ပုံ
Luma Uni-1 Text to Image မူကွဲများ: 4
ပုံတစ်ပုံလျှင် ၀.၀၄၂ $
ပုံတစ်ပုံလျှင် ၄၂ API ခရက်ဒစ် · ≈ ၄.၅၂ ₽
Luma Uni-1 Edit Max
ပေါင်းစည်းရန်
မော်ဒယ် id
luma/agent/uni-1/v1/max/edit
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/luma/agent/uni-1/v1/max/edit?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/luma/agent/uni-1/v1/max/edit?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");import os
import requests
API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/luma/agent/uni-1/v1/max/edit", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/my/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
--header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
"model_id": "luma/agent/uni-1/v1/max/edit",
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
}Doitong API မှတစ်ဆင့် Luma Uni-1 Edit Max မော်ဒယ် (luma/agent/uni-1/v1/max/edit) ကို ခေါ်ယူပါ။ အေးဂျင့်များအတွက် စာရွက်စာတမ်းများ: https://doitong.com/my/developers/models/luma/agent/uni-1/v1/max/edit.md
POST https://api.doitong.ru/v1/run/luma/agent/uni-1/v1/max/edit?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json
{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
Response status သည် "queued" သို့မဟုတ် "running" ဖြစ်ပါက "succeeded" ဖြစ်သည်အထိ GET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 ဖြင့် poll လုပ်ပါ။ ဖိုင်များသည် outputs[].url တွင် ရှိသည်။ လုပ်ဆောင်မီ အတိအကျစျေးနှုန်းရရန် တူညီသော body ဖြင့် POST https://api.doitong.ru/v1/quote/luma/agent/uni-1/v1/max/edit ကို အသုံးပြုပါ။နမူနာကဲ့သို့ ဖိုင်များ: ၀.၁၀၅ $ ၁၀၅ API ခရက်ဒစ် · ≈ ၁၁.၃၀ ₽ လုပ်ဆောင်မီ သင့်ဖိုင်များကို တိုင်းတာသည် ဤစာမျက်နှာတွင် လုပ်ဆောင်ရန်
သင့် API ကီးအသစ်။ ၎င်းကို ယခုတစ်ကြိမ်သာ ပြသထားပြီး ကုဒ်ထဲနှင့် အောက်ပါ API ကီး အကွက်ထဲတွင် ထည့်သွင်းပြီးဖြစ်သည်။ လျှို့ဝှက်ထားပါ—ဘရောက်ဇာတွင် လုပ်ဆောင်သည့် ကုဒ်ထဲသို့ မည်သည့်အခါမျှ မထည့်ပါနှင့်။
Luma AI · ပုံ
သင့်ပထမဆုံးရလဒ် ဤနေရာတွင် ပေါ်လာမည်
အောက်တွင် တောင်းဆိုချက်တစ်ခု တည်ဆောက်ပြီး သင့် API ကီးဖြင့် လုပ်ဆောင်ပါ။ ထွက်ရလဒ်များကို ကျွန်ုပ်တို့၏ သိုလှောင်မှုသို့ ကူးယူပြီး အမြဲတမ်း သို့မဟုတ် ၇ ရက် အခမဲ့ သိမ်းထားသည်။
တောင်းဆိုမှုတစ်ခု တည်ဆောက်ရန်
ထိန်းချုပ်မှုများကို မော်ဒယ် schema မှ အလိုအလျောက်ဖန်တီးသည်။ ၎င်းတို့ကို ပြောင်းလဲသည်နှင့် code နှင့် စျေးနှုန်းတို့လည်း ပြောင်းလဲမည်။
POST
/run/luma/agent/uni-1/v1/max/edit?wait=20
ကုန်ကျစရိတ် → ၀.၁၀၅ $
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/luma/agent/uni-1/v1/max/edit?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/luma/agent/uni-1/v1/max/edit?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");import os
import requests
API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/luma/agent/uni-1/v1/max/edit", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"]){
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "run",
"arguments": {
"model_id": "luma/agent/uni-1/v1/max/edit",
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
},
"wait_seconds": 20
}
}
}ဤတောင်းဆိုချက်ကို လုပ်ဆောင်ရန်
သင့် key သည် ဤဘရောက်ဇာထဲတွင်သာ ရှိမည်ဖြစ်ပြီး Doitong API သို့သာ ပို့မည်။ Remember ကို အမှန်ခြစ်ထားမှသာ (localStorage) တွင် သိမ်းမည်။ API ကီး ရယူရန်
Luma Uni-1 Edit Max အကြောင်း
`image_url` ရှိ မူရင်းပုံ၏ ဖွဲ့စည်းပုံကို ထိန်းသိမ်းကာ စာလုံး 6000 အထိရှိသော စာသားဖော်ပြချက်အတိုင်း တည်းဖြတ်သည်။ ပြင်ဆင်မှုကို လမ်းညွှန်ရန် `reference_image_urls` 8 ခုအထိ အသုံးပြုနိုင်သည်။ `style` သည် auto သို့မဟုတ် manga ဖြစ်ပြီး အထွက်သည် PNG သို့မဟုတ် JPEG ဖြစ်သည်။ ပိုမြင့်သောအဆင့်ကို လိုချင်ပါက စံတည်းဖြတ်မော်ဒယ်အစား ၎င်းကို ရွေးချယ်ပါ။
ပါရာမီတာများ
စံအမည် သို့မဟုတ် မူရင်းအမည် တစ်ခုခုကိုသာ ပို့ပါ၊ နှစ်ခုလုံး မပို့ပါနှင့်။ စံအမည်များ
အမည်အမျိုးအစား
မူလတန်ဖိုးခွင့်ပြုထားသည်
ဖော်ပြချက်
promptလိုအပ်သည်
အမျိုးအစားstring
စာလုံး ၆,၀၀၀ လုံးထက် မပိုပါ
လိုချင်သော တည်းဖြတ်မှုကို သတ်မှတ်သည့် စာသားညွှန်ကြားချက်များ။
image_urlလိုအပ်သည်
image
အမျိုးအစားurl · image
တည်းဖြတ်မည့် ပုံကို ညွှန်ပြသော URL။
styleရွေးချယ်နိုင်သည်
အမျိုးအစားenum
မူလတန်ဖိုးauto
automanga
တည်းဖြတ်ထားသောပုံတွင် အသုံးပြုမည့် မြင်ကွင်းပုံစံ။
output_formatရွေးချယ်နိုင်သည်
အမျိုးအစားenum
pngjpeg
တည်းဖြတ်ထားသောပုံကို ကုဒ်သွင်းရန် အသုံးပြုသည့် ဖော်မတ်။
reference_image_urlsရွေးချယ်နိုင်သည်
images
အမျိုးအစားurl[] · image
အကြောင်းအရာ ၈ ခုထက် မပိုပါ
တည်းဖြတ်မှုကို လမ်းညွှန်ပေးမည့် ကိုးကားပုံများအတွက် ရွေးချယ်နိုင်သော URL စာရင်း။
enable_safety_checkerရွေးချယ်နိုင်သည်
အမျိုးအစားboolean
မူလတန်ဖိုးtrue
caller က ခွင့်ပြုချက်ရှိပါက false သတ်မှတ်ခြင်းဖြင့် စစ်ဆေးမှုကို လျှော့ချနိုင်သည်။
လိုအပ်သည်
စံအမည်၊ ထို့အပြင် လက်ခံသည်
ဖိုင်ပါရာမီတာများသည် အများပြည်သူသုံး https:// URL၊ 10 MB အထိ data: URI သို့မဟုတ် အပ်လုဒ်လုပ်ထားသောဖိုင်၏ file_url ကို လက်ခံသည်။ ဖိုင်များ
ထွက်ရလဒ်
GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
"id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"object": "request",
"model": "luma/agent/uni-1/v1/max/edit",
"status": "succeeded",
"created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
"started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
"completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
"queue_position": null,
"cost": {
"credits": 105,
"usd": "0.105",
"charged": 105,
"refunded": 0
},
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
},
"output": {
"images": [
{
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200
}
]
},
"outputs": [
{
"type": "image",
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_size": 1843200,
"width": 1024,
"height": 768,
"stored": true
}
],
"error": null,
"metrics": {
"inference_seconds": 6.8
},
"urls": {
"self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
}
}သင့်ဖိုင်များ၊ သင့်ရွေးချယ်မှုoutputs[].url တိုင်းသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ သိုလှောင်မှုရှိ မိတ္တူဖြစ်သည်- အမြဲတမ်း (GB-month အလိုက် ငွေပေးရသည်) သို့မဟုတ် ၇ ရက် အခမဲ့၊ သင့်အကောင့်ဆက်တင် သို့မဟုတ် ?storage= ဖြင့် သိမ်းထားသည်။
မော်ဒယ်တိုင်းတွင် ပုံစံတူပုံ၊ ဗီဒီယိုနှင့် အသံတို့အတွက် type၊ url၊ content_type၊ width၊ height နှင့် duration။ output သည် မော်ဒယ်ကိုယ်တိုင်၏ ရလဒ် object ဖြစ်သည်။
ထွက်ရလဒ်၏ Fields များ
- images
- array of object {url, content_type, file_name, file_size}ဖန်တီးမှုမှ ထုတ်လုပ်သော ပုံ သို့မဟုတ် ပုံများ။
အခြား Luma Uni-1 မူကွဲများ
နောက်ထပ် မော်ဒယ်များ: ပုံတည်းဖြတ်ခြင်း
ပုံ
FLUX.1 Kontext [pro] မူကွဲများ: 7
ပုံတစ်ပုံလျှင် ၀.၀၄ $
ပုံတစ်ပုံလျှင် ၄၀ API ခရက်ဒစ် · ≈ ၄.၃၀ ₽
ပုံ
GPT Image 2.5 Edit မူကွဲများ: 4
≈ ၀.၁၂ $ မှ စတင်သည်
၁၂၀ API ခရက်ဒစ် · ≈ ၁၂.၉၁ ₽
ပုံ
Nano Banana 2 Edit မူကွဲများ: 2
ပုံတစ်ပုံလျှင် ၀.၀၆ $ မှ စတင်သည်
ပုံတစ်ပုံလျှင် ၆၀ API ခရက်ဒစ် · ≈ ၆.၄၅ ₽
ပုံ
Nano Banana Pro Edit မူကွဲများ: 2
ပုံတစ်ပုံလျှင် ၀.၁၅ $ မှ စတင်သည်
ပုံတစ်ပုံလျှင် ၁၅၀ API ခရက်ဒစ် · ≈ ၁၆.၁၄ ₽
AI အေးဂျင့်များအတွက်- ဤစာမျက်နှာ၏ Markdown ကို ဤနေရာတွင် ရရှိနိုင်သည် https://doitong.com/my/developers/models/luma/agent/uni-1/v1/max/edit.md. မော်ဒယ်များနှင့် လမ်းညွှန်များအားလုံး: https://doitong.com/developers/llms.txt