Nemotron 3 Nano Omni · Video

ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਟ ਕਰੋ

ਮਾਡਲ id nvidia/nemotron-3-nano-omni/video

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/nvidia/nemotron-3-nano-omni/video?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/nvidia/nemotron-3-nano-omni/video?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/nvidia/nemotron-3-nano-omni/video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/pa/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
  "model_id": "nvidia/nemotron-3-nano-omni/video",
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }
}

Doitong API ਰਾਹੀਂ Nemotron 3 Nano Omni · Video ਮਾਡਲ (nvidia/nemotron-3-nano-omni/video) ਨੂੰ ਕਾਲ ਕਰੋ। ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਦਸਤਾਵੇਜ਼: https://doitong.com/pa/developers/models/nvidia/nemotron-3-nano-omni/video.md

POST https://api.doitong.ru/v1/run/nvidia/nemotron-3-nano-omni/video?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json

{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}

ਜੇ ਜਵਾਬ ਦੀ ਸਥਿਤੀ "queued" ਜਾਂ "running" ਹੈ, ਤਾਂ GET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 ਨੂੰ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਪੋਲ ਕਰੋ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਇਹ "succeeded" ਨਾ ਹੋ ਜਾਵੇ; ਫ਼ਾਈਲਾਂ outputs[].url ਵਿੱਚ ਹਨ। ਉਸੇ ਬਾਡੀ ਨਾਲ POST https://api.doitong.ru/v1/quote/nvidia/nemotron-3-nano-omni/video ਚਲਾਉਣ ’ਤੇ ਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਹੀ ਕੀਮਤ ਮਿਲ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਹਰ ਰਨ ਲਈ $0.193 ਤੱਕ ਅਸਲ ਵਰਤੋਂ ਅਨੁਸਾਰ ਚਾਰਜ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਬਾਕੀ ਦੀ ਰਕਮ ਵਾਪਸੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਇਸ ਪੰਨੇ ’ਤੇ ਚਲਾਓ

API ਕੁੰਜੀ ਲਵੋ

NVIDIA ਵਿਜ਼ਨ #nemotron#nvidia#video-to-text#video-understanding

2 ਮਿੰਟ ਤੱਕ ਦੀ ਵੀਡੀਓ (mp4, 1080p ਤੱਕ) 'ਤੇ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦਾ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ

OpenAPI Markdown

NVIDIA · ਟੈਕਸਟ

ਤੁਹਾਡਾ ਪਹਿਲਾ ਨਤੀਜਾ ਇੱਥੇ ਹੋਵੇਗਾ

ਹੇਠਾਂ ਬੇਨਤੀ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਆਪਣੀ API ਕੁੰਜੀ ਨਾਲ ਚਲਾਓ। ਆਉਟਪੁੱਟ ਸਾਡੇ ਸਟੋਰੇਜ ਵਿੱਚ ਕਾਪੀ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਹਮੇਸ਼ਾ ਲਈ ਜਾਂ ਮੁਫ਼ਤ ਵਿੱਚ 7 ਦਿਨ ਤੱਕ ਰੱਖੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਰਿਕਵੈਸਟ ਬਣਾਓ

ਹਰ ਰਨ ਦੀ ਕੀਮਤ

ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਚਾਰਜ

ਹਰ ਰਨ ਲਈ $0.193 ਤੱਕ

193 API ਕ੍ਰੈਡਿਟ · ≈ ₽20.74

ਅਸਲ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਚਾਰਜ — ਬਾਕੀ ਰਕਮ ਆਪਣੇ-ਆਪ ਵਾਪਸ ਕਰ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਆਮ ਰਨ: $0.012 · 12 API ਕ੍ਰੈਡਿਟ
ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਕੀਮਤ: $0.006 / 1000 ਟੋਕਨ

ਚਲਾਓ · $0.193 ਤੱਕ

ਸਿਰਫ਼ ਸਫਲਤਾ ’ਤੇ ਚਾਰਜ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਅਸਫਲਤਾ ’ਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਰਿਫੰਡ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

max_tokens ਡਿਫ਼ਾਲਟ 1024

ਵਰਤੋਂ ਉਹ ਟੋਕਨ ਹਨ ਜੋ ਮਾਡਲ ਪੜ੍ਹਦਾ ਅਤੇ ਲਿਖਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਮਾਡਲ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਕੋਟ ਐਂਡਪੌਇੰਟ: POST /quote/{id}

ਰਿਕਵੈਸਟ ਬਣਾਓ

ਕੰਟਰੋਲ ਮਾਡਲ ਸਕੀਮਾ ਤੋਂ ਤਿਆਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਤੁਸੀਂ ਬਦਲਾਅ ਕਰਦੇ ਹੀ ਕੋਡ ਅਤੇ ਕੀਮਤ ਅੱਪਡੇਟ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

prompt •ਲੋੜੀਂਦਾ

ਮਾਡਲ ਦੇ ਪ੍ਰੌਂਪਟ ਵਜੋਂ ਦਿੱਤਾ ਟੈਕਸਟ; ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਹੋਣਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ।

system_prompt

ਸਿਸਟਮ ਪ੍ਰੌਂਪਟ ਵਜੋਂ ਦਿੱਤੀ ਵਿਕਲਪਿਕ ਮਾਡਲ ਹਦਾਇਤ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਕੰਟਰੋਲ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਇਸ ਲਈ `reasoning_mode` ਵਰਤੋ।

video •ਲੋੜੀਂਦਾ video_url

ਫ਼ਾਈਲ ਛੱਡੋ, ਜਾਂ

ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਇਨਪੁੱਟ ਲਈ ਵੀਡੀਓ URL; mp4 ਫ਼ਾਰਮੈਟ, 1080p ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਾ ਹੋਣ ਵਾਲੀ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਅਤੇ 2 ਮਿੰਟ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਾ ਹੋਣ ਵਾਲੀ ਮਿਆਦ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ।

max_tokens ਡਿਫ਼ਾਲਟ 1024

ਸਿਰਜੇ ਗਏ ਟੋਕਨਾਂ ਦੀ ਉੱਪਰੀ ਸੀਮਾ।

ਉੱਨਤ reasoning_mode · temperature · top_p · enable_safety_checker

reasoning_mode ਡਿਫ਼ਾਲਟ no_think

ਜਵਾਬ ਦਾ ਫ਼ਾਰਮੈਟ: `think` ਅੰਤਿਮ ਜਵਾਬ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਪਸ਼ਟ chain-of-thought ਟ੍ਰੇਸ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਟ੍ਰੇਸ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਸਿੱਧੇ ਜਵਾਬ ਲਈ `no_think` ਵਰਤੋ।

temperature ਡਿਫ਼ਾਲਟ 0.7

ਸੈਂਪਲਿੰਗ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਤਾਪਮਾਨ; ਛੋਟੀਆਂ ਕਦਰਾਂ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।

top_p ਡਿਫ਼ਾਲਟ 0.95

nucleus sampling ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ probability mass।

POST /run/nvidia/nemotron-3-nano-omni/video?wait=20 ਕੋਟ → $0.193

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/nvidia/nemotron-3-nano-omni/video?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/nvidia/nemotron-3-nano-omni/video?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/nvidia/nemotron-3-nano-omni/video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "nvidia/nemotron-3-nano-omni/video",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}

ਇਹ ਬੇਨਤੀ ਚਲਾਓ

API ਕੁੰਜੀ

ਤੁਹਾਡੀ key ਇਸ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ: ਇਹ ਸਿਰਫ਼ Doitong API ਨੂੰ ਭੇਜੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਤਾਂ ਹੀ (localStorage) ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੇ ਤੁਸੀਂ Remember ਚੁਣੋ। ਇਸ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਯਾਦ ਰੱਖੋ API ਕੁੰਜੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ

Nemotron 3 Nano Omni · Video ਬਾਰੇ

ਵੀਡੀਓ ਵੇਰੀਐਂਟ 1080p ਤੱਕ ਅਤੇ 2 ਮਿੰਟ ਲੰਬੀ mp4 ਫਾਈਲ ਲਈ ਇੱਕ `video_url` ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਨਾਲ ਹੀ ਇੱਕ ਟੈਕਸਟ `prompt` ਵੀ। ਇਹ ਕਲਿੱਪ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਟੈਕਸਟ ਜਵਾਬ ਵਾਪਸ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ `reasoning_mode` ਨਾਲ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਟ੍ਰੇਸ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਇਸਨੂੰ `system_prompt` ਨਾਲ ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ 20,000 ਆਉਟਪੁੱਟ ਟੋਕਨਾਂ ਤੱਕ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਪੈਰਾਮੀਟਰ

ਕੈਨੋਨਿਕਲ ਨਾਮ ਜਾਂ ਨੇਟਿਵ ਨਾਮ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਇੱਕ ਭੇਜੋ, ਦੋਵੇਂ ਨਹੀਂ। ਕੈਨੋਨਿਕਲ ਨਾਮ

ਨਾਮਕਿਸਮ ਡਿਫ਼ਾਲਟਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਵੇਰਵਾ

promptਲੋੜੀਂਦਾ

ਕਿਸਮstring

ਮਾਡਲ ਦੇ ਪ੍ਰੌਂਪਟ ਵਜੋਂ ਦਿੱਤਾ ਟੈਕਸਟ; ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਹੋਣਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ।

system_promptਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮstring | null

reasoning_modeਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮenum

ਡਿਫ਼ਾਲਟno_think

thinkno_think

max_tokensਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮinteger

ਡਿਫ਼ਾਲਟ1024

1 – 20,000

ਸਿਰਜੇ ਗਏ ਟੋਕਨਾਂ ਦੀ ਉੱਪਰੀ ਸੀਮਾ।

temperatureਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮnumber

ਡਿਫ਼ਾਲਟ0.7

0 – 2

top_pਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮnumber

ਡਿਫ਼ਾਲਟ0.95

0 – 1

nucleus sampling ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ probability mass।

enable_safety_checkerਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮboolean

ਡਿਫ਼ਾਲਟtrue

ਇਹ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜਾਂਚ ਸਮਰੱਥ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।

video_urlਲੋੜੀਂਦਾ video

ਕਿਸਮurl · video

ਲੋੜੀਂਦਾ ਕੈਨੋਨਿਕਲ ਨਾਮ, ਇਹ ਵੀ ਸਵੀਕਾਰਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ

ਫ਼ਾਈਲ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਜਨਤਕ https:// URL, 10 MB ਤੱਕ ਦਾ data: URI, ਜਾਂ ਅੱਪਲੋਡ ਦੇ file_url ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰਦੇ ਹਨ। ਫ਼ਾਈਲਾਂ

ਆਉਟਪੁੱਟ

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t

{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "nvidia/nemotron-3-nano-omni/video",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 193,
    "usd": "0.193",
    "charged": 193,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  },
  "output": {
    "output": "The image shows a golden retriever puppy sitting on a wooden floor.",
    "finish_reason": "stop",
    "usage": {
      "input_tokens": 1,
      "output_tokens": 1
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "file",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}

ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਫ਼ਾਈਲਾਂ, ਤੁਹਾਡੀ ਚੋਣਹਰ outputs[].url ਸਾਡੇ ਸਟੋਰੇਜ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਾਪੀ ਹੈ: ਹਮੇਸ਼ਾ ਲਈ ਰੱਖੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ (ਪ੍ਰਤੀ GB-ਮਹੀਨਾ ਭੁਗਤਾਨ) ਜਾਂ 7 ਦਿਨ ਤੱਕ ਮੁਫ਼ਤ, ਤੁਹਾਡੀ ਖਾਤਾ ਸੈਟਿੰਗ ਜਾਂ ?storage= ਅਨੁਸਾਰ।

ਹਰ ਮਾਡਲ ’ਤੇ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਰੂਪਤਸਵੀਰਾਂ, ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਆਡੀਓ ਸਭ ਲਈ type, url, content_type, width, height ਅਤੇ duration। output ਮਾਡਲ ਦਾ ਆਪਣਾ ਨਤੀਜਾ ਆਬਜੈਕਟ ਹੈ।

ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੇ ਫ਼ੀਲਡ

output: stringਜਵਾਬ ਵਜੋਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਟੈਕਸਟ।
finish_reason: stringਸਿਰਜਣਾ ਖਤਮ ਹੋਣ ਦਾ ਕਾਰਨ।
usage: object {input_tokens, output_tokens}ਬੇਨਤੀ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਟੋਕਨ ਖਪਤ।

ਹੋਰ ਮਾਡਲ: ਵਿਜ਼ਨ

AI ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ: ਇਹ ਪੰਨਾ Markdown ਵਜੋਂ ਇੱਥੇ ਹੈ https://doitong.com/pa/developers/models/nvidia/nemotron-3-nano-omni/video.md. ਸਾਰੇ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਗਾਈਡ: https://doitong.com/developers/llms.txt

ਤੁਹਾਡਾ ਪਹਿਲਾ ਨਤੀਜਾ ਇੱਥੇ ਹੋਵੇਗਾ

ਰਿਕਵੈਸਟ ਬਣਾਓ

ਇਹ ਬੇਨਤੀ ਚਲਾਓ

Nemotron 3 Nano Omni · Video ਬਾਰੇ

ਪੈਰਾਮੀਟਰ

ਆਉਟਪੁੱਟ

ਹੋਰ Nemotron 3 Nano Omni ਵੈਰੀਐਂਟ

Nemotron 3 Nano Omni · Audio ਵੈਰੀਐਂਟ: 4

Nemotron 3 Nano Omni ਵੈਰੀਐਂਟ: 4

Nemotron 3 Nano Omni · Vision ਵੈਰੀਐਂਟ: 4

ਹੋਰ ਮਾਡਲ: ਵਿਜ਼ਨ

Nemotron Diffusion Vlm

NVIDIA Nemotron 3.5 Super Video ਵੈਰੀਐਂਟ: 3

NVIDIA Nemotron 3.5 Super Vision ਵੈਰੀਐਂਟ: 3

Bagel · Understand ਵੈਰੀਐਂਟ: 3