Nemotron 3 Nano Omni

ပေါင်းစည်းရန်

မော်ဒယ် id nvidia/nemotron-3-nano-omni

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/nvidia/nemotron-3-nano-omni?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/nvidia/nemotron-3-nano-omni?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/nvidia/nemotron-3-nano-omni", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/my/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
  "model_id": "nvidia/nemotron-3-nano-omni",
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }
}

Doitong API မှတစ်ဆင့် Nemotron 3 Nano Omni မော်ဒယ် (nvidia/nemotron-3-nano-omni) ကို ခေါ်ယူပါ။ အေးဂျင့်များအတွက် စာရွက်စာတမ်းများ: https://doitong.com/my/developers/models/nvidia/nemotron-3-nano-omni.md

POST https://api.doitong.ru/v1/run/nvidia/nemotron-3-nano-omni?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json

{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}

Response status သည် "queued" သို့မဟုတ် "running" ဖြစ်ပါက "succeeded" ဖြစ်သည်အထိ GET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 ဖြင့် poll လုပ်ပါ။ ဖိုင်များသည် outputs[].url တွင် ရှိသည်။ လုပ်ဆောင်မီ အတိအကျစျေးနှုန်းရရန် တူညီသော body ဖြင့် POST https://api.doitong.ru/v1/quote/nvidia/nemotron-3-nano-omni ကို အသုံးပြုပါ။

ဤတောင်းဆိုချက်: ≈၀.၀၁ $ ၁၀ API ခရက်ဒစ် · ≈ ၁.၀၇ ₽ ဤစာမျက်နှာတွင် လုပ်ဆောင်ရန်

API ကီး ရယူရန်

NVIDIA LLM #nemotron#nvidia#reasoning#llm

ဆင်ခြင်တွေးခေါ်မှု trace ကို ဖွင့်ပိတ်နိုင်ပြီး ဖန်တီးထားသော တိုကင် 20,000 အထိ ပေးနိုင်သော စာသားသီးသန့် စကားပြော LLM

OpenAPI Markdown

NVIDIA · စာသား

သင့်ပထမဆုံးရလဒ် ဤနေရာတွင် ပေါ်လာမည်

အောက်တွင် တောင်းဆိုချက်တစ်ခု တည်ဆောက်ပြီး သင့် API ကီးဖြင့် လုပ်ဆောင်ပါ။ ထွက်ရလဒ်များကို ကျွန်ုပ်တို့၏ သိုလှောင်မှုသို့ ကူးယူပြီး အမြဲတမ်း သို့မဟုတ် ၇ ရက် အခမဲ့ သိမ်းထားသည်။

တောင်းဆိုမှုတစ်ခု တည်ဆောက်ရန်

တစ်ကြိမ်လုပ်ဆောင်မှုအတွက် ခန့်မှန်းစျေးနှုန်း

ခန့်မှန်း စျေးနှုန်း

၀.၀၁ $တစ်ကြိမ်လုပ်ဆောင်မှုလျှင်

၁၀ API ခရက်ဒစ် · ≈ ၁.၀၇ ₽

တစ်ကြိမ်လုပ်ဆောင်မှုလျှင် သတ်မှတ်စျေးနှုန်းဖြစ်ပြီး အောင်မြင်မှသာ ကောက်ခံသည်။

လုပ်ဆောင်ရန် · ၀.၀၁ $

အောင်မြင်မှသာ ကောက်ခံပြီး မအောင်မြင်ပါက အလိုအလျောက် ပြန်အမ်းပေးသည်။

တစ်ကြိမ်လုပ်ဆောင်မှု၏ ပုံမှန်ကုန်ကျစရိတ်မှ ခန့်မှန်းထားသည်။ ဖော်ပြထားသောစျေးနှုန်းသည် လုပ်ဆောင်မှုအတွက် အမှန်တကယ်ကောက်ခံမည့်ပမာဏဖြစ်သည်။

စျေးနှုန်းတွက်ချက်ရန် Endpoint: POST /quote/{id}

တောင်းဆိုမှုတစ်ခု တည်ဆောက်ရန်

ထိန်းချုပ်မှုများကို မော်ဒယ် schema မှ အလိုအလျောက်ဖန်တီးသည်။ ၎င်းတို့ကို ပြောင်းလဲသည်နှင့် code နှင့် စျေးနှုန်းတို့လည်း ပြောင်းလဲမည်။

prompt •လိုအပ်သည်

မော်ဒယ်၏ ပရောမ့်အဖြစ် ပေးပို့သည့် စာသား၊ English ဖြင့် ဖြစ်ရမည်။

အဆင့်မြင့် system_prompt · reasoning_mode · max_tokens · temperature · top_p · enable_safety_checker

system_prompt

စနစ်ပရောမ့်အဖြစ် ပေးပို့သည့် ရွေးချယ်နိုင်သော မော်ဒယ်လမ်းညွှန်ချက်၊ reasoning ထိန်းချုပ်မှုများ မပါဝင်ပါ။ ၎င်းအတွက် `reasoning_mode` ကို အသုံးပြုပါ။

reasoning_mode မူလ no_think

အဖြေဖော်မတ် - `think` တွင် နောက်ဆုံးအဖြေမပြမီ ရှင်းလင်းသော chain-of-thought ခြေရာ ပါဝင်သည်။ ထိုခြေရာမပါဘဲ တိုက်ရိုက်အဖြေအတွက် `no_think` ကို အသုံးပြုပါ။

max_tokens မူလ 1024

ဖန်တီးမည့် တိုကင်များ၏ အမြင့်ဆုံးကန့်သတ်ချက်။

temperature မူလ 0.7

နမူနာရွေးချယ်ရာတွင် အသုံးပြုသည့် Temperature၊ တန်ဖိုးငယ်လေ ထွက်ရလဒ် ပိုမိုဆုံးဖြတ်နိုင်လေ ဖြစ်သည်။

top_p မူလ 0.95

nucleus sampling အတွက် အသုံးပြုသည့် probability mass။

POST /run/nvidia/nemotron-3-nano-omni?wait=20 ကုန်ကျစရိတ် → ၀.၀၁ $

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/nvidia/nemotron-3-nano-omni?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/nvidia/nemotron-3-nano-omni?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/nvidia/nemotron-3-nano-omni", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "nvidia/nemotron-3-nano-omni",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}

ဤတောင်းဆိုချက်ကို လုပ်ဆောင်ရန်

API ကီး

သင့် key သည် ဤဘရောက်ဇာထဲတွင်သာ ရှိမည်ဖြစ်ပြီး Doitong API သို့သာ ပို့မည်။ Remember ကို အမှန်ခြစ်ထားမှသာ (localStorage) တွင် သိမ်းမည်။ ဤဘရောက်ဇာတွင် မှတ်ထားရန် API ကီး ရယူရန်

Nemotron 3 Nano Omni အကြောင်း

စာသားပရောမ့်များကို ဖြေဆိုသည့် ဘာသာစကားမော်ဒယ်ဖြစ်ပြီး လုပ်ဆောင်ပုံကို လမ်းညွှန်ရန် ရွေးချယ်နိုင်သော `system_prompt` ပါဝင်သည်။ အဖြေမတိုင်မီ ဆင်ခြင်တွေးခေါ်မှု ခြေရာရယူရန် `reasoning_mode` ကို `think` သို့ သတ်မှတ်ပါ၊ တိုက်ရိုက်ပြန်ကြားရန် `no_think` ကို အသုံးပြုပါ။ `max_tokens` ကို 20,000 အထိ သတ်မှတ်နိုင်ပြီး `temperature` နှင့် `top_p` ကို ချိန်ညှိနိုင်သည်။ ပရောမ့်များကို အင်္ဂလိပ်ဘာသာဖြင့် ရေးသားရန် ရည်ရွယ်ထားသည်။

ပါရာမီတာများ

အမည်အမျိုးအစား မူလတန်ဖိုးခွင့်ပြုထားသည် ဖော်ပြချက်

promptလိုအပ်သည်

အမျိုးအစားstring

မော်ဒယ်၏ ပရောမ့်အဖြစ် ပေးပို့သည့် စာသား၊ English ဖြင့် ဖြစ်ရမည်။

system_promptရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားstring | null

reasoning_modeရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားenum

မူလတန်ဖိုးno_think

thinkno_think

max_tokensရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားinteger

မူလတန်ဖိုး1024

၁ – ၂၀,၀၀၀

ဖန်တီးမည့် တိုကင်များ၏ အမြင့်ဆုံးကန့်သတ်ချက်။

temperatureရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားnumber

မူလတန်ဖိုး0.7

၀ – ၂

top_pရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားnumber

မူလတန်ဖိုး0.95

၀ – ၁

nucleus sampling အတွက် အသုံးပြုသည့် probability mass။

enable_safety_checkerရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားboolean

မူလတန်ဖိုးtrue

လုံခြုံရေးစစ်ဆေးမှု ဖွင့်ထားခြင်း ရှိ၊ မရှိ ထိန်းချုပ်သည်။

လိုအပ်သည်

ထွက်ရလဒ်

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t

{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "nvidia/nemotron-3-nano-omni",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 10,
    "usd": "0.01",
    "charged": 10,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "output": "The image shows a golden retriever puppy sitting on a wooden floor.",
    "finish_reason": "stop",
    "usage": {
      "input_tokens": 1,
      "output_tokens": 1
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "file",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}

သင့်ဖိုင်များ၊ သင့်ရွေးချယ်မှုoutputs[].url တိုင်းသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ သိုလှောင်မှုရှိ မိတ္တူဖြစ်သည်- အမြဲတမ်း (GB-month အလိုက် ငွေပေးရသည်) သို့မဟုတ် ၇ ရက် အခမဲ့၊ သင့်အကောင့်ဆက်တင် သို့မဟုတ် ?storage= ဖြင့် သိမ်းထားသည်။

မော်ဒယ်တိုင်းတွင် ပုံစံတူပုံ၊ ဗီဒီယိုနှင့် အသံတို့အတွက် type၊ url၊ content_type၊ width၊ height နှင့် duration။ output သည် မော်ဒယ်ကိုယ်တိုင်၏ ရလဒ် object ဖြစ်သည်။

ထွက်ရလဒ်၏ Fields များ

output: stringresponse အဖြစ် ထုတ်ပေးသော စာသား။
finish_reason: stringဖန်တီးမှုကို အဆုံးသတ်ရသည့် အကြောင်းရင်း။
usage: object {input_tokens, output_tokens}တောင်းဆိုချက်နှင့် ဆက်စပ်သော တိုကင်သုံးစွဲမှု။

နောက်ထပ် မော်ဒယ်များ: LLM

AI အေးဂျင့်များအတွက်- ဤစာမျက်နှာ၏ Markdown ကို ဤနေရာတွင် ရရှိနိုင်သည် https://doitong.com/my/developers/models/nvidia/nemotron-3-nano-omni.md. မော်ဒယ်များနှင့် လမ်းညွှန်များအားလုံး: https://doitong.com/developers/llms.txt

သင့်ပထမဆုံးရလဒ် ဤနေရာတွင် ပေါ်လာမည်

တောင်းဆိုမှုတစ်ခု တည်ဆောက်ရန်

ဤတောင်းဆိုချက်ကို လုပ်ဆောင်ရန်

Nemotron 3 Nano Omni အကြောင်း

ပါရာမီတာများ

ထွက်ရလဒ်

အခြား Nemotron 3 Nano Omni မူကွဲများ

Nemotron 3 Nano Omni · Audio မူကွဲများ: 4

Nemotron 3 Nano Omni · Video မူကွဲများ: 4

Nemotron 3 Nano Omni · Vision မူကွဲများ: 4

နောက်ထပ် မော်ဒယ်များ: LLM

NVIDIA Nemotron 3.5 Super Text မူကွဲများ: 3

Bytedance Seed V2 Mini

Fibo Edit [Structured Instruction] မူကွဲများ: 13

Fibo Lite · Structured Prompt မူကွဲများ: 2