Qwen Image Edit Plus Lora Gallery · Remove Element

ပေါင်းစည်းရန်

မော်ဒယ် id qwen-image-edit-plus-lora-gallery/remove-element

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/qwen-image-edit-plus-lora-gallery/remove-element?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "images": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/qwen-image-edit-plus-lora-gallery/remove-element?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "images": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "images": [
        "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    ],
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/qwen-image-edit-plus-lora-gallery/remove-element", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/my/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
  "model_id": "qwen-image-edit-plus-lora-gallery/remove-element",
  "input": {
    "images": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }
}

Doitong API မှတစ်ဆင့် Qwen Image Edit Plus Lora Gallery · Remove Element မော်ဒယ် (qwen-image-edit-plus-lora-gallery/remove-element) ကို ခေါ်ယူပါ။ အေးဂျင့်များအတွက် စာရွက်စာတမ်းများ: https://doitong.com/my/developers/models/qwen-image-edit-plus-lora-gallery/remove-element.md

POST https://api.doitong.ru/v1/run/qwen-image-edit-plus-lora-gallery/remove-element?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json

{
  "images": [
    "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  ]
}

Response status သည် "queued" သို့မဟုတ် "running" ဖြစ်ပါက "succeeded" ဖြစ်သည်အထိ GET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 ဖြင့် poll လုပ်ပါ။ ဖိုင်များသည် outputs[].url တွင် ရှိသည်။ လုပ်ဆောင်မီ အတိအကျစျေးနှုန်းရရန် တူညီသော body ဖြင့် POST https://api.doitong.ru/v1/quote/qwen-image-edit-plus-lora-gallery/remove-element ကို အသုံးပြုပါ။

ဤတောင်းဆိုချက်: ≈၀.၀၃၅ $ ၃၅ API ခရက်ဒစ် · ≈ ၃.၇၇ ₽ ဤစာမျက်နှာတွင် လုပ်ဆောင်ရန်

API ကီး ရယူရန်

Alibaba ပုံတည်းဖြတ်ခြင်း #stylized#transform

ပရောမ့်တွင် အမည်ဖော်ပြထားသော အရာဝတ္ထုများ၊ လူများ သို့မဟုတ် စာသားများကို ဖယ်ရှားပြီး ပုံ၏ကျန်အစိတ်အပိုင်းများကို တစ်သမတ်တည်း ထိန်းသိမ်းပေးသည်

OpenAPI Markdown

Alibaba · ပုံ

သင့်ပထမဆုံးရလဒ် ဤနေရာတွင် ပေါ်လာမည်

အောက်တွင် တောင်းဆိုချက်တစ်ခု တည်ဆောက်ပြီး သင့် API ကီးဖြင့် လုပ်ဆောင်ပါ။ ထွက်ရလဒ်များကို ကျွန်ုပ်တို့၏ သိုလှောင်မှုသို့ ကူးယူပြီး အမြဲတမ်း သို့မဟုတ် ၇ ရက် အခမဲ့ သိမ်းထားသည်။

တောင်းဆိုမှုတစ်ခု တည်ဆောက်ရန်

တစ်ကြိမ်လုပ်ဆောင်မှုအတွက် ခန့်မှန်းစျေးနှုန်း

ခန့်မှန်း စျေးနှုန်း

၀.၀၃၅ $တစ်ကြိမ်လုပ်ဆောင်မှုလျှင်

၃၅ API ခရက်ဒစ် · ≈ ၃.၇၇ ₽

တစ်ကြိမ်လုပ်ဆောင်မှုလျှင် သတ်မှတ်စျေးနှုန်းဖြစ်ပြီး အောင်မြင်မှသာ ကောက်ခံသည်။

လုပ်ဆောင်ရန် · ၀.၀၃၅ $

အောင်မြင်မှသာ ကောက်ခံပြီး မအောင်မြင်ပါက အလိုအလျောက် ပြန်အမ်းပေးသည်။

num_outputs မူလ 1

တစ်ကြိမ်လုပ်ဆောင်မှု၏ ပုံမှန်ကုန်ကျစရိတ်မှ ခန့်မှန်းထားသည်။ ဖော်ပြထားသောစျေးနှုန်းသည် လုပ်ဆောင်မှုအတွက် အမှန်တကယ်ကောက်ခံမည့်ပမာဏဖြစ်သည်။

စျေးနှုန်းတွက်ချက်ရန် Endpoint: POST /quote/{id}

တောင်းဆိုမှုတစ်ခု တည်ဆောက်ရန်

ထိန်းချုပ်မှုများကို မော်ဒယ် schema မှ အလိုအလျောက်ဖန်တီးသည်။ ၎င်းတို့ကို ပြောင်းလဲသည်နှင့် code နှင့် စျေးနှုန်းတို့လည်း ပြောင်းလဲမည်။

prompt မူလ Remove the specified ...

လူများ၊ အရာဝတ္ထုများ သို့မဟုတ် စာသားများကဲ့သို့ မလိုချင်သောပုံအကြောင်းအရာများကို သတ်မှတ်ကာ ကျန်ပုံနှင့် ကိုက်ညီစွာ သန့်ရှင်းဖယ်ရှားပါ။

images •လိုအပ်သည် image_urls

ဖိုင်ကို ဆွဲချပါ၊ သို့မဟုတ်

ဖယ်ရှားရမည့် အစိတ်အပိုင်းများပါရှိသော မူရင်းပုံ၏ URL။

image_size

ထွက်ရလဒ် အရွယ်အစားကို အစားထိုးသတ်မှတ်ချက်။ ၎င်းမပါပါက ဖန်တီးမည့်ပုံသည် နောက်ဆုံးထည့်သွင်းပုံထံမှ အရွယ်အစားကို ရယူသည်။

num_outputs num_images မူလ 1

ထုတ်လုပ်မည့် ပုံအရေအတွက်။

အဆင့်မြင့် negative_prompt · acceleration · output_format · guidance_scale · num_inference_steps · lora_scale · seed · enable_safety_checker

negative_prompt မူလ

ဖန်တီးမှုအတွင်း အသုံးပြုသည့် အနုတ်လက္ခဏာပရောမ့်။

acceleration မူလ regular

ပုံဖန်တီးမှု အရှိန်မြှင့်ဆက်တင်။ အမြန်နှုန်းနှင့် အရည်အသွေး ဟန်ချက်ညီရန် 'regular' ကို ရွေးပါ။

output_format မူလ png

ရရှိလာမည့် ပုံ၏ ဖော်မတ်။

guidance_scale မူလ 1

CFG စကေးကို အသုံးပြု၍ ပရောမ့်လိုက်နာမှုကို ထိန်းချုပ်ခြင်း။ CFG သည် Classifier Free Guidance ကို ဆိုလိုသည်။

num_inference_steps မူလ 6

လုပ်ဆောင်ရန် inference အဆင့်အရေအတွက်။

lora_scale မူလ 1

LoRA မော်ဒယ်ကို စကေးချိန်ညှိခြင်းဖြင့် ပြင်ဆင်သည့် LoRA ပါဝင်မှု အား။

seed

ပရောမ့်နှင့် seed နှစ်ခုလုံးကို မပြောင်းလဲဘဲထားခြင်းဖြင့် ရလဒ်ကို ပြန်လည်ထုတ်လုပ်နိုင်သော ကျပန်းဖန်တီးမှု seed။

POST /run/qwen-image-edit-plus-lora-gallery/remove-element?wait=20 ကုန်ကျစရိတ် → ၀.၀၃၅ $

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/qwen-image-edit-plus-lora-gallery/remove-element?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "images": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/qwen-image-edit-plus-lora-gallery/remove-element?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "images": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "images": [
        "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    ],
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/qwen-image-edit-plus-lora-gallery/remove-element", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "qwen-image-edit-plus-lora-gallery/remove-element",
      "input": {
        "images": [
          "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
        ]
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}

ဤတောင်းဆိုချက်ကို လုပ်ဆောင်ရန်

API ကီး

သင့် key သည် ဤဘရောက်ဇာထဲတွင်သာ ရှိမည်ဖြစ်ပြီး Doitong API သို့သာ ပို့မည်။ Remember ကို အမှန်ခြစ်ထားမှသာ (localStorage) တွင် သိမ်းမည်။ ဤဘရောက်ဇာတွင် မှတ်ထားရန် API ကီး ရယူရန်

Qwen Image Edit Plus Lora Gallery · Remove Element အကြောင်း

ဖယ်ရှားမှုအတွက် ကြိုတင်သတ်မှတ် LoRA ဖြစ်သည်။ `image_urls` ကိုပေးပြီး အရာဝတ္ထု၊ လူ သို့မဟုတ် စာသားကဲ့သို့ ဖယ်ရှားလိုသည့်အရာကို `prompt` တွင် ဖော်ပြပါ။ ပုံ၏ကျန်အပိုင်းကို တစ်သမတ်တည်း ထိန်းထားသည်။ မူလအဆင့် ၆ ဆင့်ဖြင့် png၊ jpeg သို့မဟုတ် webp ပုံ ၄ ပုံအထိ ရရှိသည်။

ပါရာမီတာများ

စံအမည် သို့မဟုတ် မူရင်းအမည် တစ်ခုခုကိုသာ ပို့ပါ၊ နှစ်ခုလုံး မပို့ပါနှင့်။ စံအမည်များ

အမည်အမျိုးအစား မူလတန်ဖိုးခွင့်ပြုထားသည် ဖော်ပြချက်

image_urlsလိုအပ်သည် images

အမျိုးအစားurl[] · image

ဖယ်ရှားရမည့် အစိတ်အပိုင်းများပါရှိသော မူရင်းပုံ၏ URL။

image_sizeရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားobject

square_hdsquareportrait_4_3portrait_16_9landscape_4_3landscape_16_9

guidance_scaleရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားnumber

မူလတန်ဖိုး1

၀ – ၂၀

num_inference_stepsရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားinteger

မူလတန်ဖိုး6

၂ – ၅၀

လုပ်ဆောင်ရန် inference အဆင့်အရေအတွက်။

accelerationရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားenum

မူလတန်ဖိုးregular

noneregular

negative_promptရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားstring

မူလတန်ဖိုး

ဖန်တီးမှုအတွင်း အသုံးပြုသည့် အနုတ်လက္ခဏာပရောမ့်။

seedရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားinteger | null

enable_safety_checkerရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားboolean

မူလတန်ဖိုးtrue

ဖန်တီးထားသောပုံ ဘေးကင်းရေးစစ်ဆေးမှု အဖွင့်အပိတ်။ ခွင့်ပြုထားသော အကောင့်များသာ ပိတ်နိုင်သည်။ ခွင့်ပြုချက်မရှိသော တောင်းဆိုချက်များအတွက် စစ်ဆေးမှုသည် မဖြစ်မနေ ဆက်လက်လုပ်ဆောင်သည်။

output_formatရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားenum

မူလတန်ဖိုးpng

pngjpegwebp

ရရှိလာမည့် ပုံ၏ ဖော်မတ်။

num_imagesရွေးချယ်နိုင်သည် num_outputs

အမျိုးအစားinteger

မူလတန်ဖိုး1

၁ – ၄

ထုတ်လုပ်မည့် ပုံအရေအတွက်။

promptရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားstring

မူလတန်ဖိုးRemove the specified element from the scene

lora_scaleရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားnumber

မူလတန်ဖိုး1

၀ – ၄

LoRA မော်ဒယ်ကို စကေးချိန်ညှိခြင်းဖြင့် ပြင်ဆင်သည့် LoRA ပါဝင်မှု အား။

လိုအပ်သည် စံအမည်၊ ထို့အပြင် လက်ခံသည်

ဖိုင်ပါရာမီတာများသည် အများပြည်သူသုံး https:// URL၊ 10 MB အထိ data: URI သို့မဟုတ် အပ်လုဒ်လုပ်ထားသောဖိုင်၏ file_url ကို လက်ခံသည်။ ဖိုင်များ

ထွက်ရလဒ်

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t

{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "qwen-image-edit-plus-lora-gallery/remove-element",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 35,
    "usd": "0.035",
    "charged": 35,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "image_urls": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ],
    "seed": 42
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}

သင့်ဖိုင်များ၊ သင့်ရွေးချယ်မှုoutputs[].url တိုင်းသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ သိုလှောင်မှုရှိ မိတ္တူဖြစ်သည်- အမြဲတမ်း (GB-month အလိုက် ငွေပေးရသည်) သို့မဟုတ် ၇ ရက် အခမဲ့၊ သင့်အကောင့်ဆက်တင် သို့မဟုတ် ?storage= ဖြင့် သိမ်းထားသည်။

မော်ဒယ်တိုင်းတွင် ပုံစံတူပုံ၊ ဗီဒီယိုနှင့် အသံတို့အတွက် type၊ url၊ content_type၊ width၊ height နှင့် duration။ output သည် မော်ဒယ်ကိုယ်တိုင်၏ ရလဒ် object ဖြစ်သည်။

ထွက်ရလဒ်၏ Fields များ

images: array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height}ဖန်တီးခြင်း သို့မဟုတ် တည်းဖြတ်ခြင်းမှ ထုတ်လုပ်ထားသော ပုံများ။
seed: integerဖန်တီးမှုအတွင်း အသုံးပြုမည့် seed တန်ဖိုး။

နောက်ထပ် မော်ဒယ်များ: ပုံတည်းဖြတ်ခြင်း

AI အေးဂျင့်များအတွက်- ဤစာမျက်နှာ၏ Markdown ကို ဤနေရာတွင် ရရှိနိုင်သည် https://doitong.com/my/developers/models/qwen-image-edit-plus-lora-gallery/remove-element.md. မော်ဒယ်များနှင့် လမ်းညွှန်များအားလုံး: https://doitong.com/developers/llms.txt

သင့်ပထမဆုံးရလဒ် ဤနေရာတွင် ပေါ်လာမည်

တောင်းဆိုမှုတစ်ခု တည်ဆောက်ရန်

ဤတောင်းဆိုချက်ကို လုပ်ဆောင်ရန်

Qwen Image Edit Plus Lora Gallery · Remove Element အကြောင်း

ပါရာမီတာများ

ထွက်ရလဒ်

အခြား Qwen Image Edit Plus Lora Gallery မူကွဲများ

နောက်ထပ် မော်ဒယ်များ: ပုံတည်းဖြတ်ခြင်း