Qwen Image Edit Plus Lora Gallery · Remove Lighting

ပေါင်းစည်းရန်

မော်ဒယ် id qwen-image-edit-plus-lora-gallery/remove-lighting

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/qwen-image-edit-plus-lora-gallery/remove-lighting?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "images": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/qwen-image-edit-plus-lora-gallery/remove-lighting?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "images": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "images": [
        "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    ],
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/qwen-image-edit-plus-lora-gallery/remove-lighting", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/my/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
  "model_id": "qwen-image-edit-plus-lora-gallery/remove-lighting",
  "input": {
    "images": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }
}

Doitong API မှတစ်ဆင့် Qwen Image Edit Plus Lora Gallery · Remove Lighting မော်ဒယ် (qwen-image-edit-plus-lora-gallery/remove-lighting) ကို ခေါ်ယူပါ။ အေးဂျင့်များအတွက် စာရွက်စာတမ်းများ: https://doitong.com/my/developers/models/qwen-image-edit-plus-lora-gallery/remove-lighting.md

POST https://api.doitong.ru/v1/run/qwen-image-edit-plus-lora-gallery/remove-lighting?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json

{
  "images": [
    "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  ]
}

Response status သည် "queued" သို့မဟုတ် "running" ဖြစ်ပါက "succeeded" ဖြစ်သည်အထိ GET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 ဖြင့် poll လုပ်ပါ။ ဖိုင်များသည် outputs[].url တွင် ရှိသည်။ လုပ်ဆောင်မီ အတိအကျစျေးနှုန်းရရန် တူညီသော body ဖြင့် POST https://api.doitong.ru/v1/quote/qwen-image-edit-plus-lora-gallery/remove-lighting ကို အသုံးပြုပါ။

ဤတောင်းဆိုချက်: ≈၀.၀၃၅ $ ၃၅ API ခရက်ဒစ် · ≈ ၃.၇၆ ₽ ဤစာမျက်နှာတွင် လုပ်ဆောင်ရန်

API ကီး ရယူရန်

Alibaba ပုံတည်းဖြတ်ခြင်း #stylized#transform

ပုံတစ်ပုံမှ ရှိပြီးသား အရိပ်များနှင့် အလင်းရောင်များကို ဖယ်ရှားကာ ပရောမ့်မလိုဘဲ ပြန့်ပြူးညီညာသော အလင်းရောင်ကို ချန်ထားပေးသည်

OpenAPI Markdown

Alibaba · ပုံ

သင့်ပထမဆုံးရလဒ် ဤနေရာတွင် ပေါ်လာမည်

အောက်တွင် တောင်းဆိုချက်တစ်ခု တည်ဆောက်ပြီး သင့် API ကီးဖြင့် လုပ်ဆောင်ပါ။ ထွက်ရလဒ်များကို ကျွန်ုပ်တို့၏ သိုလှောင်မှုသို့ ကူးယူပြီး အမြဲတမ်း သို့မဟုတ် ၇ ရက် အခမဲ့ သိမ်းထားသည်။

တောင်းဆိုမှုတစ်ခု တည်ဆောက်ရန်

တစ်ကြိမ်လုပ်ဆောင်မှုအတွက် ခန့်မှန်းစျေးနှုန်း

ခန့်မှန်း စျေးနှုန်း

၀.၀၃၅ $တစ်ကြိမ်လုပ်ဆောင်မှုလျှင်

၃၅ API ခရက်ဒစ် · ≈ ၃.၇၆ ₽

တစ်ကြိမ်လုပ်ဆောင်မှုလျှင် သတ်မှတ်စျေးနှုန်းဖြစ်ပြီး အောင်မြင်မှသာ ကောက်ခံသည်။

လုပ်ဆောင်ရန် · ၀.၀၃၅ $

အောင်မြင်မှသာ ကောက်ခံပြီး မအောင်မြင်ပါက အလိုအလျောက် ပြန်အမ်းပေးသည်။

num_outputs မူလ 1

တစ်ကြိမ်လုပ်ဆောင်မှု၏ ပုံမှန်ကုန်ကျစရိတ်မှ ခန့်မှန်းထားသည်။ ဖော်ပြထားသောစျေးနှုန်းသည် လုပ်ဆောင်မှုအတွက် အမှန်တကယ်ကောက်ခံမည့်ပမာဏဖြစ်သည်။

စျေးနှုန်းတွက်ချက်ရန် Endpoint: POST /quote/{id}

တောင်းဆိုမှုတစ်ခု တည်ဆောက်ရန်

ထိန်းချုပ်မှုများကို မော်ဒယ် schema မှ အလိုအလျောက်ဖန်တီးသည်။ ၎င်းတို့ကို ပြောင်းလဲသည်နှင့် code နှင့် စျေးနှုန်းတို့လည်း ပြောင်းလဲမည်။

images •လိုအပ်သည် image_urls

ဖိုင်ကို ဆွဲချပါ၊ သို့မဟုတ်

အလင်းရောင် သို့မဟုတ် အရိပ်များကို ဖယ်ရှားရမည့် မူရင်းပုံ၏ URL။

image_size

ထွက်ရလဒ် အရွယ်အစားကို အစားထိုးသတ်မှတ်ချက်။ ၎င်းမပါပါက ဖန်တီးမည့်ပုံသည် နောက်ဆုံးထည့်သွင်းပုံထံမှ အရွယ်အစားကို ရယူသည်။

num_outputs num_images မူလ 1

ထုတ်လုပ်မည့် ပုံအရေအတွက်။

အဆင့်မြင့် negative_prompt · acceleration · output_format · guidance_scale · num_inference_steps · seed · enable_safety_checker

negative_prompt မူလ

ဖန်တီးမှုအတွင်း အသုံးပြုသည့် အနုတ်လက္ခဏာပရောမ့်။

acceleration မူလ regular

ပုံဖန်တီးမှု အရှိန်မြှင့်ဆက်တင်။ အမြန်နှုန်းနှင့် အရည်အသွေး ဟန်ချက်ညီရန် 'regular' ကို ရွေးပါ။

output_format မူလ png

ရရှိလာမည့် ပုံ၏ ဖော်မတ်။

guidance_scale မူလ 1

CFG စကေးကို အသုံးပြု၍ ပရောမ့်လိုက်နာမှုကို ထိန်းချုပ်ခြင်း။ CFG သည် Classifier Free Guidance ကို ဆိုလိုသည်။

num_inference_steps မူလ 6

လုပ်ဆောင်ရန် inference အဆင့်အရေအတွက်။

seed

ပရောမ့်နှင့် seed နှစ်ခုလုံးကို မပြောင်းလဲဘဲထားခြင်းဖြင့် ရလဒ်ကို ပြန်လည်ထုတ်လုပ်နိုင်သော ကျပန်းဖန်တီးမှု seed။

POST /run/qwen-image-edit-plus-lora-gallery/remove-lighting?wait=20 ကုန်ကျစရိတ် → ၀.၀၃၅ $

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/qwen-image-edit-plus-lora-gallery/remove-lighting?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "images": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/qwen-image-edit-plus-lora-gallery/remove-lighting?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "images": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "images": [
        "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    ],
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/qwen-image-edit-plus-lora-gallery/remove-lighting", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "qwen-image-edit-plus-lora-gallery/remove-lighting",
      "input": {
        "images": [
          "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
        ]
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}

ဤတောင်းဆိုချက်ကို လုပ်ဆောင်ရန်

API ကီး

သင့် key သည် ဤဘရောက်ဇာထဲတွင်သာ ရှိမည်ဖြစ်ပြီး Doitong API သို့သာ ပို့မည်။ Remember ကို အမှန်ခြစ်ထားမှသာ (localStorage) တွင် သိမ်းမည်။ ဤဘရောက်ဇာတွင် မှတ်ထားရန် API ကီး ရယူရန်

Qwen Image Edit Plus Lora Gallery · Remove Lighting အကြောင်း

`image_urls` တွင် ပေးထားသော ဓာတ်ပုံမှ ထည့်သွင်းထားပြီးသား အလင်းရောင်နှင့် အရိပ်များကို ဖယ်ရှားပေးသည့် ပုံတည်းဖြတ်မှု မူကွဲဖြစ်သည်။ ပရောမ့်မလိုသောကြောင့် ထည့်သွင်းပုံက အဓိကအလုပ်ကို လုပ်ဆောင်ပေးသည်။ `image_size`၊ `num_inference_steps` (2 မှ 50၊ မူလတန်ဖိုး 6)၊ `guidance_scale` (0 မှ 20) နှင့် `num_images` (1 မှ 4) တို့ကို သတ်မှတ်နိုင်သည်။ ထွက်ရလဒ်သည် png၊ jpeg သို့မဟုတ် webp ဖြစ်နိုင်သည်။

ပါရာမီတာများ

စံအမည် သို့မဟုတ် မူရင်းအမည် တစ်ခုခုကိုသာ ပို့ပါ၊ နှစ်ခုလုံး မပို့ပါနှင့်။ စံအမည်များ

အမည်အမျိုးအစား မူလတန်ဖိုးခွင့်ပြုထားသည် ဖော်ပြချက်

image_urlsလိုအပ်သည် images

အမျိုးအစားurl[] · image

အလင်းရောင် သို့မဟုတ် အရိပ်များကို ဖယ်ရှားရမည့် မူရင်းပုံ၏ URL။

image_sizeရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားobject

square_hdsquareportrait_4_3portrait_16_9landscape_4_3landscape_16_9

guidance_scaleရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားnumber

မူလတန်ဖိုး1

၀ – ၂၀

num_inference_stepsရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားinteger

မူလတန်ဖိုး6

၂ – ၅၀

လုပ်ဆောင်ရန် inference အဆင့်အရေအတွက်။

accelerationရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားenum

မူလတန်ဖိုးregular

noneregular

negative_promptရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားstring

မူလတန်ဖိုး

ဖန်တီးမှုအတွင်း အသုံးပြုသည့် အနုတ်လက္ခဏာပရောမ့်။

seedရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားinteger | null

enable_safety_checkerရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားboolean

မူလတန်ဖိုးtrue

ဖန်တီးထားသောပုံ ဘေးကင်းရေးစစ်ဆေးမှု အဖွင့်အပိတ်။ ခွင့်ပြုထားသော အကောင့်များသာ ပိတ်နိုင်သည်။ ခွင့်ပြုချက်မရှိသော တောင်းဆိုချက်များအတွက် စစ်ဆေးမှုသည် မဖြစ်မနေ ဆက်လက်လုပ်ဆောင်သည်။

output_formatရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားenum

မူလတန်ဖိုးpng

pngjpegwebp

ရရှိလာမည့် ပုံ၏ ဖော်မတ်။

num_imagesရွေးချယ်နိုင်သည် num_outputs

အမျိုးအစားinteger

မူလတန်ဖိုး1

၁ – ၄

ထုတ်လုပ်မည့် ပုံအရေအတွက်။

လိုအပ်သည် စံအမည်၊ ထို့အပြင် လက်ခံသည်

ဖိုင်ပါရာမီတာများသည် အများပြည်သူသုံး https:// URL၊ 10 MB အထိ data: URI သို့မဟုတ် အပ်လုဒ်လုပ်ထားသောဖိုင်၏ file_url ကို လက်ခံသည်။ ဖိုင်များ

ထွက်ရလဒ်

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t

{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "qwen-image-edit-plus-lora-gallery/remove-lighting",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 35,
    "usd": "0.035",
    "charged": 35,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "image_urls": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ],
    "seed": 42
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}

သင့်ဖိုင်များ၊ သင့်ရွေးချယ်မှုoutputs[].url တိုင်းသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ သိုလှောင်မှုရှိ မိတ္တူဖြစ်သည်- အမြဲတမ်း (GB-month အလိုက် ငွေပေးရသည်) သို့မဟုတ် ၇ ရက် အခမဲ့၊ သင့်အကောင့်ဆက်တင် သို့မဟုတ် ?storage= ဖြင့် သိမ်းထားသည်။

မော်ဒယ်တိုင်းတွင် ပုံစံတူပုံ၊ ဗီဒီယိုနှင့် အသံတို့အတွက် type၊ url၊ content_type၊ width၊ height နှင့် duration။ output သည် မော်ဒယ်ကိုယ်တိုင်၏ ရလဒ် object ဖြစ်သည်။

ထွက်ရလဒ်၏ Fields များ

images: array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height}ဖန်တီးခြင်း သို့မဟုတ် တည်းဖြတ်ခြင်းမှ ထုတ်လုပ်ထားသော ပုံများ။
seed: integerဖန်တီးမှုအတွင်း အသုံးပြုမည့် seed တန်ဖိုး။

နောက်ထပ် မော်ဒယ်များ: ပုံတည်းဖြတ်ခြင်း

AI အေးဂျင့်များအတွက်- ဤစာမျက်နှာ၏ Markdown ကို ဤနေရာတွင် ရရှိနိုင်သည် https://doitong.com/my/developers/models/qwen-image-edit-plus-lora-gallery/remove-lighting.md. မော်ဒယ်များနှင့် လမ်းညွှန်များအားလုံး: https://doitong.com/developers/llms.txt

သင့်ပထမဆုံးရလဒ် ဤနေရာတွင် ပေါ်လာမည်

တောင်းဆိုမှုတစ်ခု တည်ဆောက်ရန်

ဤတောင်းဆိုချက်ကို လုပ်ဆောင်ရန်

Qwen Image Edit Plus Lora Gallery · Remove Lighting အကြောင်း

ပါရာမီတာများ

ထွက်ရလဒ်

အခြား Qwen Image Edit Plus Lora Gallery မူကွဲများ

နောက်ထပ် မော်ဒယ်များ: ပုံတည်းဖြတ်ခြင်း