ਚਿੱਤਰ
Bria Product Holding (FIBO-Edit-1.5) ਵੈਰੀਐਂਟ: 4
$0.04 / ਚਿੱਤਰ
40 API ਕ੍ਰੈਡਿਟ / ਚਿੱਤਰ · ≈ ₽4.30
Bria Expand (FIBO-Edit-1.5)
ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਟ ਕਰੋ
ਮਾਡਲ id
bria/fibo-edit-1.5/expand
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/bria/fibo-edit-1.5/expand?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/bria/fibo-edit-1.5/expand?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");import os
import requests
API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/bria/fibo-edit-1.5/expand", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/pa/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
--header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
"model_id": "bria/fibo-edit-1.5/expand",
"input": {
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
}Doitong API ਰਾਹੀਂ Bria Expand (FIBO-Edit-1.5) ਮਾਡਲ (bria/fibo-edit-1.5/expand) ਨੂੰ ਕਾਲ ਕਰੋ। ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਦਸਤਾਵੇਜ਼: https://doitong.com/pa/developers/models/bria/fibo-edit-1.5/expand.md
POST https://api.doitong.ru/v1/run/bria/fibo-edit-1.5/expand?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json
{
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
ਜੇ ਜਵਾਬ ਦੀ ਸਥਿਤੀ "queued" ਜਾਂ "running" ਹੈ, ਤਾਂ GET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 ਨੂੰ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਪੋਲ ਕਰੋ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਇਹ "succeeded" ਨਾ ਹੋ ਜਾਵੇ; ਫ਼ਾਈਲਾਂ outputs[].url ਵਿੱਚ ਹਨ। ਉਸੇ ਬਾਡੀ ਨਾਲ POST https://api.doitong.ru/v1/quote/bria/fibo-edit-1.5/expand ਚਲਾਉਣ ’ਤੇ ਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਹੀ ਕੀਮਤ ਮਿਲ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।ਇਹ ਬੇਨਤੀ: $0.04 40 API ਕ੍ਰੈਡਿਟ · ≈ ₽4.30 ਇਸ ਪੰਨੇ ’ਤੇ ਚਲਾਓ
ਤੁਹਾਡੀ ਨਵੀਂ API ਕੁੰਜੀ। ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਹੁਣ ਦਿਖਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕੋਡ ਅਤੇ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ API ਕੁੰਜੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਗੁਪਤ ਰੱਖੋ: ਇਸਨੂੰ ਕਦੇ ਵੀ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਚੱਲਣ ਵਾਲੇ ਕੋਡ ਵਿੱਚ ਨਾ ਰੱਖੋ।
Bria AI · ਚਿੱਤਰ
ਤੁਹਾਡਾ ਪਹਿਲਾ ਨਤੀਜਾ ਇੱਥੇ ਹੋਵੇਗਾ
ਹੇਠਾਂ ਬੇਨਤੀ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਆਪਣੀ API ਕੁੰਜੀ ਨਾਲ ਚਲਾਓ। ਆਉਟਪੁੱਟ ਸਾਡੇ ਸਟੋਰੇਜ ਵਿੱਚ ਕਾਪੀ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਹਮੇਸ਼ਾ ਲਈ ਜਾਂ ਮੁਫ਼ਤ ਵਿੱਚ 7 ਦਿਨ ਤੱਕ ਰੱਖੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਰਿਕਵੈਸਟ ਬਣਾਓ
ਕੰਟਰੋਲ ਮਾਡਲ ਸਕੀਮਾ ਤੋਂ ਤਿਆਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਤੁਸੀਂ ਬਦਲਾਅ ਕਰਦੇ ਹੀ ਕੋਡ ਅਤੇ ਕੀਮਤ ਅੱਪਡੇਟ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
POST
/run/bria/fibo-edit-1.5/expand?wait=20
ਕੋਟ → $0.04
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/bria/fibo-edit-1.5/expand?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/bria/fibo-edit-1.5/expand?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");import os
import requests
API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/bria/fibo-edit-1.5/expand", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"]){
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "run",
"arguments": {
"model_id": "bria/fibo-edit-1.5/expand",
"input": {
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
},
"wait_seconds": 20
}
}
}ਇਹ ਬੇਨਤੀ ਚਲਾਓ
ਤੁਹਾਡੀ key ਇਸ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ: ਇਹ ਸਿਰਫ਼ Doitong API ਨੂੰ ਭੇਜੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਤਾਂ ਹੀ (localStorage) ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੇ ਤੁਸੀਂ Remember ਚੁਣੋ। API ਕੁੰਜੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ
Bria Expand (FIBO-Edit-1.5) ਬਾਰੇ
ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਇਸ ਦੀਆਂ ਹੱਦਾਂ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਨੌਂ `aspect_ratio` ਮੁੱਲਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਚੁਣੋ ਜਾਂ [width, height] ਵਜੋਂ `canvas_size` ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ, ਜਿਸ ਦਾ ਖੇਤਰਫਲ 25 ਮੈਗਾਪਿਕਸਲ ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੋਵੇ, ਨਾਲ ਹੀ `original_image_size` ਅਤੇ `original_image_location` ਦਿਓ। ਵਿਕਲਪਿਕ `prompt` ਨਵੇਂ ਖੇਤਰ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। `retain_original_quality` ਅਤੇ `preserve_alpha` ਡਿਫੌਲਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਚਾਲੂ ਹਨ, ਅਤੇ `return_model_output` ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕਸ ਲਈ ਹੈ।
ਪੈਰਾਮੀਟਰ
ਕੈਨੋਨਿਕਲ ਨਾਮ ਜਾਂ ਨੇਟਿਵ ਨਾਮ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਇੱਕ ਭੇਜੋ, ਦੋਵੇਂ ਨਹੀਂ। ਕੈਨੋਨਿਕਲ ਨਾਮ
ਨਾਮਕਿਸਮ
ਡਿਫ਼ਾਲਟਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ
ਵੇਰਵਾ
image_urlਲੋੜੀਂਦਾ
image
ਕਿਸਮurl · image
ਵਿਸਤਾਰ ਲਈ ਚਿੱਤਰ, ਫ਼ਾਈਲ ਜਾਂ URL ਵਜੋਂ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ।
canvas_sizeਵਿਕਲਪਿਕ
ਕਿਸਮinteger[]
≤ 2 ਆਈਟਮਾਂ≥ 2 ਆਈਟਮਾਂ
ਵਿਸਤਾਰਿਤ-ਚਿੱਤਰ ਦੇ ਮਾਪ, ਜੋ 'original_image_location' ਨਾਲ ਜੋੜੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਅੰਤਿਮ ਕੈਨਵਸ ਲਈ [width, height] ਦਿਓ ਅਤੇ ਇਸ ਦਾ ਖੇਤਰਫਲ 25 ਮੈਗਾਪਿਕਸਲ ਤੋਂ ਘੱਟ ਰੱਖੋ।
aspect_ratioਵਿਕਲਪਿਕ
ਕਿਸਮenum
1:12:33:23:44:34:55:49:1616:9
ਅੰਤਿਮ ਚਿੱਤਰ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ ਦੀ ਸੈਟਿੰਗ, ਜੋ ਮੂਲ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਕੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਦਾ ਕੈਨਵਸ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਨਾਲ 'original_image_size' ਅਤੇ 'original_image_location' ਦੋਵਾਂ ਉੱਤੇ ਤਰਜੀਹ ਮਿਲਦੀ ਹੈ।
original_image_sizeਵਿਕਲਪਿਕ
ਕਿਸਮinteger[]
≤ 2 ਆਈਟਮਾਂ≥ 2 ਆਈਟਮਾਂ
ਕੈਨਵਸ ਦੇ ਅੰਦਰ ਮੂਲ ਚਿੱਤਰ ਲਈ ਲਕਸ਼ਿਤ [width, height]। 'aspect_ratio' ਦੇਣ ਨਾਲ ਇਹ ਸੈਟਿੰਗ ਓਵਰਰਾਈਡ ਹੁੰਦੀ ਹੈ; ਨਹੀਂ ਤਾਂ ਰੱਖਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਮਾਪਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
original_image_locationਵਿਕਲਪਿਕ
ਕਿਸਮinteger[]
≤ 2 ਆਈਟਮਾਂ≥ 2 ਆਈਟਮਾਂ
ਮੂਲ ਚਿੱਤਰ ਦੇ ਉੱਪਰਲੇ-ਖੱਬੇ ਕੋਨੇ ਲਈ ਸਥਾਪਨਾ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ [x, y], ਜਦੋਂ 'aspect_ratio' ਦਿੱਤਾ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਅਣਦੇਖੇ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਕੈਨਵਸ ਦੀਆਂ ਹੱਦਾਂ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਸਥਾਪਨਾ ਮਨਜ਼ੂਰ ਹੈ ਅਤੇ ਮੂਲ ਚਿੱਤਰ ਕ੍ਰੌਪ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
promptਵਿਕਲਪਿਕ
ਕਿਸਮstring | null
ਜੋੜੇ ਗਏ ਖੇਤਰ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦਾ ਵਿਕਲਪਿਕ ਵੇਰਵਾ। ਸਧਾਰਣ ਕੈਨਵਸ ਸਮਾਯੋਜਨ ਲਈ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੇਰਵਾ ਲੋੜੀਂਦਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ: ਇਸਨੂੰ ਛੱਡਣ ਨਾਲ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ ਚਿੱਤਰ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
seedਵਿਕਲਪਿਕ
ਕਿਸਮinteger | null
0 – 2,14,74,83,647
ਬੇਤਰਤੀਬ ਸਿਰਜਣਾ ਸੀਡ, ਜੋ ਇੱਥੇ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੋਵੇ ਜਾਂ ਨਾ ਦਿੱਤੇ ਜਾਣ 'ਤੇ ਬੇਤਰਤੀਬ ਚੁਣੀ ਗਈ ਹੋਵੇ, ਹਰ ਹਾਲਤ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਤੋਂ ਲਿਆ ਮੁੱਲ ਉਸਦਾ ਨਤੀਜਾ ਮੁੜ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
negative_promptਵਿਕਲਪਿਕ
ਕਿਸਮstring | null
SDXL ਵਿਸਤਾਰ API ਰੂਟ ਲਈ ਲਿਖੀਆਂ ਬੇਨਤੀਆਂ ਦੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਜਾਂਚ। ਇਹ ਅਸਮਰਥਿਤ ਇਨਪੁੱਟ ਦੇਣ ਨਾਲ ਸਪਸ਼ਟ ਅਸਵੀਕਾਰਤਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਇਸ ਦਾ ਮੁੱਲ ਚੁੱਪਚਾਪ ਗੁੰਮ ਨਾ ਹੋਵੇ। ਇਸ ਦੀ ਥਾਂ 'prompt' ਵਰਤੋ।
retain_original_qualityਵਿਕਲਪਿਕ
ਕਿਸਮboolean
ਡਿਫ਼ਾਲਟtrue
ਮਾਸਕ-ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਮੂਲ ਪਿਕਸਲਾਂ ਨੂੰ ਰੀਸੈਂਪਲਿੰਗ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਪੂਰੇ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ 'ਤੇ ਰੱਖਣ ਲਈ ਇਸਨੂੰ ਚਾਲੂ ਕਰੋ। ਮਾਡਲ ਲਗਭਗ ਇੱਕ ਮੈਗਾਪਿਕਸਲ 'ਤੇ ਸਿਰਜਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਵੱਡੇ ਕੈਨਵਸਾਂ ਲਈ ਅੱਪਸਕੇਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰਨ ਨਾਲ ਨਤੀਜਾ ਹਰ ਥਾਂ ਨਰਮ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਟੈਕਸਚਰ ਵਾਲੇ ਪਿਛੋਕੜ ਨਾਲ ਜੋੜ 'ਤੇ ਸੀਮ ਲੁਕਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
preserve_alphaਵਿਕਲਪਿਕ
ਕਿਸਮboolean
ਡਿਫ਼ਾਲਟtrue
ਕਿਨਾਰਿਆਂ ਦੀ ਨਕਲ ਰਾਹੀਂ ਮੂਲ ਅਲਫ਼ਾ ਚੈਨਲ ਨੂੰ ਲੋੜ ਅਨੁਸਾਰ ਵਧਾ ਕੇ ਇਨਪੁੱਟ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਸਿਰਜਣਾ RGB ਵਿੱਚ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਮਾਡਲ ਅਲਫ਼ਾ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦਾ। ਸਮਤਲ RGB ਆਉਟਪੁੱਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰੋ।
return_model_outputਵਿਕਲਪਿਕ
ਕਿਸਮboolean
ਡਿਫ਼ਾਲਟfalse
ਅੰਤਿਮ ਚਿੱਤਰ ਬਦਲੇ ਬਿਨਾਂ ਮਾਡਲ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਕੰਪੋਜ਼ਿਟਿੰਗ ਗਲਤੀਆਂ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਾਧੂ ਨਿਦਾਨੀ ਫ੍ਰੇਮ ਵਾਪਸ ਕਰੋ। ਇਹ ਮੂਲ ਚਿੱਤਰ ਮੁੜ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੀਮਾਂ ਮਿਲਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮਾਡਲ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਇਸ ਫ੍ਰੇਮ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲੀ ਹੱਦ ਦੀ ਖ਼ਰਾਬੀ ਸਿਰਜਣਾ ਦੀ ਗਲਤੀ ਹੈ, ਪੋਸਟ-ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੀ ਨਹੀਂ।
ਲੋੜੀਂਦਾ
ਕੈਨੋਨਿਕਲ ਨਾਮ, ਇਹ ਵੀ ਸਵੀਕਾਰਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ
ਫ਼ਾਈਲ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਜਨਤਕ https:// URL, 10 MB ਤੱਕ ਦਾ data: URI, ਜਾਂ ਅੱਪਲੋਡ ਦੇ file_url ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰਦੇ ਹਨ। ਫ਼ਾਈਲਾਂ
ਆਉਟਪੁੱਟ
GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
"id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"object": "request",
"model": "bria/fibo-edit-1.5/expand",
"status": "succeeded",
"created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
"started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
"completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
"queue_position": null,
"cost": {
"credits": 40,
"usd": "0.04",
"charged": 40,
"refunded": 0
},
"input": {
"image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
},
"output": {
"image": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200,
"width": 1024,
"height": 768
},
"seed": 42,
"structured_instruction": {},
"model_output": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200,
"width": 1024,
"height": 768
}
},
"outputs": [
{
"type": "image",
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_size": 1843200,
"width": 1024,
"height": 768,
"stored": true
}
],
"error": null,
"metrics": {
"inference_seconds": 6.8
},
"urls": {
"self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
}
}ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਫ਼ਾਈਲਾਂ, ਤੁਹਾਡੀ ਚੋਣਹਰ outputs[].url ਸਾਡੇ ਸਟੋਰੇਜ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਾਪੀ ਹੈ: ਹਮੇਸ਼ਾ ਲਈ ਰੱਖੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ (ਪ੍ਰਤੀ GB-ਮਹੀਨਾ ਭੁਗਤਾਨ) ਜਾਂ 7 ਦਿਨ ਤੱਕ ਮੁਫ਼ਤ, ਤੁਹਾਡੀ ਖਾਤਾ ਸੈਟਿੰਗ ਜਾਂ ?storage= ਅਨੁਸਾਰ।
ਹਰ ਮਾਡਲ ’ਤੇ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਰੂਪਤਸਵੀਰਾਂ, ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਆਡੀਓ ਸਭ ਲਈ type, url, content_type, width, height ਅਤੇ duration। output ਮਾਡਲ ਦਾ ਆਪਣਾ ਨਤੀਜਾ ਆਬਜੈਕਟ ਹੈ।
ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੇ ਫ਼ੀਲਡ
- image
- object {url, content_type, file_name, file_size, width, height}ਵਿਸਤਾਰ ਤੋਂ ਬਣਿਆ ਚਿੱਤਰ।
- seed
- integerਸਿਰਜਣਾ ਦੌਰਾਨ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਸੀਡ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਨਤੀਜਾ ਮੁੜ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- structured_instruction
- objectਮਾਡਲ ਨੂੰ ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਸੰਰਚਿਤ ਪ੍ਰੌਂਪਟ।
- model_output
- object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | nullਸਿਰਫ਼ 'return_model_output' ਚਾਲੂ ਹੋਣ 'ਤੇ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਅਨਕੰਪੋਜ਼ਿਟਡ ਫ੍ਰੇਮ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਬੇਨਤੀ ਕੀਤੇ ਕੈਨਵਸ ਦੇ ਮਾਪ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਚਿਪਕਾਈ ਜਾਂ ਮਿਲਾਈ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਮਾਡਲ ਦਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਹੋਰ Bria Fibo Edit 1.5 ਵੈਰੀਐਂਟ
ਹੋਰ ਮਾਡਲ: ਚਿੱਤਰ ਸੰਪਾਦਨ
ਚਿੱਤਰ
FLUX.1 Kontext [pro] ਵੈਰੀਐਂਟ: 7
$0.04 / ਚਿੱਤਰ
40 API ਕ੍ਰੈਡਿਟ / ਚਿੱਤਰ · ≈ ₽4.30
ਚਿੱਤਰ
GPT Image 2.5 Edit ਵੈਰੀਐਂਟ: 4
≈ $0.12 ਤੋਂ
120 API ਕ੍ਰੈਡਿਟ · ≈ ₽12.91
ਚਿੱਤਰ
Nano Banana 2 Edit ਵੈਰੀਐਂਟ: 2
$0.06 ਤੋਂ / ਚਿੱਤਰ
60 API ਕ੍ਰੈਡਿਟ / ਚਿੱਤਰ · ≈ ₽6.45
ਚਿੱਤਰ
Nano Banana Pro Edit ਵੈਰੀਐਂਟ: 2
$0.15 ਤੋਂ / ਚਿੱਤਰ
150 API ਕ੍ਰੈਡਿਟ / ਚਿੱਤਰ · ≈ ₽16.14
AI ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ: ਇਹ ਪੰਨਾ Markdown ਵਜੋਂ ਇੱਥੇ ਹੈ https://doitong.com/pa/developers/models/bria/fibo-edit-1.5/expand.md. ਸਾਰੇ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਗਾਈਡ: https://doitong.com/developers/llms.txt