Kandinsky 6.0 Pro · Text to Video

ပေါင်းစည်းရန်

မော်ဒယ် id kandinsky6-pro/text-to-video

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/kandinsky6-pro/text-to-video?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/kandinsky6-pro/text-to-video?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/kandinsky6-pro/text-to-video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/my/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
  "model_id": "kandinsky6-pro/text-to-video",
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }
}

Doitong API မှတစ်ဆင့် Kandinsky 6.0 Pro · Text to Video မော်ဒယ် (kandinsky6-pro/text-to-video) ကို ခေါ်ယူပါ။ အေးဂျင့်များအတွက် စာရွက်စာတမ်းများ: https://doitong.com/my/developers/models/kandinsky6-pro/text-to-video.md

POST https://api.doitong.ru/v1/run/kandinsky6-pro/text-to-video?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json

{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}

Response status သည် "queued" သို့မဟုတ် "running" ဖြစ်ပါက "succeeded" ဖြစ်သည်အထိ GET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 ဖြင့် poll လုပ်ပါ။ ဖိုင်များသည် outputs[].url တွင် ရှိသည်။ လုပ်ဆောင်မီ အတိအကျစျေးနှုန်းရရန် တူညီသော body ဖြင့် POST https://api.doitong.ru/v1/quote/kandinsky6-pro/text-to-video ကို အသုံးပြုပါ။

နမူနာကဲ့သို့ ဖိုင်များ: ၁.၃၅၁ $ ၁,၃၅၁ API ခရက်ဒစ် · ≈ ၁၄၅.၃၄ ₽ လုပ်ဆောင်မီ သင့်ဖိုင်များကို တိုင်းတာသည် ဤစာမျက်နှာတွင် လုပ်ဆောင်ရန်

API ကီး ရယူရန်

Sber AI စာသားမှ ဗီဒီယို မူရင်းအသံ #text-to-video#kandinsky#lightweight

နဂ္ဂတစ် ပရောမ့်၊ လမ်းညွှန်မှုစကေး၊ အဆင့် 50 အထိ၊ ရွေးချယ်နိုင်သော အသံနှင့် အရည်အသွေးမြှင့်တင်မှုပါဝင်သည့် Pro စာသားမှဗီဒီယို မော်ဒယ်

OpenAPI Markdown

Sber AI · ဗီဒီယို

သင့်ပထမဆုံးရလဒ် ဤနေရာတွင် ပေါ်လာမည်

အောက်တွင် တောင်းဆိုချက်တစ်ခု တည်ဆောက်ပြီး သင့် API ကီးဖြင့် လုပ်ဆောင်ပါ။ ထွက်ရလဒ်များကို ကျွန်ုပ်တို့၏ သိုလှောင်မှုသို့ ကူးယူပြီး အမြဲတမ်း သို့မဟုတ် ၇ ရက် အခမဲ့ သိမ်းထားသည်။

တောင်းဆိုမှုတစ်ခု တည်ဆောက်ရန်

လုပ်ဆောင်မှုတစ်ကြိမ်လျှင် ဈေးနှုန်း

သင့်ထည့်သွင်းမှုအပေါ် မူတည်၍ စျေးနှုန်းသတ်မှတ်သည်

၁.၃၅၁ $တစ်ကြိမ်လုပ်ဆောင်မှုလျှင်

၁,၃၅၁ API ခရက်ဒစ် · ≈ ၁၄၅.၃၄ ₽

စျေးနှုန်း- ၀.၂၄၅ $ မှ စတင်သည်

လုပ်ဆောင်မှု ၁ ကြိမ် × ၁.၃၅ $ လုပ်ဆောင်ရန် · ၁.၃၅၁ $

အောင်မြင်မှသာ ကောက်ခံပြီး မအောင်မြင်ပါက အလိုအလျောက် ပြန်အမ်းပေးသည်။

upscale_factor

num_inference_steps မူလ 50

လုပ်ဆောင်မီ သင့်ဖိုင်များကို တိုင်းတာသည် (အရှည်၊ ရုပ်ထွက်အရည်အသွေး၊ ဖရိမ်နှုန်း)။ Quote တွင် အတိအကျစျေးနှုန်းကို ပြန်ပေးပြီး ထိုပမာဏအတိုင်းသာ ကောက်ခံမည်။

စျေးနှုန်းတွက်ချက်ရန် Endpoint: POST /quote/{id}

တောင်းဆိုမှုတစ်ခု တည်ဆောက်ရန်

ထိန်းချုပ်မှုများကို မော်ဒယ် schema မှ အလိုအလျောက်ဖန်တီးသည်။ ၎င်းတို့ကို ပြောင်းလဲသည်နှင့် code နှင့် စျေးနှုန်းတို့လည်း ပြောင်းလဲမည်။

prompt •လိုအပ်သည်

လိုချင်သော ဗီဒီယိုနှင့် တွဲဖက်အသံ၏ စာသားဖော်ပြချက်။

aspect_ratio မူလ 16:9

ထွက်ရလဒ်ဗီဒီယို၏ aspect ratio။

upscale_factor

ဗီဒီယို ချဲ့ထွင်မှုဆတိုးကိန်း- 2၊ 2.25 သို့မဟုတ် 4 ကို ရွေးပါ။ 2.25 သည် 480p ထွက်ရလဒ်ကို 1080p သို့ ချဲ့ပေးသည်။ ဆတိုးကိန်းကို သတ်မှတ်ပေးထားပါက Kandinsky 6 ၏ ဗီဒီယို ရုပ်ထွက်အရည်အသွေးမြှင့်တင်မှုဖြင့် အသုံးပြုသည်။

num_inference_steps မူလ 50

Noise ဖယ်ရှားသည့် အဆင့်အရေအတွက်။

အဆင့်မြင့် negative_prompt · guidance_scale · seed · enable_prompt_expansion · enable_safety_checker

negative_prompt

မလိုလားအပ်သော ဗီဒီယိုအကြောင်းအရာကို သတ်မှတ်သည့် အနုတ်လက္ခဏာပရောမ့်၊ အစားထိုးမပေးပါက မော်ဒယ်၏ built-in ဗားရှင်းကို အသုံးပြုသည်။

guidance_scale မူလ 5

Classifier-free guidance ၏ အားကောင်းမှု။

seed

ဖန်တီးမှုအတွင်း အသုံးပြုသည့် ကျပန်း seed။

POST /run/kandinsky6-pro/text-to-video?wait=20 ကုန်ကျစရိတ် → ၁.၃၅၁ $

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/kandinsky6-pro/text-to-video?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/kandinsky6-pro/text-to-video?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/kandinsky6-pro/text-to-video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "kandinsky6-pro/text-to-video",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}

ဤတောင်းဆိုချက်ကို လုပ်ဆောင်ရန်

API ကီး

သင့် key သည် ဤဘရောက်ဇာထဲတွင်သာ ရှိမည်ဖြစ်ပြီး Doitong API သို့သာ ပို့မည်။ Remember ကို အမှန်ခြစ်ထားမှသာ (localStorage) တွင် သိမ်းမည်။ ဤဘရောက်ဇာတွင် မှတ်ထားရန် API ကီး ရယူရန်

Kandinsky 6.0 Pro · Text to Video အကြောင်း

စာသား `prompt` မှ 16:9၊ 9:16၊ 1:1၊ 4:3 သို့မဟုတ် 3:4 ဗီဒီယိုအပိုင်းကို ဖန်တီးပေးသည်။ lite မူကွဲနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက `negative_prompt` နှင့် `guidance_scale` (1 မှ 10) အပြင် `num_inference_steps` 8 မှ 50 အထိကို ပံ့ပိုးပြီး မူလတန်ဖိုးမှာ 50 ဖြစ်သည်။ အသံဖန်တီးမှုကို မူလအတိုင်း ဖွင့်ထားပြီး ပရောမ့်ချဲ့ထွင်မှုနှင့် 2၊ 2.25 သို့မဟုတ် 4 အရည်အသွေးမြှင့်တင်မှုကို ရွေးချယ်နိုင်သည်။

ပါရာမီတာများ

အမည်အမျိုးအစား မူလတန်ဖိုးခွင့်ပြုထားသည် ဖော်ပြချက်

promptလိုအပ်သည်

အမျိုးအစားstring

လိုချင်သော ဗီဒီယိုနှင့် တွဲဖက်အသံ၏ စာသားဖော်ပြချက်။

negative_promptရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားstring | null

aspect_ratioရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားenum

မူလတန်ဖိုး16:9

16:99:161:14:33:4

ထွက်ရလဒ်ဗီဒီယို၏ aspect ratio။

generate_audioရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားboolean

မူလတန်ဖိုးtrue

ဗီဒီယိုနှင့် ထပ်တူပြုထားသော အသံလမ်းကြောင်း ဖန်တီးမှုကို ထိန်းချုပ်သည်။

enable_prompt_expansionရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားboolean

မူလတန်ဖိုးfalse

ဖန်တီးမှုမတိုင်မီ ပရောမ့်ချဲ့ထွင်ခြင်း၊ ဗီဒီယိုနှင့် အသံနှစ်မျိုးလုံးကို လွှမ်းခြုံသော အသေးစိတ်ဖော်ပြချက် ထုတ်လုပ်ရန် မော်ဒယ်၏ built-in Qwen2.5-VL စာသားကုဒ်ပြောင်းကိရိယာကို အသုံးပြုသည်။

upscale_factorရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားenum

22.254null

seedရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားinteger | null

ဖန်တီးမှုအတွင်း အသုံးပြုသည့် ကျပန်း seed။

num_inference_stepsရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားinteger

မူလတန်ဖိုး50

၈ – ၅၀

Noise ဖယ်ရှားသည့် အဆင့်အရေအတွက်။

guidance_scaleရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားnumber

မူလတန်ဖိုး5

၁ – ၁၀

Classifier-free guidance ၏ အားကောင်းမှု။

enable_safety_checkerရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားboolean

မူလတန်ဖိုးtrue

caller က ခွင့်ပြုချက်ရှိပါက false သတ်မှတ်ခြင်းဖြင့် စစ်ဆေးမှုကို လျှော့ချနိုင်သည်။

လိုအပ်သည်

ထွက်ရလဒ်

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t

{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "kandinsky6-pro/text-to-video",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 1351,
    "usd": "1.351",
    "charged": 1351,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "seed": 42
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}

သင့်ဖိုင်များ၊ သင့်ရွေးချယ်မှုoutputs[].url တိုင်းသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ သိုလှောင်မှုရှိ မိတ္တူဖြစ်သည်- အမြဲတမ်း (GB-month အလိုက် ငွေပေးရသည်) သို့မဟုတ် ၇ ရက် အခမဲ့၊ သင့်အကောင့်ဆက်တင် သို့မဟုတ် ?storage= ဖြင့် သိမ်းထားသည်။

မော်ဒယ်တိုင်းတွင် ပုံစံတူပုံ၊ ဗီဒီယိုနှင့် အသံတို့အတွက် type၊ url၊ content_type၊ width၊ height နှင့် duration။ output သည် မော်ဒယ်ကိုယ်တိုင်၏ ရလဒ် object ဖြစ်သည်။

ထွက်ရလဒ်၏ Fields များ

video: object {url, content_type, file_name, file_size}တောင်းဆိုထားပါက အသံလမ်းကြောင်းပါဝင်သည့် ထွက်ရလဒ်ဗီဒီယို။
seed: integerဖန်တီးမှုအတွင်း အသုံးပြုသည့် ကျပန်း seed။

နောက်ထပ် မော်ဒယ်များ: စာသားမှ ဗီဒီယို

AI အေးဂျင့်များအတွက်- ဤစာမျက်နှာ၏ Markdown ကို ဤနေရာတွင် ရရှိနိုင်သည် https://doitong.com/my/developers/models/kandinsky6-pro/text-to-video.md. မော်ဒယ်များနှင့် လမ်းညွှန်များအားလုံး: https://doitong.com/developers/llms.txt

သင့်ပထမဆုံးရလဒ် ဤနေရာတွင် ပေါ်လာမည်

တောင်းဆိုမှုတစ်ခု တည်ဆောက်ရန်

ဤတောင်းဆိုချက်ကို လုပ်ဆောင်ရန်

Kandinsky 6.0 Pro · Text to Video အကြောင်း

ပါရာမီတာများ

ထွက်ရလဒ်

အခြား Kandinsky 6.0 Pro မူကွဲများ

Kandinsky 6.0 Pro · Image to Video မူကွဲများ: 2

နောက်ထပ် မော်ဒယ်များ: စာသားမှ ဗီဒီယို

FLUX 3 Max Text to Video မူကွဲများ: 3

Grok Imagine Video 1.5 Text to Video မူကွဲများ: 8

Kling 3.0 Pro Text to Video မူကွဲများ: 6

LTX 2.5 Pro Text to Video မူကွဲများ: 6