Kokoro TTS

ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਟ ਕਰੋ

ਮਾਡਲ id kokoro/american-english

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/kokoro/american-english?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": ""
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/kokoro/american-english?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": ""
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/kokoro/american-english", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/pa/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
  "model_id": "kokoro/american-english",
  "input": {
    "prompt": ""
  }
}

Doitong API ਰਾਹੀਂ Kokoro TTS ਮਾਡਲ (kokoro/american-english) ਨੂੰ ਕਾਲ ਕਰੋ। ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਦਸਤਾਵੇਜ਼: https://doitong.com/pa/developers/models/kokoro/american-english.md

POST https://api.doitong.ru/v1/run/kokoro/american-english?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json

{
  "prompt": ""
}

ਜੇ ਜਵਾਬ ਦੀ ਸਥਿਤੀ "queued" ਜਾਂ "running" ਹੈ, ਤਾਂ GET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 ਨੂੰ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਪੋਲ ਕਰੋ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਇਹ "succeeded" ਨਾ ਹੋ ਜਾਵੇ; ਫ਼ਾਈਲਾਂ outputs[].url ਵਿੱਚ ਹਨ। ਉਸੇ ਬਾਡੀ ਨਾਲ POST https://api.doitong.ru/v1/quote/kokoro/american-english ਚਲਾਉਣ ’ਤੇ ਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਹੀ ਕੀਮਤ ਮਿਲ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਇਹ ਬੇਨਤੀ: $0.001 1 API ਕ੍ਰੈਡਿਟ · ≈ ₽0.11 ਇਸ ਪੰਨੇ ’ਤੇ ਚਲਾਓ

API ਕੁੰਜੀ ਲਵੋ

Hexgrad ਟੈਕਸਟ ਤੋਂ ਬੋਲੀ #speech

ਚੁਣਨਯੋਗ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਸਮਾਯੋਜਿਤ ਬੋਲਣ ਦੀ ਗਤੀ ਵਾਲਾ ਹਲਕਾ American English ਟੈਕਸਟ-ਟੂ-ਸਪੀਚ

OpenAPI Markdown

Hexgrad · ਆਡੀਓ

ਤੁਹਾਡਾ ਪਹਿਲਾ ਨਤੀਜਾ ਇੱਥੇ ਹੋਵੇਗਾ

ਹੇਠਾਂ ਬੇਨਤੀ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਆਪਣੀ API ਕੁੰਜੀ ਨਾਲ ਚਲਾਓ। ਆਉਟਪੁੱਟ ਸਾਡੇ ਸਟੋਰੇਜ ਵਿੱਚ ਕਾਪੀ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਹਮੇਸ਼ਾ ਲਈ ਜਾਂ ਮੁਫ਼ਤ ਵਿੱਚ 7 ਦਿਨ ਤੱਕ ਰੱਖੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਰਿਕਵੈਸਟ ਬਣਾਓ

ਕੰਟਰੋਲ ਮਾਡਲ ਸਕੀਮਾ ਤੋਂ ਤਿਆਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਤੁਸੀਂ ਬਦਲਾਅ ਕਰਦੇ ਹੀ ਕੋਡ ਅਤੇ ਕੀਮਤ ਅੱਪਡੇਟ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

prompt

ਉੱਨਤ voice · speed · enable_safety_checker

voice ਡਿਫ਼ਾਲਟ af_heart

ਵਰਤਣ ਲਈ ਆਵਾਜ਼ ਚੁਣਨ ਵਾਲਾ ਪਛਾਣਕਰਤਾ।

speed ਡਿਫ਼ਾਲਟ 1

ਸਿਰਜੇ ਆਡੀਓ ਦੀ ਗਤੀ, ਜਿਸ ਦਾ ਪੂਰਵ-ਨਿਰਧਾਰਤ ਮੁੱਲ 1.0 ਹੈ।

POST /run/kokoro/american-english?wait=20 ਕੋਟ → $0.001

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/kokoro/american-english?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": ""
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/kokoro/american-english?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": ""
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/kokoro/american-english", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "kokoro/american-english",
      "input": {
        "prompt": ""
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}

ਇਹ ਬੇਨਤੀ ਚਲਾਓ

API ਕੁੰਜੀ

ਤੁਹਾਡੀ key ਇਸ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ: ਇਹ ਸਿਰਫ਼ Doitong API ਨੂੰ ਭੇਜੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਤਾਂ ਹੀ (localStorage) ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੇ ਤੁਸੀਂ Remember ਚੁਣੋ। ਇਸ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਯਾਦ ਰੱਖੋ API ਕੁੰਜੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ

Kokoro TTS ਬਾਰੇ

`prompt` ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਬੋਲੀ ਆਡੀਓ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। 20 ਦੀ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚੋਂ `voice` ਚੁਣੋ (ਪੂਰਵ-ਨਿਰਧਾਰਤ `af_heart`, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮਹਿਲਾ ਲਈ `af_` ਅਤੇ ਪੁਰਸ਼ ਲਈ `am_` ਪਛਾਣਾਂ ਹਨ)। `speed` 0.1 ਤੋਂ 5 ਤੱਕ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਪੂਰਵ-ਨਿਰਧਾਰਤ 1 ਨਾਲ। ਇੱਕ ਆਡੀਓ ਫ਼ਾਈਲ ਵਾਪਸ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਪੈਰਾਮੀਟਰ

ਨਾਮਕਿਸਮ ਡਿਫ਼ਾਲਟਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਵੇਰਵਾ

promptਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮstring

ਡਿਫ਼ਾਲਟ

voiceਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮenum

ਡਿਫ਼ਾਲਟaf_heart

af_heartaf_alloyaf_aoedeaf_bellaaf_jessicaaf_koreaf_nicoleaf_novaaf_riveraf_sarahaf_skyam_adamam_echoam_ericam_fenriram_liam

+4 ਹੋਰ

am_michaelam_onyxam_puckam_santa

ਵਰਤਣ ਲਈ ਆਵਾਜ਼ ਚੁਣਨ ਵਾਲਾ ਪਛਾਣਕਰਤਾ।

speedਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮnumber

ਡਿਫ਼ਾਲਟ1

0.1 – 5

ਸਿਰਜੇ ਆਡੀਓ ਦੀ ਗਤੀ, ਜਿਸ ਦਾ ਪੂਰਵ-ਨਿਰਧਾਰਤ ਮੁੱਲ 1.0 ਹੈ।

enable_safety_checkerਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮboolean

ਡਿਫ਼ਾਲਟtrue

false ਸੈੱਟ ਕਰਕੇ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਨੂੰ ਢਿੱਲਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੇ ਕਾਲਰ ਅਧਿਕਾਰਤ ਹੋਵੇ।

ਲੋੜੀਂਦਾ

ਆਉਟਪੁੱਟ

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t

{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "kokoro/american-english",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 1,
    "usd": "0.001",
    "charged": 1,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": ""
  },
  "output": {
    "audio": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp3",
      "content_type": "audio/mpeg",
      "file_name": "0-output.mp3",
      "file_size": 1843200
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "audio",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp3",
      "content_type": "audio/mpeg",
      "file_size": 1843200,
      "duration": 12,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}

ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਫ਼ਾਈਲਾਂ, ਤੁਹਾਡੀ ਚੋਣਹਰ outputs[].url ਸਾਡੇ ਸਟੋਰੇਜ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਾਪੀ ਹੈ: ਹਮੇਸ਼ਾ ਲਈ ਰੱਖੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ (ਪ੍ਰਤੀ GB-ਮਹੀਨਾ ਭੁਗਤਾਨ) ਜਾਂ 7 ਦਿਨ ਤੱਕ ਮੁਫ਼ਤ, ਤੁਹਾਡੀ ਖਾਤਾ ਸੈਟਿੰਗ ਜਾਂ ?storage= ਅਨੁਸਾਰ।

ਹਰ ਮਾਡਲ ’ਤੇ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਰੂਪਤਸਵੀਰਾਂ, ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਆਡੀਓ ਸਭ ਲਈ type, url, content_type, width, height ਅਤੇ duration। output ਮਾਡਲ ਦਾ ਆਪਣਾ ਨਤੀਜਾ ਆਬਜੈਕਟ ਹੈ।

ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੇ ਫ਼ੀਲਡ

audio: object {url, content_type, file_name, file_size}ਮਾਡਲ ਵੱਲੋਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਸੰਗੀਤ।

ਹੋਰ ਮਾਡਲ: ਟੈਕਸਟ ਤੋਂ ਬੋਲੀ

AI ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ: ਇਹ ਪੰਨਾ Markdown ਵਜੋਂ ਇੱਥੇ ਹੈ https://doitong.com/pa/developers/models/kokoro/american-english.md. ਸਾਰੇ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਗਾਈਡ: https://doitong.com/developers/llms.txt