Grok Imagine Video 1.5 Reference to Video
Entegre et
xai/grok-imagine-video/v1.5/reference-to-video
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/xai/grok-imagine-video/v1.5/reference-to-video?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/xai/grok-imagine-video/v1.5/reference-to-video?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
],
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/xai/grok-imagine-video/v1.5/reference-to-video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/tr/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
--header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
"model_id": "xai/grok-imagine-video/v1.5/reference-to-video",
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}
}
Grok Imagine Video 1.5 Reference to Video modelini (xai/grok-imagine-video/v1.5/reference-to-video) Doitong API üzerinden çağırın. Ajanlar için belgeler: https://doitong.com/tr/developers/models/xai/grok-imagine-video/v1.5/reference-to-video.md
POST https://api.doitong.ru/v1/run/xai/grok-imagine-video/v1.5/reference-to-video?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json
{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}
Yanıt durumu "queued" veya "running" ise, durum "succeeded" olana kadar GET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 ile yoklayın; dosyalar outputs[].url içindedir. Aynı gövdeyle POST https://api.doitong.ru/v1/quote/xai/grok-imagine-video/v1.5/reference-to-video, çalıştırmadan önce kesin fiyatı döndürür.
Örnekteki gibi dosyalar: $0,65 650 API kredisi · ≈ ₽69,85 dosyalarınız çalıştırmadan önce ölçülür Bu sayfada çalıştır
Yeni API anahtarınız. Yalnızca şimdi gösterilir ve zaten aşağıdaki kodda ve API anahtarı alanında bulunur. Gizli tutun: tarayıcıda çalışan kodlara asla eklemeyin.
Doitong'ta oluşturuldu
Doitong topluluğunun Grok Imagine ile oluşturduğu herkese açık çalışmalar. Bir istemi tek tıklamayla yeniden kullanın.
The camera starts with a close-up on the Uterus's face showing pure exhaustion, then slowly tilts down to reveal the tiny, injured Sperm hobbling into the frame. The Sperm stops and tries to puff out its chest heroically while waving a crutch in the air. As he speaks, he loses his balance and...
Камера плавно панорамирует слева направо, открывая вид на просыпающуюся деревню. Жители выходят из домов, обмениваясь приветствиями, пар от их дыхания виден в морозном воздухе. Мальчики похлопывают лошадей по шее, а девочки играют, подбрасывая снег. Движение размеренное, создающее ощущение начала...
Устойчивая, статичная камера. Классическая диалоговая последовательность "кадр-контркадр". Без резких движений, подчеркивающих формальность и окончательность ситуации. On-screen dialogue (characters speak with lip-sync): Юрист (voice: Женский голос. Теплый, мелодичный меццо-сопрано с уверенным,...
Пальцы Аиши быстро, но немного неуклюже бегают по клавишам, совершая ошибку. Она резко останавливается, сжимая кулаки. Камера совершает быстрый круговой облет вокруг неё, передавая чувство головокружения и фрустрации. Затем она снова кладет руки на клавиши, её взгляд становится жестким и...
Тигр медленно поворачивает голову к напарнику, произнося фразу с холодной уверенностью. Камера плавно приближается к лицу тигра. Лёгкий дождь усиливает блики на асфальте. Атмосфера растущей напряжённости. On-screen dialogue (characters speak with lip-sync): Барс (voice: Низкий грубый бас,...
Camera slowly pushes in, the boys wave enthusiastically and smile, dynamic and joyful movement. On-screen dialogue (characters speak with lip-sync): Роберт (voice: Звонкий, чистый детский голос с мягким тембром, спокойной интонацией и легкой, дружелюбной энергией.): "Всем привет!"; Рафаэль...
Искры от костра взлетают вверх, смешиваясь со звездами. Анастасия Георгиевна мягко гладит Юру по голове и что-то шепчет ему. Камера медленно приближается к их лицам, передавая интимность момента. Огонь мерцает, создавая живые тени на их лицах и на стене строящейся школы за их спинами. Это момент...
Палец Елены уверенно прокручивает список товаров в приложении, останавливаясь на продуктах категории «Здоровье». Камера совершает плавный боковой проезд вокруг рук, создавая динамику. На заднем плане мягко переливается свет, имитируя уютную домашнюю обстановку. В конце сцены на экране появляется...
Камера медленно наклоняется (tilt up) от фотографии к лицу Артёма. Мы видим его глаза, полные слез и нежности. Он подносит фотографию ближе к лицу и на мгновение прижимает ее к щеке. Кадр наполнен глубоким чувством раскаяния и любви. Освещение лампы создает мягкие тени, подчеркивая интимность и...
Девушка плавно идет по коридору, ее шаги почти бесшумны. Камера медленно следует за ней сбоку, сохраняя средний план. Солнечные лучи пересекают ее путь, создавая ритмичную игру света и тени на одежде. В воздухе медленно кружатся мелкие пылинки, подсвеченные золотом. Движение передает легкость и...
Котоклизм медленно закрывает глаза, подставляя мордочку морскому бризу, затем открывает их и понимающе кивает зрителю. Камера плавно отъезжает назад, пока его фигура не становится маленькой светящейся точкой на фоне гаснущего заката. Легкий ветер шевелит его звездную шерсть. Чувство глубокого...
Малыш сидит на пушистом ковре в тихой детской, смотрит вокруг с легким удивлением, затем внезапно его плечики начинают трястись от смеха, ручки хлопают по ковру. Камера медленно приближается с низкого угла, плавно поднимаясь к лицу. Солнечные лучики играют на ковре, игрушки в фоне слегка...
Общий план площадки, затем крупный план на отчаянное лицо Сергея, пытающегося вытащить коляску. Камера слегка трясется, передавая его напряжение. On-screen dialogue (characters speak with lip-sync): Сергей (бормочет себе под нос): "И почему все мамы на площадке выглядят такими спокойными? Что я...
Плавное движение камеры (dolly shot) вдоль рабочего стола Анны, показывая ее за работой. Она делает пометки, улыбается коллеге. Все выглядит спокойно и упорядоченно. On-screen dialogue (characters speak with lip-sync): Коллега (за кадром): "Анна, отличная работа! С возвращением в строй!" No...
Камера медленно облетает Викторию по дуге, переводя фокус с интерактивной карты России на ее лицо. Точки на карте пульсируют золотистым светом. Виктория делает приглашающий жест рукой. Видео заканчивается плавным затемнением, оставляя ощущение надежности и масштабности организации. On-screen...
Очень быстрая смена кадров. Сообщения появляются и исчезают с высокой скоростью. Эффект 'скроллинга' чата, который невозможно остановить. Динамичная анимация, передающая накал страстей в чате. On-screen dialogue (characters speak with lip-sync): Нина: "Днём здесь ругаются из-за мусора. Вечером...
İstek oluştur
Kontroller model şemasından oluşturulur. Değerleri değiştirdikçe kod ve fiyat güncellenir.
/run/xai/grok-imagine-video/v1.5/reference-to-video?wait=20
fiyat → $0,65
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/xai/grok-imagine-video/v1.5/reference-to-video?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/xai/grok-imagine-video/v1.5/reference-to-video?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
],
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/xai/grok-imagine-video/v1.5/reference-to-video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "run",
"arguments": {
"model_id": "xai/grok-imagine-video/v1.5/reference-to-video",
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
},
"wait_seconds": 20
}
}
}
Bu isteği çalıştır
Anahtarınız bu tarayıcıda kalır: yalnızca Doitong API'ye gönderilir ve yalnızca Hatırla seçeneğini işaretlerseniz localStorage'a kaydedilir. API anahtarı al
Grok Imagine Video 1.5 Reference to Video hakkında
`reference_image_urls` içindeki bir istem ve 1-7 referans görselinden video üretir. Her görsele metinde <IMAGE_0> ve <IMAGE_1> gibi etiketlerle atıfta bulunun. Önceki referans modeliyle karşılaştırıldığında `duration` 15 saniyeye kadar çıkar (varsayılan 8). Çıktı, 16:9'dan 9:16'ya kadar en-boy oranlarında 480p veya 720p'dir.
Parametreler
Kanonik adı veya yerel adı gönderin; ikisini birden göndermeyin. Kanonik adlar
promptgerekli
reference_image_urlsgerekli
images
durationisteğe bağlı
resolutionisteğe bağlı
aspect_ratioisteğe bağlı
enable_safety_checkeristeğe bağlı
Dosya parametreleri herkese açık bir https:// URL'si, 10 MB'a kadar bir data: URI'si veya yüklenen bir dosyanın file_url değerini kabul eder. Dosyalar
Çıktı
{
"id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"object": "request",
"model": "xai/grok-imagine-video/v1.5/reference-to-video",
"status": "succeeded",
"created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
"started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
"completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
"queue_position": null,
"cost": {
"credits": 650,
"usd": "0.65",
"charged": 650,
"refunded": 0
},
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"reference_image_urls": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
},
"output": {
"video": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
"content_type": "video/mp4",
"file_name": "0-output.mp4",
"file_size": 1843200,
"width": 1024,
"height": 768,
"fps": 1.0,
"duration": 5,
"num_frames": 1
}
},
"outputs": [
{
"type": "video",
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
"content_type": "video/mp4",
"file_size": 1843200,
"width": 1280,
"height": 720,
"duration": 5,
"stored": true
}
],
"error": null,
"metrics": {
"inference_seconds": 6.8
},
"urls": {
"self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
}
}
Çıktı alanları
- video
- object {url, content_type, file_name, file_size, width, height, fps, duration, num_frames}Model tarafından üretilen video.
Diğer Grok Imagine varyantları
Daha fazla model: Referanstan Videoya
AI aracıları için: bu sayfanın Markdown biçimi şurada: https://doitong.com/tr/developers/models/xai/grok-imagine-video/v1.5/reference-to-video.md. Tüm modeller ve kılavuzlar: https://doitong.com/developers/llms.txt