Meshy V7 Text to 3D

統合

モデルID meshy/v7/text-to-3d

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/meshy/v7/text-to-3d?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/meshy/v7/text-to-3d?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/meshy/v7/text-to-3d", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/ja/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
  "model_id": "meshy/v7/text-to-3d",
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }
}

Doitong APIを通じてMeshy V7 Text to 3Dモデル（meshy/v7/text-to-3d）を呼び出します。エージェント向けドキュメント: https://doitong.com/ja/developers/models/meshy/v7/text-to-3d.md

POST https://api.doitong.ru/v1/run/meshy/v7/text-to-3d?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json

{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}

レスポンスのステータスが"queued"または"running"の場合、"succeeded"になるまでGET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20をポーリングしてください。ファイルはoutputs[].urlにあります。同じボディでPOST https://api.doitong.ru/v1/quote/meshy/v7/text-to-3dを実行すると、実行前の正確な価格が返されます。

例と同様のファイル: $1.20 1,200 APIクレジット · ≈ ₽129.10 実行前にファイルを計測しますこのページで実行

APIキーを取得

Meshy テキストから3D #stylized#transform

Meshy 7のテキストから3D生成：プレビューまたは完全モード、2kジオメトリ、PBR、リギング、アニメーションに対応

OpenAPI Markdown

Meshy · 3D

最初の結果がここに表示されます

以下でリクエストを作成し、APIキーで実行してください。出力はストレージにコピーされ、永久保存または無料で7日保存されます。

リクエストを作成

1回の実行あたりの価格

入力内容に基づく価格

$1.201回あたり

1,200 APIクレジット · ≈ ₽129.10

価格: $0.80から

1回の実行 × $1.20 実行 · $1.20

成功時のみ請求され、失敗時は自動的に返金されます。

mode デフォルト full

実行前にファイル（長さ、解像度、フレームレート）が測定され、見積もりには正確な価格が返され、実行にはその金額が正確に請求されます。

見積もりエンドポイント: POST /quote/{id}

リクエストを作成

コントロールはモデルスキーマから生成されます。値を変更するとコードと価格が更新されます。

prompt •必須 88 / 600

3Dモデルとして表現するオブジェクトの説明。600文字以内です。

mode デフォルト full

生成モード。'preview' はテクスチャなしのジオメトリを出力し、'full' はpreviewとrefineを組み合わせてテクスチャ付きモデルを出力します。

geometry_resolution

メッシュジオメトリの解像度。対応するMeshy-7の選択肢はstandardと2kです。

詳細設定 texture_prompt · texture_image_url · model_type · topology · symmetry_mode · pose_mode · target_polycount · rigging_height_meters · animation_action_id · seed · should_remesh · enable_pbr · is_a_t_pose · enable_prompt_expansion · enable_safety_checker · ultra_mode

texture_prompt 0 / 600

'full' モードで追加のテキストプロンプトを使ってテクスチャリングを指示します。他のモードでは使用されません。

texture_image_url

ファイルをドロップ、または

テクスチャ生成用の2D参照画像。'full' モードでのみ適用されます。

model_type デフォルト standard

3Dメッシュモード。よりクリーンなポリゴンに最適化された低ポリゴン結果には 'lowpoly' を選択します。このモードではMeshyはtopology、target_polycount、should_remeshを無視します。通常の高精細な結果には 'standard'、ジオメトリ（preview）段階でMeshy-T2を使用して最初から個別に生成されたクリーンなパーツを得るには 'smart-topology' を選択します。

topology デフォルト triangle

幾何学的なディテールを重視するTriangleと、表面の滑らかさを重視するQuadから選択するモデルのトポロジー。

symmetry_mode デフォルト auto

モデル生成時に適用する対称性設定。

pose_mode デフォルト

空文字列にすると生成モデルのポーズを指定しません。'a-pose' でAポーズ、't-pose' でTポーズを指定できます。

target_polycount デフォルト 30000

ポリゴン数の目標。model_type が 'smart-topology' の場合は15,000が上限です。このモードで目標を省略すると、Meshyの低いデフォルト値4,000が選択されます。

rigging_height_meters デフォルト 1.7

enable_rigging が true の場合に、メートル単位の推定キャラクター身長を指定します。それ以外では効果がありません。

animation_action_id デフォルト 92

MeshyライブラリのアニメーションプリセットID。利用可能なアクションは https://docs.meshy.ai/en/api/animation-library に一覧されています。検証と使用は enable_animation が true の場合にのみ行われます。[0, 696] の範囲外の値は422で拒否され、"Idle" は `0` に対応します。

seed

変更していないプロンプトとともにこのシードを再利用すると、通常は以前の結果を再現できます。

POST /run/meshy/v7/text-to-3d?wait=20 見積もり → $1.20

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/meshy/v7/text-to-3d?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/meshy/v7/text-to-3d?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/meshy/v7/text-to-3d", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "meshy/v7/text-to-3d",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}

このリクエストを実行

APIキー

キーはこのブラウザ内に保持されます。Doitong APIにのみ送信され、「記憶する」にチェックを入れた場合のみlocalStorageに保存されます。このブラウザに記憶する APIキーを取得

Meshy V7 Text to 3Dについて

最大600文字の `prompt` から3Dモデルを生成し、任意で `enable_prompt_expansion` を使用できます。`mode` はテクスチャなしのジオメトリまたはテクスチャ付きモデルを返します。`model_type` でstandard、lowpoly、smart-topologyを選択し、`target_polycount` を100〜300000に設定、`geometry_resolution` はstandardまたは2kから選択します。ヒューマノイドキャラクターにはリギングとアニメーションプリセットを追加できます。

パラメータ

名前型デフォルト許可される値説明

prompt必須

型string

≤ 600文字

3Dモデルとして表現するオブジェクトの説明。600文字以内です。

mode任意

型enum

デフォルトfull

previewfull

生成モード。'preview' はテクスチャなしのジオメトリを出力し、'full' はpreviewとrefineを組み合わせてテクスチャ付きモデルを出力します。

seed任意

型integer | null

変更していないプロンプトとともにこのシードを再利用すると、通常は以前の結果を再現できます。

model_type任意

型enum

デフォルトstandard

standardlowpolysmart-topology

topology任意

型enum

デフォルトtriangle

quadtriangle

幾何学的なディテールを重視するTriangleと、表面の滑らかさを重視するQuadから選択するモデルのトポロジー。

target_polycount任意

型integer

デフォルト30000

100 – 300,000

should_remesh任意

型boolean

デフォルトtrue

falseにするとリメッシュをスキップして生の三角形メッシュを受け取り、それ以外ではリメッシュ段階を有効にします。

symmetry_mode任意

型enum

デフォルトauto

offautoon

モデル生成時に適用する対称性設定。

enable_pbr任意

型boolean

デフォルトfalse

ベースカラーと併せてメタリック、ラフネス、法線のPBRマップを生成するかどうかを制御します。

is_a_t_pose任意

型boolean

デフォルトfalse

trueで有効になるTポーズ生成切り替え。pose_modeに置き換えられ、非推奨です。

pose_mode任意

型enum

デフォルト

a-poset-pose

空文字列にすると生成モデルのポーズを指定しません。'a-pose' でAポーズ、't-pose' でTポーズを指定できます。

enable_prompt_expansion任意

型boolean

デフォルトfalse

大規模言語モデルにプロンプトを詳細化させます。この拡張を有効にしても、プロンプトの意味は変わりません。

texture_prompt任意

型string | null

≤ 600文字

'full' モードで追加のテキストプロンプトを使ってテクスチャリングを指示します。他のモードでは使用されません。

texture_image_url任意

型url · image

テクスチャ生成用の2D参照画像。'full' モードでのみ適用されます。

enable_rigging任意

型boolean

デフォルトfalse

自動人型リギング。四肢を明確に識別できる人型モデルで最も効果的です。有効にすると生成モデルをリギングし、歩行および走行用の基本アニメーションを提供します。

rigging_height_meters任意

型number

デフォルト1.7

> 0

enable_rigging が true の場合に、メートル単位の推定キャラクター身長を指定します。それ以外では効果がありません。

enable_animation任意

型boolean

デフォルトfalse

リギング済みモデルにプリセットアニメーションを適用するかどうか。enable_rigging が true である必要があります。

animation_action_id任意

型integer

デフォルト92

enable_safety_checker任意

型boolean

デフォルトtrue

前処理の安全性チェック切り替え。trueにすると、処理前の入力安全性チェックが必須になります。

geometry_resolution任意

型enum

standard2k

メッシュジオメトリの解像度。対応するMeshy-7の選択肢はstandardと2kです。

ultra_mode任意

型boolean

デフォルトfalse

geometry_resolutionに置き換えられた非推奨オプション。両方指定した場合はgeometry_resolutionが優先されます。代わりに geometry_resolution='2k' を使用してください。

必須

ファイルパラメータには、公開されたhttps:// URL、10 MBまでのdata: URI、またはアップロードしたファイルのfile_urlを指定します。ファイル

出力

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t

{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "meshy/v7/text-to-3d",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 1200,
    "usd": "1.20",
    "charged": 1200,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "animation_glb": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "animation_fbx": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "model_glb": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "thumbnail": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "model_urls": {
      "glb": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "fbx": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "obj": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "usdz": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "blend": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "stl": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      }
    },
    "texture_urls": [
      {
        "base_color": {
          "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
          "content_type": "image/jpeg",
          "file_name": "0-output.jpeg",
          "file_size": 1843200
        },
        "metallic": {
          "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
          "content_type": "image/jpeg",
          "file_name": "0-output.jpeg",
          "file_size": 1843200
        },
        "normal": {
          "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
          "content_type": "image/jpeg",
          "file_name": "0-output.jpeg",
          "file_size": 1843200
        },
        "roughness": {
          "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
          "content_type": "image/jpeg",
          "file_name": "0-output.jpeg",
          "file_size": 1843200
        }
      }
    ],
    "seed": 42,
    "prompt": "A rustic, antique wooden treasure chest with a curved, domed lid, constructed from weathered, dark brown planks exhibiting prominent wood grain and subtle distress. It's heavily reinforced with broad, dark grey, oxidized metal bands secured by numerous circular rivets. Ornate, dark iron decorative elements featuring swirling foliate patterns and dragon motifs adorn the corners and lid. A prominent, circular, intricately carved metal lock plate with a central keyhole dominates the front, flanked by two large, dark metallic pull rings.",
    "actual_prompt": "string",
    "rigged_character_glb": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "rigged_character_fbx": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "basic_animations": {
      "walking_glb": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "walking_fbx": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "walking_armature_glb": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "running_glb": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "running_fbx": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "running_armature_glb": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      }
    },
    "rig_task_id": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "file",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}

ファイルの保存期間を選択すべてのoutputs[].urlはストレージ上のコピーです。アカウント設定または?storage=により、永久保存（GB・月単位で有料）または無料で7日保存できます。

すべてのモデルで同じ形式画像、動画、音声のいずれでも、type、url、content_type、width、height、durationが含まれます。outputはモデル独自の結果オブジェクトです。

出力フィールド

animation_glb: object {url, content_type, file_name, file_size} | null3DモデルをGLBとして含むアニメーション結果。enable_animation が true でない限り、この結果はレスポンスに含まれません。
animation_fbx: object {url, content_type, file_name, file_size} | null3DモデルをFBXとして含むアニメーション結果。enable_animation が true でない限り、この結果はレスポンスに含まれません。
model_glb: object {url, content_type, file_name, file_size}生成された3Dオブジェクトを含むGLBファイル。
thumbnail: object {url, content_type, file_name, file_size} | null生成モデルのプレビューを示すサムネイル。
model_urls: object {glb, fbx, obj, usdz, blend, stl}各種形式の3Dモデルへのリンク。
texture_urls: array of object {base_color, metallic, normal, roughness}オブジェクトの配列として表すテクスチャファイル。
seed: integer | null生成時に使用するシード値。
prompt: string生成に指定したテキストプロンプト。
actual_prompt: string | nullプロンプト拡張が有効な場合に、生成へ実際に適用されたプロンプト。
rigged_character_glb: object {url, content_type, file_name, file_size} | nullGLBキャラクターファイルとして返されるリギング結果。enable_rigging が true でない限りレスポンスに含まれません。
rigged_character_fbx: object {url, content_type, file_name, file_size} | nullFBXキャラクターファイルとして返されるリギング結果。enable_rigging が true でない限りレスポンスに含まれません。
basic_animations: object {walking_glb, walking_fbx, walking_armature_glb, running_glb, running_fbx, running_armature_glb} | null基本的な歩行および走行アニメーション。enable_rigging が true の場合にのみ含まれます。
rig_task_id: string | nullリギングタスクの識別子。enable_rigging が true の場合にのみ含まれます。

その他のモデル: テキストから3D

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Meshy V7 Text to 3Dについて

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Meshy V7 Multi Image to 3D バリアント: 4

Meshy 7 Retexture バリアント: 4

その他のモデル: テキストから3D

Meshy 6 Preview · Text to 3D バリアント: 2

Meshy 6 · Text to 3D バリアント: 2

Meshy 7.1 Text to 3D バリアント: 3

Hunyuan 3d バリアント: 6