Kling Image · v3 · Image to Image

انٹیگریٹ کریں

ماڈل id kling-image/v3/image-to-image

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/kling-image/v3/image-to-image?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/kling-image/v3/image-to-image?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/kling-image/v3/image-to-image", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/ur/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
  "model_id": "kling-image/v3/image-to-image",
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }
}

Doitong API کے ذریعے Kling Image · v3 · Image to Image ماڈل (kling-image/v3/image-to-image) کو کال کریں۔ ایجنٹس کے لیے دستاویزات: https://doitong.com/ur/developers/models/kling-image/v3/image-to-image.md

POST https://api.doitong.ru/v1/run/kling-image/v3/image-to-image?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json

{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}

اگر جواب کی اسٹیٹس "queued" یا "running" ہو تو GET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 کو اس وقت تک پول کریں جب تک یہ "succeeded" نہ ہو جائے؛ فائلیں outputs[].url میں ہیں۔ رن سے پہلے درست قیمت حاصل کرنے کے لیے اسی باڈی کے ساتھ POST https://api.doitong.ru/v1/quote/kling-image/v3/image-to-image کریں۔

یہ درخواست: ⁨$0.028⁩ 28 API کریڈٹس · ≈ ⁨₽3.01⁩ اس صفحے پر چلائیں

API کلید حاصل کریں

Kling تصویر میں ترمیم حوالہ جاتی ان پٹس2K تک #image-to-image

ایک حوالہ تصویر سے v3 image-to-image انداز کی تبدیلی، 1K یا 2K میں، 9 تک آؤٹ پٹس کے ساتھ

OpenAPI Markdown

Doitong پر بنایا گیا

Doitong کمیونٹی کے Kling Image سے بنائے گئے عوامی کام۔ ایک کلک میں پرامپٹ دوبارہ استعمال کریں۔

دکھائے گئے عوامی کام: 16

Оживи исходное изображение. Полностью сохрани внешность девушки, лицо, причёску, одежду, интерьер... — Оживи исходное изображение. Полностью сохрани внешность девушки, лицо, причёску, одежду, интерьер, цвета, композицию и русский текст. Девушка смотрит прямо на зрителя, естественно улыбается, моргает, слегка наклоняется вперёд и показывает пальцем на зрителя. Она естественно произносит по-русски:...

Оживи исходное изображение, полностью сохрани внешность девушки и дизайн розового персонажа, их л... — Оживи исходное изображение, полностью сохрани внешность девушки и дизайн розового персонажа, их лица, цвета, интерьер, композицию и существующий русский текст. Розовый персонаж оживает, смотрит на зрителя, радостно улыбается, моргает, слегка подпрыгивает и машет рукой. Он произносит по-русски:...

Make A warm, emotional 25 second video cinematic scene of a 4 years of boy with dark brown hair a... — Make A warm, emotional 25 second video cinematic scene of a 4 years of boy with dark brown hair and big eyes having a difficult moment—crying, reaching toward their mother, and showing frustration. The mother initially looks concerned,she listens him then gently kneels down, makes eye contact,...

Ты эксперт в медиа продвижении в социальных сетях --- Название рилс: "Ошибка №1 После Развода: По... — Ты эксперт в медиа продвижении в социальных сетях --- Название рилс: "Ошибка №1 После Развода: Почему ты тормозишь себя?" Хук (Первые 3-5 секунд): * Визуал: Крупный план вашего лица, выражающего легкое недоумение или задумчивость. Затем резкий переход к черно-белой картинке или затемнению. *...

🎬 Фильм «Мамы больше нет» Общий стиль для всех сцен: Фотореалистичный современный российский худо... — 🎬 Фильм «Мамы больше нет» Общий стиль для всех сцен: Фотореалистичный современный российский художественный фильм. Настоящие люди, реальные человеческие лица, натуральная кожа, естественная мимика и движения. Реальная квартира, естественный дневной и вечерний свет, кинематографическая камера,...

Use the uploaded image as the exact identity and appearance reference. Create a short hyperrealis... — Use the uploaded image as the exact identity and appearance reference. Create a short hyperrealistic video where the woman keeps exactly the same face, identity, facial features, proportions, skin tone, hairstyle, bouquet, white shirt, pink balloons, candles “24”, and background. The motion must...

Медленное плавное приближение камеры к гигантскому флакону духов в миниатюрном ночном городе. Две... — Медленное плавное приближение камеры к гигантскому флакону духов в миниатюрном ночном городе. Две маленькие машины спокойно проезжают по дороге перед основанием флакона. Вдали едва заметно движется лёгкая дымка. Огни города мягко отражаются на мокром асфальте. Флакон стоит неподвижно. Его форма,...

Девушка всилит дома смотрит интернете ищет салон красоты ,находит салон,приходит в салон наш с ку... — Девушка всилит дома смотрит интернете ищет салон красоты ,находит салон,приходит в салон наш с кудрявыми волосами ,другой мастер кератиновое выпрямление волос ,и она смотрит на свои волосы в зеркало и очень счастлива и благодарит мастера Анастасию Render entirely in "Claymation" style — match its...

قیمت

درست قیمت

⁨$0.028⁩ / تصویر

28 API کریڈٹس / تصویر · ≈ ⁨₽3.01⁩

یہ درخواست: 1 تصویر × ⁨$0.028⁩ ⁨$0.028⁩ 28 API کریڈٹس · ≈ ⁨₽3.01⁩

چلائیں · ⁨$0.028⁩

صرف کامیابی کی صورت میں چارج کیا جاتا ہے، ناکامی پر خودکار طور پر رقم واپس کر دی جاتی ہے۔

num_outputs ڈیفالٹ 1

ہر تیار کردہ تصویر کے حساب سے بل لیا جاتا ہے۔

قیمت کا اینڈ پوائنٹ: POST /quote/{id}

درخواست بنائیں

کنٹرولز ماڈل اسکیما سے تیار ہوتے ہیں۔ آپ کے بدلنے کے ساتھ کوڈ اور قیمت اپ ڈیٹ ہوتے ہیں۔

prompt •لازمی 88 / 2500

تصویر تخلیق کرنے کا پرامپٹ، زیادہ سے زیادہ 2500 حروف تک۔

image •لازمی image_url

فائل ڈراپ کریں، یا

image-to-image تخلیق کے لیے ان پٹ کے طور پر استعمال ہونے والی حوالہ تصویر، جس کا فائل سائز زیادہ سے زیادہ 10.0MB ہو سکتا ہے۔ دونوں ابعاد کم از کم 300px ہوں، اور aspect ratio 0.40 سے 2.50 کے درمیان ہو۔ ٹائم آؤٹ 20.0s ہے۔

resolution ڈیفالٹ 1K

آؤٹ پٹ تصویر کی ریزولوشن: معیاری ریزولوشن کے لیے 1K یا اعلیٰ ریزولوشن کے لیے 2K۔

aspect_ratio ڈیفالٹ 16:9

تخلیق کردہ تصاویر کے لیے چوڑائی اور اونچائی کا تناسب۔

num_outputs num_images ڈیفالٹ 1

آؤٹ پٹ تصاویر کی تعداد، 1 سے 9 تک۔

ایڈوانسڈ output_format · enable_safety_checker · elements

output_format ڈیفالٹ png

نتیجہ خیز تصویر کا فائل فارمیٹ۔

elements

فراہم کردہ عناصر کے ذریعے اختیاری چہرہ کنٹرول، جو بتاتے ہیں کہ تصویر میں کون سے کردار یا اشیا ظاہر ہونی چاہییں۔

POST /run/kling-image/v3/image-to-image?wait=20 قیمت → ⁨$0.028⁩

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/kling-image/v3/image-to-image?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/kling-image/v3/image-to-image?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/kling-image/v3/image-to-image", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "kling-image/v3/image-to-image",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}

یہ درخواست چلائیں

API کلید

آپ کی key اسی براؤزر میں رہتی ہے: یہ صرف Doitong API کو بھیجی جاتی ہے اور صرف اس صورت میں localStorage میں محفوظ ہوتی ہے جب آپ Remember منتخب کریں۔ اس براؤزر میں یاد رکھیں API کلید حاصل کریں

Kling Image · v3 · Image to Image کے بارے میں

متنی پرامپٹ کے مطابق ایک حوالہ تصویر (`image_url`) میں تدوین یا ازسرنو تخلیق کرتا ہے۔ تصویر ہر طرف کم از کم 300px اور 0.40 سے 2.50 کے درمیان نسبتِ ابعاد، جبکہ زیادہ سے زیادہ 10MB ہونی چاہیے۔ `resolution` 1K یا 2K، `num_images` 1-9، اور `elements` چہرے کا کنٹرول فراہم کرتے ہیں۔ آؤٹ پٹ فارمیٹس jpeg، png یا webp ہیں۔

پیرامیٹرز

معیاری نام یا مقامی نام میں سے صرف ایک بھیجیں، دونوں نہیں۔ معیاری نام

نامقسم ڈیفالٹمجاز تفصیل

promptلازمی

قسمstring

≤ 2,500 کریکٹرز

تصویر تخلیق کرنے کا پرامپٹ، زیادہ سے زیادہ 2500 حروف تک۔

image_urlلازمی image

قسمurl · image

elementsاختیاری

قسمobject[]

elements[].frontal_image_urlاختیاری

قسمurl · image

اختیاری front-facing تصویر جو element کا مرکزی view فراہم کرتی ہے۔ فائل کا سائز 10.0 MB سے زیادہ نہیں ہو سکتا؛ width اور height ہر ایک کم از کم 300px، اور aspect ratio 0.40 سے 2.50 تک ہونا چاہیے۔

elements[].reference_image_urlsاختیاری

قسمurl[] · image

دیگر angles دکھانے والی 0–3 اضافی تصاویر کا اختیاری set۔ ہر فائل زیادہ سے زیادہ 10.0 MB ہو، width اور height کم از کم 300px ہوں، اور aspect ratio 0.40 سے 2.50 تک ہو۔

resolutionاختیاری

قسمenum

ڈیفالٹ1K

1K2K

آؤٹ پٹ تصویر کی ریزولوشن: معیاری ریزولوشن کے لیے 1K یا اعلیٰ ریزولوشن کے لیے 2K۔

num_imagesاختیاری num_outputs

قسمinteger

ڈیفالٹ1

1 – 9

آؤٹ پٹ تصاویر کی تعداد، 1 سے 9 تک۔

aspect_ratioاختیاری

قسمenum

ڈیفالٹ16:9

16:99:161:14:33:43:22:321:9

تخلیق کردہ تصاویر کے لیے چوڑائی اور اونچائی کا تناسب۔

output_formatاختیاری

قسمenum

ڈیفالٹpng

jpegpngwebp

نتیجہ خیز تصویر کا فائل فارمیٹ۔

enable_safety_checkerاختیاری

قسمboolean

ڈیفالٹtrue

false سیٹ کر کے اسکریننگ نرم کی جا سکتی ہے، بشرطیکہ کال کرنے والا مجاز ہو۔

لازمی معیاری نام، یہ بھی قبول ہے

فائل پیرامیٹرز عوامی https:// URL، 10 MB تک کی data: URI، یا اپ لوڈ کے file_url کو قبول کرتے ہیں۔ فائلیں

آؤٹ پٹ

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t

{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "kling-image/v3/image-to-image",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 28,
    "usd": "0.028",
    "charged": 28,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ]
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}

آپ کی فائلیں، آپ کا انتخابہر outputs[].url ہمارے اسٹوریج میں ایک کاپی ہے: ہمیشہ کے لیے محفوظ (فی GB-ماہ ادائیگی) یا مفت میں 7 دن تک، آپ کی اکاؤنٹ سیٹنگ یا ?storage= کے مطابق۔

ہر ماڈل میں ایک جیسی ساختtype، url، content_type، width، height اور duration، تصاویر، ویڈیو اور آڈیو سب کے لیے یکساں۔ output ماڈل کا اپنا نتیجہ آبجیکٹ ہے۔

آؤٹ پٹ کے فیلڈز