LTX 2.5 Image to Video Fast

ပေါင်းစည်းရန်

မော်ဒယ် id lightricks/ltx-2.5/image-to-video/fast

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/lightricks/ltx-2.5/image-to-video/fast?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/lightricks/ltx-2.5/image-to-video/fast?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/lightricks/ltx-2.5/image-to-video/fast", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/my/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
  "model_id": "lightricks/ltx-2.5/image-to-video/fast",
  "input": {
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }
}

Doitong API မှတစ်ဆင့် LTX 2.5 Image to Video Fast မော်ဒယ် (lightricks/ltx-2.5/image-to-video/fast) ကို ခေါ်ယူပါ။ အေးဂျင့်များအတွက် စာရွက်စာတမ်းများ: https://doitong.com/my/developers/models/lightricks/ltx-2.5/image-to-video/fast.md

POST https://api.doitong.ru/v1/run/lightricks/ltx-2.5/image-to-video/fast?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json

{
  "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}

Response status သည် "queued" သို့မဟုတ် "running" ဖြစ်ပါက "succeeded" ဖြစ်သည်အထိ GET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 ဖြင့် poll လုပ်ပါ။ ဖိုင်များသည် outputs[].url တွင် ရှိသည်။ လုပ်ဆောင်မီ အတိအကျစျေးနှုန်းရရန် တူညီသော body ဖြင့် POST https://api.doitong.ru/v1/quote/lightricks/ltx-2.5/image-to-video/fast ကို အသုံးပြုပါ။

ဤတောင်းဆိုချက်: ၀.၇၈ $ ၇၈၀ API ခရက်ဒစ် · ≈ ၈၃.၇၀ ₽ ဤစာမျက်နှာတွင် လုပ်ဆောင်ရန်

API ကီး ရယူရန်

Lightricks ပုံမှ ဗီဒီယို မူရင်းအသံ4K ထွက်ရလဒ်မြန်ဆန်၆–၂၀ s2160p အထိ #stylized#transform#lip-sync

အဆုံးဖရိမ်၊ ကင်မရာလှုပ်ရှားမှုကြိုတင်သတ်မှတ်ချက်များနှင့် 2160p အထိ ထွက်ရလဒ်ကို ရွေးချယ်နိုင်သော မြန်ဆန်သည့် image-to-video

OpenAPI Markdown

Lightricks · ဗီဒီယို

သင့်ပထမဆုံးရလဒ် ဤနေရာတွင် ပေါ်လာမည်

အောက်တွင် တောင်းဆိုချက်တစ်ခု တည်ဆောက်ပြီး သင့် API ကီးဖြင့် လုပ်ဆောင်ပါ။ ထွက်ရလဒ်များကို ကျွန်ုပ်တို့၏ သိုလှောင်မှုသို့ ကူးယူပြီး အမြဲတမ်း သို့မဟုတ် ၇ ရက် အခမဲ့ သိမ်းထားသည်။

တောင်းဆိုမှုတစ်ခု တည်ဆောက်ရန်

စျေးနှုန်း

အတိအကျ စျေးနှုန်း

တစ်စက္ကန့်လျှင် ၀.၀၉ $ မှ စတင်သည်

တစ်စက္ကန့်လျှင် ၉၀ API ခရက်ဒစ် · ≈ ၉.၆၆ ₽

၆ s ≈ ၀.၅၄ $

ဤတောင်းဆိုချက်: ၆ စက္ကန့် × ၀.၁၃ $ ၀.၇၈ $ ၇၈၀ API ခရက်ဒစ် · ≈ ၈၃.၇၀ ₽

လုပ်ဆောင်ရန် · ၀.၇၈ $

အောင်မြင်မှသာ ကောက်ခံပြီး မအောင်မြင်ပါက အလိုအလျောက် ပြန်အမ်းပေးသည်။

duration auto

resolution မူလ 1080p

စျေးနှုန်း စည်းမျဉ်းများ

resolution = 1080p ဖြစ်ပါက: ၀.၁၃ $ / စက္ကန့်
resolution = 1440p ဖြစ်ပါက: ၀.၁၉ $ / စက္ကန့်
resolution = 2160p ဖြစ်ပါက: ၀.၃၀ $ / စက္ကန့်

ထွက်ရလဒ်၏ စက္ကန့်တစ်စက္ကန့်လျှင် ကောက်ခံသည် (duration)။

စျေးနှုန်းတွက်ချက်ရန် Endpoint: POST /quote/{id}

တောင်းဆိုမှုတစ်ခု တည်ဆောက်ရန်

ထိန်းချုပ်မှုများကို မော်ဒယ် schema မှ အလိုအလျောက်ဖန်တီးသည်။ ၎င်းတို့ကို ပြောင်းလဲသည်နှင့် code နှင့် စျေးနှုန်းတို့လည်း ပြောင်းလဲမည်။

prompt •လိုအပ်သည် 88 / 5000

ဗီဒီယိုဖန်တီးမှုကို လမ်းညွှန်ပေးသော ပရောမ့်။

image •လိုအပ်သည် image_url

ဖိုင်ကို ဆွဲချပါ၊ သို့မဟုတ်

ထွက်ရလဒ်ဗီဒီယိုကို စတင်စေသော ပုံသို့ညွှန်ပြသည့် URL။

duration auto

ထွက်ရလဒ်ဗီဒီယို၏ အရှည်ကို စက္ကန့်ဖြင့် သတ်မှတ်သည်။ 'auto' သည် အချိန်အရှည်ရွေးချယ်မှုကို မော်ဒယ်ထံ လွှဲပေးသည်။ 720p သို့မဟုတ် 1080p ထွက်ရလဒ်အတွက် 24 သို့မဟုတ် 25 FPS တွင် အများဆုံး 20 စက္ကန့်၊ 48 သို့မဟုတ် 50 FPS တွင် 10 စက္ကန့် ဖြစ်သည်။ 1440p သို့မဟုတ် 2160p ထွက်ရလဒ်အတွက် ဖရိမ် rate မည်သို့ပင်ဖြစ်စေ ကန့်သတ်ချက်မှာ 10 စက္ကန့် ဖြစ်သည်။

resolution မူလ 1080p

ထွက်ရလဒ်ဗီဒီယိုအတွက် အသုံးပြုသည့် ရုပ်ထွက်အရည်အသွေး။

aspect_ratio မူလ auto

ဗီဒီယို aspect ratio ဖြစ်ပြီး 'auto' မှတစ်ဆင့် ပုံမှရရှိသော setting ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

အဆင့်မြင့် end_image · fps · camera_motion

end_image end_image_url

ဖိုင်ကို ဆွဲချပါ၊ သို့မဟုတ်

ရွေးချယ်နိုင်သော transition target ဖြစ်ပြီး ပုံ URL အဖြစ် ပေးရသည်။ ၎င်းကို ထည့်သွင်းပါက ဖန်တီးထားသော ဗီဒီယိုသည် အစဖရိမ်မှ ဤနောက်ဆုံးပုံသို့ transition ပြုလုပ်သည်။

fps မူလ 25

ထွက်ရလဒ်ဗီဒီယို၏ ဖရိမ် rate ကို တစ်စက္ကန့်လျှင် ဖရိမ်အရေအတွက်ဖြင့် တိုင်းတာသည်။

camera_motion

ထွက်ရလဒ်ဗီဒီယိုအတွက် ရွေးချယ်နိုင်သော ကင်မရာလှုပ်ရှားမှု။

POST /run/lightricks/ltx-2.5/image-to-video/fast?wait=20 ကုန်ကျစရိတ် → ၀.၇၈ $

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/lightricks/ltx-2.5/image-to-video/fast?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/lightricks/ltx-2.5/image-to-video/fast?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/lightricks/ltx-2.5/image-to-video/fast", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "lightricks/ltx-2.5/image-to-video/fast",
      "input": {
        "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}

ဤတောင်းဆိုချက်ကို လုပ်ဆောင်ရန်

API ကီး

သင့် key သည် ဤဘရောက်ဇာထဲတွင်သာ ရှိမည်ဖြစ်ပြီး Doitong API သို့သာ ပို့မည်။ Remember ကို အမှန်ခြစ်ထားမှသာ (localStorage) တွင် သိမ်းမည်။ ဤဘရောက်ဇာတွင် မှတ်ထားရန် API ကီး ရယူရန်

LTX 2.5 Image to Video Fast အကြောင်း

လိုအပ်သော `prompt` ကို အသုံးပြု၍ `image_url` မှ စတင်ပုံကို လှုပ်ရှားစေသည်။ ရွေးချယ်နိုင်သော `end_image_url` သည် ဖရိမ် 2 ခုကြား အကူးအပြောင်းကို ဖန်တီးပေးသည်။ `duration` သည် 6 မှ 20 စက္ကန့်အထိ သို့မဟုတ် auto ဖြစ်နိုင်ပြီး `resolution` သည် 720p မှ 2160p အထိ ဖြစ်သည်။ `fps` သည် 24၊ 25၊ 48 သို့မဟုတ် 50 ဖြစ်သည်။ `camera_motion` တွင် dolly၊ jib၊ static နှင့် focus shift လှုပ်ရှားမှုများ ပါဝင်ပြီး အသံကိုလည်း ဖန်တီးနိုင်သည်။

ပါရာမီတာများ

စံအမည် သို့မဟုတ် မူရင်းအမည် တစ်ခုခုကိုသာ ပို့ပါ၊ နှစ်ခုလုံး မပို့ပါနှင့်။ စံအမည်များ

အမည်အမျိုးအစား မူလတန်ဖိုးခွင့်ပြုထားသည် ဖော်ပြချက်

image_urlလိုအပ်သည် image

အမျိုးအစားurl · image

ထွက်ရလဒ်ဗီဒီယိုကို စတင်စေသော ပုံသို့ညွှန်ပြသည့် URL။

end_image_urlရွေးချယ်နိုင်သည် end_image

အမျိုးအစားurl · image

promptလိုအပ်သည်

အမျိုးအစားstring

စာလုံး ၅,၀၀၀ လုံးထက် မပိုပါ

ဗီဒီယိုဖန်တီးမှုကို လမ်းညွှန်ပေးသော ပရောမ့်။

durationရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားenum

မူလတန်ဖိုးauto

68101214161820auto

resolutionရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားenum

မူလတန်ဖိုး1080p

720p1080p1440p2160p

ထွက်ရလဒ်ဗီဒီယိုအတွက် အသုံးပြုသည့် ရုပ်ထွက်အရည်အသွေး။

aspect_ratioရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားenum

မူလတန်ဖိုးauto

auto16:99:16

fpsရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားenum

မူလတန်ဖိုး25

24254850

generate_audioရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားboolean

မူလတန်ဖိုးtrue

ထွက်ရလဒ်ဗီဒီယိုအတွက် အသံဖန်တီးမှု toggle။

camera_motionရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားenum

dolly_indolly_outdolly_leftdolly_rightjib_upjib_downstaticfocus_shift

ထွက်ရလဒ်ဗီဒီယိုအတွက် ရွေးချယ်နိုင်သော ကင်မရာလှုပ်ရှားမှု။

လိုအပ်သည် စံအမည်၊ ထို့အပြင် လက်ခံသည်

ဖိုင်ပါရာမီတာများသည် အများပြည်သူသုံး https:// URL၊ 10 MB အထိ data: URI သို့မဟုတ် အပ်လုဒ်လုပ်ထားသောဖိုင်၏ file_url ကို လက်ခံသည်။ ဖိုင်များ

ထွက်ရလဒ်

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t

{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "lightricks/ltx-2.5/image-to-video/fast",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 780,
    "usd": "0.78",
    "charged": 780,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "fps": 1.0,
      "duration": 5,
      "num_frames": 1
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}

သင့်ဖိုင်များ၊ သင့်ရွေးချယ်မှုoutputs[].url တိုင်းသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ သိုလှောင်မှုရှိ မိတ္တူဖြစ်သည်- အမြဲတမ်း (GB-month အလိုက် ငွေပေးရသည်) သို့မဟုတ် ၇ ရက် အခမဲ့၊ သင့်အကောင့်ဆက်တင် သို့မဟုတ် ?storage= ဖြင့် သိမ်းထားသည်။

မော်ဒယ်တိုင်းတွင် ပုံစံတူပုံ၊ ဗီဒီယိုနှင့် အသံတို့အတွက် type၊ url၊ content_type၊ width၊ height နှင့် duration။ output သည် မော်ဒယ်ကိုယ်တိုင်၏ ရလဒ် object ဖြစ်သည်။

ထွက်ရလဒ်၏ Fields များ

video: object {url, content_type, file_name, file_size, width, height, fps, duration, num_frames}ရရှိလာသော ဗီဒီယိုဖိုင်။

နောက်ထပ် မော်ဒယ်များ: ပုံမှ ဗီဒီယို

AI အေးဂျင့်များအတွက်- ဤစာမျက်နှာ၏ Markdown ကို ဤနေရာတွင် ရရှိနိုင်သည် https://doitong.com/my/developers/models/lightricks/ltx-2.5/image-to-video/fast.md. မော်ဒယ်များနှင့် လမ်းညွှန်များအားလုံး: https://doitong.com/developers/llms.txt

သင့်ပထမဆုံးရလဒ် ဤနေရာတွင် ပေါ်လာမည်

တောင်းဆိုမှုတစ်ခု တည်ဆောက်ရန်

ဤတောင်းဆိုချက်ကို လုပ်ဆောင်ရန်

LTX 2.5 Image to Video Fast အကြောင်း

ပါရာမီတာများ

ထွက်ရလဒ်

အခြား LTX 2.5 မူကွဲများ

နောက်ထပ် မော်ဒယ်များ: ပုံမှ ဗီဒီယို