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Sam 3 · Video RLE

整合

模型 id sam-3/video-rle
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/sam-3/video-rle?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

像範例一樣的檔案: $0.095 95 API 點數 · ≈ ₽10.22 您的檔案會在執行前計量 在此頁面執行

取得 API 金鑰
Meta 影片轉影片 #segmentation#mask#real-time#rle

支援遮罩 URL 種子與影格索引控制的影片分割,且偵測門檻下限更低

Meta · 影片

您的第一個結果會顯示在這裡

在下方建立請求,並使用您的 API 金鑰執行。輸出會複製到我們的儲存空間,可永久保留或免費保留 7 天。

建立請求

控制項是根據模型結構描述生成的。變更設定時,程式碼和價格會同步更新。

預設

支援透過逗號分隔描述追蹤多個物件的分割提示詞,例如 'person, cloth'。

•必填 video_url
拖放檔案,或

用於分割的影片 URL。

進階 mask · detection_threshold · frame_index · apply_mask · boundingbox_zip · point_prompts · box_prompts
mask_url
拖放檔案,或

初始套用的遮罩 URL。

預設 0.5

偵測信心門檻;現有物件預設為 0.5,新物件預設為 0.7。在 0.0–1.0 範圍內,較小的值會以精確度換取更多偵測結果;文字提示詞失效時可嘗試 0.2–0.3。

預設 0

提供 mask_url 時,用於初始互動的影格索引。

預設 []

指定影格索引的點提示詞清單。

預設 []

框提示詞清單,每個項目可選擇包含 frame_index。

POST /run/sam-3/video-rle?wait=20 報價 → $0.095
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/sam-3/video-rle?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

執行此請求

您的金鑰會保留在此瀏覽器中:只會傳送至 Doitong API,且只有在勾選「記住」時才會儲存至 localStorage。 取得 API 金鑰

關於 Sam 3 · Video RLE

使用文字 `prompt`、點或框提示,或在 `frame_index` 套用 `mask_url` 的初始遮罩,透過 SAM 3 分割影片。`detection_threshold` 範圍為 0.01 到 1;文字提示失效時,0.2 到 0.3 等較低值可能有所幫助。可透過 `boundingbox_zip` 回傳逐幀邊界框 zip。

參數

請傳送標準名稱或原生名稱其中之一,不要同時傳送兩者。 標準名稱

名稱類型 預設值允許值 說明
video_url必填 video
類型url · video
用於分割的影片 URL。
mask_url選填 mask
類型url · image
初始套用的遮罩 URL。
prompt選填
類型string
預設值
支援透過逗號分隔描述追蹤多個物件的分割提示詞,例如 'person, cloth'。
point_prompts選填
類型object[]
預設值[]
指定影格索引的點提示詞清單。
point_prompts[].x選填
類型integer | null
提示詞在 X 軸上的位置。
point_prompts[].y選填
類型integer | null
提示詞在 Y 軸上的位置。
point_prompts[].label選填
類型enum
01
前景或背景標籤:1 表示前景;0 表示背景。
point_prompts[].object_id選填
類型integer | null
將用於細化單一物件的提示詞分組之選用識別碼。如果也提供文字作為提示詞,此識別碼會決定這些點要細化哪個偵測到的物件。
point_prompts[].frame_index選填
類型integer | null
識別互動影格的索引。
box_prompts選填
類型object[]
預設值[]
框提示詞清單,每個項目可選擇包含 frame_index。
box_prompts[].x_min選填
類型integer | null
框的最小 x 座標。
box_prompts[].y_min選填
類型integer | null
框的最小 y 座標。
box_prompts[].x_max選填
類型integer | null
框的最大 X 座標。
box_prompts[].y_max選填
類型integer | null
框的最大 Y 座標。
box_prompts[].object_id選填
類型integer | null
將用於細化單一物件的框分組之選用識別碼。
box_prompts[].frame_index選填
類型integer | null
識別互動影格的索引。
apply_mask選填
類型boolean
預設值false
是否對影片套用遮罩。
boundingbox_zip選填
類型boolean
預設值false
是否回傳包含每個影格邊界框疊加圖的 ZIP 封存檔。
detection_threshold選填
類型number
預設值0.5
0.01 – 1
偵測信心門檻;現有物件預設為 0.5,新物件預設為 0.7。在 0.0–1.0 範圍內,較小的值會以精確度換取更多偵測結果;文字提示詞失效時可嘗試 0.2–0.3。
frame_index選填
類型integer
預設值0
提供 mask_url 時,用於初始互動的影格索引。
必填 標準名稱,也可使用

檔案參數接受公開的 https:// URL、最大 10 MB 的 data: URI,或上傳檔案的 file_url。 檔案

輸出

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "sam-3/video-rle",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 95,
    "usd": "0.095",
    "charged": 95,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "boundingbox_frames_zip": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
您的檔案,由您選擇每個 outputs[].url 都是儲存空間中的副本:可永久保留(按 GB-月計費),或免費保留 7 天;可透過帳戶設定或 ?storage= 設定。
所有模型使用相同結構圖片、影片和音訊皆包含 type、url、content_type、width、height 和 duration。output 是模型自己的結果物件。
輸出欄位
video
object {url, content_type, file_name, file_size}由分割產生的影片。
boundingbox_frames_zip
object {url, content_type, file_name, file_size} | null每個影格的邊界框疊加圖 ZIP 封存檔。

更多模型:影片轉影片

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