Qwen Image Edit Plus Lora Gallery · Remove Lighting

इंटीग्रेट करें

मॉडल id qwen-image-edit-plus-lora-gallery/remove-lighting

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/qwen-image-edit-plus-lora-gallery/remove-lighting?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "images": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/qwen-image-edit-plus-lora-gallery/remove-lighting?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "images": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "images": [
        "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    ],
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/qwen-image-edit-plus-lora-gallery/remove-lighting", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/hi/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
  "model_id": "qwen-image-edit-plus-lora-gallery/remove-lighting",
  "input": {
    "images": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }
}

Qwen Image Edit Plus Lora Gallery · Remove Lighting मॉडल (qwen-image-edit-plus-lora-gallery/remove-lighting) को Doitong API के ज़रिए कॉल करें। एजेंट के लिए दस्तावेज़: https://doitong.com/hi/developers/models/qwen-image-edit-plus-lora-gallery/remove-lighting.md

POST https://api.doitong.ru/v1/run/qwen-image-edit-plus-lora-gallery/remove-lighting?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json

{
  "images": [
    "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  ]
}

यदि रिस्पॉन्स स्टेटस "queued" या "running" है, तो GET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 को तब तक पोल करें जब तक यह "succeeded" न हो जाए; फ़ाइलें outputs[].url में हैं। उसी बॉडी के साथ POST https://api.doitong.ru/v1/quote/qwen-image-edit-plus-lora-gallery/remove-lighting चलाने से रन से पहले सटीक कीमत मिलती है।

यह अनुरोध: ≈$0.035 35 API क्रेडिट · ≈ ₽3.77 इसे इस पेज पर चलाएँ

API कुंजी प्राप्त करें

Alibaba इमेज एडिटिंग #stylized#transform

इमेज से मौजूदा छायाओं और प्रकाश को हटाकर सपाट, समान रोशनी छोड़ता है; किसी प्रॉम्प्ट की आवश्यकता नहीं

OpenAPI Markdown

Alibaba · इमेज

आपका पहला परिणाम यहाँ आएगा

नीचे एक अनुरोध बनाएँ और उसे अपनी API कुंजी से चलाएँ। आउटपुट हमारे स्टोरेज में कॉपी किए जाते हैं और हमेशा के लिए या 7 दिन तक मुफ़्त में रखे जाते हैं।

अनुरोध बनाएँ

प्रति रन अनुमानित कीमत

अनुमानित कीमत

$0.035प्रति रन

35 API क्रेडिट · ≈ ₽3.77

प्रति रन निश्चित कीमत, केवल सफलता पर शुल्क लिया जाता है।

चलाएँ · $0.035

केवल सफलता पर शुल्क लिया जाता है; विफलता पर अपने-आप रिफंड किया जाता है।

num_outputs डिफ़ॉल्ट 1

एक सामान्य रन की सामान्य लागत के आधार पर अनुमानित। कोटेशन वही है जो रन के लिए लिया जाएगा।

कोटेशन एंडपॉइंट: POST /quote/{id}

अनुरोध बनाएँ

कंट्रोल मॉडल स्कीमा से जनरेट होते हैं। इन्हें बदलने पर कोड और कीमत अपडेट होती है।

images •आवश्यक image_urls

फ़ाइल ड्रॉप करें, या

उस स्रोत इमेज का URL जिसका प्रकाश या छायाएँ हटानी हैं।

image_size

आउटपुट आयाम ओवरराइड; इसके बिना, जनरेट की गई इमेज अपना आकार अंतिम इनपुट इमेज से लेती है।

num_outputs num_images डिफ़ॉल्ट 1

बनाई जाने वाली इमेज की संख्या।

उन्नत negative_prompt · acceleration · output_format · guidance_scale · num_inference_steps · seed · enable_safety_checker

negative_prompt डिफ़ॉल्ट

निर्माण के दौरान उपयोग किया जाने वाला नेगेटिव प्रॉम्प्ट।

acceleration डिफ़ॉल्ट regular

इमेज निर्माण त्वरण सेटिंग। गति और गुणवत्ता के बीच संतुलन के लिए 'regular' चुनें।

output_format डिफ़ॉल्ट png

परिणामी इमेज का फ़ॉर्मैट।

guidance_scale डिफ़ॉल्ट 1

CFG स्केल का उपयोग करके प्रॉम्प्ट अनुपालन नियंत्रण, जहाँ CFG का अर्थ Classifier Free Guidance है।

num_inference_steps डिफ़ॉल्ट 6

चलाए जाने वाले inference चरणों की संख्या।

seed

यादृच्छिक निर्माण seed, जो प्रॉम्प्ट और seed दोनों को अपरिवर्तित रखकर परिणाम को पुनरुत्पादित करने देता है।

POST /run/qwen-image-edit-plus-lora-gallery/remove-lighting?wait=20 कोटेशन → $0.035

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/qwen-image-edit-plus-lora-gallery/remove-lighting?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "images": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/qwen-image-edit-plus-lora-gallery/remove-lighting?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "images": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "images": [
        "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    ],
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/qwen-image-edit-plus-lora-gallery/remove-lighting", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "qwen-image-edit-plus-lora-gallery/remove-lighting",
      "input": {
        "images": [
          "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
        ]
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}

यह अनुरोध चलाएँ

API कुंजी

आपकी key इसी ब्राउज़र में रहती है: इसे केवल Doitong API को भेजा जाता है और केवल तभी (localStorage) में सेव किया जाता है जब आप Remember चुनते हैं। इस ब्राउज़र में याद रखें API कुंजी प्राप्त करें

Qwen Image Edit Plus Lora Gallery · Remove Lighting के बारे में

`image_urls` में दी गई फोटो से पहले से मौजूद प्रकाश और छायाओं को हटाने वाला इमेज एडिटिंग वैरिएंट। इसमें कोई प्रॉम्प्ट नहीं लिया जाता, इसलिए अधिकांश काम इनपुट इमेज करती है। आप `image_size`, `num_inference_steps` (2 से 50, डिफ़ॉल्ट 6), `guidance_scale` (0 से 20) और `num_images` (1 से 4) सेट कर सकते हैं। आउटपुट png, jpeg या webp हो सकता है।

पैरामीटर

कैनोनिकल नाम या नेटिव नाम में से कोई एक भेजें, दोनों नहीं। कैनोनिकल नाम

नामप्रकार डिफ़ॉल्टअनुमत विवरण

image_urlsआवश्यक images

प्रकारurl[] · image

उस स्रोत इमेज का URL जिसका प्रकाश या छायाएँ हटानी हैं।

image_sizeवैकल्पिक

प्रकारobject

square_hdsquareportrait_4_3portrait_16_9landscape_4_3landscape_16_9

guidance_scaleवैकल्पिक

प्रकारnumber

डिफ़ॉल्ट1

0 – 20

num_inference_stepsवैकल्पिक

प्रकारinteger

डिफ़ॉल्ट6

2 – 50

चलाए जाने वाले inference चरणों की संख्या।

accelerationवैकल्पिक

प्रकारenum

डिफ़ॉल्टregular

noneregular

इमेज निर्माण त्वरण सेटिंग। गति और गुणवत्ता के बीच संतुलन के लिए 'regular' चुनें।

negative_promptवैकल्पिक

प्रकारstring

डिफ़ॉल्ट

निर्माण के दौरान उपयोग किया जाने वाला नेगेटिव प्रॉम्प्ट।

seedवैकल्पिक

प्रकारinteger | null

enable_safety_checkerवैकल्पिक

प्रकारboolean

डिफ़ॉल्टtrue

निर्मित-इमेज सुरक्षा-जाँच टॉगल, जिसे केवल अधिकृत खाते अक्षम कर सकते हैं। बिना प्राधिकरण वाले अनुरोधों के लिए जाँच अनिवार्य रहती है।

output_formatवैकल्पिक

प्रकारenum

डिफ़ॉल्टpng

pngjpegwebp

परिणामी इमेज का फ़ॉर्मैट।

num_imagesवैकल्पिक num_outputs

प्रकारinteger

डिफ़ॉल्ट1

1 – 4

बनाई जाने वाली इमेज की संख्या।

आवश्यक कैनोनिकल नाम, यह भी स्वीकार्य है

फ़ाइल पैरामीटर में सार्वजनिक https:// URL, 10 MB तक का data: URI, या अपलोड का file_url लिया जाता है। फ़ाइलें

आउटपुट

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t

{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "qwen-image-edit-plus-lora-gallery/remove-lighting",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 35,
    "usd": "0.035",
    "charged": 35,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "image_urls": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ],
    "seed": 42
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}

आपकी फ़ाइलें, आपकी पसंदहर outputs[].url हमारे स्टोरेज में एक कॉपी है: हमेशा के लिए (प्रति GB-माह भुगतान) या 7 दिन तक मुफ़्त में, आपके अकाउंट की सेटिंग या ?storage= के अनुसार।

हर मॉडल पर एक जैसा आकारइमेज, वीडियो और ऑडियो सभी के लिए type, url, content_type, width, height और duration। output मॉडल का अपना परिणाम ऑब्जेक्ट है।

आउटपुट के फ़ील्ड

images: array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height}निर्माण या संपादन के माध्यम से बनाई गई इमेज।
seed: integerनिर्माण के दौरान उपयोग किया गया seed मान।

और मॉडल: इमेज एडिटिंग

AI एजेंट के लिए: इस पेज का Markdown यहाँ है https://doitong.com/hi/developers/models/qwen-image-edit-plus-lora-gallery/remove-lighting.md. सभी मॉडल और गाइड: https://doitong.com/developers/llms.txt

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