Cosmos 3 Super

ပေါင်းစည်းရန်

မော်ဒယ် id nvidia/cosmos-3-super/text-to-image

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/nvidia/cosmos-3-super/text-to-image?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/nvidia/cosmos-3-super/text-to-image?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/nvidia/cosmos-3-super/text-to-image", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/my/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
  "model_id": "nvidia/cosmos-3-super/text-to-image",
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }
}

Doitong API မှတစ်ဆင့် Cosmos 3 Super မော်ဒယ် (nvidia/cosmos-3-super/text-to-image) ကို ခေါ်ယူပါ။ အေးဂျင့်များအတွက် စာရွက်စာတမ်းများ: https://doitong.com/my/developers/models/nvidia/cosmos-3-super/text-to-image.md

POST https://api.doitong.ru/v1/run/nvidia/cosmos-3-super/text-to-image?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json

{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}

Response status သည် "queued" သို့မဟုတ် "running" ဖြစ်ပါက "succeeded" ဖြစ်သည်အထိ GET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 ဖြင့် poll လုပ်ပါ။ ဖိုင်များသည် outputs[].url တွင် ရှိသည်။ လုပ်ဆောင်မီ အတိအကျစျေးနှုန်းရရန် တူညီသော body ဖြင့် POST https://api.doitong.ru/v1/quote/nvidia/cosmos-3-super/text-to-image ကို အသုံးပြုပါ။

နမူနာကဲ့သို့ ဖိုင်များ: ၀.၀၄ $ ၄၀ API ခရက်ဒစ် · ≈ ၄.၃၀ ₽ လုပ်ဆောင်မီ သင့်ဖိုင်များကို တိုင်းတာသည် ဤစာမျက်နှာတွင် လုပ်ဆောင်ရန်

API ကီး ရယူရန်

NVIDIA စာသားမှ ပုံ #stylized#transform#realism

ပရောမ့်ချဲ့ထွင်မှုနှင့် အေးဂျင့်ဆန်သော candidate-comparison mode ကို ရွေးချယ်နိုင်သော စာသားမှပုံ ဖန်တီးမှု

OpenAPI Markdown

NVIDIA · ပုံ

သင့်ပထမဆုံးရလဒ် ဤနေရာတွင် ပေါ်လာမည်

အောက်တွင် တောင်းဆိုချက်တစ်ခု တည်ဆောက်ပြီး သင့် API ကီးဖြင့် လုပ်ဆောင်ပါ။ ထွက်ရလဒ်များကို ကျွန်ုပ်တို့၏ သိုလှောင်မှုသို့ ကူးယူပြီး အမြဲတမ်း သို့မဟုတ် ၇ ရက် အခမဲ့ သိမ်းထားသည်။

တောင်းဆိုမှုတစ်ခု တည်ဆောက်ရန်

Price per run

သင့်ထည့်သွင်းမှုအပေါ် မူတည်၍ စျေးနှုန်းသတ်မှတ်သည်

၀.၀၄ $တစ်ကြိမ်လုပ်ဆောင်မှုလျှင်

၄၀ API ခရက်ဒစ် · ≈ ၄.၃၀ ₽

စျေးနှုန်း- ၀.၀၄ $ မှ စတင်သည်

လုပ်ဆောင်မှု ၁ ကြိမ် × ၀.၀၄ $ လုပ်ဆောင်ရန် · ၀.၀၄ $

အောင်မြင်မှသာ ကောက်ခံပြီး မအောင်မြင်ပါက အလိုအလျောက် ပြန်အမ်းပေးသည်။

agentic_max_iterations မူလ 2

လုပ်ဆောင်မီ သင့်ဖိုင်များကို တိုင်းတာသည် (အရှည်၊ ရုပ်ထွက်အရည်အသွေး၊ ဖရိမ်နှုန်း)။ Quote တွင် အတိအကျစျေးနှုန်းကို ပြန်ပေးပြီး ထိုပမာဏအတိုင်းသာ ကောက်ခံမည်။

စျေးနှုန်းတွက်ချက်ရန် Endpoint: POST /quote/{id}

တောင်းဆိုမှုတစ်ခု တည်ဆောက်ရန်

ထိန်းချုပ်မှုများကို မော်ဒယ် schema မှ အလိုအလျောက်ဖန်တီးသည်။ ၎င်းတို့ကို ပြောင်းလဲသည်နှင့် code နှင့် စျေးနှုန်းတို့လည်း ပြောင်းလဲမည်။

prompt •လိုအပ်သည် 88 / 4096

လိုချင်သော ထွက်ရလဒ်ပုံ၏ စာသားဖော်ပြချက်။

image_size မူလ square_hd

ထွက်ရလဒ်ပုံ၏ အရွယ်အစားကို သတ်မှတ်ပါ။ clamping ဖြင့် အစွန်းတစ်ခုစီကို 512 နှင့် 1280px ကြားထားပြီး အစွန်းအလျားများကို 16 ၏ မြှောက်ကိန်းများအဖြစ်သာ ခွင့်ပြုသည်။

agentic_max_iterations မူလ 2

agentic mode ဖွင့်ထားသော ဖန်တီးမှုအတွက် ပြင်ဆင်မှုအကြိမ်ရေ ကန့်သတ်ချက်။

agentic_samples_per_iteration မူလ 2

agentic loop ၏ ထပ်ခါတစ်ကြိမ်စီတွင် ပုံ candidate အရေအတွက်။ အကောင်းဆုံး candidate က ပရောမ့်ပြန်ရေးသားမှုသို့ မဆက်မီ အကဲဖြတ်ရာတွင် ယှဉ်ပြိုင်မည့် ပုံအရေအတွက်ကို သတ်မှတ်သည်။

num_outputs num_images မူလ 1

ဖန်တီးရန် တောင်းဆိုထားသည့် ပုံအရေအတွက်။

အဆင့်မြင့် negative_prompt · output_format · num_inference_steps · guidance_scale · seed · agentic_early_stop · enable_safety_checker

negative_prompt 0 / 1024

ဖန်တီးမှုတွင် ရှောင်ရှားရမည့် မလိုလားအပ်သော အရောင်များ၊ အရာဝတ္ထုများ သို့မဟုတ် အနုပညာဆန်သော အမှားများကို သတ်မှတ်သည့် အနုတ်လက္ခဏာ လမ်းညွှန်ချက်။

output_format မူလ jpeg

ရလဒ်ပုံအတွက် ဖိုင်ဖော်မတ်။

num_inference_steps မူလ 28

Denoising အဆင့်အရေအတွက်။ အရေအတွက်တိုးလာသည်နှင့် လုပ်ဆောင်ချိန်ပိုကြာသော်လည်း အရည်အသွေး ပိုကောင်းလာသည်။

guidance_scale မူလ 4

classifier-free guidance ၏ strength။

seed

ထပ်တူပြန်လုပ်နိုင်သော ပုံဖန်တီးမှုအတွက် seed။ seed၊ ပရောမ့် သို့မဟုတ် မော်ဒယ်ဗားရှင်း မပြောင်းလဲသရွေ့ run များအကြား ထွက်ရလဒ်ပုံသည် မပြောင်းလဲပါ။

POST /run/nvidia/cosmos-3-super/text-to-image?wait=20 ကုန်ကျစရိတ် → ၀.၀၄ $

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/nvidia/cosmos-3-super/text-to-image?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/nvidia/cosmos-3-super/text-to-image?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/nvidia/cosmos-3-super/text-to-image", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "nvidia/cosmos-3-super/text-to-image",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}

ဤတောင်းဆိုချက်ကို လုပ်ဆောင်ရန်

API ကီး

သင့် key သည် ဤဘရောက်ဇာထဲတွင်သာ ရှိမည်ဖြစ်ပြီး Doitong API သို့သာ ပို့မည်။ Remember ကို အမှန်ခြစ်ထားမှသာ (localStorage) တွင် သိမ်းမည်။ ဤဘရောက်ဇာတွင် မှတ်ထားရန် API ကီး ရယူရန်

Cosmos 3 Super အကြောင်း

အက္ခရာ 4096 အထိရှိသော `prompt` မှ ပုံ 1 မှ 4 ပုံအထိ ဖန်တီးသည်။ `image_size` အနားများကို 512-1280 px အတွင်း ကန့်သတ်သည်။ `enable_agentic_generation` သည် ကိုယ်စားလှယ်လောင်းများစွာကို ဖန်တီးပြီး အလှည့်များအကြား ပရောမ့်ကို ပြန်လည်မွမ်းမံကာ အကြိမ် 3 ကြိမ်အထိ လုပ်ဆောင်သည်။ `negative_prompt`၊ 20 အထိ `guidance_scale`၊ 50 အထိ `num_inference_steps` နှင့် jpeg သို့မဟုတ် png ထွက်ရလဒ်လည်း ပါဝင်သည်။

ပါရာမီတာများ

စံအမည် သို့မဟုတ် မူရင်းအမည် တစ်ခုခုကိုသာ ပို့ပါ၊ နှစ်ခုလုံး မပို့ပါနှင့်။ စံအမည်များ

အမည်အမျိုးအစား မူလတန်ဖိုးခွင့်ပြုထားသည် ဖော်ပြချက်

promptလိုအပ်သည်

အမျိုးအစားstring

စာလုံး ၄,၀၉၆ လုံးထက် မပိုပါ

လိုချင်သော ထွက်ရလဒ်ပုံ၏ စာသားဖော်ပြချက်။

negative_promptရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားstring

မူလတန်ဖိုး

စာလုံး ၁,၀၂၄ လုံးထက် မပိုပါ

enable_prompt_expansionရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားboolean

မူလတန်ဖိုးfalse

OpenRouter မှတစ်ဆင့် ဖန်တီးမှုမတိုင်မီ ပရောမ့်မြှင့်တင်ခြင်း။ ဖွင့်ထားလျှင် Cosmos3 လေ့ကျင့်ရန် အသုံးပြုသည့် dense structured-JSON ကို ထုတ်ပေးသည်။ မြှင့်တင်မှု မအောင်မြင်လျှင် မပြင်ဆင်ထားသော ပရောမ့်ဖြင့် ပုံဖန်တီးမှုကို ဆက်လုပ်သည်။

enable_agentic_generationရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားboolean

မူလတန်ဖိုးfalse

မူရင်းတောင်းဆိုချက်နှင့် ပိုမိုနီးကပ်စွာ ကိုက်ညီစေရန် အလိုအလျောက် ပရောမ့်ပြင်ဆင်မှု loop။ တစ်ကြိမ်စီတွင် ပုံ candidate အများအပြား ဖန်တီးပြီး နှိုင်းယှဉ်ကာ အကြိမ်များအကြား ပရောမ့်ကို ပြန်လည်ပြင်ဆင်သည်။

agentic_max_iterationsရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားinteger

မူလတန်ဖိုး2

၁ – ၃

agentic mode ဖွင့်ထားသော ဖန်တီးမှုအတွက် ပြင်ဆင်မှုအကြိမ်ရေ ကန့်သတ်ချက်။

agentic_samples_per_iterationရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားinteger

မူလတန်ဖိုး2

၁ – ၃

agentic_early_stopရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားboolean

မူလတန်ဖိုးtrue

ပုံနှင့် ပရောမ့် ကိုက်ညီမှုကောင်းမွန်လျှင် ထပ်မံလုပ်ဆောင်စရာမလိုဘဲ အဆုံးသတ်ရန် လုံလောက်သည်ဟု သတ်မှတ်သည့် အစောပိုင်းရပ်တန့် ထိန်းချုပ်မှု။

image_sizeရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားobject

မူလတန်ဖိုးsquare_hd

square_hdsquareportrait_4_3portrait_16_9landscape_4_3landscape_16_9

num_inference_stepsရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားinteger

မူလတန်ဖိုး28

၁ – ၅၀

guidance_scaleရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားnumber

မူလတန်ဖိုး4

၀ – ၂၀

classifier-free guidance ၏ strength။

num_imagesရွေးချယ်နိုင်သည် num_outputs

အမျိုးအစားinteger

မူလတန်ဖိုး1

၁ – ၄

ဖန်တီးရန် တောင်းဆိုထားသည့် ပုံအရေအတွက်။

seedရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားinteger | null

enable_safety_checkerရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားboolean

မူလတန်ဖိုးtrue

ပရောမ့်ထည့်သွင်းချက်နှင့် ပုံထွက်ရလဒ် နှစ်ခုလုံးအတွက် အကြောင်းအရာ moderation ခလုတ်။ moderation ကို ကျော်ရန် account များသည် ခွင့်ပြုချက်ရှိရမည်။ မဟုတ်ပါက ဤ setting မည်သို့ပင်ဖြစ်စေ စစ်ဆေးမှုများ မဖြစ်မနေ လုပ်ဆောင်သည်။ မလုံခြုံဟု သတ်မှတ်သော ပုံကို အနက်ရောင်ပုံဖြင့် အစားထိုးသည်။

output_formatရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားenum

မူလတန်ဖိုးjpeg

jpegpng

ရလဒ်ပုံအတွက် ဖိုင်ဖော်မတ်။

လိုအပ်သည် စံအမည်၊ ထို့အပြင် လက်ခံသည်

ထွက်ရလဒ်

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t

{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "nvidia/cosmos-3-super/text-to-image",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 40,
    "usd": "0.04",
    "charged": 40,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ],
    "seed": 42,
    "has_nsfw_concepts": [
      false
    ]
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}

သင့်ဖိုင်များ၊ သင့်ရွေးချယ်မှုoutputs[].url တိုင်းသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ သိုလှောင်မှုရှိ မိတ္တူဖြစ်သည်- အမြဲတမ်း (GB-month အလိုက် ငွေပေးရသည်) သို့မဟုတ် ၇ ရက် အခမဲ့၊ သင့်အကောင့်ဆက်တင် သို့မဟုတ် ?storage= ဖြင့် သိမ်းထားသည်။

မော်ဒယ်တိုင်းတွင် ပုံစံတူပုံ၊ ဗီဒီယိုနှင့် အသံတို့အတွက် type၊ url၊ content_type၊ width၊ height နှင့် duration။ output သည် မော်ဒယ်ကိုယ်တိုင်၏ ရလဒ် object ဖြစ်သည်။

ထွက်ရလဒ်၏ Fields များ

images: array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height}မော်ဒယ်မှ ထုတ်လုပ်ထားသောပုံများ။
seed: integerဖန်တီးမှုအတွင်း အသုံးပြုသည့် seed တန်ဖိုး။
has_nsfw_concepts: array of booleanဖန်တီးထားသော ပုံတစ်ပုံချင်းစီအတွက် safety-checker အလံအခြေအနေ။

နောက်ထပ် မော်ဒယ်များ: စာသားမှ ပုံ

AI အေးဂျင့်များအတွက်- ဤစာမျက်နှာ၏ Markdown ကို ဤနေရာတွင် ရရှိနိုင်သည် https://doitong.com/my/developers/models/nvidia/cosmos-3-super/text-to-image.md. မော်ဒယ်များနှင့် လမ်းညွှန်များအားလုံး: https://doitong.com/developers/llms.txt

သင့်ပထမဆုံးရလဒ် ဤနေရာတွင် ပေါ်လာမည်

တောင်းဆိုမှုတစ်ခု တည်ဆောက်ရန်

ဤတောင်းဆိုချက်ကို လုပ်ဆောင်ရန်

Cosmos 3 Super အကြောင်း

ပါရာမီတာများ

ထွက်ရလဒ်

အခြား Cosmos 3 Super မူကွဲများ

Cosmos 3 Super Image to Video မူကွဲများ: 2

နောက်ထပ် မော်ဒယ်များ: စာသားမှ ပုံ

FLUX.1 [dev] မူကွဲများ: 5

FLUX.1 [schnell] မူကွဲများ: 5

FLUX.2 [dev] မူကွဲများ: 11

FLUX.2 [pro] မူကွဲများ: 11