Bria Expand (FIBO-Edit-1.5)

ပေါင်းစည်းရန်

မော်ဒယ် id bria/fibo-edit-1.5/expand

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/bria/fibo-edit-1.5/expand?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/bria/fibo-edit-1.5/expand?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/bria/fibo-edit-1.5/expand", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/my/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
  "model_id": "bria/fibo-edit-1.5/expand",
  "input": {
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }
}

Doitong API မှတစ်ဆင့် Bria Expand (FIBO-Edit-1.5) မော်ဒယ် (bria/fibo-edit-1.5/expand) ကို ခေါ်ယူပါ။ အေးဂျင့်များအတွက် စာရွက်စာတမ်းများ: https://doitong.com/my/developers/models/bria/fibo-edit-1.5/expand.md

POST https://api.doitong.ru/v1/run/bria/fibo-edit-1.5/expand?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json

{
  "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}

Response status သည် "queued" သို့မဟုတ် "running" ဖြစ်ပါက "succeeded" ဖြစ်သည်အထိ GET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 ဖြင့် poll လုပ်ပါ။ ဖိုင်များသည် outputs[].url တွင် ရှိသည်။ လုပ်ဆောင်မီ အတိအကျစျေးနှုန်းရရန် တူညီသော body ဖြင့် POST https://api.doitong.ru/v1/quote/bria/fibo-edit-1.5/expand ကို အသုံးပြုပါ။

ဤတောင်းဆိုချက်: ၀.၀၄ $ ၄၀ API ခရက်ဒစ် · ≈ ၄.၃၀ ₽ ဤစာမျက်နှာတွင် လုပ်ဆောင်ရန်

API ကီး ရယူရန်

Bria AI ပုံတည်းဖြတ်ခြင်း #image-expansion#outpainting#aspect-ratio#canvas-extension

ပုံကို အချိုးအစားအသစ် သို့မဟုတ် 25 မီဂါပစ်ဇယ်အောက်ရှိ စိတ်ကြိုက် ပတ္တူသို့ ချဲ့ထွင်ပေးသော အောက်ပိန်းတင်းကိရိယာ

OpenAPI Markdown

Bria AI · ပုံ

သင့်ပထမဆုံးရလဒ် ဤနေရာတွင် ပေါ်လာမည်

အောက်တွင် တောင်းဆိုချက်တစ်ခု တည်ဆောက်ပြီး သင့် API ကီးဖြင့် လုပ်ဆောင်ပါ။ ထွက်ရလဒ်များကို ကျွန်ုပ်တို့၏ သိုလှောင်မှုသို့ ကူးယူပြီး အမြဲတမ်း သို့မဟုတ် ၇ ရက် အခမဲ့ သိမ်းထားသည်။

တောင်းဆိုမှုတစ်ခု တည်ဆောက်ရန်

စျေးနှုန်း

အတိအကျ စျေးနှုန်း

ပုံတစ်ပုံလျှင် ၀.၀၄ $

ပုံတစ်ပုံလျှင် ၄၀ API ခရက်ဒစ် · ≈ ၄.၃၀ ₽

ဤတောင်းဆိုချက်: ပုံ ၁ ပုံ × ၀.၀၄ $ ၀.၀၄ $ ၄၀ API ခရက်ဒစ် · ≈ ၄.၃၀ ₽

လုပ်ဆောင်ရန် · ၀.၀၄ $

အောင်မြင်မှသာ ကောက်ခံပြီး မအောင်မြင်ပါက အလိုအလျောက် ပြန်အမ်းပေးသည်။

ထုတ်လုပ်ထားသော ပုံတစ်ပုံလျှင် ကောက်ခံသည်။

စျေးနှုန်းတွက်ချက်ရန် Endpoint: POST /quote/{id}

တောင်းဆိုမှုတစ်ခု တည်ဆောက်ရန်

ထိန်းချုပ်မှုများကို မော်ဒယ် schema မှ အလိုအလျောက်ဖန်တီးသည်။ ၎င်းတို့ကို ပြောင်းလဲသည်နှင့် code နှင့် စျေးနှုန်းတို့လည်း ပြောင်းလဲမည်။

prompt

ထပ်ထည့်ထားသော ဧရိယာ၏ အကြောင်းအရာကို ရွေးချယ်ဖော်ပြနိုင်သည်။ ရိုးရိုး canvas ချိန်ညှိမှုအတွက် ဖော်ပြချက်မလိုအပ်တတ်ပါ။ မပေးထားလျှင် ရှိပြီးသားပုံကိုသာ ဆက်လက်ချဲ့ထွင်ရန် မော်ဒယ်ကို တောင်းဆိုသည်။

image •လိုအပ်သည် image_url

ဖိုင်ကို ဆွဲချပါ၊ သို့မဟုတ်

ဖိုင် သို့မဟုတ် URL အဖြစ် ပေးပို့သည့် ချဲ့ထွင်ရန် ပုံ။

aspect_ratio

မူရင်းပုံကို အလယ်တွင်ထားပြီး ပတ်ဝန်းကျင် canvas ကို ချဲ့ထွင်ပေးသည့် နောက်ဆုံးပုံအချိုး သတ်မှတ်ချက်။ သတ်မှတ်ပါက 'original_image_size' နှင့် 'original_image_location' နှစ်ခုစလုံးထက် ဦးစားပေးသည်။

အဆင့်မြင့် negative_prompt · seed · retain_original_quality · preserve_alpha · return_model_output · canvas_size · original_image_size · original_image_location

negative_prompt

SDXL expansion API လမ်းကြောင်းအတွက် ရေးသားထားသော တောင်းဆိုချက်များနှင့် ကိုက်ညီမှုစစ်ဆေးခြင်း။ မထောက်ပံ့သော ဤထည့်သွင်းချက်ကို ပေးပို့ပါက တန်ဖိုးပျောက်ဆုံးသွားခြင်းမရှိစေရန် ပြတ်သားစွာ ပယ်ချသည်။ 'prompt' ကို အသုံးပြုပါ။

seed

ကျပန်းဖန်တီးမှု seed။ ဤနေရာတွင် ပေးထားသည်ဖြစ်စေ မပေးထားသဖြင့် ကျပန်းရွေးထားသည်ဖြစ်စေ တုံ့ပြန်ချက်တွင် အမြဲပါဝင်သည်။ ယခင်တုံ့ပြန်ချက်မှ ရယူထားသော တန်ဖိုးဖြင့် ထိုရလဒ်ကို ပြန်လည်ဖန်တီးနိုင်သည်။

canvas_size

'original_image_location' နှင့် တွဲဖက်သတ်မှတ်သည့် ချဲ့ထွင်ထားသောပုံ၏ အရွယ်အစား။ နောက်ဆုံး canvas အတွက် [width, height] ကို သတ်မှတ်ပြီး ၎င်း၏ဧရိယာကို 25 မီဂါပစ်ဇယ်အောက်တွင် ထားပါ။

original_image_size

canvas အတွင်းရှိ မူရင်းပုံအတွက် ရည်မှန်းထားသော [width, height]။ 'aspect_ratio' ပေးထားလျှင် ဤသတ်မှတ်ချက်ကို အစားထိုးသည်။ မပေးထားလျှင် နေရာချမီ ပုံကို ဤအရွယ်အစားအတိုင်း ပြောင်းလဲသည်။

original_image_location

မူရင်းပုံ၏ ဘယ်ဘက်အပေါ်ထောင့်အတွက် နေရာချထားမှု သြဒိနိတ် [x, y]။ 'aspect_ratio' ပေးထားလျှင် လျစ်လျူရှုသည်။ Canvas အနားသတ်များကို ကျော်လွန်၍ နေရာချနိုင်ပြီး မူရင်းပုံကို ဖြတ်တောက်သည်။

POST /run/bria/fibo-edit-1.5/expand?wait=20 ကုန်ကျစရိတ် → ၀.၀၄ $

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/bria/fibo-edit-1.5/expand?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/bria/fibo-edit-1.5/expand?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/bria/fibo-edit-1.5/expand", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "bria/fibo-edit-1.5/expand",
      "input": {
        "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}

ဤတောင်းဆိုချက်ကို လုပ်ဆောင်ရန်

API ကီး

သင့် key သည် ဤဘရောက်ဇာထဲတွင်သာ ရှိမည်ဖြစ်ပြီး Doitong API သို့သာ ပို့မည်။ Remember ကို အမှန်ခြစ်ထားမှသာ (localStorage) တွင် သိမ်းမည်။ ဤဘရောက်ဇာတွင် မှတ်ထားရန် API ကီး ရယူရန်

Bria Expand (FIBO-Edit-1.5) အကြောင်း

ပုံတစ်ပုံကို ၎င်း၏ အနားသတ်များကျော်လွန်အောင် ချဲ့ထွင်သည်။ `aspect_ratio` တန်ဖိုး 9 ခုထဲမှ တစ်ခုကို ရွေးပါ၊ သို့မဟုတ် ဧရိယာ မီဂါပစ်ဇယ် 25 အောက်ရှိသော [width, height] အဖြစ် `canvas_size` ကို သတ်မှတ်ပြီး `original_image_size` နှင့် `original_image_location` ကို ပေးပါ။ ရွေးချယ်နိုင်သော `prompt` သည် ဧရိယာအသစ်ကို ဖော်ပြသည်။ `retain_original_quality` နှင့် `preserve_alpha` ကို မူလအားဖြင့် ဖွင့်ထားပြီး `return_model_output` သည် အမှားရှာဖွေရေးအတွက် ဖြစ်သည်။

ပါရာမီတာများ

စံအမည် သို့မဟုတ် မူရင်းအမည် တစ်ခုခုကိုသာ ပို့ပါ၊ နှစ်ခုလုံး မပို့ပါနှင့်။ စံအမည်များ

အမည်အမျိုးအစား မူလတန်ဖိုးခွင့်ပြုထားသည် ဖော်ပြချက်

image_urlလိုအပ်သည် image

အမျိုးအစားurl · image

ဖိုင် သို့မဟုတ် URL အဖြစ် ပေးပို့သည့် ချဲ့ထွင်ရန် ပုံ။

canvas_sizeရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားinteger[]

အကြောင်းအရာ ၂ ခုထက် မပိုပါအကြောင်းအရာ ၂ ခုထက် မနည်းပါ

aspect_ratioရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားenum

1:12:33:23:44:34:55:49:1616:9

original_image_sizeရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားinteger[]

အကြောင်းအရာ ၂ ခုထက် မပိုပါအကြောင်းအရာ ၂ ခုထက် မနည်းပါ

original_image_locationရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားinteger[]

အကြောင်းအရာ ၂ ခုထက် မပိုပါအကြောင်းအရာ ၂ ခုထက် မနည်းပါ

promptရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားstring | null

seedရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားinteger | null

၀ – ၂,၁၄၇,၄၈၃,၆၄၇

negative_promptရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားstring | null

retain_original_qualityရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားboolean

မူလတန်ဖိုးtrue

ပြန်လည်နမူနာယူခြင်းမပြုဘဲ မျက်နှာဖုံးဖြင့်ကာကွယ်ထားသော မူရင်းပစ်ဇယ်များကို ရုပ်ထွက်အရည်အသွေးအပြည့်ဖြင့် ထိန်းသိမ်းရန် ဤရွေးချယ်မှုကို ဖွင့်ပါ။ မော်ဒယ်သည် တစ်မီဂါပစ်ဇယ်ခန့်ဖြင့် ဖန်တီးပြီး canvas ပိုကြီးပါက အရွယ်ချဲ့သည်။ ပိတ်ထားလျှင် ရလဒ်တစ်ခုလုံး ပျော့ပြောင်းသွားပြီး အသွင်အပြင်ရှိသော နောက်ခံနှင့် ဆက်စပ်ရာနေရာတွင် ချုပ်ရာကို ဖုံးကွယ်နိုင်သည်။

preserve_alphaရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားboolean

မူလတန်ဖိုးtrue

လိုအပ်သလို အစွန်းများကို ထပ်တူပွား၍ မူရင်း alpha channel ကို ဆက်လက်ချဲ့ထွင်ခြင်းဖြင့် ထည့်သွင်းပုံ၏ transparency ကို ထိန်းသိမ်းသည်။ ဖန်တီးမှုသည် RGB ဖြင့် လုပ်ဆောင်သောကြောင့် မော်ဒယ်က alpha ကို မဖန်တီးပါ။ ပိတ်ထားလျှင် ပြားပြင်ထားသော RGB ထွက်ရလဒ်ကို ရရှိမည်။

return_model_outputရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားboolean

မူလတန်ဖိုးfalse

နောက်ဆုံးပုံကို မပြောင်းလဲဘဲ မော်ဒယ်အမှားနှင့် compositing အမှားကို ခွဲခြားရန် ထပ်ဆောင်း diagnostic ဖရိမ်တစ်ခုကို ပြန်ပေးသည်။ မူရင်းပုံကို ပြန်ထည့်ပြီး အစပ်များကို ရောစပ်မီ မော်ဒယ်၏ ရလဒ်ကို ပြသသည်။ ဤဖရိမ်တွင် နယ်နိမိတ်ချို့ယွင်းချက် မြင်ရပြီးသားဖြစ်ပါက ၎င်းသည် နောက်ပိုင်းလုပ်ဆောင်မှုအမှားမဟုတ်ဘဲ ဖန်တီးမှုအမှားဖြစ်သည်။

လိုအပ်သည် စံအမည်၊ ထို့အပြင် လက်ခံသည်

ဖိုင်ပါရာမီတာများသည် အများပြည်သူသုံး https:// URL၊ 10 MB အထိ data: URI သို့မဟုတ် အပ်လုဒ်လုပ်ထားသောဖိုင်၏ file_url ကို လက်ခံသည်။ ဖိုင်များ

ထွက်ရလဒ်

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t

{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "bria/fibo-edit-1.5/expand",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 40,
    "usd": "0.04",
    "charged": 40,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "image": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768
    },
    "seed": 42,
    "structured_instruction": {},
    "model_output": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}

သင့်ဖိုင်များ၊ သင့်ရွေးချယ်မှုoutputs[].url တိုင်းသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ သိုလှောင်မှုရှိ မိတ္တူဖြစ်သည်- အမြဲတမ်း (GB-month အလိုက် ငွေပေးရသည်) သို့မဟုတ် ၇ ရက် အခမဲ့၊ သင့်အကောင့်ဆက်တင် သို့မဟုတ် ?storage= ဖြင့် သိမ်းထားသည်။

မော်ဒယ်တိုင်းတွင် ပုံစံတူပုံ၊ ဗီဒီယိုနှင့် အသံတို့အတွက် type၊ url၊ content_type၊ width၊ height နှင့် duration။ output သည် မော်ဒယ်ကိုယ်တိုင်၏ ရလဒ် object ဖြစ်သည်။

ထွက်ရလဒ်၏ Fields များ

image: object {url, content_type, file_name, file_size, width, height}ချဲ့ထွင်မှုမှ ရရှိသော ပုံ။
seed: integerဖန်တီးမှုအတွင်း အသုံးပြုသော seed၊ ရလဒ်ကို ပြန်လည်ဖန်တီးနိုင်စေသည်။
structured_instruction: objectမော်ဒယ်ကို သတ်မှတ်ပေးရန် အသုံးပြုသော ဖွဲ့စည်းထားသည့် ပရောမ့်။
model_output: object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | null'return_model_output' ကို ဖွင့်ထားမှသာ ပါဝင်သော compositing မပြုရသေးသည့် ဖရိမ်။ တောင်းဆိုထားသော canvas အရွယ်အစားရှိပြီး ကူးထည့်ခြင်း သို့မဟုတ် ရောစပ်ခြင်းမရှိသော မော်ဒယ်၏ ထွက်ရလဒ် ပါဝင်သည်။

နောက်ထပ် မော်ဒယ်များ: ပုံတည်းဖြတ်ခြင်း

AI အေးဂျင့်များအတွက်- ဤစာမျက်နှာ၏ Markdown ကို ဤနေရာတွင် ရရှိနိုင်သည် https://doitong.com/my/developers/models/bria/fibo-edit-1.5/expand.md. မော်ဒယ်များနှင့် လမ်းညွှန်များအားလုံး: https://doitong.com/developers/llms.txt

သင့်ပထမဆုံးရလဒ် ဤနေရာတွင် ပေါ်လာမည်

တောင်းဆိုမှုတစ်ခု တည်ဆောက်ရန်

ဤတောင်းဆိုချက်ကို လုပ်ဆောင်ရန်

Bria Expand (FIBO-Edit-1.5) အကြောင်း

ပါရာမီတာများ

ထွက်ရလဒ်

အခြား Bria Fibo Edit 1.5 မူကွဲများ

Bria Product Holding (FIBO-Edit-1.5) မူကွဲများ: 4

Bria Virtual Try-On (FIBO-Edit-1.5) မူကွဲများ: 4

Fibo Edit 1.5 Image Editing မူကွဲများ: 4

နောက်ထပ် မော်ဒယ်များ: ပုံတည်းဖြတ်ခြင်း

FLUX.1 Kontext [pro] မူကွဲများ: 7

GPT Image 2.5 Edit မူကွဲများ: 4

Nano Banana 2 Edit မူကွဲများ: 2

Nano Banana Pro Edit မူကွဲများ: 2