Stable Video Diffusion Turbo · Text to Video

ပေါင်းစည်းရန်

မော်ဒယ် id fast-svd-lcm/text-to-video

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/fast-svd-lcm/text-to-video?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/fast-svd-lcm/text-to-video?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/fast-svd-lcm/text-to-video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/my/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
  "model_id": "fast-svd-lcm/text-to-video",
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }
}

Doitong API မှတစ်ဆင့် Stable Video Diffusion Turbo · Text to Video မော်ဒယ် (fast-svd-lcm/text-to-video) ကို ခေါ်ယူပါ။ အေးဂျင့်များအတွက် စာရွက်စာတမ်းများ: https://doitong.com/my/developers/models/fast-svd-lcm/text-to-video.md

POST https://api.doitong.ru/v1/run/fast-svd-lcm/text-to-video?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json

{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}

Response status သည် "queued" သို့မဟုတ် "running" ဖြစ်ပါက "succeeded" ဖြစ်သည်အထိ GET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 ဖြင့် poll လုပ်ပါ။ ဖိုင်များသည် outputs[].url တွင် ရှိသည်။ လုပ်ဆောင်မီ အတိအကျစျေးနှုန်းရရန် တူညီသော body ဖြင့် POST https://api.doitong.ru/v1/quote/fast-svd-lcm/text-to-video ကို အသုံးပြုပါ။

ဤတောင်းဆိုချက်: ≈၀.၀၂၈ $ ၂၈ API ခရက်ဒစ် · ≈ ၃.၀၀ ₽ ဤစာမျက်နှာတွင် လုပ်ဆောင်ရန်

API ကီး ရယူရန်

Open model စာသားမှ ဗီဒီယို မြန်ဆန် #lcm#diffusion#turbo

စာသားပရောမ့်တစ်ခုတည်းမှ အတိုချုံးဗီဒီယိုကို ဖန်တီးသည့် Turbo Stable Video Diffusion မျိုးကွဲ

OpenAPI Markdown

Open model · ဗီဒီယို

သင့်ပထမဆုံးရလဒ် ဤနေရာတွင် ပေါ်လာမည်

အောက်တွင် တောင်းဆိုချက်တစ်ခု တည်ဆောက်ပြီး သင့် API ကီးဖြင့် လုပ်ဆောင်ပါ။ ထွက်ရလဒ်များကို ကျွန်ုပ်တို့၏ သိုလှောင်မှုသို့ ကူးယူပြီး အမြဲတမ်း သို့မဟုတ် ၇ ရက် အခမဲ့ သိမ်းထားသည်။

တောင်းဆိုမှုတစ်ခု တည်ဆောက်ရန်

တစ်ကြိမ်လုပ်ဆောင်မှုအတွက် ခန့်မှန်းစျေးနှုန်း

ခန့်မှန်း စျေးနှုန်း

၀.၀၂၈ $တစ်ကြိမ်လုပ်ဆောင်မှုလျှင်

၂၈ API ခရက်ဒစ် · ≈ ၃.၀၀ ₽

တစ်ကြိမ်လုပ်ဆောင်မှုလျှင် သတ်မှတ်စျေးနှုန်းဖြစ်ပြီး အောင်မြင်မှသာ ကောက်ခံသည်။

လုပ်ဆောင်ရန် · ၀.၀၂၈ $

အောင်မြင်မှသာ ကောက်ခံပြီး မအောင်မြင်ပါက အလိုအလျောက် ပြန်အမ်းပေးသည်။

တစ်ကြိမ်လုပ်ဆောင်မှု၏ ပုံမှန်ကုန်ကျစရိတ်မှ ခန့်မှန်းထားသည်။ ဖော်ပြထားသောစျေးနှုန်းသည် လုပ်ဆောင်မှုအတွက် အမှန်တကယ်ကောက်ခံမည့်ပမာဏဖြစ်သည်။

စျေးနှုန်းတွက်ချက်ရန် Endpoint: POST /quote/{id}

တောင်းဆိုမှုတစ်ခု တည်ဆောက်ရန်

ထိန်းချုပ်မှုများကို မော်ဒယ် schema မှ အလိုအလျောက်ဖန်တီးသည်။ ၎င်းတို့ကို ပြောင်းလဲသည်နှင့် code နှင့် စျေးနှုန်းတို့လည်း ပြောင်းလဲမည်။

prompt •လိုအပ်သည်

ဖန်တီးမှုအတွက် အစပြုအခြေခံကို ပေးသည့် ပရောမ့်။

အဆင့်မြင့် video_size · motion_bucket_id · cond_aug · steps · fps · seed · enable_safety_checker

video_size မူလ landscape_16_9

ဖန်တီးထားသောဗီဒီယို၏ အရွယ်အစား။

motion_bucket_id မူလ 127

Motion bucket ID။ တန်ဖိုးမြင့်လာသည်နှင့် ဖန်တီးထားသော ဗီဒီယိုတွင် လှုပ်ရှားမှု ပိုမိုပြင်းထန်လာသည်။

cond_aug မူလ 0.02

conditioning ဖရိမ်တွင် အသုံးချသည့် noise အဆင့်။ တန်ဖိုးမြင့်လေ လှုပ်ရှားမှုပိုများလာသော်လည်း မူလပုံနှင့် ဆင်တူမှု လျော့နည်းလာသည်။

steps မူလ 4

မော်ဒယ်အဆင့် အရေအတွက်ဖြစ်ပြီး အရေအတွက်တိုးလာသည်နှင့် ဖန်တီးမှုအချိန် ပိုကြာသော်လည်း အရည်အသွေးပိုကောင်းစေသည်။

fps မူလ 10

ဖန်တီးထားသော ဗီဒီယို၏ ဖရိမ်နှုန်းဖြစ်ပြီး စုစုပေါင်း ဖရိမ် 25 ခု ပါဝင်သည်။ တန်ဖိုးကြီးလေလေ ပြန်ဖွင့်မှု ပိုမြန်လေလေဖြစ်သည်။

seed

Stable Diffusion တွင် ပုံများကို ပြန်လည်ထုတ်လုပ်ရန် seed။ မော်ဒယ်ဗားရှင်း၊ ပရောမ့်နှင့် seed ကို မပြောင်းလဲထားပါက run တိုင်း ပုံကို အတိအကျ ပြန်လည်ထုတ်လုပ်နိုင်သည်။

POST /run/fast-svd-lcm/text-to-video?wait=20 ကုန်ကျစရိတ် → ၀.၀၂၈ $

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/fast-svd-lcm/text-to-video?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/fast-svd-lcm/text-to-video?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/fast-svd-lcm/text-to-video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "fast-svd-lcm/text-to-video",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}

ဤတောင်းဆိုချက်ကို လုပ်ဆောင်ရန်

API ကီး

သင့် key သည် ဤဘရောက်ဇာထဲတွင်သာ ရှိမည်ဖြစ်ပြီး Doitong API သို့သာ ပို့မည်။ Remember ကို အမှန်ခြစ်ထားမှသာ (localStorage) တွင် သိမ်းမည်။ ဤဘရောက်ဇာတွင် မှတ်ထားရန် API ကီး ရယူရန်

Stable Video Diffusion Turbo · Text to Video အကြောင်း

ထည့်သွင်းပုံမပါဘဲ `prompt` မှ ကလစ်တစ်ခုကို ဖန်တီးသည်။ `video_size` တွင် မူကြိုသတ်မှတ်ချက် 6 ခု ပါဝင်ပြီး မူလတန်ဖိုးမှာ landscape_16_9 ဖြစ်သည်။ `steps` သည် 1 မှ 20 အထိ (မူလတန်ဖိုး 4)၊ `motion_bucket_id` သည် 1 မှ 255 အထိ၊ `fps` သည် 1 မှ 25 အထိ ဖြစ်သည်။ ကလစ်အရှည်မှာ ဖရိမ် 25 ခု ဖြစ်သည်။

ပါရာမီတာများ

အမည်အမျိုးအစား မူလတန်ဖိုးခွင့်ပြုထားသည် ဖော်ပြချက်

promptလိုအပ်သည်

အမျိုးအစားstring

ဖန်တီးမှုအတွက် အစပြုအခြေခံကို ပေးသည့် ပရောမ့်။

motion_bucket_idရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားinteger

မူလတန်ဖိုး127

၁ – ၂၅၅

cond_augရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားnumber

မူလတန်ဖိုး0.02

၀ – ၁၀

seedရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားinteger | null

stepsရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားinteger

မူလတန်ဖိုး4

၁ – ၂၀

fpsရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားinteger

မူလတန်ဖိုး10

၁ – ၂၅

video_sizeရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားobject

မူလတန်ဖိုးlandscape_16_9

square_hdsquareportrait_4_3portrait_16_9landscape_4_3landscape_16_9

ဖန်တီးထားသောဗီဒီယို၏ အရွယ်အစား။

enable_safety_checkerရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားboolean

မူလတန်ဖိုးtrue

caller က ခွင့်ပြုချက်ရှိပါက false သတ်မှတ်ခြင်းဖြင့် စစ်ဆေးမှုကို လျှော့ချနိုင်သည်။

လိုအပ်သည်

ထွက်ရလဒ်

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t

{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "fast-svd-lcm/text-to-video",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 28,
    "usd": "0.028",
    "charged": 28,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "seed": 42
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}

သင့်ဖိုင်များ၊ သင့်ရွေးချယ်မှုoutputs[].url တိုင်းသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ သိုလှောင်မှုရှိ မိတ္တူဖြစ်သည်- အမြဲတမ်း (GB-month အလိုက် ငွေပေးရသည်) သို့မဟုတ် ၇ ရက် အခမဲ့၊ သင့်အကောင့်ဆက်တင် သို့မဟုတ် ?storage= ဖြင့် သိမ်းထားသည်။

မော်ဒယ်တိုင်းတွင် ပုံစံတူပုံ၊ ဗီဒီယိုနှင့် အသံတို့အတွက် type၊ url၊ content_type၊ width၊ height နှင့် duration။ output သည် မော်ဒယ်ကိုယ်တိုင်၏ ရလဒ် object ဖြစ်သည်။

ထွက်ရလဒ်၏ Fields များ

video: object {url, content_type, file_name, file_size}ဖန်တီးမှုမှ ထွက်ရှိသည့် ဗီဒီယိုဖိုင်။
seed: integerပုံဖန်တီးမှုအတွက် seed၊ ထည့်သွင်းချက်တွင် seed မပါပါက ကျပန်းရွေးချယ်ထားသောတန်ဖိုးကို ပါဝင်စေပြီး၊ ပါရှိပါက ပေးထားသောတန်ဖိုးကို ထပ်မံအသုံးပြုသည်။

နောက်ထပ် မော်ဒယ်များ: စာသားမှ ဗီဒီယို

AI အေးဂျင့်များအတွက်- ဤစာမျက်နှာ၏ Markdown ကို ဤနေရာတွင် ရရှိနိုင်သည် https://doitong.com/my/developers/models/fast-svd-lcm/text-to-video.md. မော်ဒယ်များနှင့် လမ်းညွှန်များအားလုံး: https://doitong.com/developers/llms.txt

သင့်ပထမဆုံးရလဒ် ဤနေရာတွင် ပေါ်လာမည်

တောင်းဆိုမှုတစ်ခု တည်ဆောက်ရန်

ဤတောင်းဆိုချက်ကို လုပ်ဆောင်ရန်

Stable Video Diffusion Turbo · Text to Video အကြောင်း

ပါရာမီတာများ

ထွက်ရလဒ်

အခြား Stable Video Diffusion Turbo မူကွဲများ

Stable Video Diffusion Turbo မူကွဲများ: 2

နောက်ထပ် မော်ဒယ်များ: စာသားမှ ဗီဒီယို

FLUX 3 Max Text to Video မူကွဲများ: 3

Grok Imagine Video 1.5 Text to Video မူကွဲများ: 8

Kling 3.0 Pro Text to Video မူကွဲများ: 6

LTX 2.5 Pro Text to Video မူကွဲများ: 6