Kling Video · v2.5 Turbo · Pro · Image to Video

یکپارچه‌سازی

شناسه مدل kling-video/v2.5-turbo/pro/image-to-video

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/kling-video/v2.5-turbo/pro/image-to-video?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/kling-video/v2.5-turbo/pro/image-to-video?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/kling-video/v2.5-turbo/pro/image-to-video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/fa/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
  "model_id": "kling-video/v2.5-turbo/pro/image-to-video",
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }
}

مدل Kling Video · v2.5 Turbo · Pro · Image to Video (kling-video/v2.5-turbo/pro/image-to-video) را از طریق Doitong API فراخوانی کنید. مستندات عامل‌ها: https://doitong.com/fa/developers/models/kling-video/v2.5-turbo/pro/image-to-video.md

POST https://api.doitong.ru/v1/run/kling-video/v2.5-turbo/pro/image-to-video?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json

{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}

اگر وضعیت پاسخ "queued" یا "running" است، GET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 را تا زمانی که وضعیت "succeeded" شود به‌طور دوره‌ای فراخوانی کنید؛ فایل‌ها در outputs[].url قرار دارند. ارسال POST https://api.doitong.ru/v1/quote/kling-video/v2.5-turbo/pro/image-to-video با همان بدنه، قیمت دقیق را پیش از اجرا برمی‌گرداند.

این درخواست: ⁨‎$۰٫۳۵⁩ ۳۵۰ اعتبار API · ≈ ⁨‎₽۳۷٫۶۱⁩ اجرای آن در این صفحه

دریافت کلید API

Kling تصویر به ویدیو سریع۵–۱۰ ثانیه #stylized#transform

تبدیل تصویر به ویدیو در سطح Pro برای v2.5 Turbo با تصویر پایان اختیاری و کنترل CFG، 5 یا 10 s

OpenAPI Markdown

ساخته‌شده در Doitong

آثار عمومی ساخته‌شده با Kling Video v25 توسط جامعه Doitong. یک پرامپت را با یک کلیک دوباره استفاده کنید.

آثار عمومی نمایش‌داده‌شده: 16

Оживи исходное изображение. Полностью сохрани внешность девушки, лицо, причёску, одежду, интерьер... — Оживи исходное изображение. Полностью сохрани внешность девушки, лицо, причёску, одежду, интерьер, цвета, композицию и русский текст. Девушка смотрит прямо на зрителя, естественно улыбается, моргает, слегка наклоняется вперёд и показывает пальцем на зрителя. Она естественно произносит по-русски:...

Оживи исходное изображение, полностью сохрани внешность девушки и дизайн розового персонажа, их л... — Оживи исходное изображение, полностью сохрани внешность девушки и дизайн розового персонажа, их лица, цвета, интерьер, композицию и существующий русский текст. Розовый персонаж оживает, смотрит на зрителя, радостно улыбается, моргает, слегка подпрыгивает и машет рукой. Он произносит по-русски:...

Make A warm, emotional 25 second video cinematic scene of a 4 years of boy with dark brown hair a... — Make A warm, emotional 25 second video cinematic scene of a 4 years of boy with dark brown hair and big eyes having a difficult moment—crying, reaching toward their mother, and showing frustration. The mother initially looks concerned,she listens him then gently kneels down, makes eye contact,...

Ты эксперт в медиа продвижении в социальных сетях --- Название рилс: "Ошибка №1 После Развода: По... — Ты эксперт в медиа продвижении в социальных сетях --- Название рилс: "Ошибка №1 После Развода: Почему ты тормозишь себя?" Хук (Первые 3-5 секунд): * Визуал: Крупный план вашего лица, выражающего легкое недоумение или задумчивость. Затем резкий переход к черно-белой картинке или затемнению. *...

🎬 Фильм «Мамы больше нет» Общий стиль для всех сцен: Фотореалистичный современный российский худо... — 🎬 Фильм «Мамы больше нет» Общий стиль для всех сцен: Фотореалистичный современный российский художественный фильм. Настоящие люди, реальные человеческие лица, натуральная кожа, естественная мимика и движения. Реальная квартира, естественный дневной и вечерний свет, кинематографическая камера,...

Use the uploaded image as the exact identity and appearance reference. Create a short hyperrealis... — Use the uploaded image as the exact identity and appearance reference. Create a short hyperrealistic video where the woman keeps exactly the same face, identity, facial features, proportions, skin tone, hairstyle, bouquet, white shirt, pink balloons, candles “24”, and background. The motion must...

Медленное плавное приближение камеры к гигантскому флакону духов в миниатюрном ночном городе. Две... — Медленное плавное приближение камеры к гигантскому флакону духов в миниатюрном ночном городе. Две маленькие машины спокойно проезжают по дороге перед основанием флакона. Вдали едва заметно движется лёгкая дымка. Огни города мягко отражаются на мокром асфальте. Флакон стоит неподвижно. Его форма,...

Девушка всилит дома смотрит интернете ищет салон красоты ,находит салон,приходит в салон наш с ку... — Девушка всилит дома смотрит интернете ищет салон красоты ,находит салон,приходит в салон наш с кудрявыми волосами ,другой мастер кератиновое выпрямление волос ,и она смотрит на свои волосы в зеркало и очень счастлива и благодарит мастера Анастасию Render entirely in "Claymation" style — match its...

قیمت

قیمت دقیق

⁨‎$۰٫۰۷⁩ / ثانیه

۷۰ اعتبار API / ثانیه · ≈ ⁨‎₽۷٫۵۲⁩

۵ ثانیه ≈ ⁨‎$۰٫۳۵⁩

این درخواست: ۵ ثانیه × ⁨‎$۰٫۰۷⁩ ⁨‎$۰٫۳۵⁩ ۳۵۰ اعتبار API · ≈ ⁨‎₽۳۷٫۶۱⁩

اجرا · ⁨‎$۰٫۳۵⁩

فقط در صورت موفقیت هزینه دریافت می‌شود و در صورت شکست، مبلغ به‌طور خودکار بازپرداخت می‌شود.

duration ۵ s

هزینه بر اساس هر ثانیه خروجی محاسبه می‌شود (duration).

نقطه پایانی برآورد قیمت: POST /quote/{id}

ساخت درخواست

کنترل‌ها از شِمای مدل تولید می‌شوند. با تغییر آن‌ها، کد و قیمت به‌روزرسانی می‌شوند.

prompt •الزامی 88 / 2500

image •الزامی image_url

یک فایل بیندازید، یا

URL اشاره‌کننده به تصویر استفاده‌شده برای تولید ویدیو.

duration ۵ s

طول ویدیوی خروجی، برحسب ثانیه.

پیشرفته negative_prompt · end_image · cfg_scale · enable_safety_checker

negative_prompt 0 / 2500

end_image tail_image_url

یک فایل بیندازید، یا

تصویر فریم پایانی را با URL ارائه کنید تا پایان ویدیو مشخص شود.

cfg_scale پیش‌فرض 0.5

میزان پیروی تولید از پرامپت را با CFG تنظیم می‌کند؛ CFG مخفف Classifier Free Guidance است.

POST /run/kling-video/v2.5-turbo/pro/image-to-video?wait=20 قیمت → ⁨‎$۰٫۳۵⁩

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/kling-video/v2.5-turbo/pro/image-to-video?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/kling-video/v2.5-turbo/pro/image-to-video?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/kling-video/v2.5-turbo/pro/image-to-video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "kling-video/v2.5-turbo/pro/image-to-video",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}

اجرای این درخواست

کلید API

کلید شما در این مرورگر باقی می‌ماند: فقط به Doitong API ارسال می‌شود و فقط در صورت فعال‌کردن گزینه «یادآوری»، در localStorage ذخیره می‌شود. در این مرورگر به خاطر بسپار دریافت کلید API

درباره Kling Video · v2.5 Turbo · Pro · Image to Video

یک تصویر (`image_url`) و پرامپتی حداکثر 2500 نویسه‌ای را به ویدیویی 5 یا 10 ثانیه‌ای تبدیل می‌کند. `tail_image_url` اختیاری فریم پایانی را تعیین می‌کند. `cfg_scale` از 0 تا 1 است و `negative_prompt` پشتیبانی می‌شود. این گونهٔ Pro از v2.5 Turbo است.

پارامترها

نام استاندارد یا نام بومی را ارسال کنید، نه هر دو. نام‌های استاندارد

نامنوع پیش‌فرضمجاز توضیحات

enable_safety_checkerاختیاری

نوعboolean

پیش‌فرضtrue

بررسی‌های ایمنی فقط با مجوز حساب قابل غیرفعال‌سازی هستند؛ درخواست‌های بدون مجوز همیشه بررسی می‌شوند.

promptالزامی

نوعstring

≤ ۲٬۵۰۰ نویسه

image_urlالزامی image

نوعurl · image

URL اشاره‌کننده به تصویر استفاده‌شده برای تولید ویدیو.

durationاختیاری

نوعenum

پیش‌فرض5

510

طول ویدیوی خروجی، برحسب ثانیه.

negative_promptاختیاری

نوعstring

پیش‌فرضblur, distort, and low quality

≤ ۲٬۵۰۰ نویسه

cfg_scaleاختیاری

نوعnumber

پیش‌فرض0.5

۰ – ۱

میزان پیروی تولید از پرامپت را با CFG تنظیم می‌کند؛ CFG مخفف Classifier Free Guidance است.

tail_image_urlاختیاری end_image

نوعurl · image

تصویر فریم پایانی را با URL ارائه کنید تا پایان ویدیو مشخص شود.

الزامی نام استاندارد، همچنین پذیرفته می‌شود

پارامترهای فایل یک URL عمومی https://، یک URI از نوع data: تا سقف 10 MB، یا file_url یک فایل بارگذاری‌شده را می‌پذیرند. فایل‌ها

خروجی

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t

{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "kling-video/v2.5-turbo/pro/image-to-video",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 350,
    "usd": "0.35",
    "charged": 350,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}

فایل‌های شما، انتخاب شماهر outputs[].url کپی‌ای در فضای ذخیره‌سازی ماست: برای همیشه (با هزینه به‌ازای هر GB-ماه) یا به‌مدت ۷ روز رایگان، بر اساس تنظیم حساب شما یا ?storage=.

ساختار یکسان در همه مدل‌هاtype، url، content_type، width، height و duration برای تصاویر، ویدیو و صدا یکسان هستند. output شیء نتیجه اختصاصی مدل است.

فیلدهای خروجی