3D
Hunyuan3D மாறுபாடுகள்: 6
$0.16 முதல்
160 API கிரெடிட்கள் · ≈ ₽17.21
Hunyuan3D · Multi View · Turbo
ஒருங்கிணை
மாடல் id
hunyuan3d/v2/multi-view/turbo
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/hunyuan3d/v2/multi-view/turbo?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"front_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"back_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"left_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/hunyuan3d/v2/multi-view/turbo?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"front_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"back_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"left_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");import os
import requests
API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"front_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"back_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"left_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/hunyuan3d/v2/multi-view/turbo", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/ta/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
--header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
"model_id": "hunyuan3d/v2/multi-view/turbo",
"input": {
"front_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"back_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"left_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
}Doitong API மூலம் Hunyuan3D · Multi View · Turbo மாதிரியை (hunyuan3d/v2/multi-view/turbo) அழைக்கவும். முகவர்களுக்கான ஆவணங்கள்: https://doitong.com/ta/developers/models/hunyuan3d/v2/multi-view/turbo.md
POST https://api.doitong.ru/v1/run/hunyuan3d/v2/multi-view/turbo?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json
{
"front_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"back_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"left_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
பதிலின் நிலை "queued" அல்லது "running" எனில், அது "succeeded" ஆகும் வரை GET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 மூலம் தொடர்ந்து சரிபார்க்கவும்; கோப்புகள் outputs[].url இல் உள்ளன. அதே body-யுடன் POST https://api.doitong.ru/v1/quote/hunyuan3d/v2/multi-view/turbo அனுப்பினால், இயக்கத்திற்கு முன் துல்லியமான விலை கிடைக்கும்.இந்தக் கோரிக்கை: $0.14 140 API கிரெடிட்கள் · ≈ ₽15.06 இந்தப் பக்கத்தில் இயக்குங்கள்
உங்கள் புதிய API விசை. இது இப்போது மட்டும் காட்டப்படுகிறது; இது ஏற்கனவே கீழே உள்ள குறியீட்டிலும் API விசை புலத்திலும் உள்ளது. இதை ரகசியமாக வைத்திருங்கள்: உலாவியில் இயங்கும் குறியீட்டில் இதை ஒருபோதும் வைக்காதீர்கள்.
Tencent · 3D
உங்கள் முதல் முடிவு இங்கே வரும்
கீழே ஒரு கோரிக்கையை உருவாக்கி, உங்கள் API விசையுடன் இயக்குங்கள். வெளியீடுகள் எங்கள் சேமிப்பகத்தில் நகலெடுக்கப்பட்டு, நிரந்தரமாக அல்லது இலவசமாக 7 நாட்கள் வைக்கப்படும்.
கோரிக்கையை உருவாக்கு
மாடல் ஸ்கீமாவிலிருந்து கட்டுப்பாடுகள் உருவாக்கப்படுகின்றன. அவற்றை மாற்றும்போது குறியீடும் விலையும் புதுப்பிக்கப்படும்.
POST
/run/hunyuan3d/v2/multi-view/turbo?wait=20
விலை → $0.14
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/hunyuan3d/v2/multi-view/turbo?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"front_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"back_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"left_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/hunyuan3d/v2/multi-view/turbo?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"front_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"back_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"left_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");import os
import requests
API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"front_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"back_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"left_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/hunyuan3d/v2/multi-view/turbo", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"]){
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "run",
"arguments": {
"model_id": "hunyuan3d/v2/multi-view/turbo",
"input": {
"front_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"back_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"left_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
},
"wait_seconds": 20
}
}
}இந்தக் கோரிக்கையை இயக்கு
உங்கள் key இந்த உலாவியில் மட்டுமே இருக்கும்: அது Doitong API-க்கு மட்டும் அனுப்பப்படும்; Remember-ஐத் தேர்ந்தெடுத்தால் மட்டுமே (localStorage)-ல் சேமிக்கப்படும். API விசையைப் பெறுங்கள்
Hunyuan3D · Multi View · Turbo பற்றி
முன், பின் மற்றும் இடது பட URL-கள் தேவைப்படும் multi-view மாதிரியின் Turbo மாறுபாடு. `num_inference_steps` 1 முதல் 50 வரை, `guidance_scale` 0 முதல் 20 வரை, `octree_resolution` 1 முதல் 1024 வரை, ஒரு விதை மற்றும் விருப்பமான `textured_mesh` மாற்றை ஏற்கிறது.
அளவுருக்கள்
பெயர்வகை
இயல்புநிலைஅனுமதிக்கப்பட்டது
விளக்கம்
front_image_urlதேவை
வகைurl · image
3D மாதிரி உருவாக்கத்திற்குப் பயன்படுத்தப்படும் பட URL.
back_image_urlதேவை
வகைurl · image
3D மாதிரி உருவாக்கத்திற்குப் பயன்படுத்தப்படும் பட URL.
left_image_urlதேவை
வகைurl · image
3D மாதிரி உருவாக்கத்திற்குப் பயன்படுத்தப்படும் பட URL.
seedவிருப்பத்தேர்வு
வகைinteger | null
மீண்டும் உருவாக்கக்கூடிய படங்களுக்கான seed: மாதிரி பதிப்பு மாறாதபோது, ஒரே ப்ராம்ப்ட் மற்றும் seed ஒரே படத்தை உருவாக்கும்.
num_inference_stepsவிருப்பத்தேர்வு
வகைinteger
இயல்புநிலை50
1 – 50
இயக்க வேண்டிய inference படிகளின் எண்ணிக்கை.
guidance_scaleவிருப்பத்தேர்வு
வகைnumber
இயல்புநிலை7.5
0 – 20
மாதிரிக்குப் பயன்படுத்தப்படும் வழிகாட்டல் அளவு.
octree_resolutionவிருப்பத்தேர்வு
வகைinteger
இயல்புநிலை256
1 – 1,024
மாதிரியின் octree-யின் தெளிவுத்திறன்.
textured_meshவிருப்பத்தேர்வு
வகைboolean
இயல்புநிலைfalse
தேவை
கோப்பு அளவுருக்கள் பொதுவான https:// URL, 10 MB வரையிலான data: URI அல்லது பதிவேற்றத்தின் file_url-ஐ ஏற்கும். கோப்புகள்
வெளியீடு
GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
"id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"object": "request",
"model": "hunyuan3d/v2/multi-view/turbo",
"status": "succeeded",
"created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
"started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
"completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
"queue_position": null,
"cost": {
"credits": 140,
"usd": "0.14",
"charged": 140,
"refunded": 0
},
"input": {
"front_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"back_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"left_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
},
"output": {
"model_mesh": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200
},
"seed": 42
},
"outputs": [
{
"type": "file",
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_size": 1843200,
"stored": true
}
],
"error": null,
"metrics": {
"inference_seconds": 6.8
},
"urls": {
"self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
}
}உங்கள் கோப்புகள், உங்கள் தேர்வுஒவ்வொரு outputs[].url-ம் எங்கள் சேமிப்பகத்தில் உள்ள ஒரு நகல்: நிரந்தரமாக (GB-மாதத்திற்கு கட்டணம்) அல்லது உங்கள் கணக்கு அமைப்பு அல்லது ?storage= மூலம் இலவசமாக 7 நாட்கள் வைக்கப்படும்.
ஒவ்வொரு மாடலிலும் ஒரே வடிவம்படங்கள், வீடியோ மற்றும் ஆடியோ ஆகிய அனைத்திற்குமான type, url, content_type, width, height மற்றும் duration. output என்பது மாதிரியின் சொந்த முடிவு பொருளாகும்.
வெளியீட்டின் புலங்கள்
- model_mesh
- object {url, content_type, file_name, file_size}உருவாக்கப்பட்ட 3D பொருளைக் கொண்ட கோப்பு.
- seed
- integerஉருவாக்கத்தின் போது பயன்படுத்தப்படும் seed.
பிற Hunyuan3D மாறுபாடுகள்
மேலும் மாதிரிகள்: படத்திலிருந்து 3D-க்கு
AI ஏஜெண்டுகளுக்கு: இந்தப் பக்கம் Markdown வடிவில் இங்கே உள்ளது https://doitong.com/ta/developers/models/hunyuan3d/v2/multi-view/turbo.md. அனைத்து மாடல்களும் வழிகாட்டிகளும்: https://doitong.com/developers/llms.txt