အကြောင်းအရာသို့ ကျော်ရန်

ControlNet SDXL · Image to Image

ပေါင်းစည်းရန်

မော်ဒယ် id fast-sdxl-controlnet-canny/image-to-image
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/fast-sdxl-controlnet-canny/image-to-image?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "control_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

ဤတောင်းဆိုချက်: ≈၀.၀၁၅ $ ၁၅ API ခရက်ဒစ် · ≈ ၁.၆၁ ₽ ဤစာမျက်နှာတွင် လုပ်ဆောင်ရန်

API ကီး ရယူရန်
Stability AI ပုံတည်းဖြတ်ခြင်း မြန်ဆန် #diffusion#controlnet#editing#manipulation

ControlNet SDXL ပုံမှပုံ — ထိန်းချုပ်ပုံ၏ ဖွဲ့စည်းပုံအောက်တွင် မူရင်းပုံကို စတိုင်ပြောင်းခြင်း

Stability AI · ပုံ

သင့်ပထမဆုံးရလဒ် ဤနေရာတွင် ပေါ်လာမည်

အောက်တွင် တောင်းဆိုချက်တစ်ခု တည်ဆောက်ပြီး သင့် API ကီးဖြင့် လုပ်ဆောင်ပါ။ ထွက်ရလဒ်များကို ကျွန်ုပ်တို့၏ သိုလှောင်မှုသို့ ကူးယူပြီး အမြဲတမ်း သို့မဟုတ် ၇ ရက် အခမဲ့ သိမ်းထားသည်။

တောင်းဆိုမှုတစ်ခု တည်ဆောက်ရန်

ထိန်းချုပ်မှုများကို မော်ဒယ် schema မှ အလိုအလျောက်ဖန်တီးသည်။ ၎င်းတို့ကို ပြောင်းလဲသည်နှင့် code နှင့် စျေးနှုန်းတို့လည်း ပြောင်းလဲမည်။

•လိုအပ်သည်

ဖန်တီးလိုသောပုံကို အသေးစိတ်နိုင်သမျှ အသေးစိတ်ဖော်ပြပါ၊ ထိုသို့ပြုလုပ်ခြင်းဖြင့် အကောင်းဆုံးရလဒ် ရရှိမည်။

•လိုအပ်သည်
ဖိုင်ကို ဆွဲချပါ၊ သို့မဟုတ်

ထိန်းချုပ်ပုံသို့ ညွှန်ပြသည့် URL။

•လိုအပ်သည် image_url
ဖိုင်ကို ဆွဲချပါ၊ သို့မဟုတ်

URL ဖြင့် ပေးထားသော ဖန်တီးမှုစတင်ရန် ပုံ။

image_size

ထွက်ရလဒ်အရွယ်အစား။ size မပေးထားလျှင် ထိန်းချုပ်ပုံမှ အလိုအလျောက် သတ်မှတ်သည်။

num_images မူလ 1

ဖန်တီးရန် တောင်းဆိုထားသည့် ပုံအရေအတွက်။

အဆင့်မြင့် negative_prompt · safety_checker_version · format · request_id · controlnet_conditioning_scale · num_inference_steps · guidance_scale · strength · seed · enable_safety_checker · expand_prompt · preserve_aspect_ratio · crop_output · loras · embeddings
မူလ

မလိုလားသော ပုံအသေးစိတ်များကို သတ်မှတ်သည့် အနုတ်လက္ခဏာ ပရောမ့်။ အရောင်များ၊ အရာဝတ္ထုများ၊ ရှုခင်းများ သို့မဟုတ် နှုတ်ခမ်းမွှေး၊ ဝါးခြင်း၊ ရုပ်ထွက်အရည်အသွေး နိမ့်ခြင်းကဲ့သို့သော အသေးစိတ်အင်္ဂါရပ်များနှင့် အရည်အသွေးများကို ဖယ်ရှားနိုင်သည်။

safety_checker_version မူလ v1

စိတ်ကြိုက် ViT safety checker (`v2`) နှင့် CompVis checker (`v1`, မူလတန်ဖိုး) တို့အကြား ရွေးချယ်ပါ။

format မူလ jpeg

ရလဒ်ပုံအတွက် ဖိုင်ဖော်မတ်။

မူလ

တုံ့ပြန်ချက်ကို ၎င်းထုတ်ပေးသည့် တောင်းဆိုချက်နှင့် ဆက်စပ်ဖော်ထုတ်ရန် အသုံးပြုသည့် တောင်းဆိုချက်အမှတ်အသား။

မူလ 0.5

ControlNet အသုံးချသည့် conditioning ၏ အားကောင်းမှု။

မူလ 35

လုပ်ဆောင်ရန် inference အဆင့်အရေအတွက်။

မူလ 7.5

ပုံရွေးချယ်မှုအတွက် ပရောမ့်လိုက်နာမှုအားကို CFG (Classifier Free Guidance) အဖြစ် ဖော်ပြထားသည်။

မူလ 0.95

ဖန်တီးထားသော ပုံနှင့် မူလပုံအကြား ဆင်တူမှုအဆင့်။

Stable Diffusion တွင် ပုံများကို ပြန်လည်ထုတ်လုပ်ရန် seed။ မော်ဒယ်ဗားရှင်း၊ ပရောမ့်နှင့် seed ကို မပြောင်းလဲထားပါက run တိုင်း ပုံကို အတိအကျ ပြန်လည်ထုတ်လုပ်နိုင်သည်။

မူလ []

အသုံးပြုရန် ရွေးချယ်ထားသော LoRA weights များကို စာရင်းအဖြစ် ပေးထားသည်။

မူလ []

အသုံးပြုရန် ရွေးချယ်ထားသော Embeddings များကို စာရင်းအဖြစ် ပေးထားသည်။

POST /run/fast-sdxl-controlnet-canny/image-to-image?wait=20 ကုန်ကျစရိတ် → ၀.၀၁၅ $
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/fast-sdxl-controlnet-canny/image-to-image?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "control_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

ဤတောင်းဆိုချက်ကို လုပ်ဆောင်ရန်

သင့် key သည် ဤဘရောက်ဇာထဲတွင်သာ ရှိမည်ဖြစ်ပြီး Doitong API သို့သာ ပို့မည်။ Remember ကို အမှန်ခြစ်ထားမှသာ (localStorage) တွင် သိမ်းမည်။ API ကီး ရယူရန်

ControlNet SDXL · Image to Image အကြောင်း

`prompt`၊ ဖွဲ့စည်းပုံအတွက် `control_image_url` နှင့် အစပုံအဖြစ် `image_url` ကို လက်ခံသည်။ `strength` (0.05 မှ 1၊ မူလတန်ဖိုး 0.95) သည် ရလဒ်က မူရင်းအတိုင်း မည်မျှလိုက်နာမည်ကို သတ်မှတ်သည်။ `preserve_aspect_ratio`၊ `crop_output`၊ LoRAs၊ embeddings နှင့် တောင်းဆိုချက်တစ်ခုလျှင် ပုံ 8 ပုံအထိ ပါဝင်သည်။

ပါရာမီတာများ

စံအမည် သို့မဟုတ် မူရင်းအမည် တစ်ခုခုကိုသာ ပို့ပါ၊ နှစ်ခုလုံး မပို့ပါနှင့်။ စံအမည်များ

အမည်အမျိုးအစား မူလတန်ဖိုးခွင့်ပြုထားသည် ဖော်ပြချက်
promptလိုအပ်သည်
အမျိုးအစားstring
ဖန်တီးလိုသောပုံကို အသေးစိတ်နိုင်သမျှ အသေးစိတ်ဖော်ပြပါ၊ ထိုသို့ပြုလုပ်ခြင်းဖြင့် အကောင်းဆုံးရလဒ် ရရှိမည်။
control_image_urlလိုအပ်သည်
အမျိုးအစားurl · image
ထိန်းချုပ်ပုံသို့ ညွှန်ပြသည့် URL။
controlnet_conditioning_scaleရွေးချယ်နိုင်သည်
အမျိုးအစားnumber
မူလတန်ဖိုး0.5
၀ – ၁
ControlNet အသုံးချသည့် conditioning ၏ အားကောင်းမှု။
image_urlလိုအပ်သည် image
အမျိုးအစားurl · image
URL ဖြင့် ပေးထားသော ဖန်တီးမှုစတင်ရန် ပုံ။
negative_promptရွေးချယ်နိုင်သည်
အမျိုးအစားstring
မူလတန်ဖိုး
မလိုလားသော ပုံအသေးစိတ်များကို သတ်မှတ်သည့် အနုတ်လက္ခဏာ ပရောမ့်။ အရောင်များ၊ အရာဝတ္ထုများ၊ ရှုခင်းများ သို့မဟုတ် နှုတ်ခမ်းမွှေး၊ ဝါးခြင်း၊ ရုပ်ထွက်အရည်အသွေး နိမ့်ခြင်းကဲ့သို့သော အသေးစိတ်အင်္ဂါရပ်များနှင့် အရည်အသွေးများကို ဖယ်ရှားနိုင်သည်။
image_sizeရွေးချယ်နိုင်သည်
အမျိုးအစားobject
square_hdsquareportrait_4_3portrait_16_9landscape_4_3landscape_16_9
ထွက်ရလဒ်အရွယ်အစား။ size မပေးထားလျှင် ထိန်းချုပ်ပုံမှ အလိုအလျောက် သတ်မှတ်သည်။
num_inference_stepsရွေးချယ်နိုင်သည်
အမျိုးအစားinteger
မူလတန်ဖိုး35
၁ – ၇၀
လုပ်ဆောင်ရန် inference အဆင့်အရေအတွက်။
guidance_scaleရွေးချယ်နိုင်သည်
အမျိုးအစားnumber
မူလတန်ဖိုး7.5
၀ – ၂၀
ပုံရွေးချယ်မှုအတွက် ပရောမ့်လိုက်နာမှုအားကို CFG (Classifier Free Guidance) အဖြစ် ဖော်ပြထားသည်။
strengthရွေးချယ်နိုင်သည်
အမျိုးအစားnumber
မူလတန်ဖိုး0.95
၀.၀၅ – ၁
ဖန်တီးထားသော ပုံနှင့် မူလပုံအကြား ဆင်တူမှုအဆင့်။
seedရွေးချယ်နိုင်သည်
အမျိုးအစားinteger | null
Stable Diffusion တွင် ပုံများကို ပြန်လည်ထုတ်လုပ်ရန် seed။ မော်ဒယ်ဗားရှင်း၊ ပရောမ့်နှင့် seed ကို မပြောင်းလဲထားပါက run တိုင်း ပုံကို အတိအကျ ပြန်လည်ထုတ်လုပ်နိုင်သည်။
num_imagesရွေးချယ်နိုင်သည် num_outputs
အမျိုးအစားinteger
မူလတန်ဖိုး1
၁ – ၈
ဖန်တီးရန် တောင်းဆိုထားသည့် ပုံအရေအတွက်။
lorasရွေးချယ်နိုင်သည်
အမျိုးအစားobject[]
မူလတန်ဖိုး[]
အသုံးပြုရန် ရွေးချယ်ထားသော LoRA weights များကို စာရင်းအဖြစ် ပေးထားသည်။
loras[].forceရွေးချယ်နိုင်သည်
အမျိုးအစားboolean
မူလတန်ဖိုးfalse
Embedding အသုံးပြုမှု မဖြစ်မနေလိုအပ်ခြင်း ရှိ၊ မရှိ။ true သည် မဖြစ်မနေအသုံးပြုရန် ဆိုလိုသည်။
loras[].pathလိုအပ်သည်
အမျိုးအစားstring
LoRA weight အရင်းအမြစ်။ safetensors weights သို့ ဖြေရှင်းနိုင်သော HF မော်ဒယ်အမှတ်အသား သို့မဟုတ် URL/path ဖြင့် ရှာဖွေနိုင်သော safetensors ဖိုင်အဖြစ် ပေးရသည်။
loras[].scaleရွေးချယ်နိုင်သည်
အမျိုးအစားnumber
မူလတန်ဖိုး1
၀ – ၁
အခြေခံမော်ဒယ်သို့ မပေါင်းစပ်မီ LoRA weight တွင် အသုံးပြုသော multiplier။
embeddingsရွေးချယ်နိုင်သည်
အမျိုးအစားobject[]
မူလတန်ဖိုး[]
အသုံးပြုရန် ရွေးချယ်ထားသော Embeddings များကို စာရင်းအဖြစ် ပေးထားသည်။
embeddings[].pathလိုအပ်သည်
အမျိုးအစားstring
URL သို့မဟုတ် ဖိုင်လမ်းကြောင်းဖြင့် သတ်မှတ်ထားသော Embedding weights။
embeddings[].tokensရွေးချယ်နိုင်သည်
အမျိုးအစားstring[]
Embedding တိုကင်စာရင်း။ မပေးထားပါက အလိုအလျောက်အမည်ပေးခြင်းကို အသုံးပြုပြီး embedding ဖိုင်ရှိ vector တစ်ခုစီအား <s0>, <s1>, ... အစဉ်မှ တိုကင်တစ်ခု ပေးသည်။
enable_safety_checkerရွေးချယ်နိုင်သည်
အမျိုးအစားboolean
မူလတန်ဖိုးtrue
လုံခြုံရေးစစ်ဆေးမှု ဖွင့်ခြင်း၊ true သည် စစ်ဆေးမှုကို ဖွင့်ပေးသည်။
safety_checker_versionရွေးချယ်နိုင်သည်
အမျိုးအစားenum
မူလတန်ဖိုးv1
v1v2
စိတ်ကြိုက် ViT safety checker (`v2`) နှင့် CompVis checker (`v1`, မူလတန်ဖိုး) တို့အကြား ရွေးချယ်ပါ။
expand_promptရွေးချယ်နိုင်သည်
အမျိုးအစားboolean
မူလတန်ဖိုးfalse
အပိုပရောမ့်များဖြင့် ပရောမ့်ချဲ့ထွင်ခြင်း။ true ဖြစ်သည့်အခါ ဖွင့်ထားသည်။
formatရွေးချယ်နိုင်သည်
အမျိုးအစားenum
မူလတန်ဖိုးjpeg
jpegpng
ရလဒ်ပုံအတွက် ဖိုင်ဖော်မတ်။
request_idရွေးချယ်နိုင်သည်
အမျိုးအစားstring
မူလတန်ဖိုး
တုံ့ပြန်ချက်ကို ၎င်းထုတ်ပေးသည့် တောင်းဆိုချက်နှင့် ဆက်စပ်ဖော်ထုတ်ရန် အသုံးပြုသည့် တောင်းဆိုချက်အမှတ်အသား။
preserve_aspect_ratioရွေးချယ်နိုင်သည်
အမျိုးအစားboolean
မူလတန်ဖိုးfalse
တန်ဖိုးကို true သတ်မှတ်လျှင် အရွယ်အစားကန့်သတ်ချက် ကျော်လွန်သည့်တိုင် ဖန်တီးထားသော ပုံ၏ အချိုးကို ထိန်းသိမ်းသည်။ ဖန်တီးပြီးနောက် ဖြတ်တောက်ခြင်းဖြင့် မှန်ကန်သော အချိုးရရန် crop_output ကို True သတ်မှတ်ပါ။ 32 ဖြင့် မစားနိုင်သော width သို့မဟုတ် height တန်ဖိုးများကို အနီးဆုံး 32 ၏ မြှောက်ကိန်းသို့ ဝိုင်းပေးမည်ဖြစ်ပြီး မူလအတိုင်းအတာပြောင်းခြင်းသည် အချိုးကို မထိန်းသိမ်းပါ။
crop_outputရွေးချယ်နိုင်သည်
အမျိုးအစားboolean
မူလတန်ဖိုးfalse
true ဖြစ်လျှင် ဖန်တီးထားသော ထွက်ရလဒ်ကို မှန်ကန်သော အချိုးအတိုင်း ဖြတ်တောက်သည်။
လိုအပ်သည် စံအမည်၊ ထို့အပြင် လက်ခံသည်

ဖိုင်ပါရာမီတာများသည် အများပြည်သူသုံး https:// URL၊ 10 MB အထိ data: URI သို့မဟုတ် အပ်လုဒ်လုပ်ထားသောဖိုင်၏ file_url ကို လက်ခံသည်။ ဖိုင်များ

ထွက်ရလဒ်

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "fast-sdxl-controlnet-canny/image-to-image",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 15,
    "usd": "0.015",
    "charged": 15,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "control_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "width": 1024,
        "height": 768,
        "content_type": "image/jpeg"
      }
    ],
    "timings": {},
    "seed": 42,
    "has_nsfw_concepts": [
      false
    ],
    "prompt": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
သင့်ဖိုင်များ၊ သင့်ရွေးချယ်မှုoutputs[].url တိုင်းသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ သိုလှောင်မှုရှိ မိတ္တူဖြစ်သည်- အမြဲတမ်း (GB-month အလိုက် ငွေပေးရသည်) သို့မဟုတ် ၇ ရက် အခမဲ့၊ သင့်အကောင့်ဆက်တင် သို့မဟုတ် ?storage= ဖြင့် သိမ်းထားသည်။
မော်ဒယ်တိုင်းတွင် ပုံစံတူပုံ၊ ဗီဒီယိုနှင့် အသံတို့အတွက် type၊ url၊ content_type၊ width၊ height နှင့် duration။ output သည် မော်ဒယ်ကိုယ်တိုင်၏ ရလဒ် object ဖြစ်သည်။
ထွက်ရလဒ်၏ Fields များ
images
array of object {url, width, height, content_type}ဖန်တီးထားသော ပုံများ၏ ဖိုင်အချက်အလက်။
timings
object
seed
integerပုံဖန်တီးမှုအတွက် seed၊ ထည့်သွင်းချက်တွင် seed မပါပါက ကျပန်းရွေးချယ်ထားသောတန်ဖိုးကို ပါဝင်စေပြီး၊ ပါရှိပါက ပေးထားသောတန်ဖိုးကို ထပ်မံအသုံးပြုသည်။
has_nsfw_concepts
array of booleanဖန်တီးထားသောပုံများတွင် NSFW အယူအဆများ ပါဝင်ခြင်း ရှိ၊ မရှိ ဖော်ပြသည်။
prompt
stringပုံဖန်တီးစဉ် အသုံးပြုမည့် ပရောမ့်။

နောက်ထပ် မော်ဒယ်များ: ပုံတည်းဖြတ်ခြင်း

AI အေးဂျင့်များအတွက်- ဤစာမျက်နှာ၏ Markdown ကို ဤနေရာတွင် ရရှိနိုင်သည် https://doitong.com/my/developers/models/fast-sdxl-controlnet-canny/image-to-image.md. မော်ဒယ်များနှင့် လမ်းညွှန်များအားလုံး: https://doitong.com/developers/llms.txt