Meshy V7 Text to 3D

इंटीग्रेट करें

मॉडल id meshy/v7/text-to-3d

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/meshy/v7/text-to-3d?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/meshy/v7/text-to-3d?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/meshy/v7/text-to-3d", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/hi/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
  "model_id": "meshy/v7/text-to-3d",
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }
}

Meshy V7 Text to 3D मॉडल (meshy/v7/text-to-3d) को Doitong API के ज़रिए कॉल करें। एजेंट के लिए दस्तावेज़: https://doitong.com/hi/developers/models/meshy/v7/text-to-3d.md

POST https://api.doitong.ru/v1/run/meshy/v7/text-to-3d?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json

{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}

यदि रिस्पॉन्स स्टेटस "queued" या "running" है, तो GET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 को तब तक पोल करें जब तक यह "succeeded" न हो जाए; फ़ाइलें outputs[].url में हैं। उसी बॉडी के साथ POST https://api.doitong.ru/v1/quote/meshy/v7/text-to-3d चलाने से रन से पहले सटीक कीमत मिलती है।

उदाहरण जैसी फ़ाइलें: $1.20 1,200 API क्रेडिट · ≈ ₽129.10 चलाने से पहले आपकी फ़ाइलों को मापा जाता है इसे इस पेज पर चलाएँ

API कुंजी प्राप्त करें

Meshy टेक्स्ट से 3D #stylized#transform

Meshy 7 के साथ टेक्स्ट-टू-3D: preview या full मोड, 2k ज्योमेट्री, PBR, रिगिंग और एनीमेशन विकल्प

OpenAPI Markdown

Meshy · 3D

आपका पहला परिणाम यहाँ आएगा

नीचे एक अनुरोध बनाएँ और उसे अपनी API कुंजी से चलाएँ। आउटपुट हमारे स्टोरेज में कॉपी किए जाते हैं और हमेशा के लिए या 7 दिन तक मुफ़्त में रखे जाते हैं।

अनुरोध बनाएँ

प्रति रन की कीमत

आपके इनपुट के आधार पर कीमत

$1.20प्रति रन

1,200 API क्रेडिट · ≈ ₽129.10

कीमत: $0.80 से

1 रन × $1.20 चलाएँ · $1.20

केवल सफलता पर शुल्क लिया जाता है; विफलता पर अपने-आप रिफंड किया जाता है।

mode डिफ़ॉल्ट full

रन से पहले आपकी फ़ाइलों को मापा जाता है (लंबाई, रिज़ॉल्यूशन, फ़्रेम दर); कोट सटीक कीमत लौटाता है और रन में ठीक उतनी ही राशि चार्ज होती है।

कोटेशन एंडपॉइंट: POST /quote/{id}

अनुरोध बनाएँ

कंट्रोल मॉडल स्कीमा से जनरेट होते हैं। इन्हें बदलने पर कोड और कीमत अपडेट होती है।

prompt •आवश्यक 88 / 600

3D मॉडल के रूप में प्रस्तुत किए जाने वाले ऑब्जेक्ट का विवरण, 600 कैरेक्टर तक सीमित।

mode डिफ़ॉल्ट full

निर्माण मोड: 'preview' बिना टेक्सचर के ज्यामिति आउटपुट करता है, जबकि 'full' preview और refine को मिलाकर टेक्सचर वाला मॉडल आउटपुट करता है।

geometry_resolution

मेश ज्यामिति का रिज़ॉल्यूशन; समर्थित Meshy-7 विकल्प standard और 2k हैं।

उन्नत texture_prompt · texture_image_url · model_type · topology · symmetry_mode · pose_mode · target_polycount · rigging_height_meters · animation_action_id · seed · should_remesh · enable_pbr · is_a_t_pose · enable_prompt_expansion · enable_safety_checker · ultra_mode

texture_prompt 0 / 600

'full' मोड में अतिरिक्त टेक्स्ट प्रॉम्प्ट के साथ टेक्सचरिंग को निर्देशित करें; अन्य मोड इसका उपयोग नहीं करते।

texture_image_url

फ़ाइल ड्रॉप करें, या

टेक्सचर निर्माण के लिए 2D संदर्भ इमेज, केवल 'full' मोड में लागू।

model_type डिफ़ॉल्ट standard

3D मेश मोड: अधिक साफ़ पॉलीगॉन के लिए अनुकूलित लो-पॉली परिणाम हेतु 'lowpoly' चुनें; इस मोड में Meshy topology, target_polycount और should_remesh को अनदेखा करता है। पारंपरिक उच्च-विवरण परिणाम के लिए 'standard' चुनें, या ज्यामिति (preview) चरण के दौरान Meshy-T2 का उपयोग करने और शुरुआत से अलग-अलग बनाए गए साफ़ भाग प्राप्त करने के लिए 'smart-topology' चुनें।

topology डिफ़ॉल्ट triangle

ज्यामितीय विवरण के लिए Triangle और सतह की चिकनाई के लिए Quad के बीच मॉडल टोपोलॉजी विकल्प।

symmetry_mode डिफ़ॉल्ट auto

मॉडल निर्माण के दौरान लागू की गई समरूपता सेटिंग।

pose_mode डिफ़ॉल्ट

निर्मित मॉडल की मुद्रा निर्दिष्ट न करने के लिए स्ट्रिंग खाली छोड़ें, या 'a-pose' के साथ A-pose अथवा 't-pose' के साथ T-pose का अनुरोध करें।

target_polycount डिफ़ॉल्ट 30000

पॉलीगॉन-गणना लक्ष्य, जब model_type 'smart-topology' हो तो 15,000 तक सीमित। उस मोड में लक्ष्य छोड़ने पर Meshy का कम डिफ़ॉल्ट 4,000 चुना जाता है।

rigging_height_meters डिफ़ॉल्ट 1.7

जब enable_rigging true हो तब मीटर में अनुमानित कैरेक्टर ऊँचाई दें; अन्यथा इस मान का कोई प्रभाव नहीं होता।

animation_action_id डिफ़ॉल्ट 92

Meshy लाइब्रेरी एनीमेशन प्रीसेट ID, जिनकी उपलब्ध क्रियाएँ https://docs.meshy.ai/en/api/animation-library पर सूचीबद्ध हैं। सत्यापन और उपयोग केवल तब लागू होते हैं जब enable_animation true हो: [0, 696] के बाहर के मान 422 के साथ अस्वीकार कर दिए जाते हैं, और "Idle" `0` से संबंधित है।

seed

पहले के परिणाम को सामान्यतः फिर से बनाने के लिए इस सीड का उपयोग अपरिवर्तित प्रॉम्प्ट के साथ करें।

POST /run/meshy/v7/text-to-3d?wait=20 कोटेशन → $1.20

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/meshy/v7/text-to-3d?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/meshy/v7/text-to-3d?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/meshy/v7/text-to-3d", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "meshy/v7/text-to-3d",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}

यह अनुरोध चलाएँ

API कुंजी

आपकी key इसी ब्राउज़र में रहती है: इसे केवल Doitong API को भेजा जाता है और केवल तभी (localStorage) में सेव किया जाता है जब आप Remember चुनते हैं। इस ब्राउज़र में याद रखें API कुंजी प्राप्त करें

Meshy V7 Text to 3D के बारे में

अधिकतम 600 वर्णों वाले `prompt` से 3D मॉडल बनाता है, जिसमें वैकल्पिक `enable_prompt_expansion` है। `mode` या तो बिना टेक्सचर वाली ज्योमेट्री या टेक्सचर वाला मॉडल लौटाता है। `model_type` के ज़रिए standard, lowpoly या smart-topology चुनें, `target_polycount` को 100 से 300000 के बीच सेट करें, और standard या 2k `geometry_resolution` चुनें। ह्यूमनॉइड कैरेक्टर के लिए रिगिंग और एनीमेशन प्रीसेट जोड़े जा सकते हैं।

पैरामीटर

नामप्रकार डिफ़ॉल्टअनुमत विवरण

promptआवश्यक

प्रकारstring

≤ 600 अक्षर

modeवैकल्पिक

प्रकारenum

डिफ़ॉल्टfull

previewfull

seedवैकल्पिक

प्रकारinteger | null

model_typeवैकल्पिक

प्रकारenum

डिफ़ॉल्टstandard

standardlowpolysmart-topology

topologyवैकल्पिक

प्रकारenum

डिफ़ॉल्टtriangle

quadtriangle

target_polycountवैकल्पिक

प्रकारinteger

डिफ़ॉल्ट30000

100 – 3,00,000

should_remeshवैकल्पिक

प्रकारboolean

डिफ़ॉल्टtrue

इसे false करके रीमेशिंग छोड़ें और कच्चा त्रिकोणीय मेश प्राप्त करें; अन्यथा remesh चरण सक्षम करें।

symmetry_modeवैकल्पिक

प्रकारenum

डिफ़ॉल्टauto

offautoon

मॉडल निर्माण के दौरान लागू की गई समरूपता सेटिंग।

enable_pbrवैकल्पिक

प्रकारboolean

डिफ़ॉल्टfalse

यह नियंत्रित करता है कि बेस कलर के साथ metallic, roughness और normal PBR मैप बनाए जाएँ या नहीं।

is_a_t_poseवैकल्पिक

प्रकारboolean

डिफ़ॉल्टfalse

true द्वारा सक्रिय होने वाला T-pose निर्माण स्विच; pose_mode के पक्ष में अप्रचलित।

pose_modeवैकल्पिक

प्रकारenum

डिफ़ॉल्ट

a-poset-pose

enable_prompt_expansionवैकल्पिक

प्रकारboolean

डिफ़ॉल्टfalse

बड़े भाषा मॉडल को विवरणों के साथ प्रॉम्प्ट समृद्ध करने दें। इस विस्तार को सक्षम करने पर प्रॉम्प्ट का अर्थ अपरिवर्तित रहता है।

texture_promptवैकल्पिक

प्रकारstring | null

≤ 600 अक्षर

texture_image_urlवैकल्पिक

प्रकारurl · image

टेक्सचर निर्माण के लिए 2D संदर्भ इमेज, केवल 'full' मोड में लागू।

enable_riggingवैकल्पिक

प्रकारboolean

डिफ़ॉल्टfalse

स्वचालित ह्यूमनॉइड रिगिंग, उन ह्यूमनॉइड मॉडल के लिए सबसे प्रभावी जिनके अंग स्पष्ट रूप से अलग-अलग दिखाई देते हैं। इसे सक्षम करने पर निर्मित मॉडल को रिग किया जाता है और चलने तथा दौड़ने के लिए बुनियादी एनीमेशन दी जाती हैं।

rigging_height_metersवैकल्पिक

प्रकारnumber

डिफ़ॉल्ट1.7

> 0

enable_animationवैकल्पिक

प्रकारboolean

डिफ़ॉल्टfalse

क्या रिग किए गए मॉडल को प्रीसेट एनीमेशन मिले, जिसके लिए enable_rigging का true होना आवश्यक है।

animation_action_idवैकल्पिक

प्रकारinteger

डिफ़ॉल्ट92

enable_safety_checkerवैकल्पिक

प्रकारboolean

डिफ़ॉल्टtrue

प्रीप्रोसेसिंग सुरक्षा-जाँच स्विच: true करने पर इनपुट सुरक्षा-जाँच प्रोसेसिंग की पूर्वशर्त बन जाती है।

geometry_resolutionवैकल्पिक

प्रकारenum

standard2k

मेश ज्यामिति का रिज़ॉल्यूशन; समर्थित Meshy-7 विकल्प standard और 2k हैं।

ultra_modeवैकल्पिक

प्रकारboolean

डिफ़ॉल्टfalse

अप्रचलित विकल्प, जिसे geometry_resolution ने प्रतिस्थापित कर दिया है; दोनों दिए जाने पर geometry_resolution प्रभावी होता है। इसके बजाय geometry_resolution='2k' का उपयोग करें।

आवश्यक

फ़ाइल पैरामीटर में सार्वजनिक https:// URL, 10 MB तक का data: URI, या अपलोड का file_url लिया जाता है। फ़ाइलें

आउटपुट

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t

{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "meshy/v7/text-to-3d",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 1200,
    "usd": "1.20",
    "charged": 1200,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "animation_glb": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "animation_fbx": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "model_glb": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "thumbnail": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "model_urls": {
      "glb": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "fbx": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "obj": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "usdz": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "blend": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "stl": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      }
    },
    "texture_urls": [
      {
        "base_color": {
          "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
          "content_type": "image/jpeg",
          "file_name": "0-output.jpeg",
          "file_size": 1843200
        },
        "metallic": {
          "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
          "content_type": "image/jpeg",
          "file_name": "0-output.jpeg",
          "file_size": 1843200
        },
        "normal": {
          "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
          "content_type": "image/jpeg",
          "file_name": "0-output.jpeg",
          "file_size": 1843200
        },
        "roughness": {
          "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
          "content_type": "image/jpeg",
          "file_name": "0-output.jpeg",
          "file_size": 1843200
        }
      }
    ],
    "seed": 42,
    "prompt": "A rustic, antique wooden treasure chest with a curved, domed lid, constructed from weathered, dark brown planks exhibiting prominent wood grain and subtle distress. It's heavily reinforced with broad, dark grey, oxidized metal bands secured by numerous circular rivets. Ornate, dark iron decorative elements featuring swirling foliate patterns and dragon motifs adorn the corners and lid. A prominent, circular, intricately carved metal lock plate with a central keyhole dominates the front, flanked by two large, dark metallic pull rings.",
    "actual_prompt": "string",
    "rigged_character_glb": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "rigged_character_fbx": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "basic_animations": {
      "walking_glb": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "walking_fbx": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "walking_armature_glb": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
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        "file_size": 1843200
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      "running_glb": {
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    },
    "rig_task_id": "string"
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  "outputs": [
    {
      "type": "file",
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    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
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}

आपकी फ़ाइलें, आपकी पसंदहर outputs[].url हमारे स्टोरेज में एक कॉपी है: हमेशा के लिए (प्रति GB-माह भुगतान) या 7 दिन तक मुफ़्त में, आपके अकाउंट की सेटिंग या ?storage= के अनुसार।

हर मॉडल पर एक जैसा आकारइमेज, वीडियो और ऑडियो सभी के लिए type, url, content_type, width, height और duration। output मॉडल का अपना परिणाम ऑब्जेक्ट है।

आउटपुट के फ़ील्ड

animation_glb: object {url, content_type, file_name, file_size} | nullGLB के रूप में 3D मॉडल वाली एनीमेशन परिणाम; enable_animation true न होने पर प्रतिक्रिया में यह परिणाम शामिल नहीं होता।
animation_fbx: object {url, content_type, file_name, file_size} | nullFBX के रूप में 3D मॉडल वाली एनीमेशन परिणाम; enable_animation true न होने पर प्रतिक्रिया में यह परिणाम शामिल नहीं होता।
model_glb: object {url, content_type, file_name, file_size}निर्मित 3D ऑब्जेक्ट वाली GLB फ़ाइल।
thumbnail: object {url, content_type, file_name, file_size} | nullनिर्मित मॉडल का प्रीव्यू दिखाने वाला थंबनेल।
model_urls: object {glb, fbx, obj, usdz, blend, stl}विभिन्न फ़ॉर्मैट में 3D मॉडल के लिंक।
texture_urls: array of object {base_color, metallic, normal, roughness}ऑब्जेक्ट की array के रूप में प्रस्तुत टेक्सचर फ़ाइलें।
seed: integer | nullनिर्माण के दौरान उपयोग किया गया seed मान।
prompt: stringनिर्माण के लिए दिया गया टेक्स्ट प्रॉम्प्ट।
actual_prompt: string | nullप्रॉम्प्ट विस्तार सक्षम होने पर निर्माण में वास्तव में लागू किया गया प्रॉम्प्ट।
rigged_character_glb: object {url, content_type, file_name, file_size} | nullGLB कैरेक्टर फ़ाइल के रूप में दिया गया रिगिंग परिणाम; enable_rigging true न होने पर प्रतिक्रिया में अनुपस्थित।
rigged_character_fbx: object {url, content_type, file_name, file_size} | nullFBX कैरेक्टर फ़ाइल के रूप में दिया गया रिगिंग परिणाम; enable_rigging true न होने पर प्रतिक्रिया में अनुपस्थित।
basic_animations: object {walking_glb, walking_fbx, walking_armature_glb, running_glb, running_fbx, running_armature_glb} | nullबुनियादी चलने और दौड़ने की एनीमेशन, केवल enable_rigging true होने पर शामिल।
rig_task_id: string | nullरिगिंग कार्य का पहचानकर्ता; केवल enable_rigging true होने पर शामिल।

और मॉडल: टेक्स्ट से 3D

AI एजेंट के लिए: इस पेज का Markdown यहाँ है https://doitong.com/hi/developers/models/meshy/v7/text-to-3d.md. सभी मॉडल और गाइड: https://doitong.com/developers/llms.txt

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