Meshy V7 Text to 3D

ইন্টিগ্রেট করুন

মডেল id meshy/v7/text-to-3d

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/meshy/v7/text-to-3d?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/meshy/v7/text-to-3d?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/meshy/v7/text-to-3d", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/bn/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
  "model_id": "meshy/v7/text-to-3d",
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }
}

Doitong API-এর মাধ্যমে Meshy V7 Text to 3D মডেল (meshy/v7/text-to-3d) কল করুন। এজেন্টদের জন্য ডকুমেন্টেশন: https://doitong.com/bn/developers/models/meshy/v7/text-to-3d.md

POST https://api.doitong.ru/v1/run/meshy/v7/text-to-3d?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json

{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}

রেসপন্সের স্ট্যাটাস যদি "queued" বা "running" হয়, তাহলে এটি "succeeded" না হওয়া পর্যন্ত GET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 পোল করুন; ফাইলগুলো outputs[].url-এ থাকে। রান করার আগেই সঠিক মূল্য জানতে একই বডি দিয়ে POST https://api.doitong.ru/v1/quote/meshy/v7/text-to-3d করুন।

উদাহরণের মতো ফাইল: ১.২০$ ১,২০০ API ক্রেডিট · ≈ ১২৯.১০₽ চালানোর আগে আপনার ফাইল মাপা হয় এই পেজে চালান

API কী পান

Meshy টেক্সট থেকে 3D #stylized#transform

Meshy 7-এর সঙ্গে টেক্সট-টু-3D: preview বা সম্পূর্ণ মোড, 2k জ্যামিতি, PBR, রিগিং ও অ্যানিমেশনের বিকল্পসহ

OpenAPI Markdown

Meshy · 3D

আপনার প্রথম ফলাফল এখানে আসবে

নিচে একটি রিকোয়েস্ট তৈরি করে আপনার API কী দিয়ে চালান। আউটপুট আমাদের স্টোরেজে কপি করা হয়, চিরকাল বা বিনামূল্যে ৭ দিন পর্যন্ত রাখা হয়।

একটি অনুরোধ তৈরি করুন

প্রতি রানের মূল্য

আপনার ইনপুট অনুযায়ী মূল্য

১.২০$প্রতি রান

১,২০০ API ক্রেডিট · ≈ ১২৯.১০₽

মূল্য: ০.৮০$ থেকে

১টি রান × ১.২০$ চালান · ১.২০$

শুধু সফল হলে চার্জ করা হয়, ব্যর্থ হলে স্বয়ংক্রিয়ভাবে ফেরত দেওয়া হয়।

mode ডিফল্ট full

রান শুরু হওয়ার আগে আপনার ফাইলের মাপ নেওয়া হয় (দৈর্ঘ্য, রেজোলিউশন, ফ্রেম রেট); কোটে সঠিক মূল্য ফেরত আসে এবং রানে ঠিক সেই মূল্যই চার্জ হয়।

কোট এন্ডপয়েন্ট: POST /quote/{id}

একটি অনুরোধ তৈরি করুন

মডেল স্কিমা থেকে কন্ট্রোল তৈরি করা হয়। এগুলো পরিবর্তন করলে কোড ও মূল্য আপডেট হয়।

prompt •আবশ্যক 88 / 600

3D মডেল হিসেবে উপস্থাপন করার অবজেক্টের বিবরণ, 600 অক্ষরের মধ্যে সীমাবদ্ধ।

mode ডিফল্ট full

জেনারেশন মোড: 'preview' টেক্সচার ছাড়া geometry আউটপুট দেয়, আর 'full' preview ও refine একত্র করে টেক্সচারসহ মডেল আউটপুট দেয়।

geometry_resolution

মেশ জ্যামিতির রেজোলিউশন; Meshy-7-এর সমর্থিত বিকল্প হলো standard এবং 2k।

অ্যাডভান্সড texture_prompt · texture_image_url · model_type · topology · symmetry_mode · pose_mode · target_polycount · rigging_height_meters · animation_action_id · seed · should_remesh · enable_pbr · is_a_t_pose · enable_prompt_expansion · enable_safety_checker · ultra_mode

texture_prompt 0 / 600

'full' মোডে অতিরিক্ত টেক্সট প্রম্পট দিয়ে টেক্সচারিং নির্দেশনা দিন; অন্য মোডে এটি ব্যবহৃত হয় না।

texture_image_url

একটি ফাইল ড্রপ করুন, অথবা

Texture জেনারেশনের জন্য 2D রেফারেন্স ছবি, কেবল 'full' মোডে প্রয়োগ করা হয়।

model_type ডিফল্ট standard

3D mesh মোড: আরও পরিষ্কার polygon-এ অপ্টিমাইজ করা low-poly ফলাফলের জন্য 'lowpoly' বেছে নিন; এই মোডে Meshy topology, target_polycount এবং should_remesh উপেক্ষা করে। প্রচলিত উচ্চ-বিস্তারিত ফলাফলের জন্য 'standard', অথবা geometry (preview) ধাপে Meshy-T2 ব্যবহার করে শুরু থেকেই আলাদাভাবে তৈরি পরিষ্কার অংশ পেতে 'smart-topology' বেছে নিন।

topology ডিফল্ট triangle

জ্যামিতিক বিস্তারিততার জন্য Triangle এবং পৃষ্ঠের মসৃণতার জন্য Quad—এই দুইয়ের মধ্যে মডেলের topology নির্বাচন।

symmetry_mode ডিফল্ট auto

মডেল জেনারেশনের সময় প্রয়োগ করা symmetry সেটিং।

pose_mode ডিফল্ট

জেনারেট করা মডেলের pose নির্দিষ্ট না করতে স্ট্রিংটি খালি রাখুন, অথবা 'a-pose' দিয়ে A-pose কিংবা 't-pose' দিয়ে T-pose অনুরোধ করুন।

target_polycount ডিফল্ট 30000

Polygon সংখ্যার লক্ষ্য, model_type 'smart-topology' হলে যা 15,000-এ সীমাবদ্ধ। ওই মোডে লক্ষ্য বাদ দিলে Meshy-এর কম ডিফল্ট 4,000 নির্বাচন করা হয়।

rigging_height_meters ডিফল্ট 1.7

enable_rigging true হলে মিটারে চরিত্রের আনুমানিক উচ্চতা দিন; অন্যথায় এই মানের কোনো প্রভাব নেই।

animation_action_id ডিফল্ট 92

Meshy লাইব্রেরির অ্যানিমেশন প্রিসেট ID, যার উপলভ্য অ্যাকশনগুলো https://docs.meshy.ai/en/api/animation-library-তে তালিকাভুক্ত। যাচাই ও ব্যবহার কেবল enable_animation true হলে প্রযোজ্য: [0, 696]-এর বাইরের মান 422 দিয়ে প্রত্যাখ্যাত হয়, এবং "Idle"-এর মান `0`।

seed

অপরিবর্তিত প্রম্পটের সঙ্গে এই seed পুনরায় ব্যবহার করলে সাধারণত আগের ফলাফল পুনরুৎপাদন করা যায়।

POST /run/meshy/v7/text-to-3d?wait=20 মূল্য → ১.২০$

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/meshy/v7/text-to-3d?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/meshy/v7/text-to-3d?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/meshy/v7/text-to-3d", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "meshy/v7/text-to-3d",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}

এই অনুরোধ চালান

API কী

আপনার key এই ব্রাউজারেই থাকে: এটি শুধু Doitong API-তে পাঠানো হয় এবং Remember টিক দিলে কেবল localStorage-এ সংরক্ষিত হয়। এই ব্রাউজারে মনে রাখুন একটি API কী পান

Meshy V7 Text to 3D সম্পর্কে

সর্বোচ্চ 600 অক্ষরের `prompt` থেকে একটি 3D মডেল জেনারেট করে, যেখানে ঐচ্ছিকভাবে `enable_prompt_expansion` ব্যবহার করা যায়। `mode` আনটেক্সচার্ড জ্যামিতি অথবা টেক্সচারযুক্ত মডেল—দুটির একটিতে ফল দেয়। `model_type` দিয়ে standard, lowpoly অথবা smart-topology বেছে নিন, `target_polycount` 100 থেকে 300000-এর মধ্যে সেট করুন এবং standard অথবা 2k `geometry_resolution` নির্বাচন করুন। হিউম্যানয়েড চরিত্রের জন্য রিগিং ও অ্যানিমেশন প্রিসেট যোগ করা যায়।

প্যারামিটার

নামধরন ডিফল্টঅনুমোদিত বিবরণ

promptআবশ্যক

ধরনstring

≤ ৬০০টি অক্ষর

3D মডেল হিসেবে উপস্থাপন করার অবজেক্টের বিবরণ, 600 অক্ষরের মধ্যে সীমাবদ্ধ।

modeঐচ্ছিক

ধরনenum

ডিফল্টfull

previewfull

seedঐচ্ছিক

ধরনinteger | null

model_typeঐচ্ছিক

ধরনenum

ডিফল্টstandard

standardlowpolysmart-topology

topologyঐচ্ছিক

ধরনenum

ডিফল্টtriangle

quadtriangle

target_polycountঐচ্ছিক

ধরনinteger

ডিফল্ট30000

১০০ – ৩,০০,০০০

should_remeshঐচ্ছিক

ধরনboolean

ডিফল্টtrue

এটি false সেট করে remeshing বাদ দিন এবং কাঁচা triangular mesh পান; অন্যথায় remesh পর্যায় সক্রিয় করুন।

symmetry_modeঐচ্ছিক

ধরনenum

ডিফল্টauto

offautoon

মডেল জেনারেশনের সময় প্রয়োগ করা symmetry সেটিং।

enable_pbrঐচ্ছিক

ধরনboolean

ডিফল্টfalse

বেস কালারের পাশাপাশি metallic, roughness এবং normal PBR ম্যাপের জেনারেশন নিয়ন্ত্রণ করে।

is_a_t_poseঐচ্ছিক

ধরনboolean

ডিফল্টfalse

true দ্বারা সক্রিয় T-pose জেনারেশন সুইচ; pose_mode-এর পক্ষে অবচয়িত।

pose_modeঐচ্ছিক

ধরনenum

ডিফল্ট

a-poset-pose

enable_prompt_expansionঐচ্ছিক

ধরনboolean

ডিফল্টfalse

একটি large language মডেল-কে বিশদসহ প্রম্পট সমৃদ্ধ করার অনুমতি দেয়। এই সম্প্রসারণ সক্রিয় করলেও প্রম্পটের অর্থ অপরিবর্তিত থাকে।

texture_promptঐচ্ছিক

ধরনstring | null

≤ ৬০০টি অক্ষর

texture_image_urlঐচ্ছিক

ধরনurl · image

Texture জেনারেশনের জন্য 2D রেফারেন্স ছবি, কেবল 'full' মোডে প্রয়োগ করা হয়।

enable_riggingঐচ্ছিক

ধরনboolean

ডিফল্টfalse

স্বয়ংক্রিয় হিউম্যানয়েড রিগিং, এমন হিউম্যানয়েড মডেলের জন্য সবচেয়ে কার্যকর যার অঙ্গপ্রত্যঙ্গ স্পষ্টভাবে আলাদা করা যায়। এটি সক্রিয় করলে জেনারেট করা মডেল রিগ হয় এবং হাঁটা ও দৌড়ানোর মৌলিক অ্যানিমেশন সরবরাহ করা হয়।

rigging_height_metersঐচ্ছিক

ধরনnumber

ডিফল্ট1.7

> ০

enable_animationঐচ্ছিক

ধরনboolean

ডিফল্টfalse

রিগ করা মডেল একটি প্রিসেট অ্যানিমেশন পাবে কি না; এর জন্য enable_rigging true হতে হবে।

animation_action_idঐচ্ছিক

ধরনinteger

ডিফল্ট92

enable_safety_checkerঐচ্ছিক

ধরনboolean

ডিফল্টtrue

প্রিপ্রসেসিং সেফটি-চেক সুইচ: true করলে প্রসেসিংয়ের পূর্বশর্ত হিসেবে একটি ইনপুট সেফটি চেক করা হয়।

geometry_resolutionঐচ্ছিক

ধরনenum

standard2k

মেশ জ্যামিতির রেজোলিউশন; Meshy-7-এর সমর্থিত বিকল্প হলো standard এবং 2k।

ultra_modeঐচ্ছিক

ধরনboolean

ডিফল্টfalse

geometry_resolution দ্বারা প্রতিস্থাপিত অবচয়িত বিকল্প; উভয়টি সরবরাহ করলে geometry_resolution কার্যকর হয়; পরিবর্তে geometry_resolution='2k' ব্যবহার করুন।

আবশ্যক

ফাইল প্যারামিটার হিসেবে একটি পাবলিক https:// URL, 10 MB পর্যন্ত একটি data: URI, অথবা আপলোডের file_url গ্রহণ করা হয়। ফাইল

আউটপুট

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t

{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "meshy/v7/text-to-3d",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 1200,
    "usd": "1.20",
    "charged": 1200,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "animation_glb": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "animation_fbx": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "model_glb": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "thumbnail": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "model_urls": {
      "glb": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "fbx": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "obj": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "usdz": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "blend": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "stl": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      }
    },
    "texture_urls": [
      {
        "base_color": {
          "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
          "content_type": "image/jpeg",
          "file_name": "0-output.jpeg",
          "file_size": 1843200
        },
        "metallic": {
          "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
          "content_type": "image/jpeg",
          "file_name": "0-output.jpeg",
          "file_size": 1843200
        },
        "normal": {
          "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
          "content_type": "image/jpeg",
          "file_name": "0-output.jpeg",
          "file_size": 1843200
        },
        "roughness": {
          "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
          "content_type": "image/jpeg",
          "file_name": "0-output.jpeg",
          "file_size": 1843200
        }
      }
    ],
    "seed": 42,
    "prompt": "A rustic, antique wooden treasure chest with a curved, domed lid, constructed from weathered, dark brown planks exhibiting prominent wood grain and subtle distress. It's heavily reinforced with broad, dark grey, oxidized metal bands secured by numerous circular rivets. Ornate, dark iron decorative elements featuring swirling foliate patterns and dragon motifs adorn the corners and lid. A prominent, circular, intricately carved metal lock plate with a central keyhole dominates the front, flanked by two large, dark metallic pull rings.",
    "actual_prompt": "string",
    "rigged_character_glb": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "rigged_character_fbx": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "basic_animations": {
      "walking_glb": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "walking_fbx": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "walking_armature_glb": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "running_glb": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "running_fbx": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "running_armature_glb": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      }
    },
    "rig_task_id": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "file",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}

আপনার ফাইল, আপনার পছন্দপ্রতিটি outputs[].url আমাদের স্টোরেজে একটি কপি: চিরকাল রাখা হয় (প্রতি GB-মাস অনুযায়ী অর্থপ্রদত্ত) অথবা অ্যাকাউন্ট সেটিংস বা ?storage= অনুযায়ী বিনামূল্যে ৭ দিন পর্যন্ত।

প্রতিটি মডেলে একই গঠনছবি, ভিডিও এবং অডিও—সব ক্ষেত্রেই type, url, content_type, width, height এবং duration। output হলো মডেলের নিজস্ব ফলাফল অবজেক্ট।

আউটপুটের ফিল্ড

animation_glb: object {url, content_type, file_name, file_size} | nullGLB হিসেবে 3D মডেলসহ অ্যানিমেশন ফলাফল; enable_animation true না হলে রেসপন্সে এই ফলাফল থাকে না।
animation_fbx: object {url, content_type, file_name, file_size} | nullFBX হিসেবে 3D মডেলসহ অ্যানিমেশন ফলাফল; enable_animation true না হলে রেসপন্সে এই ফলাফল থাকে না।
model_glb: object {url, content_type, file_name, file_size}জেনারেট করা 3D অবজেক্ট ধারণকারী GLB ফাইল।
thumbnail: object {url, content_type, file_name, file_size} | nullজেনারেট করা মডেলের প্রিভিউ দেখানো থাম্বনেইল।
model_urls: object {glb, fbx, obj, usdz, blend, stl}বিভিন্ন ফরম্যাটে 3D মডেলের লিংক।
texture_urls: array of object {base_color, metallic, normal, roughness}অবজেক্টের অ্যারে হিসেবে উপস্থাপিত টেক্সচার ফাইল।
seed: integer | nullজেনারেশনের সময় ব্যবহৃত seed value।
prompt: stringজেনারেশনের জন্য দেওয়া টেক্সট প্রম্পট।
actual_prompt: string | nullপ্রম্পট সম্প্রসারণ চালু থাকলে জেনারেশনে বাস্তবে প্রয়োগ করা প্রম্পট।
rigged_character_glb: object {url, content_type, file_name, file_size} | nullGLB চরিত্র ফাইল হিসেবে সরবরাহ করা রিগিং ফলাফল; enable_rigging true না হলে রেসপন্সে থাকে না।
rigged_character_fbx: object {url, content_type, file_name, file_size} | nullFBX চরিত্র ফাইল হিসেবে সরবরাহ করা রিগিং ফলাফল; enable_rigging true না হলে রেসপন্সে থাকে না।
basic_animations: object {walking_glb, walking_fbx, walking_armature_glb, running_glb, running_fbx, running_armature_glb} | nullমৌলিক হাঁটা ও দৌড়ানোর অ্যানিমেশন, কেবল enable_rigging true হলে অন্তর্ভুক্ত।
rig_task_id: string | nullরিগিং টাস্কের শনাক্তকারী; কেবল enable_rigging true হলে অন্তর্ভুক্ত।

আরও মডেল: টেক্সট থেকে 3D

AI এজেন্টদের জন্য: এই পৃষ্ঠাটি Markdown হিসেবে এখানে আছে https://doitong.com/bn/developers/models/meshy/v7/text-to-3d.md. সব মডেল ও গাইড: https://doitong.com/developers/llms.txt

আপনার প্রথম ফলাফল এখানে আসবে

একটি অনুরোধ তৈরি করুন

এই অনুরোধ চালান

Meshy V7 Text to 3D সম্পর্কে

প্যারামিটার

আউটপুট

অন্যান্য Meshy v7 ভ্যারিয়েন্ট

Meshy V7 Image to 3D ভ্যারিয়েন্ট: 4

Meshy V7 Multi Image to 3D ভ্যারিয়েন্ট: 4

Meshy 7 Retexture ভ্যারিয়েন্ট: 4

আরও মডেল: টেক্সট থেকে 3D

Meshy 6 Preview · Text to 3D ভ্যারিয়েন্ট: 2

Meshy 6 · Text to 3D ভ্যারিয়েন্ট: 2

Meshy 7.1 Text to 3D ভ্যারিয়েন্ট: 3

Hunyuan 3d ভ্যারিয়েন্ট: 6