Kling Video · v2.5 Turbo · Pro · Image to Video

انٹیگریٹ کریں

ماڈل id kling-video/v2.5-turbo/pro/image-to-video

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/kling-video/v2.5-turbo/pro/image-to-video?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/kling-video/v2.5-turbo/pro/image-to-video?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/kling-video/v2.5-turbo/pro/image-to-video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/ur/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
  "model_id": "kling-video/v2.5-turbo/pro/image-to-video",
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }
}

Doitong API کے ذریعے Kling Video · v2.5 Turbo · Pro · Image to Video ماڈل (kling-video/v2.5-turbo/pro/image-to-video) کو کال کریں۔ ایجنٹس کے لیے دستاویزات: https://doitong.com/ur/developers/models/kling-video/v2.5-turbo/pro/image-to-video.md

POST https://api.doitong.ru/v1/run/kling-video/v2.5-turbo/pro/image-to-video?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json

{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}

اگر جواب کی اسٹیٹس "queued" یا "running" ہو تو GET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 کو اس وقت تک پول کریں جب تک یہ "succeeded" نہ ہو جائے؛ فائلیں outputs[].url میں ہیں۔ رن سے پہلے درست قیمت حاصل کرنے کے لیے اسی باڈی کے ساتھ POST https://api.doitong.ru/v1/quote/kling-video/v2.5-turbo/pro/image-to-video کریں۔

یہ درخواست: ⁨$0.35⁩ 350 API کریڈٹس · ≈ ⁨₽37.61⁩ اس صفحے پر چلائیں

API کلید حاصل کریں

Kling تصویر سے ویڈیو تیز5–10 s #stylized#transform

اختیاری آخری تصویر اور CFG کنٹرول کے ساتھ v2.5 Turbo Pro image-to-video، 5 یا 10 s

OpenAPI Markdown

Doitong پر بنایا گیا

Doitong کمیونٹی کے Kling Video v25 سے بنائے گئے عوامی کام۔ ایک کلک میں پرامپٹ دوبارہ استعمال کریں۔

دکھائے گئے عوامی کام: 16

Оживи исходное изображение. Полностью сохрани внешность девушки, лицо, причёску, одежду, интерьер... — Оживи исходное изображение. Полностью сохрани внешность девушки, лицо, причёску, одежду, интерьер, цвета, композицию и русский текст. Девушка смотрит прямо на зрителя, естественно улыбается, моргает, слегка наклоняется вперёд и показывает пальцем на зрителя. Она естественно произносит по-русски:...

Оживи исходное изображение, полностью сохрани внешность девушки и дизайн розового персонажа, их л... — Оживи исходное изображение, полностью сохрани внешность девушки и дизайн розового персонажа, их лица, цвета, интерьер, композицию и существующий русский текст. Розовый персонаж оживает, смотрит на зрителя, радостно улыбается, моргает, слегка подпрыгивает и машет рукой. Он произносит по-русски:...

Make A warm, emotional 25 second video cinematic scene of a 4 years of boy with dark brown hair a... — Make A warm, emotional 25 second video cinematic scene of a 4 years of boy with dark brown hair and big eyes having a difficult moment—crying, reaching toward their mother, and showing frustration. The mother initially looks concerned,she listens him then gently kneels down, makes eye contact,...

Ты эксперт в медиа продвижении в социальных сетях --- Название рилс: "Ошибка №1 После Развода: По... — Ты эксперт в медиа продвижении в социальных сетях --- Название рилс: "Ошибка №1 После Развода: Почему ты тормозишь себя?" Хук (Первые 3-5 секунд): * Визуал: Крупный план вашего лица, выражающего легкое недоумение или задумчивость. Затем резкий переход к черно-белой картинке или затемнению. *...

🎬 Фильм «Мамы больше нет» Общий стиль для всех сцен: Фотореалистичный современный российский худо... — 🎬 Фильм «Мамы больше нет» Общий стиль для всех сцен: Фотореалистичный современный российский художественный фильм. Настоящие люди, реальные человеческие лица, натуральная кожа, естественная мимика и движения. Реальная квартира, естественный дневной и вечерний свет, кинематографическая камера,...

Use the uploaded image as the exact identity and appearance reference. Create a short hyperrealis... — Use the uploaded image as the exact identity and appearance reference. Create a short hyperrealistic video where the woman keeps exactly the same face, identity, facial features, proportions, skin tone, hairstyle, bouquet, white shirt, pink balloons, candles “24”, and background. The motion must...

Медленное плавное приближение камеры к гигантскому флакону духов в миниатюрном ночном городе. Две... — Медленное плавное приближение камеры к гигантскому флакону духов в миниатюрном ночном городе. Две маленькие машины спокойно проезжают по дороге перед основанием флакона. Вдали едва заметно движется лёгкая дымка. Огни города мягко отражаются на мокром асфальте. Флакон стоит неподвижно. Его форма,...

Девушка всилит дома смотрит интернете ищет салон красоты ,находит салон,приходит в салон наш с ку... — Девушка всилит дома смотрит интернете ищет салон красоты ,находит салон,приходит в салон наш с кудрявыми волосами ,другой мастер кератиновое выпрямление волос ,и она смотрит на свои волосы в зеркало и очень счастлива и благодарит мастера Анастасию Render entirely in "Claymation" style — match its...

قیمت

درست قیمت

⁨$0.07⁩ / سیکنڈ

70 API کریڈٹس / سیکنڈ · ≈ ⁨₽7.52⁩

5 s ≈ ⁨$0.35⁩

یہ درخواست: 5 سیکنڈز × ⁨$0.07⁩ ⁨$0.35⁩ 350 API کریڈٹس · ≈ ⁨₽37.61⁩

چلائیں · ⁨$0.35⁩

صرف کامیابی کی صورت میں چارج کیا جاتا ہے، ناکامی پر خودکار طور پر رقم واپس کر دی جاتی ہے۔

duration 5 s

آؤٹ پٹ کے ہر سیکنڈ (duration) کے حساب سے بل لیا جاتا ہے۔

قیمت کا اینڈ پوائنٹ: POST /quote/{id}

درخواست بنائیں

کنٹرولز ماڈل اسکیما سے تیار ہوتے ہیں۔ آپ کے بدلنے کے ساتھ کوڈ اور قیمت اپ ڈیٹ ہوتے ہیں۔

prompt •لازمی 88 / 2500

image •لازمی image_url

فائل ڈراپ کریں، یا

ویڈیو تخلیق کے لیے استعمال ہونے والی تصویر کی طرف اشارہ کرنے والا URL۔

duration 5 s

آؤٹ پٹ ویڈیو کی لمبائی، سیکنڈ میں۔

ایڈوانسڈ negative_prompt · end_image · cfg_scale · enable_safety_checker

negative_prompt 0 / 2500

end_image tail_image_url

فائل ڈراپ کریں، یا

ویڈیو کے اختتام کی وضاحت کے لیے آخری فریم کی تصویر URL کے ذریعے فراہم کریں۔

cfg_scale ڈیفالٹ 0.5

CFG کے ذریعے متعین کریں کہ تخلیق آپ کے پرامپٹ کی کتنی قریب سے پیروی کرے؛ CFG کا مطلب Classifier Free Guidance ہے۔

POST /run/kling-video/v2.5-turbo/pro/image-to-video?wait=20 قیمت → ⁨$0.35⁩

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/kling-video/v2.5-turbo/pro/image-to-video?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/kling-video/v2.5-turbo/pro/image-to-video?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/kling-video/v2.5-turbo/pro/image-to-video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "kling-video/v2.5-turbo/pro/image-to-video",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}

یہ درخواست چلائیں

API کلید

آپ کی key اسی براؤزر میں رہتی ہے: یہ صرف Doitong API کو بھیجی جاتی ہے اور صرف اس صورت میں localStorage میں محفوظ ہوتی ہے جب آپ Remember منتخب کریں۔ اس براؤزر میں یاد رکھیں API کلید حاصل کریں

Kling Video · v2.5 Turbo · Pro · Image to Video کے بارے میں

ایک تصویر (`image_url`) اور 2500 حروف تک کے پرامپٹ کو 5 یا 10 سیکنڈ کی ویڈیو میں تبدیل کرتا ہے۔ اختیاری `tail_image_url` آخری فریم مقرر کرتا ہے۔ `cfg_scale` 0 سے 1 تک ہے اور `negative_prompt` سپورٹ ہوتا ہے۔ یہ v2.5 Turbo کا Pro درجۂ ہے۔

پیرامیٹرز

معیاری نام یا مقامی نام میں سے صرف ایک بھیجیں، دونوں نہیں۔ معیاری نام

نامقسم ڈیفالٹمجاز تفصیل

enable_safety_checkerاختیاری

قسمboolean

ڈیفالٹtrue

حفاظتی جانچ صرف اکاؤنٹ کی اجازت کے ساتھ غیر فعال کی جا سکتی ہے؛ بغیر اجازت کی درخواستوں کی ہمیشہ جانچ ہوتی ہے۔

promptلازمی

قسمstring

≤ 2,500 کریکٹرز

image_urlلازمی image

قسمurl · image

ویڈیو تخلیق کے لیے استعمال ہونے والی تصویر کی طرف اشارہ کرنے والا URL۔

durationاختیاری

قسمenum

ڈیفالٹ5

510

آؤٹ پٹ ویڈیو کی لمبائی، سیکنڈ میں۔

negative_promptاختیاری

قسمstring

ڈیفالٹblur, distort, and low quality

≤ 2,500 کریکٹرز

cfg_scaleاختیاری

قسمnumber

ڈیفالٹ0.5

0 – 1

CFG کے ذریعے متعین کریں کہ تخلیق آپ کے پرامپٹ کی کتنی قریب سے پیروی کرے؛ CFG کا مطلب Classifier Free Guidance ہے۔

tail_image_urlاختیاری end_image

قسمurl · image

ویڈیو کے اختتام کی وضاحت کے لیے آخری فریم کی تصویر URL کے ذریعے فراہم کریں۔

لازمی معیاری نام، یہ بھی قبول ہے

فائل پیرامیٹرز عوامی https:// URL، 10 MB تک کی data: URI، یا اپ لوڈ کے file_url کو قبول کرتے ہیں۔ فائلیں

آؤٹ پٹ

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t

{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "kling-video/v2.5-turbo/pro/image-to-video",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 350,
    "usd": "0.35",
    "charged": 350,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}

آپ کی فائلیں، آپ کا انتخابہر outputs[].url ہمارے اسٹوریج میں ایک کاپی ہے: ہمیشہ کے لیے محفوظ (فی GB-ماہ ادائیگی) یا مفت میں 7 دن تک، آپ کی اکاؤنٹ سیٹنگ یا ?storage= کے مطابق۔

ہر ماڈل میں ایک جیسی ساختtype، url، content_type، width، height اور duration، تصاویر، ویڈیو اور آڈیو سب کے لیے یکساں۔ output ماڈل کا اپنا نتیجہ آبجیکٹ ہے۔

آؤٹ پٹ کے فیلڈز