Bria Video Eraser · Prompt

ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਟ ਕਰੋ

ਮਾਡਲ id bria/bria_video_eraser/erase/prompt

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/bria/bria_video_eraser/erase/prompt?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/bria/bria_video_eraser/erase/prompt?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/bria/bria_video_eraser/erase/prompt", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/pa/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
  "model_id": "bria/bria_video_eraser/erase/prompt",
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }
}

Doitong API ਰਾਹੀਂ Bria Video Eraser · Prompt ਮਾਡਲ (bria/bria_video_eraser/erase/prompt) ਨੂੰ ਕਾਲ ਕਰੋ। ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਦਸਤਾਵੇਜ਼: https://doitong.com/pa/developers/models/bria/bria_video_eraser/erase/prompt.md

POST https://api.doitong.ru/v1/run/bria/bria_video_eraser/erase/prompt?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json

{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}

ਜੇ ਜਵਾਬ ਦੀ ਸਥਿਤੀ "queued" ਜਾਂ "running" ਹੈ, ਤਾਂ GET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 ਨੂੰ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਪੋਲ ਕਰੋ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਇਹ "succeeded" ਨਾ ਹੋ ਜਾਵੇ; ਫ਼ਾਈਲਾਂ outputs[].url ਵਿੱਚ ਹਨ। ਉਸੇ ਬਾਡੀ ਨਾਲ POST https://api.doitong.ru/v1/quote/bria/bria_video_eraser/erase/prompt ਚਲਾਉਣ ’ਤੇ ਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਹੀ ਕੀਮਤ ਮਿਲ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਉਦਾਹਰਨ ਵਰਗੀਆਂ ਫ਼ਾਈਲਾਂ: $0.70 700 API ਕ੍ਰੈਡਿਟ · ≈ ₽75.12 ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਫ਼ਾਈਲਾਂ ਚਲਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮਾਪੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਇਸ ਪੰਨੇ ’ਤੇ ਚਲਾਓ

API ਕੁੰਜੀ ਲਵੋ

Bria AI ਵੀਡੀਓ ਤੋਂ ਵੀਡੀਓ #bria#erase

ਵੀਡੀਓ ਇਰੇਜ਼ਰ, ਜੋ ਲਿਖੇ ਟੈਕਸਟ ਪ੍ਰੌਂਪਟ ਤੋਂ ਹਟਾਈ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਵਸਤੂ ਲੱਭਦਾ ਹੈ

OpenAPI Markdown

Bria AI · ਵੀਡੀਓ

ਤੁਹਾਡਾ ਪਹਿਲਾ ਨਤੀਜਾ ਇੱਥੇ ਹੋਵੇਗਾ

ਹੇਠਾਂ ਬੇਨਤੀ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਆਪਣੀ API ਕੁੰਜੀ ਨਾਲ ਚਲਾਓ। ਆਉਟਪੁੱਟ ਸਾਡੇ ਸਟੋਰੇਜ ਵਿੱਚ ਕਾਪੀ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਹਮੇਸ਼ਾ ਲਈ ਜਾਂ ਮੁਫ਼ਤ ਵਿੱਚ 7 ਦਿਨ ਤੱਕ ਰੱਖੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਰਿਕਵੈਸਟ ਬਣਾਓ

ਤੁਹਾਡੇ ਇਨਪੁਟ ਵੀਡੀਓ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ ਦੀ ਕੀਮਤ

ਤੁਹਾਡੇ ਇਨਪੁਟ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਕੀਮਤ

$0.14 / ਇਨਪੁੱਟ ਵੀਡੀਓ ਦਾ ਸਕਿੰਟ

140 API ਕ੍ਰੈਡਿਟ / ਇਨਪੁੱਟ ਵੀਡੀਓ ਦਾ ਸਕਿੰਟ · ≈ ₽15.02

ਇਹ ਬੇਨਤੀ: 5 ਸਕਿੰਟ × $0.14 $0.70 700 API ਕ੍ਰੈਡਿਟ · ≈ ₽75.12

ਚਲਾਓ · $0.70

ਸਿਰਫ਼ ਸਫਲਤਾ ’ਤੇ ਚਾਰਜ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਅਸਫਲਤਾ ’ਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਰਿਫੰਡ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਇਨਪੁਟ ਫ਼ਾਈਲਾਂ

video_url

ਲੰਬਾਈ, s

ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਇਹਨਾਂ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। POST /quote/bria/bria_video_eraser/erase/prompt ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਅਸਲ ਫ਼ਾਈਲਾਂ ਦੀ ਮਾਪ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਹੀ ਕੀਮਤ ਵਾਪਸ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਫ਼ਾਈਲਾਂ ਦੀ ਮਾਪ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ (ਲੰਬਾਈ, ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ, ਫ੍ਰੇਮ ਰੇਟ); ਕੋਟ ਸਹੀ ਕੀਮਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਰਨ ਲਈ ਬਿਲਕੁਲ ਉਹੀ ਚਾਰਜ ਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਕੋਟ ਐਂਡਪੌਇੰਟ: POST /quote/{id}

ਰਿਕਵੈਸਟ ਬਣਾਓ

ਕੰਟਰੋਲ ਮਾਡਲ ਸਕੀਮਾ ਤੋਂ ਤਿਆਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਤੁਸੀਂ ਬਦਲਾਅ ਕਰਦੇ ਹੀ ਕੋਡ ਅਤੇ ਕੀਮਤ ਅੱਪਡੇਟ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

prompt •ਲੋੜੀਂਦਾ

ਹਟਾਉਣ ਲਈ ਪਛਾਣੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਵਸਤੂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਟੈਕਸਟ।

video •ਲੋੜੀਂਦਾ video_url

ਫ਼ਾਈਲ ਛੱਡੋ, ਜਾਂ

ਵਸਤੂ ਮਿਟਾਉਣ ਲਈ ਸਰੋਤ ਵਜੋਂ ਵਰਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ 5 ਸਕਿੰਟ ਤੋਂ ਛੋਟੀ ਵੀਡੀਓ।

ਉੱਨਤ output_container_and_codec · preserve_audio

output_container_and_codec ਡਿਫ਼ਾਲਟ mp4_h264

ਆਉਟਪੁੱਟ ਲਈ ਕੰਟੇਨਰ ਅਤੇ ਕੋਡੈਕ, ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਚੁਣੋ: mp4_h265, mp4_h264, webm_vp9, gif, mov_h264, mov_h265, mov_proresks, mkv_h264, mkv_h265, mkv_vp9, mkv_mpeg4।

POST /run/bria/bria_video_eraser/erase/prompt?wait=20 ਕੋਟ → $0.70

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/bria/bria_video_eraser/erase/prompt?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/bria/bria_video_eraser/erase/prompt?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/bria/bria_video_eraser/erase/prompt", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "bria/bria_video_eraser/erase/prompt",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}

ਇਹ ਬੇਨਤੀ ਚਲਾਓ

API ਕੁੰਜੀ

ਤੁਹਾਡੀ key ਇਸ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ: ਇਹ ਸਿਰਫ਼ Doitong API ਨੂੰ ਭੇਜੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਤਾਂ ਹੀ (localStorage) ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੇ ਤੁਸੀਂ Remember ਚੁਣੋ। ਇਸ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਯਾਦ ਰੱਖੋ API ਕੁੰਜੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ

Bria Video Eraser · Prompt ਬਾਰੇ

ਟੈਕਸਟ `prompt` ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਈਆਂ ਅਣਚਾਹੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ ਜਾਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਵੀਡੀਓ ਤੋਂ ਹਟਾਉਂਦਾ ਹੈ। `video_url` ਵਾਲੀ ਕਲਿੱਪ 5 ਸਕਿੰਟ ਤੋਂ ਛੋਟੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ `auto_trim` ਡਿਫ਼ਾਲਟ ਤੌਰ ਤੇ ਚਾਲੂ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਗਿਆਰਾਂ ਆਉਟਪੁੱਟ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਚੁਣ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਡਿਫ਼ਾਲਟ mp4_h264 ਹੈ, ਅਤੇ `preserve_audio` ਮੂਲ ਧੁਨ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।

ਪੈਰਾਮੀਟਰ

ਕੈਨੋਨਿਕਲ ਨਾਮ ਜਾਂ ਨੇਟਿਵ ਨਾਮ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਇੱਕ ਭੇਜੋ, ਦੋਵੇਂ ਨਹੀਂ। ਕੈਨੋਨਿਕਲ ਨਾਮ

ਨਾਮਕਿਸਮ ਡਿਫ਼ਾਲਟਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਵੇਰਵਾ

output_container_and_codecਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮenum

ਡਿਫ਼ਾਲਟmp4_h264

mp4_h265mp4_h264webm_vp9gifmov_h264mov_h265mov_proresksmkv_h264mkv_h265mkv_vp9mkv_mpeg4

auto_trimਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮboolean

ਡਿਫ਼ਾਲਟtrue

ਵੀਡੀਓ ਨੂੰ 5 ਸਕਿੰਟ ਦੀ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਲੰਬਾਈ ਤੱਕ ਆਪਣੇ ਆਪ ਟ੍ਰਿਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।

preserve_audioਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮboolean

ਡਿਫ਼ਾਲਟtrue

true ਹੋਣ 'ਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵੀਡੀਓ ਵਿੱਚ ਆਡੀਓ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣਾ ਸਮਰੱਥ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

promptਲੋੜੀਂਦਾ

ਕਿਸਮstring

ਹਟਾਉਣ ਲਈ ਪਛਾਣੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਵਸਤੂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਟੈਕਸਟ।

video_urlਲੋੜੀਂਦਾ video

ਕਿਸਮurl · video

ਵਸਤੂ ਮਿਟਾਉਣ ਲਈ ਸਰੋਤ ਵਜੋਂ ਵਰਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ 5 ਸਕਿੰਟ ਤੋਂ ਛੋਟੀ ਵੀਡੀਓ।

ਲੋੜੀਂਦਾ ਕੈਨੋਨਿਕਲ ਨਾਮ, ਇਹ ਵੀ ਸਵੀਕਾਰਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ

ਫ਼ਾਈਲ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਜਨਤਕ https:// URL, 10 MB ਤੱਕ ਦਾ data: URI, ਜਾਂ ਅੱਪਲੋਡ ਦੇ file_url ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰਦੇ ਹਨ। ਫ਼ਾਈਲਾਂ

ਆਉਟਪੁੱਟ

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t

{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "bria/bria_video_eraser/erase/prompt",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 700,
    "usd": "0.70",
    "charged": 700,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}

ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਫ਼ਾਈਲਾਂ, ਤੁਹਾਡੀ ਚੋਣਹਰ outputs[].url ਸਾਡੇ ਸਟੋਰੇਜ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਾਪੀ ਹੈ: ਹਮੇਸ਼ਾ ਲਈ ਰੱਖੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ (ਪ੍ਰਤੀ GB-ਮਹੀਨਾ ਭੁਗਤਾਨ) ਜਾਂ 7 ਦਿਨ ਤੱਕ ਮੁਫ਼ਤ, ਤੁਹਾਡੀ ਖਾਤਾ ਸੈਟਿੰਗ ਜਾਂ ?storage= ਅਨੁਸਾਰ।

ਹਰ ਮਾਡਲ ’ਤੇ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਰੂਪਤਸਵੀਰਾਂ, ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਆਡੀਓ ਸਭ ਲਈ type, url, content_type, width, height ਅਤੇ duration। output ਮਾਡਲ ਦਾ ਆਪਣਾ ਨਤੀਜਾ ਆਬਜੈਕਟ ਹੈ।

ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੇ ਫ਼ੀਲਡ

video: object {url, content_type, file_name, file_size}ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਮਿਲਣ ਵਾਲੀ ਵੀਡੀਓ।

ਹੋਰ ਮਾਡਲ: ਵੀਡੀਓ ਤੋਂ ਵੀਡੀਓ

AI ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ: ਇਹ ਪੰਨਾ Markdown ਵਜੋਂ ਇੱਥੇ ਹੈ https://doitong.com/pa/developers/models/bria/bria_video_eraser/erase/prompt.md. ਸਾਰੇ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਗਾਈਡ: https://doitong.com/developers/llms.txt

ਤੁਹਾਡਾ ਪਹਿਲਾ ਨਤੀਜਾ ਇੱਥੇ ਹੋਵੇਗਾ

ਰਿਕਵੈਸਟ ਬਣਾਓ

ਇਹ ਬੇਨਤੀ ਚਲਾਓ

Bria Video Eraser · Prompt ਬਾਰੇ

ਪੈਰਾਮੀਟਰ

ਆਉਟਪੁੱਟ

ਹੋਰ Bria Video Eraser ਵੈਰੀਐਂਟ

Bria Video Eraser Erase Mask ਵੈਰੀਐਂਟ: 3

Bria Video Eraser · Keypoints ਵੈਰੀਐਂਟ: 3

ਹੋਰ ਮਾਡਲ: ਵੀਡੀਓ ਤੋਂ ਵੀਡੀਓ

Video · Erase · Keypoints ਵੈਰੀਐਂਟ: 23

Video · Erase · Mask ਵੈਰੀਐਂਟ: 23

Video · Erase · Prompt ਵੈਰੀਐਂਟ: 23

AMT Interpolation ਵੈਰੀਐਂਟ: 2