Meshy V7 Multi Image to 3D

ইন্টিগ্রেট করুন

মডেল id meshy/v7/multi-image-to-3d

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/meshy/v7/multi-image-to-3d?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "images": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/meshy/v7/multi-image-to-3d?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "images": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "images": [
        "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    ],
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/meshy/v7/multi-image-to-3d", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/bn/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
  "model_id": "meshy/v7/multi-image-to-3d",
  "input": {
    "images": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }
}

Doitong API-এর মাধ্যমে Meshy V7 Multi Image to 3D মডেল (meshy/v7/multi-image-to-3d) কল করুন। এজেন্টদের জন্য ডকুমেন্টেশন: https://doitong.com/bn/developers/models/meshy/v7/multi-image-to-3d.md

POST https://api.doitong.ru/v1/run/meshy/v7/multi-image-to-3d?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json

{
  "images": [
    "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  ]
}

রেসপন্সের স্ট্যাটাস যদি "queued" বা "running" হয়, তাহলে এটি "succeeded" না হওয়া পর্যন্ত GET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 পোল করুন; ফাইলগুলো outputs[].url-এ থাকে। রান করার আগেই সঠিক মূল্য জানতে একই বডি দিয়ে POST https://api.doitong.ru/v1/quote/meshy/v7/multi-image-to-3d করুন।

উদাহরণের মতো ফাইল: ১.২০$ ১,২০০ API ক্রেডিট · ≈ ১২৯.১০₽ চালানোর আগে আপনার ফাইল মাপা হয় এই পেজে চালান

API কী পান

Meshy ছবি থেকে 3D #stylized#transform

একই অবজেক্টের 1 থেকে 4টি ভিউ থেকে একটি 3D মডেল তৈরি করে, সঙ্গে বহুভুজ ও টপোলজি নিয়ন্ত্রণ

OpenAPI Markdown

Meshy · 3D

আপনার প্রথম ফলাফল এখানে আসবে

নিচে একটি রিকোয়েস্ট তৈরি করে আপনার API কী দিয়ে চালান। আউটপুট আমাদের স্টোরেজে কপি করা হয়, চিরকাল বা বিনামূল্যে ৭ দিন পর্যন্ত রাখা হয়।

একটি অনুরোধ তৈরি করুন

প্রতি রানের মূল্য

আপনার ইনপুট অনুযায়ী মূল্য

১.২০$প্রতি রান

১,২০০ API ক্রেডিট · ≈ ১২৯.১০₽

মূল্য: ০.৮০$ থেকে

১টি রান × ১.২০$ চালান · ১.২০$

শুধু সফল হলে চার্জ করা হয়, ব্যর্থ হলে স্বয়ংক্রিয়ভাবে ফেরত দেওয়া হয়।

রান শুরু হওয়ার আগে আপনার ফাইলের মাপ নেওয়া হয় (দৈর্ঘ্য, রেজোলিউশন, ফ্রেম রেট); কোটে সঠিক মূল্য ফেরত আসে এবং রানে ঠিক সেই মূল্যই চার্জ হয়।

কোট এন্ডপয়েন্ট: POST /quote/{id}

একটি অনুরোধ তৈরি করুন

মডেল স্কিমা থেকে কন্ট্রোল তৈরি করা হয়। এগুলো পরিবর্তন করলে কোড ও মূল্য আপডেট হয়।

images •আবশ্যক image_urls

একটি ফাইল ড্রপ করুন, অথবা

3D তৈরির জন্য ছবির সেট, .jpg, .jpeg, .png এবং স্বয়ংক্রিয় রূপান্তরসহ AVIF/HEIF গ্রহণ করে। বিভিন্ন কোণ থেকে একই বস্তুর 1 থেকে 4টি দৃশ্য দিন; প্রথম 4টির পরের এন্ট্রিগুলো ব্যবহার করা হয় না।

geometry_resolution

জ্যামিতির রেজোলিউশন; একাধিক ছবি থেকে জেনারেশনের জন্য 4k উপলভ্য নয়।

অ্যাডভান্সড texture_prompt · texture_image_url · topology · symmetry_mode · pose_mode · target_polycount · rigging_height_meters · animation_action_id · should_remesh · enable_pbr · is_a_t_pose · enable_safety_checker

texture_prompt 0 / 600

টেক্সচার তৈরির নির্দেশনা, টেক্সট প্রম্পট হিসেবে দেওয়া হয়; should_texture true হওয়া আবশ্যক।

texture_image_url

একটি ফাইল ড্রপ করুন, অথবা

টেক্সচার তৈরির নির্দেশনা, 2D ছবি হিসেবে দেওয়া হয়; should_texture true হওয়া আবশ্যক।

topology ডিফল্ট triangle

জ্যামিতিক বিস্তারিততার জন্য Triangle এবং পৃষ্ঠের মসৃণতার জন্য Quad—এই দুইয়ের মধ্যে মডেলের topology নির্বাচন।

symmetry_mode ডিফল্ট auto

মডেল জেনারেশনের সময় প্রয়োগ করা symmetry সেটিং।

pose_mode ডিফল্ট

জেনারেট করা মডেলের pose নির্দিষ্ট না করতে স্ট্রিংটি খালি রাখুন, অথবা 'a-pose' দিয়ে A-pose কিংবা 't-pose' দিয়ে T-pose অনুরোধ করুন।

target_polycount ডিফল্ট 30000

আউটপুট মডেলের জন্য কাঙ্ক্ষিত বহুভুজ সংখ্যা।

rigging_height_meters ডিফল্ট 1.7

enable_rigging true হলে মিটারে চরিত্রের আনুমানিক উচ্চতা দিন; অন্যথায় এই মানের কোনো প্রভাব নেই।

animation_action_id ডিফল্ট 92

Meshy লাইব্রেরির অ্যানিমেশন প্রিসেট ID, যার উপলভ্য অ্যাকশনগুলো https://docs.meshy.ai/en/api/animation-library-তে তালিকাভুক্ত। যাচাই ও ব্যবহার কেবল enable_animation true হলে প্রযোজ্য: [0, 696]-এর বাইরের মান 422 দিয়ে প্রত্যাখ্যাত হয়, এবং "Idle"-এর মান `0`।

POST /run/meshy/v7/multi-image-to-3d?wait=20 মূল্য → ১.২০$

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/meshy/v7/multi-image-to-3d?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "images": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/meshy/v7/multi-image-to-3d?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "images": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "images": [
        "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    ],
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/meshy/v7/multi-image-to-3d", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "meshy/v7/multi-image-to-3d",
      "input": {
        "images": [
          "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
        ]
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}

এই অনুরোধ চালান

API কী

আপনার key এই ব্রাউজারেই থাকে: এটি শুধু Doitong API-তে পাঠানো হয় এবং Remember টিক দিলে কেবল localStorage-এ সংরক্ষিত হয়। এই ব্রাউজারে মনে রাখুন একটি API কী পান

Meshy V7 Multi Image to 3D সম্পর্কে

`image_urls`-এর মাধ্যমে বিভিন্ন কোণ থেকে তোলা একটি অবজেক্টের এক থেকে চারটি ছবি নিয়ে একটি অবজেক্ট পুনর্গঠন করে। `topology` quad বা triangle এবং `target_polycount` 100 থেকে 300000 নির্ধারণ করুন, এবং standard বা 2k `geometry_resolution` বেছে নিন। `should_texture` দিয়ে ঐচ্ছিক টেক্সচারিং করা যায়; PBR ম্যাপ, পোজ মোড, রিগিং ও অ্যানিমেশনও উপলভ্য। আউটপুটে একটি GLB ও অন্যান্য ফরম্যাট অন্তর্ভুক্ত।

প্যারামিটার

ক্যানোনিকাল নাম অথবা নেটিভ নাম—দুটো একসঙ্গে নয়—পাঠান। ক্যানোনিকাল নামগুলো

নামধরন ডিফল্টঅনুমোদিত বিবরণ

image_urlsআবশ্যক images

ধরনurl[] · image

topologyঐচ্ছিক

ধরনenum

ডিফল্টtriangle

quadtriangle

target_polycountঐচ্ছিক

ধরনinteger

ডিফল্ট30000

১০০ – ৩,০০,০০০

আউটপুট মডেলের জন্য কাঙ্ক্ষিত বহুভুজ সংখ্যা।

symmetry_modeঐচ্ছিক

ধরনenum

ডিফল্টauto

offautoon

মডেল জেনারেশনের সময় প্রয়োগ করা symmetry সেটিং।

should_remeshঐচ্ছিক

ধরনboolean

ডিফল্টtrue

রিমেশ ধাপ চালানো হবে কি না। এটি false সেট করলে ত্রিভুজাকার মেশ তৈরি হয়; তখন topology এবং target_polycount উপেক্ষা করা হয়।

should_textureঐচ্ছিক

ধরনboolean

ডিফল্টtrue

টেক্সচার জেনারেশন চালু বা বন্ধ করে।

enable_pbrঐচ্ছিক

ধরনboolean

ডিফল্টfalse

অতিরিক্ত PBR আউটপুট সুইচ, শুধুমাত্র should_texture true সেট করা থাকলে উপলভ্য; base color-এর পাশাপাশি metallic, roughness এবং normal map যোগ করে।

is_a_t_poseঐচ্ছিক

ধরনboolean

ডিফল্টfalse

true দ্বারা সক্রিয় T-pose জেনারেশন সুইচ; pose_mode-এর পক্ষে অবচয়িত।

pose_modeঐচ্ছিক

ধরনenum

ডিফল্ট

a-poset-pose

texture_promptঐচ্ছিক

ধরনstring | null

≤ ৬০০টি অক্ষর

texture_image_urlঐচ্ছিক

ধরনurl · image

টেক্সচার তৈরির নির্দেশনা, 2D ছবি হিসেবে দেওয়া হয়; should_texture true হওয়া আবশ্যক।

enable_riggingঐচ্ছিক

ধরনboolean

ডিফল্টfalse

স্বয়ংক্রিয় হিউম্যানয়েড রিগিং, এমন হিউম্যানয়েড মডেলের জন্য সবচেয়ে কার্যকর যার অঙ্গপ্রত্যঙ্গ স্পষ্টভাবে আলাদা করা যায়। এটি সক্রিয় করলে জেনারেট করা মডেল রিগ হয় এবং হাঁটা ও দৌড়ানোর মৌলিক অ্যানিমেশন সরবরাহ করা হয়।

rigging_height_metersঐচ্ছিক

ধরনnumber

ডিফল্ট1.7

> ০

enable_animationঐচ্ছিক

ধরনboolean

ডিফল্টfalse

রিগ করা মডেল একটি প্রিসেট অ্যানিমেশন পাবে কি না; এর জন্য enable_rigging true হতে হবে।

animation_action_idঐচ্ছিক

ধরনinteger

ডিফল্ট92

enable_safety_checkerঐচ্ছিক

ধরনboolean

ডিফল্টtrue

প্রিপ্রসেসিং সেফটি-চেক সুইচ: true করলে প্রসেসিংয়ের পূর্বশর্ত হিসেবে একটি ইনপুট সেফটি চেক করা হয়।

geometry_resolutionঐচ্ছিক

ধরনenum

standard2k

জ্যামিতির রেজোলিউশন; একাধিক ছবি থেকে জেনারেশনের জন্য 4k উপলভ্য নয়।

আবশ্যক ক্যানোনিকাল নাম, এটিও গ্রহণযোগ্য

ফাইল প্যারামিটার হিসেবে একটি পাবলিক https:// URL, 10 MB পর্যন্ত একটি data: URI, অথবা আপলোডের file_url গ্রহণ করা হয়। ফাইল

আউটপুট

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t

{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "meshy/v7/multi-image-to-3d",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 1200,
    "usd": "1.20",
    "charged": 1200,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "image_urls": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  },
  "output": {
    "animation_glb": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "animation_fbx": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "model_glb": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "thumbnail": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "model_urls": {
      "glb": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "fbx": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "obj": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "usdz": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "blend": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "stl": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      }
    },
    "texture_urls": [
      {
        "base_color": {
          "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
          "content_type": "image/jpeg",
          "file_name": "0-output.jpeg",
          "file_size": 1843200
        },
        "metallic": {
          "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
          "content_type": "image/jpeg",
          "file_name": "0-output.jpeg",
          "file_size": 1843200
        },
        "normal": {
          "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
          "content_type": "image/jpeg",
          "file_name": "0-output.jpeg",
          "file_size": 1843200
        },
        "roughness": {
          "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
          "content_type": "image/jpeg",
          "file_name": "0-output.jpeg",
          "file_size": 1843200
        }
      }
    ],
    "seed": 42,
    "rigged_character_glb": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "rigged_character_fbx": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "basic_animations": {
      "walking_glb": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "walking_fbx": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "walking_armature_glb": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "running_glb": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "running_fbx": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "running_armature_glb": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      }
    },
    "rig_task_id": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "file",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}

আপনার ফাইল, আপনার পছন্দপ্রতিটি outputs[].url আমাদের স্টোরেজে একটি কপি: চিরকাল রাখা হয় (প্রতি GB-মাস অনুযায়ী অর্থপ্রদত্ত) অথবা অ্যাকাউন্ট সেটিংস বা ?storage= অনুযায়ী বিনামূল্যে ৭ দিন পর্যন্ত।

প্রতিটি মডেলে একই গঠনছবি, ভিডিও এবং অডিও—সব ক্ষেত্রেই type, url, content_type, width, height এবং duration। output হলো মডেলের নিজস্ব ফলাফল অবজেক্ট।

আউটপুটের ফিল্ড

animation_glb: object {url, content_type, file_name, file_size} | nullGLB হিসেবে 3D মডেলসহ অ্যানিমেশন ফলাফল; enable_animation true না হলে রেসপন্সে এই ফলাফল থাকে না।
animation_fbx: object {url, content_type, file_name, file_size} | nullFBX হিসেবে 3D মডেলসহ অ্যানিমেশন ফলাফল; enable_animation true না হলে রেসপন্সে এই ফলাফল থাকে না।
model_glb: object {url, content_type, file_name, file_size}জেনারেট করা 3D অবজেক্ট ধারণকারী GLB ফাইল।
thumbnail: object {url, content_type, file_name, file_size} | nullজেনারেট করা মডেলের প্রিভিউ দেখানো থাম্বনেইল।
model_urls: object {glb, fbx, obj, usdz, blend, stl}বিভিন্ন ফরম্যাটে 3D মডেলের লিংক।
texture_urls: array of object {base_color, metallic, normal, roughness}অবজেক্টের অ্যারে হিসেবে উপস্থাপিত টেক্সচার ফাইল।
seed: integer | nullজেনারেশন seed, উপলভ্য থাকলে।
rigged_character_glb: object {url, content_type, file_name, file_size} | nullGLB চরিত্র ফাইল হিসেবে সরবরাহ করা রিগিং ফলাফল; enable_rigging true না হলে রেসপন্সে থাকে না।
rigged_character_fbx: object {url, content_type, file_name, file_size} | nullFBX চরিত্র ফাইল হিসেবে সরবরাহ করা রিগিং ফলাফল; enable_rigging true না হলে রেসপন্সে থাকে না।
basic_animations: object {walking_glb, walking_fbx, walking_armature_glb, running_glb, running_fbx, running_armature_glb} | nullমৌলিক হাঁটা ও দৌড়ানোর অ্যানিমেশন, কেবল enable_rigging true হলে অন্তর্ভুক্ত।
rig_task_id: string | nullরিগিং টাস্কের শনাক্তকারী; কেবল enable_rigging true হলে অন্তর্ভুক্ত।

আরও মডেল: ছবি থেকে 3D

AI এজেন্টদের জন্য: এই পৃষ্ঠাটি Markdown হিসেবে এখানে আছে https://doitong.com/bn/developers/models/meshy/v7/multi-image-to-3d.md. সব মডেল ও গাইড: https://doitong.com/developers/llms.txt

আপনার প্রথম ফলাফল এখানে আসবে

একটি অনুরোধ তৈরি করুন

এই অনুরোধ চালান

Meshy V7 Multi Image to 3D সম্পর্কে

প্যারামিটার

আউটপুট

অন্যান্য Meshy v7 ভ্যারিয়েন্ট

Meshy V7 Image to 3D ভ্যারিয়েন্ট: 4

Meshy V7 Text to 3D ভ্যারিয়েন্ট: 4

Meshy 7 Retexture ভ্যারিয়েন্ট: 4

আরও মডেল: ছবি থেকে 3D

Meshy 6 Preview · Image to 3D ভ্যারিয়েন্ট: 2

Meshy 6 · Image to 3D ভ্যারিয়েন্ট: 2

Meshy 7.1 Image to 3D ভ্যারিয়েন্ট: 3

Meshy 7.1 Multi Image to 3D ভ্যারিয়েন্ট: 3