion XL Lightning မူကွဲများ

Stable Diffusion XL Lightning မူကွဲများ: 3

Stable Diffusion XL Lightning · Inpainting မူကွဲများ: 3

နောက်ထပ် မော်ဒယ်များ: ပုံတည်းဖြတ်ခြင်း

FLUX.1 Kontext [pro] မူကွဲများ: 7

GPT Image 2.5 Edit မူကွဲများ: 4

Nano Banana 2 Edit မူကွဲများ: 2

Nano Banana Pro Edit မူကွဲများ: 2