AnimateDiff Turbo · Video to Video

इंटीग्रेट करें

मॉडल id fast-animatediff/turbo/video-to-video

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/fast-animatediff/turbo/video-to-video?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/fast-animatediff/turbo/video-to-video?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/fast-animatediff/turbo/video-to-video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/hi/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
  "model_id": "fast-animatediff/turbo/video-to-video",
  "input": {
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }
}

AnimateDiff Turbo · Video to Video मॉडल (fast-animatediff/turbo/video-to-video) को Doitong API के ज़रिए कॉल करें। एजेंट के लिए दस्तावेज़: https://doitong.com/hi/developers/models/fast-animatediff/turbo/video-to-video.md

POST https://api.doitong.ru/v1/run/fast-animatediff/turbo/video-to-video?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json

{
  "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}

यदि रिस्पॉन्स स्टेटस "queued" या "running" है, तो GET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 को तब तक पोल करें जब तक यह "succeeded" न हो जाए; फ़ाइलें outputs[].url में हैं। उसी बॉडी के साथ POST https://api.doitong.ru/v1/quote/fast-animatediff/turbo/video-to-video चलाने से रन से पहले सटीक कीमत मिलती है।

प्रति रन अधिकतम $4.50 तक वास्तविक उपयोग के अनुसार शुल्क लिया जाता है, बाकी रिफंड किया जाता है इसे इस पेज पर चलाएँ

API कुंजी प्राप्त करें

Open model वीडियो से वीडियो तेज़ #animation#stylized#turbo

इनपुट वीडियो के पहले 2 से 4 सेकंड का Fast AnimateDiff Turbo रीस्टाइलिंग

OpenAPI Markdown

Open model · वीडियो

आपका पहला परिणाम यहाँ आएगा

नीचे एक अनुरोध बनाएँ और उसे अपनी API कुंजी से चलाएँ। आउटपुट हमारे स्टोरेज में कॉपी किए जाते हैं और हमेशा के लिए या 7 दिन तक मुफ़्त में रखे जाते हैं।

अनुरोध बनाएँ

प्रति रन कीमत

उपयोग के आधार पर शुल्क

प्रति रन अधिकतम $4.50 तक

4,500 API क्रेडिट · ≈ ₽483.57

वास्तविक उपयोग के आधार पर शुल्क लिया जाता है — शेष राशि अपने-आप वापस कर दी जाती है।

सामान्य रन: $0.001 · 1 API क्रेडिट
उपयोग मूल्य: प्रोसेसिंग समय के प्रति सेकंड $0.00125

चलाएँ · अधिकतम $4.50 तक

केवल सफलता पर शुल्क लिया जाता है; विफलता पर अपने-आप रिफंड किया जाता है।

उपयोग आपके रन के लिए मॉडल का प्रोसेसिंग समय है; जब मॉडल बिल किए गए यूनिट की रिपोर्ट नहीं करता, तो इसे प्रोसेसिंग समय से मापा जाता है।

कोटेशन एंडपॉइंट: POST /quote/{id}

अनुरोध बनाएँ

कंट्रोल मॉडल स्कीमा से जनरेट होते हैं। इन्हें बदलने पर कोड और कीमत अपडेट होती है।

prompt •आवश्यक

जिस इमेज को आप बनाना चाहते हैं उसका अधिकतम विवरण के साथ वर्णन करें, ताकि सर्वोत्तम परिणाम मिल सकें।

video •आवश्यक video_url

फ़ाइल ड्रॉप करें, या

वीडियो URL।

उन्नत negative_prompt · first_n_seconds · num_inference_steps · strength · guidance_scale · fps · seed · enable_safety_checker

negative_prompt डिफ़ॉल्ट (bad quality, worst q...

बहिष्कृत की जाने वाली इमेज विवरण निर्दिष्ट करने वाला नेगेटिव प्रॉम्प्ट, जिसमें रंग, ऑब्जेक्ट, दृश्य या सूक्ष्म विशेषताएँ शामिल हैं। उदाहरणों में मूँछ, धुंधलापन या कम रिज़ॉल्यूशन शामिल हैं।

first_n_seconds डिफ़ॉल्ट 3

वीडियो की शुरुआत से animate करने की अवधि, सेकंड में।

num_inference_steps डिफ़ॉल्ट 12

Inference step count, जिसमें turbo-mode के लिए अनुशंसित सीमा 4–12 है।

strength डिफ़ॉल्ट 0.7

अंतिम परिणाम पर इनपुट वीडियो के प्रभाव की मात्रा।

guidance_scale डिफ़ॉल्ट 2

इमेज चयन के लिए प्रॉम्प्ट-अनुरूपता की शक्ति, CFG (Classifier Free Guidance) के रूप में व्यक्त।

fps डिफ़ॉल्ट 8

वीडियो से फ़्रेम निकालने की दर, फ़्रेम प्रति सेकंड में।

seed

Stable Diffusion में इमेज पुनरुत्पादन के लिए seed। मॉडल संस्करण, प्रॉम्प्ट और seed अपरिवर्तित रखकर हर रन में इमेज को बिल्कुल पुनरुत्पादित किया जा सकता है।

POST /run/fast-animatediff/turbo/video-to-video?wait=20 कोटेशन → $4.50

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/fast-animatediff/turbo/video-to-video?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/fast-animatediff/turbo/video-to-video?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/fast-animatediff/turbo/video-to-video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "fast-animatediff/turbo/video-to-video",
      "input": {
        "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}

यह अनुरोध चलाएँ

API कुंजी

आपकी key इसी ब्राउज़र में रहती है: इसे केवल Doitong API को भेजा जाता है और केवल तभी (localStorage) में सेव किया जाता है जब आप Remember चुनते हैं। इस ब्राउज़र में याद रखें API कुंजी प्राप्त करें

AnimateDiff Turbo · Video to Video के बारे में

टर्बो सेटअप का उपयोग करके `prompt` के साथ `video_url` को रूपांतरित करता है, जिसमें डिफ़ॉल्ट रूप से 12 `num_inference_steps` (4 से 12 अनुशंसित) और `guidance_scale` 2 होता है। `first_n_seconds` 2 से 4 तक होता है, और 0 से 1 तक `strength` यह नियंत्रित करता है कि आउटपुट स्रोत का कितनी बारीकी से अनुसरण करे।

पैरामीटर

कैनोनिकल नाम या नेटिव नाम में से कोई एक भेजें, दोनों नहीं। कैनोनिकल नाम

नामप्रकार डिफ़ॉल्टअनुमत विवरण

video_urlआवश्यक video

प्रकारurl · video

वीडियो URL।

first_n_secondsवैकल्पिक

प्रकारinteger

डिफ़ॉल्ट3

2 – 4

वीडियो की शुरुआत से animate करने की अवधि, सेकंड में।

promptआवश्यक

प्रकारstring

negative_promptवैकल्पिक

प्रकारstring

डिफ़ॉल्ट(bad quality, worst quality:1.2), ugly faces, bad anime

num_inference_stepsवैकल्पिक

प्रकारinteger

डिफ़ॉल्ट12

1 – 50

Inference step count, जिसमें turbo-mode के लिए अनुशंसित सीमा 4–12 है।

strengthवैकल्पिक

प्रकारnumber

डिफ़ॉल्ट0.7

0 – 1

अंतिम परिणाम पर इनपुट वीडियो के प्रभाव की मात्रा।

guidance_scaleवैकल्पिक

प्रकारnumber

डिफ़ॉल्ट2

0 – 20

इमेज चयन के लिए प्रॉम्प्ट-अनुरूपता की शक्ति, CFG (Classifier Free Guidance) के रूप में व्यक्त।

seedवैकल्पिक

प्रकारinteger | null

fpsवैकल्पिक

प्रकारinteger

डिफ़ॉल्ट8

1 – 16

वीडियो से फ़्रेम निकालने की दर, फ़्रेम प्रति सेकंड में।

enable_safety_checkerवैकल्पिक

प्रकारboolean

डिफ़ॉल्टtrue

यदि कॉलर अधिकृत है, तो false सेट करके स्क्रीनिंग में ढील दी जा सकती है।

आवश्यक कैनोनिकल नाम, यह भी स्वीकार्य है

फ़ाइल पैरामीटर में सार्वजनिक https:// URL, 10 MB तक का data: URI, या अपलोड का file_url लिया जाता है। फ़ाइलें

आउटपुट

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t

{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "fast-animatediff/turbo/video-to-video",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 4500,
    "usd": "4.50",
    "charged": 4500,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "seed": 42
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}

आपकी फ़ाइलें, आपकी पसंदहर outputs[].url हमारे स्टोरेज में एक कॉपी है: हमेशा के लिए (प्रति GB-माह भुगतान) या 7 दिन तक मुफ़्त में, आपके अकाउंट की सेटिंग या ?storage= के अनुसार।

हर मॉडल पर एक जैसा आकारइमेज, वीडियो और ऑडियो सभी के लिए type, url, content_type, width, height और duration। output मॉडल का अपना परिणाम ऑब्जेक्ट है।

आउटपुट के फ़ील्ड

video: object {url, content_type, file_name, file_size}परिणामी वीडियो फ़ाइल।
seed: integerवीडियो निर्माण के दौरान उपयोग किया गया seed।

और मॉडल: वीडियो से वीडियो

AI एजेंट के लिए: इस पेज का Markdown यहाँ है https://doitong.com/hi/developers/models/fast-animatediff/turbo/video-to-video.md. सभी मॉडल और गाइड: https://doitong.com/developers/llms.txt

आपका पहला परिणाम यहाँ आएगा

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