Tripo P2 Text to 3D

ஒருங்கிணை

மாடல் id tripo3d/p2/text-to-3d

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/tripo3d/p2/text-to-3d?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/tripo3d/p2/text-to-3d?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/tripo3d/p2/text-to-3d", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/ta/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
  "model_id": "tripo3d/p2/text-to-3d",
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }
}

Doitong API மூலம் Tripo P2 Text to 3D மாதிரியை (tripo3d/p2/text-to-3d) அழைக்கவும். முகவர்களுக்கான ஆவணங்கள்: https://doitong.com/ta/developers/models/tripo3d/p2/text-to-3d.md

POST https://api.doitong.ru/v1/run/tripo3d/p2/text-to-3d?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json

{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}

பதிலின் நிலை "queued" அல்லது "running" எனில், அது "succeeded" ஆகும் வரை GET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 மூலம் தொடர்ந்து சரிபார்க்கவும்; கோப்புகள் outputs[].url இல் உள்ளன. அதே body-யுடன் POST https://api.doitong.ru/v1/quote/tripo3d/p2/text-to-3d அனுப்பினால், இயக்கத்திற்கு முன் துல்லியமான விலை கிடைக்கும்.

எடுத்துக்காட்டு போன்ற கோப்புகள்: $1.10 1,100 API கிரெடிட்கள் · ≈ ₽118.34 இயக்குவதற்கு முன் உங்கள் கோப்புகள் அளவிடப்படும் இந்தப் பக்கத்தில் இயக்குங்கள்

API விசையைப் பெறுக

Tripo உரையிலிருந்து 3D-க்கு #3d#text-to-3d#3d-generation#low-poly

PBR, குவாட் மெஷ்கள், தேர்ந்தெடுக்கக்கூடிய டெக்ஸ்சர் பதிப்பு மற்றும் எதிர்மறை ப்ராம்ப்டுடன் உரையிலிருந்து 3D; P2 உரைப் பதிப்பு

OpenAPI Markdown

Tripo · 3D

உங்கள் முதல் முடிவு இங்கே வரும்

கீழே ஒரு கோரிக்கையை உருவாக்கி, உங்கள் API விசையுடன் இயக்குங்கள். வெளியீடுகள் எங்கள் சேமிப்பகத்தில் நகலெடுக்கப்பட்டு, நிரந்தரமாக அல்லது இலவசமாக 7 நாட்கள் வைக்கப்படும்.

கோரிக்கையை உருவாக்கு

ஒவ்வொரு இயக்கத்துக்கான விலை

உங்கள் உள்ளீட்டின் அடிப்படையிலான விலை

$1.10ஒரு இயக்கத்திற்கு

1,100 API கிரெடிட்கள் · ≈ ₽118.34

விலை: $1.00 முதல்

1 இயக்கம் × $1.10 (standard) இயக்கு · $1.10

வெற்றி பெற்றால் மட்டுமே வசூலிக்கப்படும்; தோல்வியுற்றால் தானாகத் திருப்பியளிக்கப்படும்.

texture_quality இயல்புநிலை standard

இயக்கத்திற்கு முன் உங்கள் கோப்புகள் (நீளம், தெளிவுத்திறன், ஃப்ரேம் வீதம்) அளவிடப்படுகின்றன; மேற்கோள் சரியான விலையைத் திருப்பி வழங்கும், மேலும் இயக்கத்திற்கு அதே தொகை வசூலிக்கப்படும்.

விலைமதிப்பீட்டு முனையம்: POST /quote/{id}

கோரிக்கையை உருவாக்கு

மாடல் ஸ்கீமாவிலிருந்து கட்டுப்பாடுகள் உருவாக்கப்படுகின்றன. அவற்றை மாற்றும்போது குறியீடும் விலையும் புதுப்பிக்கப்படும்.

prompt •தேவை 88 / 1024

விரும்பிய 3D பொருளின் உரை விளக்கம்; 1024 எழுத்துகளுக்கு வரம்புபடுத்தப்பட்டது.

texture_quality இயல்புநிலை standard

textures-க்கான தர அமைப்பு.

மேம்பட்டவை negative_prompt · texture_version · export_orientation · face_limit · image_seed · model_seed · texture_seed · delight · auto_size · export_uv · quad · enable_safety_checker

negative_prompt 0 / 255

உருவாக்கப்பட்ட மாதிரியில் சேர்க்கக் கூடாத அம்சங்களின் விளக்கம்.

texture_version

texture modeling-க்கு பயன்படுத்தப்படும் பதிப்பு. வேகமான தரத்திற்கு v3.5-20260815-ஐத் தேர்ந்தெடுக்கவும்; அந்தத் தரத்திற்கு பிற பதிப்புகள் ஆதரிக்கப்படாது.

export_orientation

குறிப்பிட்டால், மாதிரி export-க்கான forward-axis அமைப்பு.

face_limit

mesh faces-க்கான மேல் வரம்பு; quad topology-க்கு தனியாக 25,000 என்ற வரம்பு உள்ளது.

image_seed

உள் text-to-image கட்டத்தில் பயன்படுத்தப்படும் seed.

model_seed

geometry உருவாக்கத்தை மீண்டும் உருவாக்கக்கூடியதாக்கப் பயன்படுத்தப்படும் seed.

texture_seed

texture உருவாக்கத்தை மீண்டும் உருவாக்கக்கூடியதாக்கப் பயன்படுத்தப்படும் seed.

POST /run/tripo3d/p2/text-to-3d?wait=20 விலை → $1.10

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/tripo3d/p2/text-to-3d?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/tripo3d/p2/text-to-3d?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/tripo3d/p2/text-to-3d", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "tripo3d/p2/text-to-3d",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}

இந்தக் கோரிக்கையை இயக்கு

API விசை

உங்கள் key இந்த உலாவியில் மட்டுமே இருக்கும்: அது Doitong API-க்கு மட்டும் அனுப்பப்படும்; Remember-ஐத் தேர்ந்தெடுத்தால் மட்டுமே (localStorage)-ல் சேமிக்கப்படும். இந்த உலாவியில் நினைவில் கொள்க API விசையைப் பெறுங்கள்

Tripo P2 Text to 3D பற்றி

1024 எழுத்துகள் வரையிலான ப்ராம்ப்ட்டிலிருந்து 3D மாதிரியை உருவாக்குகிறது; `negative_prompt` 255 எழுத்துகள் வரையிலானதாக இருக்கலாம். வலைப்பின்னல்கள் 50,000 முகங்கள் வரையிலும், `quad` இயக்கப்பட்டால் 25,000 முகங்கள் வரையிலும் இருக்கும். இழைநயத் தரம் fast முதல் extreme வரை இருக்கும்; தேர்ந்தெடுக்கக்கூடிய `texture_version`, விருப்ப PBR, ஒளிச்சீரமைப்பு மற்றும் UV ஏற்றுமதி ஆகியவை உள்ளன. படம் படி, வடிவியல் மற்றும் இழைநயங்களுக்கு விதைகள் கிடைக்கின்றன.

அளவுருக்கள்

பெயர்வகை இயல்புநிலைஅனுமதிக்கப்பட்டது விளக்கம்

promptதேவை

வகைstring

≤ 1,024 எழுத்துகள்

விரும்பிய 3D பொருளின் உரை விளக்கம்; 1024 எழுத்துகளுக்கு வரம்புபடுத்தப்பட்டது.

negative_promptவிருப்பத்தேர்வு

வகைstring | null

≤ 255 எழுத்துகள்

உருவாக்கப்பட்ட மாதிரியில் சேர்க்கக் கூடாத அம்சங்களின் விளக்கம்.

image_seedவிருப்பத்தேர்வு

வகைinteger | null

உள் text-to-image கட்டத்தில் பயன்படுத்தப்படும் seed.

model_seedவிருப்பத்தேர்வு

வகைinteger | null

geometry உருவாக்கத்தை மீண்டும் உருவாக்கக்கூடியதாக்கப் பயன்படுத்தப்படும் seed.

face_limitவிருப்பத்தேர்வு

வகைinteger | null

48 – 50,000

mesh faces-க்கான மேல் வரம்பு; quad topology-க்கு தனியாக 25,000 என்ற வரம்பு உள்ளது.

textureவிருப்பத்தேர்வு

வகைboolean

இயல்புநிலைtrue

மாதிரி உருவாக்கப்பட்ட texture-களைப் பெறுமா என்பதைக் கட்டுப்படுத்துகிறது.

pbrவிருப்பத்தேர்வு

வகைboolean

இயல்புநிலைtrue

PBR material maps உருவாக்கத்தைக் கட்டுப்படுத்துகிறது. PBR-ஐ இயக்குவது textures-ஐயும் செயல்படுத்துகிறது.

texture_seedவிருப்பத்தேர்வு

வகைinteger | null

texture உருவாக்கத்தை மீண்டும் உருவாக்கக்கூடியதாக்கப் பயன்படுத்தப்படும் seed.

texture_qualityவிருப்பத்தேர்வு

வகைenum

இயல்புநிலைstandard

faststandarddetailedextreme

textures-க்கான தர அமைப்பு.

texture_versionவிருப்பத்தேர்வு

வகைenum

v3.5-20260815v3.0-20250812v2.5-20250123

delightவிருப்பத்தேர்வு

வகைboolean

இயல்புநிலைtrue

v3.5-20260815-ஐப் பயன்படுத்தி texturing-க்கு முன் baked-in lighting-ஐ அகற்றுதல்.

auto_sizeவிருப்பத்தேர்வு

வகைboolean

இயல்புநிலைfalse

மாதிரியின் உண்மையான உலக அளவுகளை மீட்டரில் வழங்கும் தானியங்கி அளவிடல்.

export_uvவிருப்பத்தேர்வு

வகைboolean

இயல்புநிலைtrue

மாதிரி உருவாக்கப்பட்ட UV coordinates-ஐப் பெறுமா என்பதைக் கட்டுப்படுத்துகிறது.

export_orientationவிருப்பத்தேர்வு

வகைenum

+x-x-y+y

குறிப்பிட்டால், மாதிரி export-க்கான forward-axis அமைப்பு.

quadவிருப்பத்தேர்வு

வகைboolean

இயல்புநிலைfalse

முக்கோணங்களுக்குப் பதிலாக quads-ஐப் பயன்படுத்தும் mesh topology.

enable_safety_checkerவிருப்பத்தேர்வு

வகைboolean

இயல்புநிலைtrue

அழைப்பாளர் அங்கீகரிக்கப்பட்டிருந்தால், false என அமைப்பதன் மூலம் திரையிடலைத் தளர்த்தலாம்.

தேவை

வெளியீடு

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t

{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "tripo3d/p2/text-to-3d",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 1100,
    "usd": "1.10",
    "charged": 1100,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "model_mesh": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "model_urls": {
      "glb": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "fbx": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "base_model": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "pbr_model": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      }
    },
    "rendered_image": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "task_id": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "file",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}

உங்கள் கோப்புகள், உங்கள் தேர்வுஒவ்வொரு outputs[].url-ம் எங்கள் சேமிப்பகத்தில் உள்ள ஒரு நகல்: நிரந்தரமாக (GB-மாதத்திற்கு கட்டணம்) அல்லது உங்கள் கணக்கு அமைப்பு அல்லது ?storage= மூலம் இலவசமாக 7 நாட்கள் வைக்கப்படும்.

ஒவ்வொரு மாடலிலும் ஒரே வடிவம்படங்கள், வீடியோ மற்றும் ஆடியோ ஆகிய அனைத்திற்குமான type, url, content_type, width, height மற்றும் duration. output என்பது மாதிரியின் சொந்த முடிவு பொருளாகும்.

வெளியீட்டின் புலங்கள்

model_mesh: object {url, content_type, file_name, file_size}உருவாக்கப்பட்ட 3D மாதிரியைக் கொண்ட GLB அல்லது FBX கோப்பு; வடிவம் Tripo உருவாக்குவதால் தீர்மானிக்கப்படுகிறது.
model_urls: object {glb, fbx, base_model, pbr_model}3D மாதிரியின் மாற்று பதிப்புகளுக்குச் சுட்டும் URL-கள்.
rendered_image: object {url, content_type, file_name, file_size} | nullஉருவாக்கப்பட்ட 3D மாதிரியைக் காட்டும் rendered preview.
task_id: string | nullஉருவாக்கப்பட்ட மாதிரியை அடையாளப்படுத்தும் மறுபயன்படுத்தக்கூடிய Tripo task ID; மற்றொரு மாதிரி upload இல்லாமல் rig அல்லது rig-check செயல்பாடுகளை அனுமதிக்கிறது.

மேலும் மாதிரிகள்: உரையிலிருந்து 3D-க்கு

AI ஏஜெண்டுகளுக்கு: இந்தப் பக்கம் Markdown வடிவில் இங்கே உள்ளது https://doitong.com/ta/developers/models/tripo3d/p2/text-to-3d.md. அனைத்து மாடல்களும் வழிகாட்டிகளும்: https://doitong.com/developers/llms.txt

உங்கள் முதல் முடிவு இங்கே வரும்

கோரிக்கையை உருவாக்கு

இந்தக் கோரிக்கையை இயக்கு

Tripo P2 Text to 3D பற்றி

அளவுருக்கள்

வெளியீடு

பிற Tripo P2 மாறுபாடுகள்

Tripo P2 Image to 3D மாறுபாடுகள்: 2

மேலும் மாதிரிகள்: உரையிலிருந்து 3D-க்கு

Tripo H3.1 Text to 3D மாறுபாடுகள்: 3

Tripo P1 Text to 3D மாறுபாடுகள்: 2

Hunyuan 3d மாறுபாடுகள்: 6

Hunyuan 3D Pro Text to 3D மாறுபாடுகள்: 6