Kandinsky 6.0 Lite · Image to Video

ஒருங்கிணை

மாடல் id kandinsky6-lite/image-to-video

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/kandinsky6-lite/image-to-video?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/kandinsky6-lite/image-to-video?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/kandinsky6-lite/image-to-video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/ta/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
  "model_id": "kandinsky6-lite/image-to-video",
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }
}

Doitong API மூலம் Kandinsky 6.0 Lite · Image to Video மாதிரியை (kandinsky6-lite/image-to-video) அழைக்கவும். முகவர்களுக்கான ஆவணங்கள்: https://doitong.com/ta/developers/models/kandinsky6-lite/image-to-video.md

POST https://api.doitong.ru/v1/run/kandinsky6-lite/image-to-video?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json

{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}

பதிலின் நிலை "queued" அல்லது "running" எனில், அது "succeeded" ஆகும் வரை GET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 மூலம் தொடர்ந்து சரிபார்க்கவும்; கோப்புகள் outputs[].url இல் உள்ளன. அதே body-யுடன் POST https://api.doitong.ru/v1/quote/kandinsky6-lite/image-to-video அனுப்பினால், இயக்கத்திற்கு முன் துல்லியமான விலை கிடைக்கும்.

எடுத்துக்காட்டு போன்ற கோப்புகள்: $0.171 171 API கிரெடிட்கள் · ≈ ₽18.40 இயக்குவதற்கு முன் உங்கள் கோப்புகள் அளவிடப்படும் இந்தப் பக்கத்தில் இயக்குங்கள்

API விசையைப் பெறுக

Sber AI படத்திலிருந்து வீடியோவிற்கு உள்ளமைக்கப்பட்ட ஆடியோவேகமானது #image-to-video#kandinsky#lightweight

உருவாக்கப்பட்ட ஆடியோ டிராக் மற்றும் விருப்பமான உயர்த்தப்பட்ட தெளிவுத்திறனுடன் கூடிய எளிய Kandinsky 6.0 image-to-video

OpenAPI Markdown

Sber AI · வீடியோ

உங்கள் முதல் முடிவு இங்கே வரும்

கீழே ஒரு கோரிக்கையை உருவாக்கி, உங்கள் API விசையுடன் இயக்குங்கள். வெளியீடுகள் எங்கள் சேமிப்பகத்தில் நகலெடுக்கப்பட்டு, நிரந்தரமாக அல்லது இலவசமாக 7 நாட்கள் வைக்கப்படும்.

கோரிக்கையை உருவாக்கு

ஒவ்வொரு இயக்கத்துக்கான விலை

உங்கள் உள்ளீட்டின் அடிப்படையிலான விலை

$0.171ஒரு இயக்கத்திற்கு

171 API கிரெடிட்கள் · ≈ ₽18.40

விலை: $0.086 முதல்

1 இயக்கம் × $0.17 இயக்கு · $0.171

வெற்றி பெற்றால் மட்டுமே வசூலிக்கப்படும்; தோல்வியுற்றால் தானாகத் திருப்பியளிக்கப்படும்.

upscale_factor

num_inference_steps இயல்புநிலை 10

இயக்கத்திற்கு முன் உங்கள் கோப்புகள் (நீளம், தெளிவுத்திறன், ஃப்ரேம் வீதம்) அளவிடப்படுகின்றன; மேற்கோள் சரியான விலையைத் திருப்பி வழங்கும், மேலும் இயக்கத்திற்கு அதே தொகை வசூலிக்கப்படும்.

விலைமதிப்பீட்டு முனையம்: POST /quote/{id}

கோரிக்கையை உருவாக்கு

மாடல் ஸ்கீமாவிலிருந்து கட்டுப்பாடுகள் உருவாக்கப்படுகின்றன. அவற்றை மாற்றும்போது குறியீடும் விலையும் புதுப்பிக்கப்படும்.

prompt •தேவை

விரும்பிய வீடியோ மற்றும் அதனுடன் வரும் ஒலியின் உரை விளக்கம்.

image •தேவை image_url

கோப்பை விடுங்கள் அல்லது

வீடியோவின் தொடக்க ஃப்ரேமை வழங்கும் படம்.

aspect_ratio இயல்புநிலை auto

வீடியோவின் அகல-உயர விகிதம்; `auto`-ஐத் தேர்ந்தெடுத்தால், மூலப் படத்தின் விகிதத்துடன் மிக நெருக்கமாகப் பொருந்தும் ஆதரிக்கப்படும் விகிதத்திற்கு மையச் செதுக்கலுடன் படம் பொருத்தப்படும்.

upscale_factor

வீடியோப் பெரிதாக்கல் காரணி: 2, 2.25 அல்லது 4-ஐத் தேர்ந்தெடுக்கவும்; 2.25, 480p வெளியீட்டை 1080p ஆக மாற்றும். வழங்கப்பட்டால், காரணி வீடியோ super-resolution மூலம் பயன்படுத்தப்படும்.

num_inference_steps இயல்புநிலை 10

Denoising படிநிலைகளின் எண்ணிக்கை; Lite, 10 படிநிலைகளுக்காக மேம்படுத்தப்பட்டுள்ளது.

மேம்பட்டவை seed · enable_prompt_expansion · enable_safety_checker

seed

உருவாக்கத்தின்போது பயன்படுத்தப்படும் சீரற்ற விதை.

POST /run/kandinsky6-lite/image-to-video?wait=20 விலை → $0.171

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/kandinsky6-lite/image-to-video?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/kandinsky6-lite/image-to-video?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/kandinsky6-lite/image-to-video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "kandinsky6-lite/image-to-video",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}

இந்தக் கோரிக்கையை இயக்கு

API விசை

உங்கள் key இந்த உலாவியில் மட்டுமே இருக்கும்: அது Doitong API-க்கு மட்டும் அனுப்பப்படும்; Remember-ஐத் தேர்ந்தெடுத்தால் மட்டுமே (localStorage)-ல் சேமிக்கப்படும். இந்த உலாவியில் நினைவில் கொள்க API விசையைப் பெறுங்கள்

Kandinsky 6.0 Lite · Image to Video பற்றி

முதல் ஃபிரேமாகப் பயன்படுத்தப்படும் படத்தை, ஒலியையும் விவரிக்கக்கூடிய `prompt` வழிகாட்டுதலுடன் அனிமேட் செய்கிறது. `generate_audio` ஒத்திசைக்கப்பட்ட ஆடியோ டிராக்கைச் சேர்க்கிறது, மேலும் இயல்பாக இயக்கப்பட்டிருக்கும். `aspect_ratio` 16:9, 9:16, 1:1, 4:3 மற்றும் 3:4 அல்லது `auto`-ஐ ஆதரிக்கிறது. 2, 2.25 அல்லது 4 என்ற `upscale_factor` super-resolution-ஐ இயக்குகிறது, மேலும் `num_inference_steps` 4 முதல் 16 வரை இருக்கும் (இயல்புநிலை 10).

அளவுருக்கள்

நியமப் பெயர் அல்லது நேட்டிவ் பெயர் இரண்டில் ஒன்றை மட்டும் அனுப்பவும். நியமப் பெயர்கள்

பெயர்வகை இயல்புநிலைஅனுமதிக்கப்பட்டது விளக்கம்

promptதேவை

வகைstring

விரும்பிய வீடியோ மற்றும் அதனுடன் வரும் ஒலியின் உரை விளக்கம்.

image_urlதேவை image

வகைurl · image

வீடியோவின் தொடக்க ஃப்ரேமை வழங்கும் படம்.

aspect_ratioவிருப்பத்தேர்வு

வகைenum

இயல்புநிலைauto

16:99:161:14:33:4

generate_audioவிருப்பத்தேர்வு

வகைboolean

இயல்புநிலைtrue

வீடியோவுடன் ஒத்திசைக்கப்பட்ட ஆடியோ தடத்தை உருவாக்குவதைக் கட்டுப்படுத்துகிறது.

enable_prompt_expansionவிருப்பத்தேர்வு

வகைboolean

இயல்புநிலைfalse

உருவாக்கத்திற்கு முன் ப்ராம்ப்ட் விரிவாக்கம்; மாதிரியின் உள்ளமைக்கப்பட்ட Qwen2.5-VL உரைக் குறியாக்கியைப் பயன்படுத்தி வீடியோ மற்றும் ஆடியோ இரண்டையும் உள்ளடக்கிய விரிவான விளக்கத்தை உருவாக்குகிறது.

upscale_factorவிருப்பத்தேர்வு

வகைenum

22.254null

seedவிருப்பத்தேர்வு

வகைinteger | null

உருவாக்கத்தின்போது பயன்படுத்தப்படும் சீரற்ற விதை.

num_inference_stepsவிருப்பத்தேர்வு

வகைinteger

இயல்புநிலை10

4 – 16

Denoising படிநிலைகளின் எண்ணிக்கை; Lite, 10 படிநிலைகளுக்காக மேம்படுத்தப்பட்டுள்ளது.

enable_safety_checkerவிருப்பத்தேர்வு

வகைboolean

இயல்புநிலைtrue

அழைப்பாளர் அங்கீகரிக்கப்பட்டிருந்தால், false என அமைப்பதன் மூலம் திரையிடலைத் தளர்த்தலாம்.

தேவை நியமப் பெயர், இதுவும் ஏற்கப்படும்

கோப்பு அளவுருக்கள் பொதுவான https:// URL, 10 MB வரையிலான data: URI அல்லது பதிவேற்றத்தின் file_url-ஐ ஏற்கும். கோப்புகள்

வெளியீடு

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t

{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "kandinsky6-lite/image-to-video",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 171,
    "usd": "0.171",
    "charged": 171,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "seed": 42
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}

உங்கள் கோப்புகள், உங்கள் தேர்வுஒவ்வொரு outputs[].url-ம் எங்கள் சேமிப்பகத்தில் உள்ள ஒரு நகல்: நிரந்தரமாக (GB-மாதத்திற்கு கட்டணம்) அல்லது உங்கள் கணக்கு அமைப்பு அல்லது ?storage= மூலம் இலவசமாக 7 நாட்கள் வைக்கப்படும்.

ஒவ்வொரு மாடலிலும் ஒரே வடிவம்படங்கள், வீடியோ மற்றும் ஆடியோ ஆகிய அனைத்திற்குமான type, url, content_type, width, height மற்றும் duration. output என்பது மாதிரியின் சொந்த முடிவு பொருளாகும்.

வெளியீட்டின் புலங்கள்

video: object {url, content_type, file_name, file_size}வெளியீட்டு வீடியோ; கோரப்பட்டால் ஆடியோ தடமும் அடங்கும்.
seed: integerஉருவாக்கத்தின்போது பயன்படுத்தப்படும் சீரற்ற விதை.

மேலும் மாதிரிகள்: படத்திலிருந்து வீடியோவிற்கு

AI ஏஜெண்டுகளுக்கு: இந்தப் பக்கம் Markdown வடிவில் இங்கே உள்ளது https://doitong.com/ta/developers/models/kandinsky6-lite/image-to-video.md. அனைத்து மாடல்களும் வழிகாட்டிகளும்: https://doitong.com/developers/llms.txt

உங்கள் முதல் முடிவு இங்கே வரும்

கோரிக்கையை உருவாக்கு

இந்தக் கோரிக்கையை இயக்கு

Kandinsky 6.0 Lite · Image to Video பற்றி

அளவுருக்கள்

வெளியீடு

பிற Kandinsky 6.0 Lite மாறுபாடுகள்

Kandinsky 6.0 Lite · Text to Video மாறுபாடுகள்: 2

மேலும் மாதிரிகள்: படத்திலிருந்து வீடியோவிற்கு

FLUX 3 Max Image to Video மாறுபாடுகள்: 3

Grok Imagine Video 1.5 Image to Video மாறுபாடுகள்: 8

Kling 3.0 Pro Image to Video மாறுபாடுகள்: 6

LTX 2.5 Pro Image to Video மாறுபாடுகள்: 6