AnimateDiff Turbo · Video to Video

ইন্টিগ্রেট করুন

মডেল id fast-animatediff/turbo/video-to-video

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/fast-animatediff/turbo/video-to-video?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/fast-animatediff/turbo/video-to-video?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/fast-animatediff/turbo/video-to-video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/bn/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
  "model_id": "fast-animatediff/turbo/video-to-video",
  "input": {
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }
}

Doitong API-এর মাধ্যমে AnimateDiff Turbo · Video to Video মডেল (fast-animatediff/turbo/video-to-video) কল করুন। এজেন্টদের জন্য ডকুমেন্টেশন: https://doitong.com/bn/developers/models/fast-animatediff/turbo/video-to-video.md

POST https://api.doitong.ru/v1/run/fast-animatediff/turbo/video-to-video?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json

{
  "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}

রেসপন্সের স্ট্যাটাস যদি "queued" বা "running" হয়, তাহলে এটি "succeeded" না হওয়া পর্যন্ত GET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 পোল করুন; ফাইলগুলো outputs[].url-এ থাকে। রান করার আগেই সঠিক মূল্য জানতে একই বডি দিয়ে POST https://api.doitong.ru/v1/quote/fast-animatediff/turbo/video-to-video করুন।

প্রতি রান সর্বোচ্চ ৪.৫০$ পর্যন্ত প্রকৃত ব্যবহার অনুযায়ী চার্জ করা হয়, বাকি অর্থ ফেরত দেওয়া হয় এই পেজে চালান

API কী পান

Open model ভিডিও থেকে ভিডিও দ্রুত #animation#stylized#turbo

ইনপুট ভিডিওর প্রথম 2 থেকে 4 সেকেন্ড দ্রুত AnimateDiff Turbo দিয়ে নতুন স্টাইলে রূপান্তর করে

OpenAPI Markdown

Open model · ভিডিও

আপনার প্রথম ফলাফল এখানে আসবে

নিচে একটি রিকোয়েস্ট তৈরি করে আপনার API কী দিয়ে চালান। আউটপুট আমাদের স্টোরেজে কপি করা হয়, চিরকাল বা বিনামূল্যে ৭ দিন পর্যন্ত রাখা হয়।

একটি অনুরোধ তৈরি করুন

প্রতি রান মূল্য

ব্যবহার অনুযায়ী চার্জ

প্রতি রান সর্বোচ্চ ৪.৫০$ পর্যন্ত

৪,৫০০ API ক্রেডিট · ≈ ৪৮৩.৫৭₽

প্রকৃত ব্যবহারের ভিত্তিতে চার্জ — বাকি অর্থ স্বয়ংক্রিয়ভাবে ফেরত দেওয়া হয়।

সাধারণ রান: ০.০০১$ · ১ API ক্রেডিট
ব্যবহারের মূল্য: ০.০০১২৫$ / প্রসেসিং সময়ের সেকেন্ড

চালান · সর্বোচ্চ ৪.৫০$ পর্যন্ত

শুধু সফল হলে চার্জ করা হয়, ব্যর্থ হলে স্বয়ংক্রিয়ভাবে ফেরত দেওয়া হয়।

ব্যবহার হলো আপনার রানের জন্য মডেলের প্রক্রিয়াকরণ সময়; মডেল কোনো বিলযোগ্য ইউনিট না জানালে, প্রক্রিয়াকরণ সময় থেকে এটি মাপা হয়।

কোট এন্ডপয়েন্ট: POST /quote/{id}

একটি অনুরোধ তৈরি করুন

মডেল স্কিমা থেকে কন্ট্রোল তৈরি করা হয়। এগুলো পরিবর্তন করলে কোড ও মূল্য আপডেট হয়।

prompt •আবশ্যক

আপনি যে ছবি জেনারেট করতে চান তা যতটা সম্ভব বিস্তারিতভাবে বর্ণনা করুন, যাতে সেরা ফলাফল পাওয়া যায়।

video •আবশ্যক video_url

একটি ফাইল ড্রপ করুন, অথবা

ভিডিওর URL।

অ্যাডভান্সড negative_prompt · first_n_seconds · num_inference_steps · strength · guidance_scale · fps · seed · enable_safety_checker

negative_prompt ডিফল্ট (bad quality, worst q...

বাদ দিতে হবে এমন ছবির বিবরণ নির্দিষ্ট করা নেগেটিভ প্রম্পট, যার মধ্যে রং, বস্তু, দৃশ্য বা সূক্ষ্ম বৈশিষ্ট্য অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে। উদাহরণ হিসেবে গোঁফ, ব্লার বা কম রেজোলিউশন উল্লেখ করা যায়।

first_n_seconds ডিফল্ট 3

অ্যানিমেট করার সময়কাল সেকেন্ডে, ভিডিওর শুরু থেকে গণনা করা।

num_inference_steps ডিফল্ট 12

ইনফারেন্স স্টেপের সংখ্যা; turbo-mode-এর জন্য প্রস্তাবিত পরিসর 4–12।

strength ডিফল্ট 0.7

চূড়ান্ত ফলাফলের ওপর ইনপুট ভিডিওর প্রভাবের মাত্রা।

guidance_scale ডিফল্ট 2

ছবি নির্বাচনের জন্য প্রম্পট-অনুসরণের শক্তি, CFG (Classifier Free Guidance) হিসেবে প্রকাশ করা।

fps ডিফল্ট 8

ভিডিও থেকে ফ্রেম এক্সট্র্যাকশনের হার, প্রতি সেকেন্ডে ফ্রেমে।

seed

Stable Diffusion-এ ছবি পুনরুৎপাদনের seed। মডেলের সংস্করণ, প্রম্পট এবং seed অপরিবর্তিত রাখলে প্রতিবার ছবি হুবহু পুনরুৎপাদন করা যায়।

POST /run/fast-animatediff/turbo/video-to-video?wait=20 মূল্য → ৪.৫০$

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/fast-animatediff/turbo/video-to-video?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/fast-animatediff/turbo/video-to-video?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/fast-animatediff/turbo/video-to-video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "fast-animatediff/turbo/video-to-video",
      "input": {
        "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}

এই অনুরোধ চালান

API কী

আপনার key এই ব্রাউজারেই থাকে: এটি শুধু Doitong API-তে পাঠানো হয় এবং Remember টিক দিলে কেবল localStorage-এ সংরক্ষিত হয়। এই ব্রাউজারে মনে রাখুন একটি API কী পান

AnimateDiff Turbo · Video to Video সম্পর্কে

turbo সেটআপ ব্যবহার করে `prompt` দিয়ে `video_url` রূপান্তর করে; ডিফল্ট 12 `num_inference_steps` (4 থেকে 12 সুপারিশকৃত) এবং `guidance_scale` 2। `first_n_seconds` 2 থেকে 4, আর 0 থেকে 1-এর `strength` আউটপুট কতটা সোর্স অনুসরণ করবে তা নিয়ন্ত্রণ করে।

প্যারামিটার

ক্যানোনিকাল নাম অথবা নেটিভ নাম—দুটো একসঙ্গে নয়—পাঠান। ক্যানোনিকাল নামগুলো

নামধরন ডিফল্টঅনুমোদিত বিবরণ

video_urlআবশ্যক video

ধরনurl · video

ভিডিওর URL।

first_n_secondsঐচ্ছিক

ধরনinteger

ডিফল্ট3

২ – ৪

অ্যানিমেট করার সময়কাল সেকেন্ডে, ভিডিওর শুরু থেকে গণনা করা।

promptআবশ্যক

ধরনstring

negative_promptঐচ্ছিক

ধরনstring

ডিফল্ট(bad quality, worst quality:1.2), ugly faces, bad anime

num_inference_stepsঐচ্ছিক

ধরনinteger

ডিফল্ট12

১ – ৫০

ইনফারেন্স স্টেপের সংখ্যা; turbo-mode-এর জন্য প্রস্তাবিত পরিসর 4–12।

strengthঐচ্ছিক

ধরনnumber

ডিফল্ট0.7

০ – ১

চূড়ান্ত ফলাফলের ওপর ইনপুট ভিডিওর প্রভাবের মাত্রা।

guidance_scaleঐচ্ছিক

ধরনnumber

ডিফল্ট2

০ – ২০

ছবি নির্বাচনের জন্য প্রম্পট-অনুসরণের শক্তি, CFG (Classifier Free Guidance) হিসেবে প্রকাশ করা।

seedঐচ্ছিক

ধরনinteger | null

fpsঐচ্ছিক

ধরনinteger

ডিফল্ট8

১ – ১৬

ভিডিও থেকে ফ্রেম এক্সট্র্যাকশনের হার, প্রতি সেকেন্ডে ফ্রেমে।

enable_safety_checkerঐচ্ছিক

ধরনboolean

ডিফল্টtrue

কলকারী অনুমোদিত হলে false সেট করে স্ক্রিনিং শিথিল করা যায়।

আবশ্যক ক্যানোনিকাল নাম, এটিও গ্রহণযোগ্য

ফাইল প্যারামিটার হিসেবে একটি পাবলিক https:// URL, 10 MB পর্যন্ত একটি data: URI, অথবা আপলোডের file_url গ্রহণ করা হয়। ফাইল

আউটপুট

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t

{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "fast-animatediff/turbo/video-to-video",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 4500,
    "usd": "4.50",
    "charged": 4500,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "seed": 42
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}

আপনার ফাইল, আপনার পছন্দপ্রতিটি outputs[].url আমাদের স্টোরেজে একটি কপি: চিরকাল রাখা হয় (প্রতি GB-মাস অনুযায়ী অর্থপ্রদত্ত) অথবা অ্যাকাউন্ট সেটিংস বা ?storage= অনুযায়ী বিনামূল্যে ৭ দিন পর্যন্ত।

প্রতিটি মডেলে একই গঠনছবি, ভিডিও এবং অডিও—সব ক্ষেত্রেই type, url, content_type, width, height এবং duration। output হলো মডেলের নিজস্ব ফলাফল অবজেক্ট।

আউটপুটের ফিল্ড

video: object {url, content_type, file_name, file_size}ফলাফল হিসেবে পাওয়া ভিডিও ফাইল।
seed: integerভিডিও জেনারেশনের সময় ব্যবহৃত seed।

আরও মডেল: ভিডিও থেকে ভিডিও

AI এজেন্টদের জন্য: এই পৃষ্ঠাটি Markdown হিসেবে এখানে আছে https://doitong.com/bn/developers/models/fast-animatediff/turbo/video-to-video.md. সব মডেল ও গাইড: https://doitong.com/developers/llms.txt

আপনার প্রথম ফলাফল এখানে আসবে

একটি অনুরোধ তৈরি করুন

এই অনুরোধ চালান

AnimateDiff Turbo · Video to Video সম্পর্কে

প্যারামিটার

আউটপুট

অন্যান্য AnimateDiff Turbo ভ্যারিয়েন্ট

AnimateDiff Turbo · Text to Video ভ্যারিয়েন্ট: 2

আরও মডেল: ভিডিও থেকে ভিডিও

AMT Interpolation ভ্যারিয়েন্ট: 2

AnimateDiff · Video to Video ভ্যারিয়েন্ট: 2

Bernini-R Edit Video ভ্যারিয়েন্ট: 5

Bernini-R Reference Edit Video ভ্যারিয়েন্ট: 5