Wan · v2.2 A14b · Image to Image

ပေါင်းစည်းရန်

မော်ဒယ် id wan/v2.2-a14b/image-to-image

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/wan/v2.2-a14b/image-to-image?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/wan/v2.2-a14b/image-to-image?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/wan/v2.2-a14b/image-to-image", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/my/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
  "model_id": "wan/v2.2-a14b/image-to-image",
  "input": {
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }
}

Doitong API မှတစ်ဆင့် Wan · v2.2 A14b · Image to Image မော်ဒယ် (wan/v2.2-a14b/image-to-image) ကို ခေါ်ယူပါ။ အေးဂျင့်များအတွက် စာရွက်စာတမ်းများ: https://doitong.com/my/developers/models/wan/v2.2-a14b/image-to-image.md

POST https://api.doitong.ru/v1/run/wan/v2.2-a14b/image-to-image?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json

{
  "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}

Response status သည် "queued" သို့မဟုတ် "running" ဖြစ်ပါက "succeeded" ဖြစ်သည်အထိ GET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 ဖြင့် poll လုပ်ပါ။ ဖိုင်များသည် outputs[].url တွင် ရှိသည်။ လုပ်ဆောင်မီ အတိအကျစျေးနှုန်းရရန် တူညီသော body ဖြင့် POST https://api.doitong.ru/v1/quote/wan/v2.2-a14b/image-to-image ကို အသုံးပြုပါ။

ဤတောင်းဆိုချက်: ၀.၀၅ $ ၅၀ API ခရက်ဒစ် · ≈ ၅.၃၈ ₽ ဤစာမျက်နှာတွင် လုပ်ဆောင်ရန်

API ကီး ရယူရန်

Alibaba ပုံတည်းဖြတ်ခြင်း #image-to-image

Wan 2.2 A14B ပုံမှပုံ၊ မူရင်းကို ထိန်းသိမ်းရန် သို့မဟုတ် ပြန်လည်ဖန်တီးရန် Denoising အားကို ချိန်ညှိနိုင်သည်

OpenAPI Markdown

Doitong တွင် ဖန်တီးထားသည်

Doitong အသိုင်းအဝိုင်းက Wan v2.2 A14b ဖြင့် ဖန်တီးထားသော အများပြည်သူသုံး လက်ရာများ။ ပရောမ့်ကို တစ်ချက်နှိပ်၍ ပြန်အသုံးပြုပါ။

ပြသထားသော အများပြည်သူသုံး လက်ရာများ: 2

စျေးနှုန်း

အတိအကျ စျေးနှုန်း

ပုံတစ်ပုံလျှင် ၀.၀၅ $

ပုံတစ်ပုံလျှင် ၅၀ API ခရက်ဒစ် · ≈ ၅.၃၈ ₽

ဤတောင်းဆိုချက်: ပုံ ၁ ပုံ × ၀.၀၅ $ ၀.၀၅ $ ၅၀ API ခရက်ဒစ် · ≈ ၅.၃၈ ₽

လုပ်ဆောင်ရန် · ၀.၀၅ $

အောင်မြင်မှသာ ကောက်ခံပြီး မအောင်မြင်ပါက အလိုအလျောက် ပြန်အမ်းပေးသည်။

ထုတ်လုပ်ထားသော ပုံတစ်ပုံလျှင် ကောက်ခံသည်။

စျေးနှုန်းတွက်ချက်ရန် Endpoint: POST /quote/{id}

တောင်းဆိုမှုတစ်ခု တည်ဆောက်ရန်

ထိန်းချုပ်မှုများကို မော်ဒယ် schema မှ အလိုအလျောက်ဖန်တီးသည်။ ၎င်းတို့ကို ပြောင်းလဲသည်နှင့် code နှင့် စျေးနှုန်းတို့လည်း ပြောင်းလဲမည်။

prompt •လိုအပ်သည်

ဖန်တီးထားသောပုံကို လမ်းညွှန်သည့် စာသားညွှန်ကြားချက်များ။

image •လိုအပ်သည် image_url

ဖိုင်ကို ဆွဲချပါ၊ သို့မဟုတ်

ထည့်သွင်းပုံကို ညွှန်ပြသော URL။

aspect_ratio မူလ auto

ဖန်တီးထားသောပုံ၏ အချိုးအစားကို တိတိကျကျ သတ်မှတ်ပါ သို့မဟုတ် ထည့်သွင်းပုံက အလိုအလျောက် သတ်မှတ်စေရန် 'auto' ကို ရွေးချယ်ပါ။

image_size

အဆင့်မြင့် negative_prompt · acceleration · image_format · strength · num_inference_steps · guidance_scale · guidance_scale_2 · shift · seed · enable_safety_checker · enable_output_safety_checker · enable_prompt_expansion

negative_prompt မူလ

ဗီဒီယိုဖန်တီးရာတွင် အသုံးပြုသည့် အနုတ်လက္ခဏာပရောမ့်။

acceleration မူလ regular

အရှိန်မြှင့်မှုသတ်မှတ်ချက်ဖြစ်ပြီး 'regular' ကို အကြံပြုထားသည်။ အရှိန်မြှင့်မှုကို တိုးမြှင့်ပါက အရည်အသွေးကို စွန့်လွှတ်ပြီး ဖန်တီးချိန်ကို တိုစေသည်။

image_format မူလ jpeg

ရလဒ်ပုံ၏ ဖိုင်ဖော်မတ်။

strength မူလ 0.5

Noise ဖယ်ရှားမှု ပြင်းအား။ 1.0 သည် ပုံကို အပြည့်အဝပြန်လည်ဖန်တီးပြီး 0.0 သည် မူရင်းအတိုင်း မပြောင်းလဲထားသည်။

num_inference_steps မူလ 27

နမူနာယူမှု အဆင့်အရေအတွက်။ အရေအတွက်မြင့်လာသည်နှင့်အမျှ လုပ်ဆောင်ချိန် ပိုကြာသော်လည်း အရည်အသွေး ပိုကောင်းလာသည်။

guidance_scale မူလ 3.5

classifier-free guidance ၏ strength။

guidance_scale_2 မူလ 4

ဒုတိယအဆင့်အတွင်း မော်ဒယ်က ပရောမ့်ကို မည်မျှနီးကပ်စွာ လိုက်နာသည်ကို ထိန်းချုပ်သော လမ်းညွှန်စကေး။

shift မူလ 2

seed

ဖန်တီးမှုကို ထပ်တူပြန်လည်ပြုလုပ်နိုင်စေသည့် seed။ None သတ်မှတ်ပါက seed ကို ကျပန်းရွေးချယ်သည်။

POST /run/wan/v2.2-a14b/image-to-image?wait=20 ကုန်ကျစရိတ် → ၀.၀၅ $

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/wan/v2.2-a14b/image-to-image?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/wan/v2.2-a14b/image-to-image?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/wan/v2.2-a14b/image-to-image", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "wan/v2.2-a14b/image-to-image",
      "input": {
        "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}

ဤတောင်းဆိုချက်ကို လုပ်ဆောင်ရန်

API ကီး

သင့် key သည် ဤဘရောက်ဇာထဲတွင်သာ ရှိမည်ဖြစ်ပြီး Doitong API သို့သာ ပို့မည်။ Remember ကို အမှန်ခြစ်ထားမှသာ (localStorage) တွင် သိမ်းမည်။ ဤဘရောက်ဇာတွင် မှတ်ထားရန် API ကီး ရယူရန်

Wan · v2.2 A14b · Image to Image အကြောင်း

စာသား `prompt` အတိုင်း ထည့်သွင်းသည့်ပုံ (`image_url`) ကို တည်းဖြတ်သည်။ 0 မှ 1 အထိ `strength` က ပြန်လည်ဖန်တီးမည့် ပမာဏကို သတ်မှတ်ပြီး 1 သည် အပြည့်အဝ ပြန်လည်ဖန်တီးခြင်း၊ 0 သည် မူရင်းကို ထိန်းသိမ်းခြင်း ဖြစ်သည်။ အချိုးကို ထည့်သွင်းသည့်ပုံအတိုင်း အလိုအလျောက်ထားနိုင်သလို 16:9၊ 9:16 သို့မဟုတ် 1:1 လည်း သတ်မှတ်နိုင်သည်။ လမ်းညွှန်စကေး 2 ခုသည် အဆင့် 2 ဆင့်ကို လွှမ်းခြုံပြီး ထွက်ရလဒ်သည် png သို့မဟုတ် jpeg ဖြစ်သည်။

ပါရာမီတာများ

စံအမည် သို့မဟုတ် မူရင်းအမည် တစ်ခုခုကိုသာ ပို့ပါ၊ နှစ်ခုလုံး မပို့ပါနှင့်။ စံအမည်များ

အမည်အမျိုးအစား မူလတန်ဖိုးခွင့်ပြုထားသည် ဖော်ပြချက်

image_urlလိုအပ်သည် image

အမျိုးအစားurl · image

ထည့်သွင်းပုံကို ညွှန်ပြသော URL။

promptလိုအပ်သည်

အမျိုးအစားstring

ဖန်တီးထားသောပုံကို လမ်းညွှန်သည့် စာသားညွှန်ကြားချက်များ။

strengthရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားnumber

မူလတန်ဖိုး0.5

၀ – ၁

negative_promptရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားstring

မူလတန်ဖိုး

ဗီဒီယိုဖန်တီးရာတွင် အသုံးပြုသည့် အနုတ်လက္ခဏာပရောမ့်။

seedရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားinteger | null

aspect_ratioရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားenum

မူလတန်ဖိုးauto

auto16:99:161:1

num_inference_stepsရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားinteger

မူလတန်ဖိုး27

၂ – ၄၀

enable_safety_checkerရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားboolean

မူလတန်ဖိုးfalse

လုပ်ဆောင်မီ ထည့်သွင်းချက်ဘေးကင်းရေးစစ်ဆေးမှုဖြစ်ပြီး ခွင့်ပြုချက်ရှိသော အကောင့်များသာ ပိတ်နိုင်သည်။ ခွင့်ပြုချက်မရှိသော တောင်းဆိုချက်များကို အမြဲစစ်ဆေးပြီး အခြားအခြေအနေတွင် true သည် စစ်ဆေးမှုကို ဖွင့်ပေးသည်။

enable_output_safety_checkerရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားboolean

မူလတန်ဖိုးfalse

ဖန်တီးထားသောဗီဒီယို၏ ဘေးကင်းရေးစစ်ဆေးမှုကို ထိန်းချုပ်သည်။ true သတ်မှတ်ပါက ဖန်တီးပြီးနောက် စစ်ဆေးမှုကို ဖွင့်ပေးသည်။

enable_prompt_expansionရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားboolean

မူလတန်ဖိုးfalse

ပရောမ့်ကို အသေးစိတ်များဖြင့် ဖြည့်စွက်ရန် large language မော်ဒယ်ကို ခွင့်ပြုသည်။ ဤချဲ့ထွင်မှုကို ဖွင့်ထားသော်လည်း ပရောမ့်၏ အဓိပ္ပာယ် မပြောင်းလဲပါ။

accelerationရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားenum

မူလတန်ဖိုးregular

noneregular

guidance_scaleရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားnumber

မူလတန်ဖိုး3.5

၁ – ၁၀

classifier-free guidance ၏ strength။

guidance_scale_2ရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားnumber

မူလတန်ဖိုး4

၁ – ၁၀

shiftရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားnumber

မူလတန်ဖိုး2

၁ – ၁၀

image_sizeရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားobject

square_hdsquareportrait_4_3portrait_16_9landscape_4_3landscape_16_9

image_formatရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားenum

မူလတန်ဖိုးjpeg

pngjpeg

ရလဒ်ပုံ၏ ဖိုင်ဖော်မတ်။

လိုအပ်သည် စံအမည်၊ ထို့အပြင် လက်ခံသည်

ဖိုင်ပါရာမီတာများသည် အများပြည်သူသုံး https:// URL၊ 10 MB အထိ data: URI သို့မဟုတ် အပ်လုဒ်လုပ်ထားသောဖိုင်၏ file_url ကို လက်ခံသည်။ ဖိုင်များ

ထွက်ရလဒ်

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t

{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "wan/v2.2-a14b/image-to-image",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 50,
    "usd": "0.05",
    "charged": 50,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "image": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "prompt": "A cinematic portrait of a woman in natural light, 85mm look.",
    "seed": 42
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}

သင့်ဖိုင်များ၊ သင့်ရွေးချယ်မှုoutputs[].url တိုင်းသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ သိုလှောင်မှုရှိ မိတ္တူဖြစ်သည်- အမြဲတမ်း (GB-month အလိုက် ငွေပေးရသည်) သို့မဟုတ် ၇ ရက် အခမဲ့၊ သင့်အကောင့်ဆက်တင် သို့မဟုတ် ?storage= ဖြင့် သိမ်းထားသည်။

မော်ဒယ်တိုင်းတွင် ပုံစံတူပုံ၊ ဗီဒီယိုနှင့် အသံတို့အတွက် type၊ url၊ content_type၊ width၊ height နှင့် duration။ output သည် မော်ဒယ်ကိုယ်တိုင်၏ ရလဒ် object ဖြစ်သည်။

ထွက်ရလဒ်၏ Fields များ

image: object {url, content_type, file_name, file_size}ဖန်တီးမှုမှ ထုတ်ပေးသော ပုံဖိုင်။
prompt: stringပုံဖန်တီးရန် အသုံးပြုသည့် စာသားပရောမ့်။
seed: integerဖန်တီးမှုအတွင်း အသုံးပြုသည့် seed တန်ဖိုး။

AI အေးဂျင့်များအတွက်- ဤစာမျက်နှာ၏ Markdown ကို ဤနေရာတွင် ရရှိနိုင်သည် https://doitong.com/my/developers/models/wan/v2.2-a14b/image-to-image.md. မော်ဒယ်များနှင့် လမ်းညွှန်များအားလုံး: https://doitong.com/developers/llms.txt

Doitong တွင် ဖန်တီးထားသည်

တောင်းဆိုမှုတစ်ခု တည်ဆောက်ရန်

ဤတောင်းဆိုချက်ကို လုပ်ဆောင်ရန်

Wan · v2.2 A14b · Image to Image အကြောင်း

ပါရာမီတာများ

ထွက်ရလဒ်

နောက်ထပ် မော်ဒယ်များ: ပုံတည်းဖြတ်ခြင်း

Qwen Image 3 Edit မူကွဲများ: 2

FLUX.1 Kontext [pro] မူကွဲများ: 7

GPT Image 2.5 Edit မူကွဲများ: 4

Nano Banana 2 Edit မူကွဲများ: 2