Tripo H3.1 Text to 3D

ပေါင်းစည်းရန်

မော်ဒယ် id tripo3d/h3.1/text-to-3d

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/tripo3d/h3.1/text-to-3d?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/tripo3d/h3.1/text-to-3d?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/tripo3d/h3.1/text-to-3d", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/my/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
  "model_id": "tripo3d/h3.1/text-to-3d",
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }
}

Doitong API မှတစ်ဆင့် Tripo H3.1 Text to 3D မော်ဒယ် (tripo3d/h3.1/text-to-3d) ကို ခေါ်ယူပါ။ အေးဂျင့်များအတွက် စာရွက်စာတမ်းများ: https://doitong.com/my/developers/models/tripo3d/h3.1/text-to-3d.md

POST https://api.doitong.ru/v1/run/tripo3d/h3.1/text-to-3d?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json

{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}

Response status သည် "queued" သို့မဟုတ် "running" ဖြစ်ပါက "succeeded" ဖြစ်သည်အထိ GET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 ဖြင့် poll လုပ်ပါ။ ဖိုင်များသည် outputs[].url တွင် ရှိသည်။ လုပ်ဆောင်မီ အတိအကျစျေးနှုန်းရရန် တူညီသော body ဖြင့် POST https://api.doitong.ru/v1/quote/tripo3d/h3.1/text-to-3d ကို အသုံးပြုပါ။

နမူနာကဲ့သို့ ဖိုင်များ: ၀.၂၀ $ ၂၀၀ API ခရက်ဒစ် · ≈ ၂၁.၅၂ ₽ လုပ်ဆောင်မီ သင့်ဖိုင်များကို တိုင်းတာသည် ဤစာမျက်နှာတွင် လုပ်ဆောင်ရန်

API ကီး ရယူရန်

Tripo စာသားမှ 3D #3d#text-to-3d#3d-generation#tripo

နဂ္ဂတစ် ပရောမ့်၊ သီးခြား ဂျီဩမေတြီနှင့် မျက်နှာပြင်အသားပေး အရည်အသွေးအဆင့်များ၊ အလွန်မြင့်မားသော မျက်နှာပြင်အရေအတွက် ကန့်သတ်ချက်တို့ပါဝင်သည့် စာသားမှ 3D မက်ရှ် ဖန်တီးစက်

OpenAPI Markdown

Tripo · 3D

သင့်ပထမဆုံးရလဒ် ဤနေရာတွင် ပေါ်လာမည်

အောက်တွင် တောင်းဆိုချက်တစ်ခု တည်ဆောက်ပြီး သင့် API ကီးဖြင့် လုပ်ဆောင်ပါ။ ထွက်ရလဒ်များကို ကျွန်ုပ်တို့၏ သိုလှောင်မှုသို့ ကူးယူပြီး အမြဲတမ်း သို့မဟုတ် ၇ ရက် အခမဲ့ သိမ်းထားသည်။

တောင်းဆိုမှုတစ်ခု တည်ဆောက်ရန်

လုပ်ဆောင်မှုတစ်ကြိမ်လျှင် ဈေးနှုန်း

သင့်ထည့်သွင်းမှုအပေါ် မူတည်၍ စျေးနှုန်းသတ်မှတ်သည်

၀.၂၀ $တစ်ကြိမ်လုပ်ဆောင်မှုလျှင်

၂၀၀ API ခရက်ဒစ် · ≈ ၂၁.၅၂ ₽

စျေးနှုန်း- ၀.၁၀ $ မှ စတင်သည်

လုပ်ဆောင်မှု ၁ ကြိမ် × ၀.၂၀ $ လုပ်ဆောင်ရန် · ၀.၂၀ $

အောင်မြင်မှသာ ကောက်ခံပြီး မအောင်မြင်ပါက အလိုအလျောက် ပြန်အမ်းပေးသည်။

texture_quality မူလ standard

လုပ်ဆောင်မီ သင့်ဖိုင်များကို တိုင်းတာသည် (အရှည်၊ ရုပ်ထွက်အရည်အသွေး၊ ဖရိမ်နှုန်း)။ Quote တွင် အတိအကျစျေးနှုန်းကို ပြန်ပေးပြီး ထိုပမာဏအတိုင်းသာ ကောက်ခံမည်။

စျေးနှုန်းတွက်ချက်ရန် Endpoint: POST /quote/{id}

တောင်းဆိုမှုတစ်ခု တည်ဆောက်ရန်

ထိန်းချုပ်မှုများကို မော်ဒယ် schema မှ အလိုအလျောက်ဖန်တီးသည်။ ၎င်းတို့ကို ပြောင်းလဲသည်နှင့် code နှင့် စျေးနှုန်းတို့လည်း ပြောင်းလဲမည်။

prompt •လိုအပ်သည် 88 / 1024

လိုချင်သော 3D အရာဝတ္ထု၏ စာသားဖော်ပြချက်။ အက္ခရာ 1024 အထိသာ။

texture_quality မူလ standard

Texture အရည်အသွေးဆက်တင်။ 'detailed' ကို ရွေးချယ်ပါက texture ရုပ်ထွက်အရည်အသွေး မြင့်တက်သည်။

geometry_quality မူလ standard

Geometry အတွက် အရည်အသွေးဆက်တင်။

အဆင့်မြင့် negative_prompt · face_limit · model_seed · image_seed · texture_seed · auto_size · enable_safety_checker

negative_prompt 0 / 1024

ဖန်တီးထားသော မော်ဒယ်တွင် မပါဝင်စေလိုသော အင်္ဂါရပ်များ၏ ဖော်ပြချက်။

face_limit

Mesh ဖန်တီးမှုအတွက် သတ်မှတ်ထားသော face အရေအတွက် ရည်မှန်းချက်။ ပေးထားပါက မော်ဒယ်၏ adaptive count ရွေးချယ်မှုကို အစားထိုးသည်။

model_seed

Geometry ဖန်တီးမှုကို ထပ်တူပြန်လည်ရရှိနိုင်စေရန် အသုံးပြုသော seed။

image_seed

စာသားမှပုံ ဖန်တီးမှုအဆင့်တွင် အသုံးပြုသည့် seed။

texture_seed

Texture ဖန်တီးမှုကို ထပ်တူပြန်လည်ရရှိနိုင်စေရန် အသုံးပြုသော seed။

POST /run/tripo3d/h3.1/text-to-3d?wait=20 ကုန်ကျစရိတ် → ၀.၂၀ $

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/tripo3d/h3.1/text-to-3d?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/tripo3d/h3.1/text-to-3d?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/tripo3d/h3.1/text-to-3d", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "tripo3d/h3.1/text-to-3d",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}

ဤတောင်းဆိုချက်ကို လုပ်ဆောင်ရန်

API ကီး

သင့် key သည် ဤဘရောက်ဇာထဲတွင်သာ ရှိမည်ဖြစ်ပြီး Doitong API သို့သာ ပို့မည်။ Remember ကို အမှန်ခြစ်ထားမှသာ (localStorage) တွင် သိမ်းမည်။ ဤဘရောက်ဇာတွင် မှတ်ထားရန် API ကီး ရယူရန်

Tripo H3.1 Text to 3D အကြောင်း

အများဆုံး စာလုံး 1024 ပါသော စာသားဖော်ပြချက်မှ 3D မော်ဒယ်ကို ဖန်တီးပြီး ရှောင်ရှားလိုသည့် အင်္ဂါရပ်များအတွက် ရွေးချယ်နိုင်သော `negative_prompt` ပါဝင်သည်။ `face_limit` သည် မျက်နှာပြင် 1,000 မှ 2,000,000 အထိ လက်ခံသည်။ `geometry_quality` နှင့် `texture_quality` တစ်ခုချင်းစီကို စံ သို့မဟုတ် အသေးစိတ်အဖြစ် သတ်မှတ်နိုင်သည်။ ရွေးချယ်စရာများတွင် PBR ပစ္စည်းများ၊ quad ဖွဲ့စည်းပုံ၊ လက်တွေ့ကမ္ဘာအရွယ်အစားသို့ အလိုအလျောက်ချိန်ညှိခြင်းနှင့် ဂျီဩမေတြီ၊ စာသားမှပုံ အဆင့်နှင့် မျက်နှာပြင်အသားပေးအတွက် သီးခြား စီးဒ်များ ပါဝင်သည်။

ပါရာမီတာများ

အမည်အမျိုးအစား မူလတန်ဖိုးခွင့်ပြုထားသည် ဖော်ပြချက်

promptလိုအပ်သည်

အမျိုးအစားstring

စာလုံး ၁,၀၂၄ လုံးထက် မပိုပါ

လိုချင်သော 3D အရာဝတ္ထု၏ စာသားဖော်ပြချက်။ အက္ခရာ 1024 အထိသာ။

negative_promptရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားstring | null

စာလုံး ၁,၀၂၄ လုံးထက် မပိုပါ

ဖန်တီးထားသော မော်ဒယ်တွင် မပါဝင်စေလိုသော အင်္ဂါရပ်များ၏ ဖော်ပြချက်။

face_limitရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားinteger | null

၁,၀၀၀ – ၂,၀၀၀,၀၀၀

textureရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားboolean

မူလတန်ဖိုးtrue

မော်ဒယ်က ဖန်တီးထားသော texture များကို ရရှိမရ ထိန်းချုပ်သည်။

pbrရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားboolean

မူလတန်ဖိုးtrue

PBR materials (Physically Based Rendering) ကို ဖွင့်သည်။ true ဖြစ်ပါက texture ဖန်တီးမှုကိုလည်း ဖွင့်သည်။

model_seedရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားinteger | null

Geometry ဖန်တီးမှုကို ထပ်တူပြန်လည်ရရှိနိုင်စေရန် အသုံးပြုသော seed။

image_seedရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားinteger | null

စာသားမှပုံ ဖန်တီးမှုအဆင့်တွင် အသုံးပြုသည့် seed။

texture_seedရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားinteger | null

Texture ဖန်တီးမှုကို ထပ်တူပြန်လည်ရရှိနိုင်စေရန် အသုံးပြုသော seed။

texture_qualityရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားenum

မူလတန်ဖိုးstandard

standarddetailed

geometry_qualityရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားenum

မူလတန်ဖိုးstandard

standarddetailed

Geometry အတွက် အရည်အသွေးဆက်တင်။

auto_sizeရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားboolean

မူလတန်ဖိုးfalse

မော်ဒယ်ကို မီတာဖြင့် တိုင်းတာထားသော လက်တွေ့ကမ္ဘာအရွယ်အစားအတိုင်း ဖြစ်စေရန် အလိုအလျောက် scale ပြုလုပ်ခြင်း။

quadရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားboolean

မူလတန်ဖိုးfalse

Quad topology ကို ဖွင့်ခြင်းဖြင့် တြိဂံမျက်နှာပြင်များနှင့် ဘက် 4 ဘက်ရှိ quads တို့အကြား ရွေးချယ်ပါ။ Quad ရလဒ်အတွက် Tripo က data ကို FBX bytes အဖြစ် ပေးပါက FBX ဖိုင်ကို ပြန်ပေးသည်။

enable_safety_checkerရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားboolean

မူလတန်ဖိုးtrue

caller က ခွင့်ပြုချက်ရှိပါက false သတ်မှတ်ခြင်းဖြင့် စစ်ဆေးမှုကို လျှော့ချနိုင်သည်။

လိုအပ်သည်

ထွက်ရလဒ်

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t

{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "tripo3d/h3.1/text-to-3d",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 200,
    "usd": "0.20",
    "charged": 200,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "model_mesh": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "model_urls": {
      "glb": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "fbx": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "base_model": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "pbr_model": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      }
    },
    "rendered_image": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "task_id": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "file",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}

သင့်ဖိုင်များ၊ သင့်ရွေးချယ်မှုoutputs[].url တိုင်းသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ သိုလှောင်မှုရှိ မိတ္တူဖြစ်သည်- အမြဲတမ်း (GB-month အလိုက် ငွေပေးရသည်) သို့မဟုတ် ၇ ရက် အခမဲ့၊ သင့်အကောင့်ဆက်တင် သို့မဟုတ် ?storage= ဖြင့် သိမ်းထားသည်။

မော်ဒယ်တိုင်းတွင် ပုံစံတူပုံ၊ ဗီဒီယိုနှင့် အသံတို့အတွက် type၊ url၊ content_type၊ width၊ height နှင့် duration။ output သည် မော်ဒယ်ကိုယ်တိုင်၏ ရလဒ် object ဖြစ်သည်။

ထွက်ရလဒ်၏ Fields များ

model_mesh: object {url, content_type, file_name, file_size}ဖန်တီးထားသော 3D မော်ဒယ်ပါဝင်သည့် GLB သို့မဟုတ် FBX ဖိုင်။ ဖော်မတ်သည် Tripo ထုတ်ပေးသည့်အရာအပေါ် မူတည်သည်။
model_urls: object {glb, fbx, base_model, pbr_model}3D မော်ဒယ်၏ အခြားဗားရှင်းများသို့ ညွှန်ပြသော URL များ။
rendered_image: object {url, content_type, file_name, file_size} | nullဖန်တီးထားသော 3D မော်ဒယ်ကို ပြသသည့် render preview။
task_id: string | nullဖန်တီးထားသော မော်ဒယ်ကို သတ်မှတ်ပေးသည့် ပြန်လည်အသုံးပြုနိုင်သော Tripo task ID။ ထိုကြောင့် မော်ဒယ်ကို ထပ်မံ upload မပြုဘဲ rig သို့မဟုတ် rig-check လုပ်ဆောင်ချက်များကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

နောက်ထပ် မော်ဒယ်များ: စာသားမှ 3D

AI အေးဂျင့်များအတွက်- ဤစာမျက်နှာ၏ Markdown ကို ဤနေရာတွင် ရရှိနိုင်သည် https://doitong.com/my/developers/models/tripo3d/h3.1/text-to-3d.md. မော်ဒယ်များနှင့် လမ်းညွှန်များအားလုံး: https://doitong.com/developers/llms.txt

သင့်ပထမဆုံးရလဒ် ဤနေရာတွင် ပေါ်လာမည်

တောင်းဆိုမှုတစ်ခု တည်ဆောက်ရန်

ဤတောင်းဆိုချက်ကို လုပ်ဆောင်ရန်

Tripo H3.1 Text to 3D အကြောင်း

ပါရာမီတာများ

ထွက်ရလဒ်

အခြား Tripo H3.1 မူကွဲများ

Tripo H3.1 Image to 3D မူကွဲများ: 3

Tripo H3.1 Multiview to 3D မူကွဲများ: 3

နောက်ထပ် မော်ဒယ်များ: စာသားမှ 3D

Tripo P1 Text to 3D မူကွဲများ: 2

Tripo P2 Text to 3D မူကွဲများ: 2

Hunyuan 3d မူကွဲများ: 6

Hunyuan 3D Pro Text to 3D မူကွဲများ: 6