CogVideoX-5B · Video to Video

ইন্টিগ্রেট করুন

মডেল id cogvideox-5b/video-to-video

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/cogvideox-5b/video-to-video?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/cogvideox-5b/video-to-video?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/cogvideox-5b/video-to-video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/bn/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
  "model_id": "cogvideox-5b/video-to-video",
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }
}

Doitong API-এর মাধ্যমে CogVideoX-5B · Video to Video মডেল (cogvideox-5b/video-to-video) কল করুন। এজেন্টদের জন্য ডকুমেন্টেশন: https://doitong.com/bn/developers/models/cogvideox-5b/video-to-video.md

POST https://api.doitong.ru/v1/run/cogvideox-5b/video-to-video?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json

{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}

রেসপন্সের স্ট্যাটাস যদি "queued" বা "running" হয়, তাহলে এটি "succeeded" না হওয়া পর্যন্ত GET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 পোল করুন; ফাইলগুলো outputs[].url-এ থাকে। রান করার আগেই সঠিক মূল্য জানতে একই বডি দিয়ে POST https://api.doitong.ru/v1/quote/cogvideox-5b/video-to-video করুন।

এই অনুরোধ: ০.২০$ ২০০ API ক্রেডিট · ≈ ২১.৪৬₽ এই পেজে চালান

API কী পান

Zhipu AI ভিডিও থেকে ভিডিও #editing

CogVideoX-5B-এর একটি ভ্যারিয়েন্ট, যা প্রম্পট ব্যবহার করে বিদ্যমান ভিডিও পুনর্লিখন করে এবং শক্তিমাত্রা সমন্বয় করা যায়

OpenAPI Markdown

Zhipu AI · ভিডিও

আপনার প্রথম ফলাফল এখানে আসবে

নিচে একটি রিকোয়েস্ট তৈরি করে আপনার API কী দিয়ে চালান। আউটপুট আমাদের স্টোরেজে কপি করা হয়, চিরকাল বা বিনামূল্যে ৭ দিন পর্যন্ত রাখা হয়।

একটি অনুরোধ তৈরি করুন

মূল্য

সঠিক মূল্য

০.২০$ / ভিডিও

২০০ API ক্রেডিট / ভিডিও · ≈ ২১.৪৬₽

এই অনুরোধ: ১টি ভিডিও × ০.২০$ ০.২০$ ২০০ API ক্রেডিট · ≈ ২১.৪৬₽

চালান · ০.২০$

শুধু সফল হলে চার্জ করা হয়, ব্যর্থ হলে স্বয়ংক্রিয়ভাবে ফেরত দেওয়া হয়।

প্রতি তৈরি করা ভিডিওর জন্য চার্জ করা হয়।

কোট এন্ডপয়েন্ট: POST /quote/{id}

একটি অনুরোধ তৈরি করুন

মডেল স্কিমা থেকে কন্ট্রোল তৈরি করা হয়। এগুলো পরিবর্তন করলে কোড ও মূল্য আপডেট হয়।

prompt •আবশ্যক

ভিডিও জেনারেশনের ভিত্তি হিসেবে ব্যবহৃত প্রম্পট।

video •আবশ্যক video_url

একটি ফাইল ড্রপ করুন, অথবা

নতুন ভিডিও তৈরিতে ব্যবহৃত উৎস ভিডিও।

অ্যাডভান্সড negative_prompt · video_size · num_inference_steps · guidance_scale · export_fps · strength · seed · use_rife · enable_safety_checker · loras

negative_prompt ডিফল্ট

ভিডিও জেনারেশনের জন্য নেগেটিভ প্রম্পট।

video_size ডিফল্ট {"height":480,"width"...

জেনারেট করা ভিডিওর মাত্রা।

num_inference_steps ডিফল্ট 50

চালানোর জন্য inference ধাপের সংখ্যা।

guidance_scale ডিফল্ট 7

মডেল যখন প্রদর্শনের জন্য সম্পর্কিত ভিডিও খোঁজে তখন প্রম্পট অনুসরণের মাত্রা, CFG scale (Classifier Free Guidance) দিয়ে প্রকাশ করা হয়।

export_fps ডিফল্ট 16

ভিডিওর কাঙ্ক্ষিত ফ্রেম রেট, FPS-এ।

strength ডিফল্ট 0.8

video-to-video রূপান্তরের strength, মূল ভিডিও সংরক্ষণের জন্য 0.0 থেকে সম্পূর্ণ পুনর্নির্মাণের জন্য 1.0 পর্যন্ত।

seed

পুনরাবৃত্তিযোগ্য ভিডিও জেনারেশনের seed। প্রতিবার হুবহু পুনরুৎপাদনের জন্য মডেলের সংস্করণ, প্রম্পট এবং seed অপরিবর্তিত রাখতে হবে।

loras ডিফল্ট []

ছবি জেনারেশনের জন্য একটি LoRA দিন; বর্তমানে একাধিক LoRA সমর্থিত নয়।

POST /run/cogvideox-5b/video-to-video?wait=20 মূল্য → ০.২০$

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/cogvideox-5b/video-to-video?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/cogvideox-5b/video-to-video?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/cogvideox-5b/video-to-video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "cogvideox-5b/video-to-video",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}

এই অনুরোধ চালান

API কী

আপনার key এই ব্রাউজারেই থাকে: এটি শুধু Doitong API-তে পাঠানো হয় এবং Remember টিক দিলে কেবল localStorage-এ সংরক্ষিত হয়। এই ব্রাউজারে মনে রাখুন একটি API কী পান

CogVideoX-5B · Video to Video সম্পর্কে

`video_url` থেকে একটি উৎস ক্লিপ নিয়ে টেক্সট `prompt` অনুযায়ী রূপান্তর করে। `strength` (0.05 থেকে 1, ডিফল্ট 0.8) ফলাফলটি মূল ভিডিও থেকে কতটা আলাদা হবে তা নির্ধারণ করে; 1 হলে ভিডিওটি সম্পূর্ণ নতুন করে তৈরি হয়। এছাড়াও `video_size` প্রিসেট, একটি `negative_prompt`, একটি LoRA, `export_fps` 4 থেকে 32 এবং 20 পর্যন্ত `guidance_scale` সমর্থন করে।

প্যারামিটার

ক্যানোনিকাল নাম অথবা নেটিভ নাম—দুটো একসঙ্গে নয়—পাঠান। ক্যানোনিকাল নামগুলো

নামধরন ডিফল্টঅনুমোদিত বিবরণ

promptআবশ্যক

ধরনstring

ভিডিও জেনারেশনের ভিত্তি হিসেবে ব্যবহৃত প্রম্পট।

video_sizeঐচ্ছিক

ধরনobject

ডিফল্ট{"height":480,"width":720}

square_hdsquareportrait_4_3portrait_16_9landscape_4_3landscape_16_9

জেনারেট করা ভিডিওর মাত্রা।

negative_promptঐচ্ছিক

ধরনstring

ডিফল্ট

ভিডিও জেনারেশনের জন্য নেগেটিভ প্রম্পট।

lorasঐচ্ছিক

ধরনobject[]

ডিফল্ট[]

ছবি জেনারেশনের জন্য একটি LoRA দিন; বর্তমানে একাধিক LoRA সমর্থিত নয়।

loras[].pathআবশ্যক

ধরনstring

LoRA weights-এর অবস্থান, URL বা path হিসেবে নির্দিষ্ট করা হয়।

loras[].scaleঐচ্ছিক

ধরনnumber

ডিফল্ট1

০ – ৪

বেস মডেলে মার্জ করার আগে LoRA-এর ওজনে প্রয়োগ করা গুণক।

num_inference_stepsঐচ্ছিক

ধরনinteger

ডিফল্ট50

১ – ৫০

চালানোর জন্য inference ধাপের সংখ্যা।

seedঐচ্ছিক

ধরনinteger | null

guidance_scaleঐচ্ছিক

ধরনnumber

ডিফল্ট7

০ – ২০

use_rifeঐচ্ছিক

ধরনboolean

ডিফল্টtrue

RIFE দিয়ে ভিডিও interpolation সক্রিয় করে।

export_fpsঐচ্ছিক

ধরনinteger

ডিফল্ট16

৪ – ৩২

ভিডিওর কাঙ্ক্ষিত ফ্রেম রেট, FPS-এ।

enable_safety_checkerঐচ্ছিক

ধরনboolean

ডিফল্টtrue

কলকারী অনুমোদিত হলে false সেট করে স্ক্রিনিং শিথিল করা যায়।

video_urlআবশ্যক video

ধরনurl · video

নতুন ভিডিও তৈরিতে ব্যবহৃত উৎস ভিডিও।

strengthঐচ্ছিক

ধরনnumber

ডিফল্ট0.8

০.০৫ – ১

আবশ্যক ক্যানোনিকাল নাম, এটিও গ্রহণযোগ্য

ফাইল প্যারামিটার হিসেবে একটি পাবলিক https:// URL, 10 MB পর্যন্ত একটি data: URI, অথবা আপলোডের file_url গ্রহণ করা হয়। ফাইল

আউটপুট

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t

{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "cogvideox-5b/video-to-video",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 200,
    "usd": "0.20",
    "charged": 200,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "timings": {},
    "seed": 42,
    "prompt": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}

আপনার ফাইল, আপনার পছন্দপ্রতিটি outputs[].url আমাদের স্টোরেজে একটি কপি: চিরকাল রাখা হয় (প্রতি GB-মাস অনুযায়ী অর্থপ্রদত্ত) অথবা অ্যাকাউন্ট সেটিংস বা ?storage= অনুযায়ী বিনামূল্যে ৭ দিন পর্যন্ত।

প্রতিটি মডেলে একই গঠনছবি, ভিডিও এবং অডিও—সব ক্ষেত্রেই type, url, content_type, width, height এবং duration। output হলো মডেলের নিজস্ব ফলাফল অবজেক্ট।

আউটপুটের ফিল্ড

video: object {url, content_type, file_name, file_size}জেনারেট করা ভিডিওর URL।
timings: object
seed: integerভিডিও জেনারেশনে ব্যবহৃত প্রকৃত seed, ইনপুটে seed না থাকলে এলোমেলোভাবে নির্বাচিত মানসহ। অন্যথায় এটি ইনপুট seed-এর সঙ্গে মেলে।
prompt: stringভিডিও তৈরিতে ব্যবহৃত প্রম্পট।

আরও মডেল: ভিডিও থেকে ভিডিও

AI এজেন্টদের জন্য: এই পৃষ্ঠাটি Markdown হিসেবে এখানে আছে https://doitong.com/bn/developers/models/cogvideox-5b/video-to-video.md. সব মডেল ও গাইড: https://doitong.com/developers/llms.txt

আপনার প্রথম ফলাফল এখানে আসবে

একটি অনুরোধ তৈরি করুন

এই অনুরোধ চালান

CogVideoX-5B · Video to Video সম্পর্কে

প্যারামিটার

আউটপুট

অন্যান্য CogVideoX-5B ভ্যারিয়েন্ট

CogVideoX-5B ভ্যারিয়েন্ট: 3

CogVideoX-5B · Image to Video ভ্যারিয়েন্ট: 3

আরও মডেল: ভিডিও থেকে ভিডিও

AMT Interpolation ভ্যারিয়েন্ট: 2

AnimateDiff Turbo · Video to Video ভ্যারিয়েন্ট: 2

AnimateDiff · Video to Video ভ্যারিয়েন্ট: 2

Auto-Captioner