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API कुंजी प्राप्त करें

Bria Expand (FIBO-Edit-1.5)

इंटीग्रेट करें

मॉडल id bria/fibo-edit-1.5/expand 
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/bria/fibo-edit-1.5/expand?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

यह अनुरोध: $0.04 40 API क्रेडिट · ≈ ₽4.30 इसे इस पेज पर चलाएँ

API कुंजी प्राप्त करें
Bria AI इमेज एडिटिंग #image-expansion#outpainting#aspect-ratio#canvas-extension

आउटपेंटिंग टूल, जो छवि को नए आस्पेक्ट रेशियो या 25 मेगापिक्सेल से कम के कस्टम कैनवास तक विस्तारित करता है

OpenAPI Markdown
Bria AI · इमेज

आपका पहला परिणाम यहाँ आएगा

नीचे एक अनुरोध बनाएँ और उसे अपनी API कुंजी से चलाएँ। आउटपुट हमारे स्टोरेज में कॉपी किए जाते हैं और हमेशा के लिए या 7 दिन तक मुफ़्त में रखे जाते हैं।

अनुरोध बनाएँ

कंट्रोल मॉडल स्कीमा से जनरेट होते हैं। इन्हें बदलने पर कोड और कीमत अपडेट होती है।

जोड़े गए क्षेत्र की सामग्री का वैकल्पिक विवरण। साधारण कैनवास समायोजन के लिए आमतौर पर विवरण आवश्यक नहीं होता: इसे छोड़ने पर मॉडल से केवल मौजूदा इमेज का विस्तार करने को कहा जाता है।

•आवश्यक image_url
फ़ाइल ड्रॉप करें, या

विस्तार के लिए इमेज, फ़ाइल या URL के रूप में दी गई।

aspect_ratio

अंतिम इमेज का अनुपात सेटिंग, जो मूल इमेज को केंद्र में रखकर आसपास के कैनवास का विस्तार करती है। इसे निर्दिष्ट करने पर 'original_image_size' और 'original_image_location' दोनों पर इसकी प्राथमिकता होती है।

उन्नत negative_prompt · seed · retain_original_quality · preserve_alpha · return_model_output · canvas_size · original_image_size · original_image_location

SDXL विस्तार API रूट के लिए लिखे गए अनुरोधों की संगतता जाँच: यह असमर्थित इनपुट देने पर स्पष्ट अस्वीकृति शुरू होती है, ताकि इसका मान चुपचाप खो न जाए। इसके बजाय 'prompt' का उपयोग करें।

रैंडम निर्माण सीड, जिसे यहाँ दिए जाने पर या न दिए जाने पर यादृच्छिक रूप से चुने जाने पर, हमेशा प्रतिक्रिया में शामिल किया जाता है। पहले की प्रतिक्रिया से लिया गया मान उसका परिणाम फिर से बना सकता है।

'original_image_location' के साथ जोड़े गए विस्तारित इमेज के आयाम। अंतिम कैनवास के लिए [width, height] निर्दिष्ट करें और उसका क्षेत्रफल 25 मेगापिक्सेल से कम रखें।

कैनवास के भीतर मूल इमेज के लिए लक्षित [width, height]। 'aspect_ratio' देने पर यह सेटिंग ओवरराइड हो जाती है; अन्यथा, प्लेसमेंट से पहले इमेज का आकार इन आयामों में बदला जाता है।

मूल इमेज के ऊपरी-बाएँ कोने के लिए प्लेसमेंट निर्देशांक [x, y], जिन्हें 'aspect_ratio' दिए जाने पर अनदेखा किया जाता है। कैनवास की सीमाओं से बाहर प्लेसमेंट की अनुमति है और इससे मूल इमेज क्रॉप हो जाती है।

POST /run/bria/fibo-edit-1.5/expand?wait=20 कोटेशन → $0.04 
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/bria/fibo-edit-1.5/expand?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

यह अनुरोध चलाएँ

आपकी key इसी ब्राउज़र में रहती है: इसे केवल Doitong API को भेजा जाता है और केवल तभी (localStorage) में सेव किया जाता है जब आप Remember चुनते हैं। API कुंजी प्राप्त करें

Bria Expand (FIBO-Edit-1.5) के बारे में

छवि को उसकी सीमाओं से बाहर विस्तारित करता है। नौ `aspect_ratio` मानों में से एक चुनें या [width, height] के रूप में `canvas_size` परिभाषित करें, जिसका क्षेत्रफल 25 मेगापिक्सेल से कम हो, साथ ही `original_image_size` और `original_image_location` दें। वैकल्पिक `prompt` नए क्षेत्र का वर्णन करता है। `retain_original_quality` और `preserve_alpha` डिफ़ॉल्ट रूप से चालू हैं, जबकि `return_model_output` डायग्नोस्टिक्स के लिए है।

पैरामीटर

कैनोनिकल नाम या नेटिव नाम में से कोई एक भेजें, दोनों नहीं। कैनोनिकल नाम

नामप्रकार डिफ़ॉल्टअनुमत विवरण
image_urlआवश्यक image
प्रकारurl · image
विस्तार के लिए इमेज, फ़ाइल या URL के रूप में दी गई।
canvas_sizeवैकल्पिक
प्रकारinteger[]
≤ 2 आइटम≥ 2 आइटम
'original_image_location' के साथ जोड़े गए विस्तारित इमेज के आयाम। अंतिम कैनवास के लिए [width, height] निर्दिष्ट करें और उसका क्षेत्रफल 25 मेगापिक्सेल से कम रखें।
aspect_ratioवैकल्पिक
प्रकारenum
1:12:33:23:44:34:55:49:1616:9
अंतिम इमेज का अनुपात सेटिंग, जो मूल इमेज को केंद्र में रखकर आसपास के कैनवास का विस्तार करती है। इसे निर्दिष्ट करने पर 'original_image_size' और 'original_image_location' दोनों पर इसकी प्राथमिकता होती है।
original_image_sizeवैकल्पिक
प्रकारinteger[]
≤ 2 आइटम≥ 2 आइटम
कैनवास के भीतर मूल इमेज के लिए लक्षित [width, height]। 'aspect_ratio' देने पर यह सेटिंग ओवरराइड हो जाती है; अन्यथा, प्लेसमेंट से पहले इमेज का आकार इन आयामों में बदला जाता है।
original_image_locationवैकल्पिक
प्रकारinteger[]
≤ 2 आइटम≥ 2 आइटम
मूल इमेज के ऊपरी-बाएँ कोने के लिए प्लेसमेंट निर्देशांक [x, y], जिन्हें 'aspect_ratio' दिए जाने पर अनदेखा किया जाता है। कैनवास की सीमाओं से बाहर प्लेसमेंट की अनुमति है और इससे मूल इमेज क्रॉप हो जाती है।
promptवैकल्पिक
प्रकारstring | null
जोड़े गए क्षेत्र की सामग्री का वैकल्पिक विवरण। साधारण कैनवास समायोजन के लिए आमतौर पर विवरण आवश्यक नहीं होता: इसे छोड़ने पर मॉडल से केवल मौजूदा इमेज का विस्तार करने को कहा जाता है।
seedवैकल्पिक
प्रकारinteger | null
0 – 2,14,74,83,647
रैंडम निर्माण सीड, जिसे यहाँ दिए जाने पर या न दिए जाने पर यादृच्छिक रूप से चुने जाने पर, हमेशा प्रतिक्रिया में शामिल किया जाता है। पहले की प्रतिक्रिया से लिया गया मान उसका परिणाम फिर से बना सकता है।
negative_promptवैकल्पिक
प्रकारstring | null
SDXL विस्तार API रूट के लिए लिखे गए अनुरोधों की संगतता जाँच: यह असमर्थित इनपुट देने पर स्पष्ट अस्वीकृति शुरू होती है, ताकि इसका मान चुपचाप खो न जाए। इसके बजाय 'prompt' का उपयोग करें।
retain_original_qualityवैकल्पिक
प्रकारboolean
डिफ़ॉल्टtrue
मास्क-संरक्षित मूल पिक्सेल को रीसैंपलिंग के बिना पूर्ण रिज़ॉल्यूशन पर रखने के लिए इसे सक्षम करें। मॉडल लगभग एक मेगापिक्सेल पर निर्माण करता है, फिर बड़े कैनवास के लिए अपस्केल करता है। इसे अक्षम करने पर परिणाम समान रूप से धुंधला हो जाता है, जिससे टेक्सचर वाली पृष्ठभूमि पर सीम छिप सकती है।
preserve_alphaवैकल्पिक
प्रकारboolean
डिफ़ॉल्टtrue
कटआउट का विस्तार करने के लिए आवश्यकतानुसार मूल अल्फ़ा चैनल को किनारे की प्रतिकृति के माध्यम से बढ़ाकर इनपुट पारदर्शिता बनाए रखता है। निर्माण RGB में होता है, इसलिए मॉडल अल्फ़ा उत्पन्न नहीं करता। फ़्लैटन किया हुआ RGB आउटपुट पाने के लिए इसे अक्षम करें।
return_model_outputवैकल्पिक
प्रकारboolean
डिफ़ॉल्टfalse
अंतिम इमेज बदले बिना, मॉडल की त्रुटियों को कंपोज़िटिंग त्रुटियों से अलग करने के लिए एक अतिरिक्त डायग्नोस्टिक फ़्रेम लौटाएँ। इसमें मूल इमेज को फिर से शामिल करने और सीमों को ब्लेंड करने से पहले मॉडल का परिणाम दिखता है; इस फ़्रेम में पहले से दिखने वाला कोई भी सीमा दोष निर्माण त्रुटि है, पोस्ट-प्रोसेसिंग त्रुटि नहीं।
आवश्यक कैनोनिकल नाम, यह भी स्वीकार्य है

फ़ाइल पैरामीटर में सार्वजनिक https:// URL, 10 MB तक का data: URI, या अपलोड का file_url लिया जाता है। फ़ाइलें

आउटपुट

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "bria/fibo-edit-1.5/expand",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 40,
    "usd": "0.04",
    "charged": 40,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "image": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768
    },
    "seed": 42,
    "structured_instruction": {},
    "model_output": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
आपकी फ़ाइलें, आपकी पसंदहर outputs[].url हमारे स्टोरेज में एक कॉपी है: हमेशा के लिए (प्रति GB-माह भुगतान) या 7 दिन तक मुफ़्त में, आपके अकाउंट की सेटिंग या ?storage= के अनुसार।
हर मॉडल पर एक जैसा आकारइमेज, वीडियो और ऑडियो सभी के लिए type, url, content_type, width, height और duration। output मॉडल का अपना परिणाम ऑब्जेक्ट है।
आउटपुट के फ़ील्ड
image
object {url, content_type, file_name, file_size, width, height}विस्तार से बनी इमेज।
seed
integerनिर्माण के दौरान लागू की गई सीड, जिससे परिणाम को फिर से बनाया जा सकता है।
structured_instruction
objectमॉडल को कंडीशन करने के लिए उपयोग किया गया संरचित प्रॉम्प्ट।
model_output
object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | nullकेवल 'return_model_output' सक्षम होने पर शामिल किया गया अनकंपोज़िटेड फ़्रेम। इसमें अनुरोधित कैनवास आयाम होते हैं और इसमें बिना किसी चिपकाई या ब्लेंड की गई सामग्री के मॉडल का आउटपुट होता है।

और मॉडल: इमेज एडिटिंग

इमेज
Black Forest Labs इमेज एडिटिंग

FLUX.1 Kontext [pro] वेरिएंट: 7

प्रति इमेज $0.04 प्रति इमेज 40 API क्रेडिट · ≈ ₽4.30
इमेज
Google इमेज एडिटिंग

Nano Banana 2 Edit वेरिएंट: 2

प्रति इमेज $0.06 से प्रति इमेज 60 API क्रेडिट · ≈ ₽6.45
इमेज
Google इमेज एडिटिंग

Nano Banana Pro Edit वेरिएंट: 2

प्रति इमेज $0.15 से प्रति इमेज 150 API क्रेडिट · ≈ ₽16.14

AI एजेंट के लिए: इस पेज का Markdown यहाँ है https://doitong.com/hi/developers/models/bria/fibo-edit-1.5/expand.md. सभी मॉडल और गाइड: https://doitong.com/developers/llms.txt