Wan · v2.2 A14b · Image to Image

इंटीग्रेट करें

मॉडल id wan/v2.2-a14b/image-to-image

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/wan/v2.2-a14b/image-to-image?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/wan/v2.2-a14b/image-to-image?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/wan/v2.2-a14b/image-to-image", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/hi/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
  "model_id": "wan/v2.2-a14b/image-to-image",
  "input": {
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }
}

Wan · v2.2 A14b · Image to Image मॉडल (wan/v2.2-a14b/image-to-image) को Doitong API के ज़रिए कॉल करें। एजेंट के लिए दस्तावेज़: https://doitong.com/hi/developers/models/wan/v2.2-a14b/image-to-image.md

POST https://api.doitong.ru/v1/run/wan/v2.2-a14b/image-to-image?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json

{
  "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}

यदि रिस्पॉन्स स्टेटस "queued" या "running" है, तो GET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 को तब तक पोल करें जब तक यह "succeeded" न हो जाए; फ़ाइलें outputs[].url में हैं। उसी बॉडी के साथ POST https://api.doitong.ru/v1/quote/wan/v2.2-a14b/image-to-image चलाने से रन से पहले सटीक कीमत मिलती है।

यह अनुरोध: $0.05 50 API क्रेडिट · ≈ ₽5.38 इसे इस पेज पर चलाएँ

API कुंजी प्राप्त करें

Alibaba इमेज एडिटिंग #image-to-image

मूल छवि को बनाए रखने या फिर से बनाने के लिए समायोज्य डिनॉइज़िंग शक्ति वाला Wan 2.2 A14B इमेज-टू-इमेज मॉडल

OpenAPI Markdown

Doitong पर बनाया गया

Doitong समुदाय द्वारा Wan v2.2 A14b से बनाए गए सार्वजनिक कार्य। एक क्लिक में प्रॉम्प्ट का पुनः उपयोग करें।

दिखाए गए सार्वजनिक कार्य: 3

अनुरोध बनाएँ

कंट्रोल मॉडल स्कीमा से जनरेट होते हैं। इन्हें बदलने पर कोड और कीमत अपडेट होती है।

prompt •आवश्यक

निर्मित इमेज को निर्देशित करने वाले टेक्स्ट निर्देश।

image •आवश्यक image_url

फ़ाइल ड्रॉप करें, या

इनपुट इमेज की ओर संकेत करने वाला URL।

aspect_ratio डिफ़ॉल्ट auto

निर्मित इमेज के अनुपात स्पष्ट रूप से सेट करें या 'auto' चुनें, ताकि इनपुट इमेज उन्हें स्वचालित रूप से निर्धारित करे।

image_size

उन्नत negative_prompt · acceleration · image_format · strength · num_inference_steps · guidance_scale · guidance_scale_2 · shift · seed · enable_safety_checker · enable_output_safety_checker · enable_prompt_expansion

negative_prompt डिफ़ॉल्ट

वीडियो बनाते समय लागू किया गया नकारात्मक प्रॉम्प्ट।

acceleration डिफ़ॉल्ट regular

त्वरण सेटिंग, जिसमें 'regular' अनुशंसित विकल्प है। त्वरण बढ़ाने पर गुणवत्ता कम होती है, लेकिन निर्माण समय घटता है।

image_format डिफ़ॉल्ट jpeg

परिणामी इमेज का फ़ाइल फ़ॉर्मैट।

strength डिफ़ॉल्ट 0.5

डीनॉइज़िंग की तीव्रता: 1.0 पर इमेज पूरी तरह से पुनर्निर्मित होती है, जबकि 0.0 पर मूल इमेज अपरिवर्तित रहती है।

num_inference_steps डिफ़ॉल्ट 27

sampling step count, जिसमें count बढ़ने पर अधिक processing time के बदले बेहतर गुणवत्ता मिलती है।

guidance_scale डिफ़ॉल्ट 3.5

classifier-free guidance की strength।

guidance_scale_2 डिफ़ॉल्ट 4

मार्गदर्शन स्केल, जो नियंत्रित करता है कि मॉडल अपने दूसरे चरण के दौरान प्रॉम्प्ट का कितनी बारीकी से पालन करता है।

shift डिफ़ॉल्ट 2

seed

निर्माण को पुनरुत्पाद्य बनाने वाली सीड। इसे None पर सेट करने से सीड यादृच्छिक रूप से चुनी जाती है।

POST /run/wan/v2.2-a14b/image-to-image?wait=20 कोटेशन → $0.05

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/wan/v2.2-a14b/image-to-image?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/wan/v2.2-a14b/image-to-image?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/wan/v2.2-a14b/image-to-image", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "wan/v2.2-a14b/image-to-image",
      "input": {
        "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}

यह अनुरोध चलाएँ

API कुंजी

आपकी key इसी ब्राउज़र में रहती है: इसे केवल Doitong API को भेजा जाता है और केवल तभी (localStorage) में सेव किया जाता है जब आप Remember चुनते हैं। इस ब्राउज़र में याद रखें API कुंजी प्राप्त करें

Wan · v2.2 A14b · Image to Image के बारे में

टेक्स्ट `prompt` के अनुसार इनपुट छवि (`image_url`) संपादित करता है। 0 से 1 तक का `strength` तय करता है कि कितना हिस्सा फिर से बनाया जाए; 1 का अर्थ पूर्ण पुनर्निर्माण और 0 का अर्थ मूल छवि को बनाए रखना है। आस्पेक्ट रेशियो इनपुट के अनुसार अपने-आप लिया जा सकता है या 16:9, 9:16 अथवा 1:1 हो सकता है। इसकी दो अवस्थाओं के लिए दो गाइडेंस स्केल हैं और आउटपुट png या jpeg होता है।

पैरामीटर

कैनोनिकल नाम या नेटिव नाम में से कोई एक भेजें, दोनों नहीं। कैनोनिकल नाम

नामप्रकार डिफ़ॉल्टअनुमत विवरण

image_urlआवश्यक image

प्रकारurl · image

इनपुट इमेज की ओर संकेत करने वाला URL।

promptआवश्यक

प्रकारstring

निर्मित इमेज को निर्देशित करने वाले टेक्स्ट निर्देश।

strengthवैकल्पिक

प्रकारnumber

डिफ़ॉल्ट0.5

0 – 1

negative_promptवैकल्पिक

प्रकारstring

डिफ़ॉल्ट

वीडियो बनाते समय लागू किया गया नकारात्मक प्रॉम्प्ट।

seedवैकल्पिक

प्रकारinteger | null

aspect_ratioवैकल्पिक

प्रकारenum

डिफ़ॉल्टauto

auto16:99:161:1

num_inference_stepsवैकल्पिक

प्रकारinteger

डिफ़ॉल्ट27

2 – 40

sampling step count, जिसमें count बढ़ने पर अधिक processing time के बदले बेहतर गुणवत्ता मिलती है।

enable_safety_checkerवैकल्पिक

प्रकारboolean

डिफ़ॉल्टfalse

प्रोसेसिंग से पहले इनपुट सुरक्षा जाँच, जिसे केवल अधिकृत खाते बंद कर सकते हैं। प्राधिकरण रहित अनुरोध हमेशा जाँचे जाते हैं; अन्यथा true जाँच सक्षम करता है।

enable_output_safety_checkerवैकल्पिक

प्रकारboolean

डिफ़ॉल्टfalse

निर्मित वीडियो की सुरक्षा जाँच नियंत्रित करता है; true सेट करने पर निर्माण के बाद जाँच सक्षम होती है।

enable_prompt_expansionवैकल्पिक

प्रकारboolean

डिफ़ॉल्टfalse

बड़े भाषा मॉडल को विवरणों के साथ प्रॉम्प्ट समृद्ध करने दें। इस विस्तार को सक्षम करने पर प्रॉम्प्ट का अर्थ अपरिवर्तित रहता है।

accelerationवैकल्पिक

प्रकारenum

डिफ़ॉल्टregular

noneregular

guidance_scaleवैकल्पिक

प्रकारnumber

डिफ़ॉल्ट3.5

1 – 10

classifier-free guidance की strength।

guidance_scale_2वैकल्पिक

प्रकारnumber

डिफ़ॉल्ट4

1 – 10

shiftवैकल्पिक

प्रकारnumber

डिफ़ॉल्ट2

1 – 10

image_sizeवैकल्पिक

प्रकारobject

square_hdsquareportrait_4_3portrait_16_9landscape_4_3landscape_16_9

image_formatवैकल्पिक

प्रकारenum

डिफ़ॉल्टjpeg

pngjpeg

परिणामी इमेज का फ़ाइल फ़ॉर्मैट।

आवश्यक कैनोनिकल नाम, यह भी स्वीकार्य है

फ़ाइल पैरामीटर में सार्वजनिक https:// URL, 10 MB तक का data: URI, या अपलोड का file_url लिया जाता है। फ़ाइलें

आउटपुट

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t

{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "wan/v2.2-a14b/image-to-image",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 50,
    "usd": "0.05",
    "charged": 50,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "image": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "prompt": "A cinematic portrait of a woman in natural light, 85mm look.",
    "seed": 42
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}

आपकी फ़ाइलें, आपकी पसंदहर outputs[].url हमारे स्टोरेज में एक कॉपी है: हमेशा के लिए (प्रति GB-माह भुगतान) या 7 दिन तक मुफ़्त में, आपके अकाउंट की सेटिंग या ?storage= के अनुसार।

हर मॉडल पर एक जैसा आकारइमेज, वीडियो और ऑडियो सभी के लिए type, url, content_type, width, height और duration। output मॉडल का अपना परिणाम ऑब्जेक्ट है।

आउटपुट के फ़ील्ड

image: object {url, content_type, file_name, file_size}निर्माण से बनी इमेज फ़ाइल।
prompt: stringइमेज बनाने के लिए उपयोग किया गया टेक्स्ट प्रॉम्प्ट।
seed: integerनिर्माण के दौरान लागू किया गया सीड मान।