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Bria Virtual Try-On (FIBO-Edit-1.5)

इंटीग्रेट करें

मॉडल id bria/fibo-edit-1.5/virtual-try-on 
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/bria/fibo-edit-1.5/virtual-try-on?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "person_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "garment_image_urls": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

यह अनुरोध: $0.04 40 API क्रेडिट · ≈ ₽4.30 इसे इस पेज पर चलाएँ

API कुंजी प्राप्त करें
Bria AI इमेज एडिटिंग #virtual-try-on#fashion-tech#apparel#e-commerce

वर्चुअल ट्राय-ऑन, जो व्यक्ति की फ़ोटो को 1 से 3 परिधान या एक्सेसरी छवियों से पहनाता है

OpenAPI Markdown
Bria AI · इमेज

आपका पहला परिणाम यहाँ आएगा

नीचे एक अनुरोध बनाएँ और उसे अपनी API कुंजी से चलाएँ। आउटपुट हमारे स्टोरेज में कॉपी किए जाते हैं और हमेशा के लिए या 7 दिन तक मुफ़्त में रखे जाते हैं।

अनुरोध बनाएँ

कंट्रोल मॉडल स्कीमा से जनरेट होते हैं। इन्हें बदलने पर कोड और कीमत अपडेट होती है।

•आवश्यक
फ़ाइल ड्रॉप करें, या

पहनने वाले की फ़ोटो, जिसमें पृष्ठभूमि या व्यक्ति की मुद्रा, शरीर का आकार, बाल, चेहरा या पहचान नहीं बदली जाती।

•आवश्यक
फ़ाइल ड्रॉप करें, या · 3 तक

पहले से पहनी गई संबंधित वस्तुओं के प्रतिस्थापन निर्दिष्ट करने वाले परिधान या एक्सेसरी संदर्भ। एक से तीन इमेज दें; उनकी वस्तुएँ परतों में एक साथ पहनाई जाती हैं और दिए गए क्लोज़र, अनुपात, कपड़े, रंग, टेक्सचर, पैटर्न प्लेसमेंट और प्रिंट प्लेसमेंट को पुनरुत्पादित किया जाता है।

aspect_ratio

आउटपुट अनुपात, जो यहाँ अनुपात निर्दिष्ट न होने पर व्यक्ति की फ़ोटो के अनुपात पर डिफ़ॉल्ट होता है।

उन्नत instruction · seed

लेयरिंग क्रम या सुरक्षित रखी जाने वाली वस्तुओं का वैकल्पिक अनुकूलन। ये दिशानिर्देश पहले से उपयोग में मौजूद पूर्ण ट्राय-ऑन निर्देश के पूरक हैं, उसके स्थानापन्न नहीं।

डिफ़ॉल्ट 5555

रैंडमनेस सीड, जिसे बिना किसी इनपुट को बदले फिर से उपयोग करने पर इमेज को पुनरुत्पाद्य बनाया जा सकता है।

POST /run/bria/fibo-edit-1.5/virtual-try-on?wait=20 कोटेशन → $0.04 
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/bria/fibo-edit-1.5/virtual-try-on?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "person_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "garment_image_urls": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

यह अनुरोध चलाएँ

आपकी key इसी ब्राउज़र में रहती है: इसे केवल Doitong API को भेजा जाता है और केवल तभी (localStorage) में सेव किया जाता है जब आप Remember चुनते हैं। API कुंजी प्राप्त करें

Bria Virtual Try-On (FIBO-Edit-1.5) के बारे में

व्यक्ति की फ़ोटो को इस तरह संपादित करता है कि विषय `garment_image_urls` के परिधान या एक्सेसरी पहने, जिसमें एक से तीन साथ पहनी और परतबद्ध की जाने वाली छवियाँ स्वीकार की जाती हैं। `person_image_url` आवश्यक है और व्यक्ति की पहचान, चेहरा, मुद्रा व पृष्ठभूमि बनाए रखी जाती है। वैकल्पिक `instruction` परतबद्ध करने को स्पष्ट करता है और `aspect_ratio` डिफ़ॉल्ट रूप से व्यक्ति की छवि का अनुपात रखता है।

पैरामीटर

नामप्रकार डिफ़ॉल्टअनुमत विवरण
person_image_urlआवश्यक
प्रकारurl · image
पहनने वाले की फ़ोटो, जिसमें पृष्ठभूमि या व्यक्ति की मुद्रा, शरीर का आकार, बाल, चेहरा या पहचान नहीं बदली जाती।
garment_image_urlsआवश्यक
प्रकारurl[] · image
≤ 3 आइटम
पहले से पहनी गई संबंधित वस्तुओं के प्रतिस्थापन निर्दिष्ट करने वाले परिधान या एक्सेसरी संदर्भ। एक से तीन इमेज दें; उनकी वस्तुएँ परतों में एक साथ पहनाई जाती हैं और दिए गए क्लोज़र, अनुपात, कपड़े, रंग, टेक्सचर, पैटर्न प्लेसमेंट और प्रिंट प्लेसमेंट को पुनरुत्पादित किया जाता है।
instructionवैकल्पिक
प्रकारstring | null
लेयरिंग क्रम या सुरक्षित रखी जाने वाली वस्तुओं का वैकल्पिक अनुकूलन। ये दिशानिर्देश पहले से उपयोग में मौजूद पूर्ण ट्राय-ऑन निर्देश के पूरक हैं, उसके स्थानापन्न नहीं।
aspect_ratioवैकल्पिक
प्रकारenum
1:12:33:23:44:34:55:49:1616:9
आउटपुट अनुपात, जो यहाँ अनुपात निर्दिष्ट न होने पर व्यक्ति की फ़ोटो के अनुपात पर डिफ़ॉल्ट होता है।
seedवैकल्पिक
प्रकारinteger
डिफ़ॉल्ट5555
रैंडमनेस सीड, जिसे बिना किसी इनपुट को बदले फिर से उपयोग करने पर इमेज को पुनरुत्पाद्य बनाया जा सकता है।
आवश्यक

फ़ाइल पैरामीटर में सार्वजनिक https:// URL, 10 MB तक का data: URI, या अपलोड का file_url लिया जाता है। फ़ाइलें

आउटपुट

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "bria/fibo-edit-1.5/virtual-try-on",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 40,
    "usd": "0.04",
    "charged": 40,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "person_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "garment_image_urls": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  },
  "output": {
    "image": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768
    },
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ],
    "structured_instruction": {}
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
आपकी फ़ाइलें, आपकी पसंदहर outputs[].url हमारे स्टोरेज में एक कॉपी है: हमेशा के लिए (प्रति GB-माह भुगतान) या 7 दिन तक मुफ़्त में, आपके अकाउंट की सेटिंग या ?storage= के अनुसार।
हर मॉडल पर एक जैसा आकारइमेज, वीडियो और ऑडियो सभी के लिए type, url, content_type, width, height और duration। output मॉडल का अपना परिणाम ऑब्जेक्ट है।
आउटपुट के फ़ील्ड
image
object {url, content_type, file_name, file_size, width, height}संपादित परिणाम, जिसके अनुपात निर्दिष्ट होने पर aspect_ratio का या अन्यथा स्रोत इमेज का अनुसरण करते हैं।
images
array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height}पुराने Fibo Edit API रूट का उपयोग करने वाले क्लाइंट के लिए पिछली संगतता वाली प्रतिक्रिया: एक सूची, जिसमें एकमात्र प्रविष्टि के रूप में वही इमेज है।
structured_instruction
objectब्रीफ़ की विस्तृत व्याख्या, जो वास्तव में निष्पादित किए गए संरचित निर्देश के रूप में लौटाई जाती है। इसमें अंतर्निहित निर्देश और `instruction` के माध्यम से दी गई कोई भी सामग्री, दोनों शामिल होते हैं।

और मॉडल: इमेज एडिटिंग

इमेज
Black Forest Labs इमेज एडिटिंग

FLUX.1 Kontext [pro] वेरिएंट: 7

प्रति इमेज $0.04 प्रति इमेज 40 API क्रेडिट · ≈ ₽4.30
इमेज
Google इमेज एडिटिंग

Nano Banana 2 Edit वेरिएंट: 2

प्रति इमेज $0.06 से प्रति इमेज 60 API क्रेडिट · ≈ ₽6.45
इमेज
Google इमेज एडिटिंग

Nano Banana Pro Edit वेरिएंट: 2

प्रति इमेज $0.15 से प्रति इमेज 150 API क्रेडिट · ≈ ₽16.14

AI एजेंट के लिए: इस पेज का Markdown यहाँ है https://doitong.com/hi/developers/models/bria/fibo-edit-1.5/virtual-try-on.md. सभी मॉडल और गाइड: https://doitong.com/developers/llms.txt