Luma Ray 3.2 Video to Video

ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਟ ਕਰੋ

ਮਾਡਲ id luma/agent/ray/v3.2/video-to-video

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/luma/agent/ray/v3.2/video-to-video?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/luma/agent/ray/v3.2/video-to-video?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/luma/agent/ray/v3.2/video-to-video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/pa/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
  "model_id": "luma/agent/ray/v3.2/video-to-video",
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }
}

Doitong API ਰਾਹੀਂ Luma Ray 3.2 Video to Video ਮਾਡਲ (luma/agent/ray/v3.2/video-to-video) ਨੂੰ ਕਾਲ ਕਰੋ। ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਦਸਤਾਵੇਜ਼: https://doitong.com/pa/developers/models/luma/agent/ray/v3.2/video-to-video.md

POST https://api.doitong.ru/v1/run/luma/agent/ray/v3.2/video-to-video?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json

{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}

ਜੇ ਜਵਾਬ ਦੀ ਸਥਿਤੀ "queued" ਜਾਂ "running" ਹੈ, ਤਾਂ GET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 ਨੂੰ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਪੋਲ ਕਰੋ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਇਹ "succeeded" ਨਾ ਹੋ ਜਾਵੇ; ਫ਼ਾਈਲਾਂ outputs[].url ਵਿੱਚ ਹਨ। ਉਸੇ ਬਾਡੀ ਨਾਲ POST https://api.doitong.ru/v1/quote/luma/agent/ray/v3.2/video-to-video ਚਲਾਉਣ ’ਤੇ ਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਹੀ ਕੀਮਤ ਮਿਲ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਇਹ ਬੇਨਤੀ: $0.72 720 API ਕ੍ਰੈਡਿਟ · ≈ ₽77.27 ਇਸ ਪੰਨੇ ’ਤੇ ਚਲਾਓ

API ਕੁੰਜੀ ਲਵੋ

Luma AI ਵੀਡੀਓ ਤੋਂ ਵੀਡੀਓ ਲਿਪਸਿੰਕ5–10 s1080p ਤੱਕ #stylized#transform#lipsync

Ray 3.2 ਵੀਡੀਓ ਐਡਿਟਿੰਗ, ਜੋ ਐਡਿਟ-ਸਟ੍ਰੈਂਥ ਪ੍ਰੀਸੈਟਾਂ, ਕੰਟਰੋਲਾਂ ਅਤੇ ਕੀਫ੍ਰੇਮਾਂ ਨਾਲ ਸਰੋਤ ਵੀਡੀਓ ਦੀ ਸ਼ੈਲੀ ਬਦਲਦੀ ਹੈ

OpenAPI Markdown

Luma AI · ਵੀਡੀਓ

ਤੁਹਾਡਾ ਪਹਿਲਾ ਨਤੀਜਾ ਇੱਥੇ ਹੋਵੇਗਾ

ਹੇਠਾਂ ਬੇਨਤੀ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਆਪਣੀ API ਕੁੰਜੀ ਨਾਲ ਚਲਾਓ। ਆਉਟਪੁੱਟ ਸਾਡੇ ਸਟੋਰੇਜ ਵਿੱਚ ਕਾਪੀ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਹਮੇਸ਼ਾ ਲਈ ਜਾਂ ਮੁਫ਼ਤ ਵਿੱਚ 7 ਦਿਨ ਤੱਕ ਰੱਖੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਰਿਕਵੈਸਟ ਬਣਾਓ

ਕੀਮਤ

ਸਹੀ ਕੀਮਤ

$0.144 ਤੋਂ / ਸਕਿੰਟ

144 API ਕ੍ਰੈਡਿਟ / ਸਕਿੰਟ · ≈ ₽15.45

5 s ≈ $0.72

ਇਹ ਬੇਨਤੀ: 5 ਸਕਿੰਟ × $0.144 $0.72 720 API ਕ੍ਰੈਡਿਟ · ≈ ₽77.27

ਚਲਾਓ · $0.72

ਸਿਰਫ਼ ਸਫਲਤਾ ’ਤੇ ਚਾਰਜ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਅਸਫਲਤਾ ’ਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਰਿਫੰਡ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

resolution ਡਿਫ਼ਾਲਟ 540p

duration 5 s

ਕੀਮਤ ਦੇ ਨਿਯਮ

ਜਦੋਂ exr_export = true ਅਤੇ hdr = true ਅਤੇ resolution = 1080p: $1.296 / ਸਕਿੰਟ
ਜਦੋਂ exr_export = true ਅਤੇ hdr = true: $0.648 / ਸਕਿੰਟ
ਜਦੋਂ hdr = true ਅਤੇ resolution = 1080p: $0.864 / ਸਕਿੰਟ
ਜਦੋਂ hdr = true: $0.432 / ਸਕਿੰਟ
ਜਦੋਂ resolution = 1080p: $0.432 / ਸਕਿੰਟ
ਜਦੋਂ resolution = 720p: $0.216 / ਸਕਿੰਟ

ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੇ ਹਰ ਸਕਿੰਟ ਲਈ ਬਿਲ ਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ (duration)।

ਕੋਟ ਐਂਡਪੌਇੰਟ: POST /quote/{id}

ਰਿਕਵੈਸਟ ਬਣਾਓ

ਕੰਟਰੋਲ ਮਾਡਲ ਸਕੀਮਾ ਤੋਂ ਤਿਆਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਤੁਸੀਂ ਬਦਲਾਅ ਕਰਦੇ ਹੀ ਕੋਡ ਅਤੇ ਕੀਮਤ ਅੱਪਡੇਟ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

prompt •ਲੋੜੀਂਦਾ 88 / 6000

Source ਵੀਡੀਓ ਨੂੰ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਟੈਕਸਟ ਹਦਾਇਤਾਂ।

video •ਲੋੜੀਂਦਾ video_url

ਫ਼ਾਈਲ ਛੱਡੋ, ਜਾਂ

ਸੰਪਾਦਿਤ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਵੀਡੀਓ ਦਾ URL।

duration 5 s

ਸੰਪਾਦਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਵੀਡੀਓ ਦੀ ਲੰਬਾਈ।

resolution ਡਿਫ਼ਾਲਟ 540p

ਸੰਪਾਦਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਆਉਟਪੁੱਟ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ।

ਉੱਨਤ image · user · edit_strength · auto_controls · enable_safety_checker · keyframes · controls · keyframe_indexes

image start_image_url

ਫ਼ਾਈਲ ਛੱਡੋ, ਜਾਂ

ਸੰਪਾਦਿਤ ਵੀਡੀਓ ਲਈ ਪਹਿਲੇ ਫ੍ਰੇਮ ਨੂੰ ਓਵਰਰਾਈਡ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਵਿਕਲਪਿਕ ਚਿੱਤਰ URL; ਨਾ ਦੇਣ 'ਤੇ ਮਾਡਲ ਇਹ ਫ੍ਰੇਮ ਸਰੋਤ ਵੀਡੀਓ ਤੋਂ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਵਜੋਂ, ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਮੁੜ-ਸਟਾਈਲ ਕੀਤਾ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਚਿੱਤਰ ਦੇਣ ਨਾਲ ਸੰਪਾਦਨ ਦੀ ਦਿੱਖ ਨੂੰ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਮਿਲ ਸਕਦਾ ਹੈ।

user

ਬੇਨਤੀ ਭੇਜਣ ਵਾਲੇ ਅੰਤਿਮ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਵਿਕਲਪਿਕ opaque ID।

edit_strength

ਸੰਪਾਦਨਾਂ ਲਈ ਸਰੋਤ-ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੈਟਿੰਗ, ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਉਦੋਂ ਉਪਲਬਧ ਹੈ ਜਦੋਂ auto_controls ਵਰਤਿਆ ਨਾ ਗਿਆ ਹੋਵੇ; ਨਾ ਦੇਣ 'ਤੇ ਮਾਡਲ ਦਾ ਪੂਰਵ-ਨਿਰਧਾਰਤ ਵਿਕਲਪ ਚੁਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਬਦਲਾਅ ਤੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਨੇੜੀ ਪਾਲਣਾ ਤੱਕ ਵਿਕਲਪ 'reimagine_*', ਸੰਤੁਲਿਤ ਨਤੀਜੇ ਲਈ 'flex_*', ਅਤੇ 'adhere_*' ਹਨ।

keyframes

start_image_url ਦੀ ਥਾਂ ਚਿੱਤਰ URLs ਵਜੋਂ ਦਿੱਤੇ ਬਹੁ-ਕੀਫ੍ਰੇਮ ਸੰਪਾਦਨ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਕ। ਹਰ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਸਰੋਤ-ਵੀਡੀਓ ਦੇ ਫ੍ਰੇਮ ਸਥਾਨ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਲਈ keyframes ਨੂੰ ਬਰਾਬਰ ਲੰਬਾਈ ਵਾਲੀ keyframe_indexes ਐਰੇ ਨਾਲ ਦਿਓ; ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ 64 URLs ਮਨਜ਼ੂਰ ਹਨ।

controls

edit_strength ਦਾ ਬਰੀਕ-ਪੱਧਰੀ ਵਿਕਲਪ, ਜੋ ਪੋਜ਼, ਡੈਪਥ, ਨਾਰਮਲ, ਟ੍ਰੈਜੈਕਟਰੀ ਅਤੇ ਚਿਹਰੇ ਲਈ ਕੰਡੀਸ਼ਨਿੰਗ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕੰਟਰੋਲ ਵਰਤਣ ਨਾਲ auto_controls ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ।

keyframe_indexes

ਕੀਫ੍ਰੇਮਾਂ ਨਾਲ ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਜੋੜੀ ਸਰੋਤ-ਫ੍ਰੇਮ ਮੈਪਿੰਗ: ਐਂਟਰੀ [i] keyframes[i] ਲਈ ਐਂਕਰ ਸਥਾਨ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਦੋਵੇਂ ਐਰੇ ਇੱਕੋ ਲੰਬਾਈ ਦੇ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਥਾਨ ਵੱਖਰੇ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।

POST /run/luma/agent/ray/v3.2/video-to-video?wait=20 ਕੋਟ → $0.72

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/luma/agent/ray/v3.2/video-to-video?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/luma/agent/ray/v3.2/video-to-video?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/luma/agent/ray/v3.2/video-to-video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "luma/agent/ray/v3.2/video-to-video",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}

ਇਹ ਬੇਨਤੀ ਚਲਾਓ

API ਕੁੰਜੀ

ਤੁਹਾਡੀ key ਇਸ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ: ਇਹ ਸਿਰਫ਼ Doitong API ਨੂੰ ਭੇਜੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਤਾਂ ਹੀ (localStorage) ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੇ ਤੁਸੀਂ Remember ਚੁਣੋ। ਇਸ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਯਾਦ ਰੱਖੋ API ਕੁੰਜੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ

Luma Ray 3.2 Video to Video ਬਾਰੇ

`prompt` ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ `video_url` ਨੂੰ ਐਡਿਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਹਿਲੇ ਫ੍ਰੇਮ ਨੂੰ ਦਿਸ਼ਾ ਦੇਣ ਲਈ ਵਿਕਲਪਿਕ `start_image_url` ਨਾਲ। `edit_strength` adhere, flex ਅਤੇ reimagine ਪੱਧਰ 1 ਤੋਂ 3 ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਦਕਿ `auto_controls` ਜਾਂ `controls` ਆਬਜੈਕਟ ਵਿਕਲਪਿਕ ਕੰਡੀਸ਼ਨਿੰਗ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। 64 ਤੱਕ `keyframes` ਨੂੰ `keyframe_indexes` ਨਾਲ ਐਂਕਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਆਉਟਪੁੱਟ 540p ਤੋਂ 1080p, 5s ਜਾਂ 10s ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਿਕਲਪਿਕ `hdr` ਅਤੇ `exr_export` ਨਾਲ।

ਪੈਰਾਮੀਟਰ

ਕੈਨੋਨਿਕਲ ਨਾਮ ਜਾਂ ਨੇਟਿਵ ਨਾਮ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਇੱਕ ਭੇਜੋ, ਦੋਵੇਂ ਨਹੀਂ। ਕੈਨੋਨਿਕਲ ਨਾਮ

ਨਾਮਕਿਸਮ ਡਿਫ਼ਾਲਟਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਵੇਰਵਾ

promptਲੋੜੀਂਦਾ

ਕਿਸਮstring

≤ 6,000 ਅੱਖਰ

Source ਵੀਡੀਓ ਨੂੰ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਟੈਕਸਟ ਹਦਾਇਤਾਂ।

video_urlਲੋੜੀਂਦਾ video

ਕਿਸਮurl · video

ਸੰਪਾਦਿਤ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਵੀਡੀਓ ਦਾ URL।

userਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮstring | null

ਬੇਨਤੀ ਭੇਜਣ ਵਾਲੇ ਅੰਤਿਮ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਵਿਕਲਪਿਕ opaque ID।

start_image_urlਵਿਕਲਪਿਕ image

ਕਿਸਮurl · image

resolutionਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮenum

ਡਿਫ਼ਾਲਟ540p

540p720p1080p

ਸੰਪਾਦਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਆਉਟਪੁੱਟ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ।

durationਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮenum

ਡਿਫ਼ਾਲਟ5s

5s10s

ਸੰਪਾਦਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਵੀਡੀਓ ਦੀ ਲੰਬਾਈ।

edit_strengthਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮenum

adhere_1adhere_2adhere_3flex_1flex_2flex_3reimagine_1reimagine_2reimagine_3

auto_controlsਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮboolean

ਡਿਫ਼ਾਲਟfalse

ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਸੰਪਾਦਨ ਕੰਡੀਸ਼ਨਿੰਗ: ਮਾਡਲ edit_strength ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਰੋਤ ਵੀਡੀਓ ਵਰਤਦਾ ਹੈ।

hdrਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮboolean

ਡਿਫ਼ਾਲਟfalse

720p ਜਾਂ 1080p 'ਤੇ MP4 ਆਉਟਪੁੱਟ ਲਈ HDR ਏਨਕੋਡਿੰਗ, ਜੋ ਸਿਰਫ਼ HDR ਪਹੁੰਚ ਵਾਲੇ ਖਾਤਿਆਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹੈ।

exr_exportਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮboolean

ਡਿਫ਼ਾਲਟfalse

MP4 ਦੇ ਨਾਲ ਵਾਧੂ EXR export, ਜੋ ਸਿਰਫ਼ HDR ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ hdr=true ਦੋਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਉਪਲਬਧ ਹੈ।

controlsਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮobject

controls.poseਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮobject

ਪੋਜ਼ ਜਾਂ ਸਕੈਲੇਟਨ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਕੰਡੀਸ਼ਨਿੰਗ।

controls.pose.enabledਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮboolean

ਡਿਫ਼ਾਲਟtrue

ਸੰਪਾਦਨ ਦੌਰਾਨ ਪੋਜ਼ ਜਾਂ ਸਕੈਲੇਟਨ ਕੰਡੀਸ਼ਨਿੰਗ ਲਈ ਟੌਗਲ।

controls.pose.strengthਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮenum

precisecoarse

ਪੋਜ਼-ਕੰਡੀਸ਼ਨਿੰਗ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਚੋਣ: ਨਾ ਦੇਣ 'ਤੇ ਪੂਰਵ-ਨਿਰਧਾਰਤ ਰੱਖੋ, ਵੱਧ ਆਜ਼ਾਦੀ ਲਈ 'coarse' ਚੁਣੋ, ਜਾਂ ਸਰੋਤ ਪੋਜ਼ ਨੂੰ ਸਖ਼ਤੀ ਨਾਲ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰਨ ਲਈ 'precise' ਵਰਤੋ।

controls.depthਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮobject

ਡੈਪਥ ਜਾਂ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਜਿਓਮੈਟਰੀ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਕੰਡੀਸ਼ਨਿੰਗ।

controls.depth.enabledਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮboolean

ਡਿਫ਼ਾਲਟtrue

ਸੰਪਾਦਨ ਦੌਰਾਨ ਡੈਪਥ ਜਾਂ ਦ੍ਰਿਸ਼-ਜਿਓਮੈਟਰੀ ਕੰਡੀਸ਼ਨਿੰਗ ਲਈ ਟੌਗਲ।

controls.depth.blurਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮnumber | null

0 – 1

ਡੈਪਥ ਬਲਰ ਸੈਟਿੰਗ; ਪੂਰਵ-ਨਿਰਧਾਰਤ ਰੱਖਣ ਲਈ ਨਾ ਦਿਓ ਜਾਂ ਜਿਓਮੈਟਰੀ ਨੂੰ ਵੱਧ ਆਜ਼ਾਦੀ ਦੇਣ ਲਈ ਵਧਾਓ।

controls.normalsਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮobject

ਸਤਹੀ ਨਾਰਮਲਾਂ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਕੰਡੀਸ਼ਨਿੰਗ।

controls.normals.enabledਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮboolean

ਡਿਫ਼ਾਲਟtrue

ਸੰਪਾਦਨ ਦੌਰਾਨ ਸਤਹੀ-ਨਾਰਮਲ ਕੰਡੀਸ਼ਨਿੰਗ ਲਈ ਟੌਗਲ।

controls.normals.augmentationਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮnumber | null

0 – 1

ਸਤਹੀ-ਨਾਰਮਲ ਵਾਧਾ ਸੈਟਿੰਗ; ਪੂਰਵ-ਨਿਰਧਾਰਤ ਰੱਖਣ ਲਈ ਨਾ ਦਿਓ ਜਾਂ ਸਤਹੀ ਜਿਓਮੈਟਰੀ ਦੀ ਵੱਧ ਮੁੜ-ਵਿਆਖਿਆ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਣ ਲਈ ਵਧਾਓ।

controls.trajectoryਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮobject

ਗਤੀ ਦੀਆਂ ਟ੍ਰੈਜੈਕਟਰੀਆਂ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਕੰਡੀਸ਼ਨਿੰਗ।

controls.trajectory.enabledਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮboolean

ਡਿਫ਼ਾਲਟtrue

ਗਤੀ-ਟ੍ਰੈਜੈਕਟਰੀ ਕੰਡੀਸ਼ਨਿੰਗ ਲਈ ਟੌਗਲ।

controls.trajectory.sparsityਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮnumber | null

0 – 1

ਗਤੀ-ਟ੍ਰੈਜੈਕਟਰੀ ਵਿਰਲਤਾ ਸੈਟਿੰਗ; ਪੂਰਵ-ਨਿਰਧਾਰਤ ਰੱਖਣ ਲਈ ਨਾ ਦਿਓ ਜਾਂ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਗਤੀ ਐਂਕਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਵਧਾਓ।

controls.faceਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮobject

ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਕੰਡੀਸ਼ਨਿੰਗ।

controls.face.enabledਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮboolean

ਡਿਫ਼ਾਲਟtrue

ਸੰਪਾਦਨ ਦੌਰਾਨ ਚਿਹਰਾ-ਪਛਾਣ ਕੰਡੀਸ਼ਨਿੰਗ ਲਈ ਟੌਗਲ।

keyframesਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮstring[]

≤ 64 ਆਈਟਮਾਂ

keyframe_indexesਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮinteger[]

≤ 64 ਆਈਟਮਾਂ

enable_safety_checkerਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮboolean

ਡਿਫ਼ਾਲਟtrue

false ਸੈੱਟ ਕਰਕੇ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਨੂੰ ਢਿੱਲਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੇ ਕਾਲਰ ਅਧਿਕਾਰਤ ਹੋਵੇ।

ਲੋੜੀਂਦਾ ਕੈਨੋਨਿਕਲ ਨਾਮ, ਇਹ ਵੀ ਸਵੀਕਾਰਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ

ਫ਼ਾਈਲ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਜਨਤਕ https:// URL, 10 MB ਤੱਕ ਦਾ data: URI, ਜਾਂ ਅੱਪਲੋਡ ਦੇ file_url ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰਦੇ ਹਨ। ਫ਼ਾਈਲਾਂ

ਆਉਟਪੁੱਟ

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t

{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "luma/agent/ray/v3.2/video-to-video",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 720,
    "usd": "0.72",
    "charged": 720,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "exr_file": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}

ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਫ਼ਾਈਲਾਂ, ਤੁਹਾਡੀ ਚੋਣਹਰ outputs[].url ਸਾਡੇ ਸਟੋਰੇਜ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਾਪੀ ਹੈ: ਹਮੇਸ਼ਾ ਲਈ ਰੱਖੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ (ਪ੍ਰਤੀ GB-ਮਹੀਨਾ ਭੁਗਤਾਨ) ਜਾਂ 7 ਦਿਨ ਤੱਕ ਮੁਫ਼ਤ, ਤੁਹਾਡੀ ਖਾਤਾ ਸੈਟਿੰਗ ਜਾਂ ?storage= ਅਨੁਸਾਰ।

ਹਰ ਮਾਡਲ ’ਤੇ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਰੂਪਤਸਵੀਰਾਂ, ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਆਡੀਓ ਸਭ ਲਈ type, url, content_type, width, height ਅਤੇ duration। output ਮਾਡਲ ਦਾ ਆਪਣਾ ਨਤੀਜਾ ਆਬਜੈਕਟ ਹੈ।

ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੇ ਫ਼ੀਲਡ

video: object {url, content_type, file_name, file_size}ਮਾਡਲ ਵੱਲੋਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਵੀਡੀਓ।
exr_file: object {url, content_type, file_name, file_size} | nullLuma exports ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ EXR sidecar: ਜਾਂ ਤਾਂ ਇੱਕ EXR ਫ਼ਾਈਲ ਜਾਂ ZIP ਆਰਕਾਈਵ। ਇਹ exr_export true ਹੋਣ 'ਤੇ ਸਿਰਜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਹੋਰ ਮਾਡਲ: ਵੀਡੀਓ ਤੋਂ ਵੀਡੀਓ

AI ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ: ਇਹ ਪੰਨਾ Markdown ਵਜੋਂ ਇੱਥੇ ਹੈ https://doitong.com/pa/developers/models/luma/agent/ray/v3.2/video-to-video.md. ਸਾਰੇ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਗਾਈਡ: https://doitong.com/developers/llms.txt

ਤੁਹਾਡਾ ਪਹਿਲਾ ਨਤੀਜਾ ਇੱਥੇ ਹੋਵੇਗਾ

ਰਿਕਵੈਸਟ ਬਣਾਓ

ਇਹ ਬੇਨਤੀ ਚਲਾਓ

Luma Ray 3.2 Video to Video ਬਾਰੇ

ਪੈਰਾਮੀਟਰ

ਆਉਟਪੁੱਟ

ਹੋਰ Luma Ray 3.2 ਵੈਰੀਐਂਟ

Luma Ray 3.2 Text to Video ਵੈਰੀਐਂਟ: 4

Luma Ray 3.2 Image to Video ਵੈਰੀਐਂਟ: 4

Luma Ray 3.2 Reframe ਵੈਰੀਐਂਟ: 4

ਹੋਰ ਮਾਡਲ: ਵੀਡੀਓ ਤੋਂ ਵੀਡੀਓ

AMT Interpolation ਵੈਰੀਐਂਟ: 2

AnimateDiff Turbo · Video to Video ਵੈਰੀਐਂਟ: 2

AnimateDiff · Video to Video ਵੈਰੀਐਂਟ: 2

Auto-Captioner