Hunyuan Video V1.5 · Image to Video

ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਟ ਕਰੋ

ਮਾਡਲ id hunyuan-video-v1.5/image-to-video

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/hunyuan-video-v1.5/image-to-video?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/hunyuan-video-v1.5/image-to-video?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/hunyuan-video-v1.5/image-to-video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/pa/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
  "model_id": "hunyuan-video-v1.5/image-to-video",
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }
}

Doitong API ਰਾਹੀਂ Hunyuan Video V1.5 · Image to Video ਮਾਡਲ (hunyuan-video-v1.5/image-to-video) ਨੂੰ ਕਾਲ ਕਰੋ। ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਦਸਤਾਵੇਜ਼: https://doitong.com/pa/developers/models/hunyuan-video-v1.5/image-to-video.md

POST https://api.doitong.ru/v1/run/hunyuan-video-v1.5/image-to-video?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json

{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}

ਜੇ ਜਵਾਬ ਦੀ ਸਥਿਤੀ "queued" ਜਾਂ "running" ਹੈ, ਤਾਂ GET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 ਨੂੰ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਪੋਲ ਕਰੋ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਇਹ "succeeded" ਨਾ ਹੋ ਜਾਵੇ; ਫ਼ਾਈਲਾਂ outputs[].url ਵਿੱਚ ਹਨ। ਉਸੇ ਬਾਡੀ ਨਾਲ POST https://api.doitong.ru/v1/quote/hunyuan-video-v1.5/image-to-video ਚਲਾਉਣ ’ਤੇ ਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਹੀ ਕੀਮਤ ਮਿਲ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਇਹ ਬੇਨਤੀ: ≈$0.075 75 API ਕ੍ਰੈਡਿਟ · ≈ ₽8.06 ਇਸ ਪੰਨੇ ’ਤੇ ਚਲਾਓ

API ਕੁੰਜੀ ਲਵੋ

Tencent ਚਿੱਤਰ ਤੋਂ ਵੀਡੀਓ #image-to-video

ਨੈਗੇਟਿਵ ਪ੍ਰੌਂਪਟ, ਪ੍ਰੌਂਪਟ ਵਿਸਥਾਰ ਅਤੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ 121 ਫ੍ਰੇਮ ਦੇ ਨਾਲ ਸੰਸਕਰਣ 1.5 image-to-video

OpenAPI Markdown

Tencent · ਵੀਡੀਓ

ਤੁਹਾਡਾ ਪਹਿਲਾ ਨਤੀਜਾ ਇੱਥੇ ਹੋਵੇਗਾ

ਹੇਠਾਂ ਬੇਨਤੀ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਆਪਣੀ API ਕੁੰਜੀ ਨਾਲ ਚਲਾਓ। ਆਉਟਪੁੱਟ ਸਾਡੇ ਸਟੋਰੇਜ ਵਿੱਚ ਕਾਪੀ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਹਮੇਸ਼ਾ ਲਈ ਜਾਂ ਮੁਫ਼ਤ ਵਿੱਚ 7 ਦਿਨ ਤੱਕ ਰੱਖੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਰਿਕਵੈਸਟ ਬਣਾਓ

ਪ੍ਰਤੀ ਰਨ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਕੀਮਤ

ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਕੀਮਤ

$0.075ਪ੍ਰਤੀ ਰਨ

75 API ਕ੍ਰੈਡਿਟ · ≈ ₽8.06

ਪ੍ਰਤੀ ਰਨ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਮਤ, ਸਿਰਫ਼ ਸਫਲਤਾ ’ਤੇ ਚਾਰਜ।

ਚਲਾਓ · $0.075

ਸਿਰਫ਼ ਸਫਲਤਾ ’ਤੇ ਚਾਰਜ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਅਸਫਲਤਾ ’ਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਰਿਫੰਡ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਆਮ ਰਨ ਦੀ ਲਾਗਤ ਦੇ ਆਧਾਰ ’ਤੇ ਅਨੁਮਾਨਿਤ। ਕੋਟ ਬਿਲਕੁਲ ਉਹੀ ਹੈ ਜੋ ਰਨ ਲਈ ਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਕੋਟ ਐਂਡਪੌਇੰਟ: POST /quote/{id}

ਰਿਕਵੈਸਟ ਬਣਾਓ

ਕੰਟਰੋਲ ਮਾਡਲ ਸਕੀਮਾ ਤੋਂ ਤਿਆਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਤੁਸੀਂ ਬਦਲਾਅ ਕਰਦੇ ਹੀ ਕੋਡ ਅਤੇ ਕੀਮਤ ਅੱਪਡੇਟ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

prompt •ਲੋੜੀਂਦਾ

ਵੀਡੀਓ ਸਿਰਜਣਾ ਦੇ ਆਧਾਰ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਪ੍ਰੌਂਪਟ।

image •ਲੋੜੀਂਦਾ image_url

ਫ਼ਾਈਲ ਛੱਡੋ, ਜਾਂ

ਚਿੱਤਰ ਤੋਂ ਵੀਡੀਓ ਸਿਰਜਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਹਵਾਲਾ ਚਿੱਤਰ URL।

aspect_ratio ਡਿਫ਼ਾਲਟ 16:9

ਵੀਡੀਓ ਦਾ ਆਸਪੈਕਟ ਰੇਸ਼ੋ।

resolution ਡਿਫ਼ਾਲਟ 480p

ਵੀਡੀਓ ਦੀ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ।

ਉੱਨਤ negative_prompt · num_inference_steps · num_frames · seed · enable_prompt_expansion · enable_safety_checker

negative_prompt ਡਿਫ਼ਾਲਟ

ਸਿਰਜਣਾ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਰੱਖਣ ਵਾਲੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦਰਸਾਉਣ ਵਾਲਾ ਨੈਗੇਟਿਵ ਪ੍ਰੌਂਪਟ।

num_inference_steps ਡਿਫ਼ਾਲਟ 28

ਇਨਫ਼ਰੈਂਸ ਲਈ ਵਰਤੇ ਗਏ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ।

num_frames ਡਿਫ਼ਾਲਟ 121

ਸਿਰਜੇ ਗਏ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਫ੍ਰੇਮਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ।

seed

ਦੁਹਰਾਉਣਯੋਗ ਨਤੀਜਿਆਂ ਲਈ ਰੈਂਡਮਨੈੱਸ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਸੀਡ।

POST /run/hunyuan-video-v1.5/image-to-video?wait=20 ਕੋਟ → $0.075

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/hunyuan-video-v1.5/image-to-video?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/hunyuan-video-v1.5/image-to-video?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/hunyuan-video-v1.5/image-to-video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "hunyuan-video-v1.5/image-to-video",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}

ਇਹ ਬੇਨਤੀ ਚਲਾਓ

API ਕੁੰਜੀ

ਤੁਹਾਡੀ key ਇਸ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ: ਇਹ ਸਿਰਫ਼ Doitong API ਨੂੰ ਭੇਜੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਤਾਂ ਹੀ (localStorage) ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੇ ਤੁਸੀਂ Remember ਚੁਣੋ। ਇਸ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਯਾਦ ਰੱਖੋ API ਕੁੰਜੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ

Hunyuan Video V1.5 · Image to Video ਬਾਰੇ

`image_url` ਤੋਂ ਹਵਾਲਾ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ `prompt` ਅਤੇ ਵਿਕਲਪਿਕ `negative_prompt` ਨਾਲ ਐਨੀਮੇਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। 16:9 ਜਾਂ 9:16, 480p ਦੀ ਪੂਰਵ-ਨਿਰਧਾਰਤ ਰੈਜ਼ਿਊਲਿਊਸ਼ਨ ਅਤੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ 121 ਫ੍ਰੇਮ ਸਮਰਥਿਤ ਹਨ। ਇਨਫ਼ਰੈਂਸ ਸਟੈਪ 1 ਤੋਂ 50 ਤੱਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਪੂਰਵ-ਨਿਰਧਾਰਤ 28 ਹਨ। ਪ੍ਰੌਂਪਟ ਵਿਸਥਾਰ ਪੂਰਵ-ਨਿਰਧਾਰਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਾਲੂ ਹੈ।

ਪੈਰਾਮੀਟਰ

ਕੈਨੋਨਿਕਲ ਨਾਮ ਜਾਂ ਨੇਟਿਵ ਨਾਮ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਇੱਕ ਭੇਜੋ, ਦੋਵੇਂ ਨਹੀਂ। ਕੈਨੋਨਿਕਲ ਨਾਮ

ਨਾਮਕਿਸਮ ਡਿਫ਼ਾਲਟਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਵੇਰਵਾ

promptਲੋੜੀਂਦਾ

ਕਿਸਮstring

ਵੀਡੀਓ ਸਿਰਜਣਾ ਦੇ ਆਧਾਰ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਪ੍ਰੌਂਪਟ।

negative_promptਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮstring

ਡਿਫ਼ਾਲਟ

ਸਿਰਜਣਾ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਰੱਖਣ ਵਾਲੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦਰਸਾਉਣ ਵਾਲਾ ਨੈਗੇਟਿਵ ਪ੍ਰੌਂਪਟ।

num_inference_stepsਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮinteger

ਡਿਫ਼ਾਲਟ28

1 – 50

ਇਨਫ਼ਰੈਂਸ ਲਈ ਵਰਤੇ ਗਏ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ।

seedਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮinteger | null

ਦੁਹਰਾਉਣਯੋਗ ਨਤੀਜਿਆਂ ਲਈ ਰੈਂਡਮਨੈੱਸ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਸੀਡ।

aspect_ratioਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮenum

ਡਿਫ਼ਾਲਟ16:9

16:99:16

ਵੀਡੀਓ ਦਾ ਆਸਪੈਕਟ ਰੇਸ਼ੋ।

resolutionਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮstring

ਡਿਫ਼ਾਲਟ480p

ਵੀਡੀਓ ਦੀ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ।

num_framesਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮinteger

ਡਿਫ਼ਾਲਟ121

1 – 121

ਸਿਰਜੇ ਗਏ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਫ੍ਰੇਮਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ।

enable_prompt_expansionਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮboolean

ਡਿਫ਼ਾਲਟtrue

ਚਾਲੂ ਹੋਣ 'ਤੇ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਪ੍ਰੌਂਪਟ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਵਾਲਾ ਪ੍ਰੌਂਪਟ ਵਿਸਤਾਰ।

image_urlਲੋੜੀਂਦਾ image

ਕਿਸਮurl · image

ਚਿੱਤਰ ਤੋਂ ਵੀਡੀਓ ਸਿਰਜਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਹਵਾਲਾ ਚਿੱਤਰ URL।

enable_safety_checkerਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮboolean

ਡਿਫ਼ਾਲਟtrue

false ਸੈੱਟ ਕਰਕੇ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਨੂੰ ਢਿੱਲਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੇ ਕਾਲਰ ਅਧਿਕਾਰਤ ਹੋਵੇ।

ਲੋੜੀਂਦਾ ਕੈਨੋਨਿਕਲ ਨਾਮ, ਇਹ ਵੀ ਸਵੀਕਾਰਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ

ਫ਼ਾਈਲ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਜਨਤਕ https:// URL, 10 MB ਤੱਕ ਦਾ data: URI, ਜਾਂ ਅੱਪਲੋਡ ਦੇ file_url ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰਦੇ ਹਨ। ਫ਼ਾਈਲਾਂ

ਆਉਟਪੁੱਟ

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t

{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "hunyuan-video-v1.5/image-to-video",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 75,
    "usd": "0.075",
    "charged": 75,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "seed": 42
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}

ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਫ਼ਾਈਲਾਂ, ਤੁਹਾਡੀ ਚੋਣਹਰ outputs[].url ਸਾਡੇ ਸਟੋਰੇਜ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਾਪੀ ਹੈ: ਹਮੇਸ਼ਾ ਲਈ ਰੱਖੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ (ਪ੍ਰਤੀ GB-ਮਹੀਨਾ ਭੁਗਤਾਨ) ਜਾਂ 7 ਦਿਨ ਤੱਕ ਮੁਫ਼ਤ, ਤੁਹਾਡੀ ਖਾਤਾ ਸੈਟਿੰਗ ਜਾਂ ?storage= ਅਨੁਸਾਰ।

ਹਰ ਮਾਡਲ ’ਤੇ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਰੂਪਤਸਵੀਰਾਂ, ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਆਡੀਓ ਸਭ ਲਈ type, url, content_type, width, height ਅਤੇ duration। output ਮਾਡਲ ਦਾ ਆਪਣਾ ਨਤੀਜਾ ਆਬਜੈਕਟ ਹੈ।

ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੇ ਫ਼ੀਲਡ