Hyper3D - Rodin V2.5 - Text to 3D - Fast
통합
모델 id
hyper3d/rodin/v2.5/text-to-3d/fast
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/hyper3d/rodin/v2.5/text-to-3d/fast?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/hyper3d/rodin/v2.5/text-to-3d/fast?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/hyper3d/rodin/v2.5/text-to-3d/fast", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/ko/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
--header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
"model_id": "hyper3d/rodin/v2.5/text-to-3d/fast",
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
}
Doitong API를 통해 Hyper3D - Rodin V2.5 - Text to 3D - Fast 모델(hyper3d/rodin/v2.5/text-to-3d/fast)을 호출합니다. 에이전트용 문서: https://doitong.com/ko/developers/models/hyper3d/rodin/v2.5/text-to-3d/fast.md
POST https://api.doitong.ru/v1/run/hyper3d/rodin/v2.5/text-to-3d/fast?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json
{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
응답 상태가 "queued" 또는 "running"이면 "succeeded"가 될 때까지 GET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20을 폴링하세요. 파일은 outputs[].url에 있습니다. POST https://api.doitong.ru/v1/quote/hyper3d/rodin/v2.5/text-to-3d/fast에 동일한 본문을 보내면 실행 전에 정확한 가격을 반환합니다.
이 요청: $0.10 100 API 크레딧 · ≈ ₽10.76 이 페이지에서 실행
새 API 키입니다. 지금만 표시되며 이미 아래 코드와 API 키 필드에 입력되어 있습니다. 안전하게 보관하세요. 브라우저에서 실행되는 코드에 절대 넣지 마세요.
Hyper3D · 3D
첫 번째 결과가 여기에 표시됩니다
아래에서 요청을 작성하고 API 키로 실행하세요. 출력은 스토리지에 복사되며, 영구 보관하거나 7일 동안 무료로 보관할 수 있습니다.
요청 만들기
컨트롤은 모델 스키마에서 생성됩니다. 값을 변경하면 코드와 가격이 업데이트됩니다.
POST
/run/hyper3d/rodin/v2.5/text-to-3d/fast?wait=20
견적 → $0.10
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/hyper3d/rodin/v2.5/text-to-3d/fast?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/hyper3d/rodin/v2.5/text-to-3d/fast?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/hyper3d/rodin/v2.5/text-to-3d/fast", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "run",
"arguments": {
"model_id": "hyper3d/rodin/v2.5/text-to-3d/fast",
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
},
"wait_seconds": 20
}
}
}
Hyper3D - Rodin V2.5 - Text to 3D - Fast 정보
필수 `prompt`(최대 1024자)를 경량 단계인 Minimum, Extreme-Low(기본값) 및 Low를 사용해 3D 모델로 변환합니다. 메시 옵션은 최대 20K faces이고 재질 기본값은 Shaded입니다. glb, usdz, fbx, obj 및 stl 출력, 0~65535 범위의 `seed`, 캐릭터용 `TAPose`를 지원합니다.
매개변수
이름유형
기본값허용됨
설명
prompt필수
유형string
≤ 1,024자
모델 생성을 안내하는 텍스트 지침이며, Text-to-3D 모드에서 필수입니다.
tier선택 사항
유형enum
기본값Gen-2.5-Extreme-Low
Gen-2.5-MinimumGen-2.5-Extreme-LowGen-2.5-Low
생성 등급입니다. Gen-2.5-Minimum은 `quality_mesh_option`과 관계없이 최소 모드와 50K Triangle 메시를 적용합니다. 등급 세부 정보는 [Hyper3D 문서](https://developer.hyper3d.ai/api-specification/rodin-gen2.5#use-gen-2.5-generation-with-following-gen-2.5-tiers)에서 확인할 수 있습니다.
seed선택 사항
유형integer | null
0 – 65,535
0~65535 범위의 선택적 무작위 시드입니다.
geometry_file_format선택 사항
유형enum
기본값glb
glbusdzfbxobjstl
glb, usdz, fbx, obj, stl 중 선택하는 형상 파일 형식이며, 기본값은 glb입니다.
material선택 사항
유형enum
기본값Shaded
PBRShadedAllNone
재질 출력 선택입니다. 텍스처 없는 형상에는 None을, 두 재질 변형을 모두 받으려면 All을 선택합니다. 물리 기반 재질로 사실적인 조명을 구현하려면 PBR을, PBR 맵 없이 베이크된 조명을 사용하려면 Shaded를 선택합니다.
quality_mesh_option선택 사항
유형enum
기본값Auto
Auto1K Quad4K Quad8K Quad18K Quad20K Quad2K Triangle4K Triangle8K Triangle10K Triangle20K Triangle
메시 토폴로지와 함께 품질을 선택합니다. Quad는 매끄러운 표면을, Triangle은 형상 디테일을 우선합니다. 빠른 엔드포인트는 주로 테스트와 프로토타이핑을 위한 것으로 20K 제한이 있습니다. 더 높은 품질의 메시에는 표준 엔드포인트를 사용하세요. 표준 엔드포인트에서 Minimum, Extreme-Low, Low는 최대 1M Triangle을 지원하며, 사용 가능한 면 수는 등급에 따라 다릅니다. Hyper3D API에서 `quality_override`는 면 수를, `mesh_mode`는 Quad/Raw를 지정합니다. Auto는 다음 권장 설정을 선택합니다: 1. Gen-2.5-Minimum → 20K Triangle; 2. Gen-2.5-Extreme-Low → 20K Triangle; 3. Gen-2.5-Low → 20K Triangle.
texture_mode선택 사항
유형enum
legacyextreme-lowlowmediumhigh
텍스처 품질을 명시적으로 선택하거나 API에 선택을 맡깁니다. API는 등급에 적합한 기본값을 사용합니다.
enable_creative_mode선택 사항
유형boolean
기본값false
Hyper3D API에서 `geometry_instruct_mode`를 `creative`로 설정한 것과 동일한 창의적 생성 모드입니다. 활성화하면 출력 일관성을 유지하면서 생성의 견고성이 향상됩니다.
hd_texture선택 사항
유형boolean
기본값false
시각적 충실도를 높이기 위한 고급 텍스처 후처리를 제어합니다.
texture_delight선택 사항
유형boolean
기본값false
생성된 텍스처에서 베이크된 조명과 하이라이트를 제거합니다.
is_micro선택 사항
유형boolean
기본값false
마이크로 스케일의 더 세밀한 형상 디테일을 추가합니다. `tier="Gen-2.5-Extreme-High"`일 때만 적용됩니다.
TAPose선택 사항
유형boolean
기본값false
3D 소프트웨어에서 리깅과 애니메이션을 쉽게 하기 위한 캐릭터 포즈 설정입니다. 활성화하면 캐릭터를 T-pose 또는 A-pose로 생성합니다.
bbox_condition선택 사항
유형object
ControlNet을 사용해 생성 모델의 최대 크기를 제한합니다.
bbox_condition.width선택 사항
유형integer
기본값0
1 – 2,048
x축 방향의 경계 상자 제약 너비입니다.
bbox_condition.height선택 사항
유형integer
기본값0
1 – 2,048
y축 방향의 경계 상자 제약 높이입니다.
bbox_condition.length선택 사항
유형integer
기본값0
1 – 2,048
z축 방향의 경계 상자 제약 길이입니다.
enable_safety_checker선택 사항
유형boolean
기본값true
호출자에게 권한이 있으면 false로 설정해 검사를 완화할 수 있습니다.
필수
출력
GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
"id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"object": "request",
"model": "hyper3d/rodin/v2.5/text-to-3d/fast",
"status": "succeeded",
"created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
"started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
"completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
"queue_position": null,
"cost": {
"credits": 100,
"usd": "0.10",
"charged": 100,
"refunded": 0
},
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
},
"output": {
"model_mesh": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200
},
"model_meshes": [
{
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200
}
],
"seed": 42,
"textures": [
{
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200,
"width": 1024,
"height": 768
}
]
},
"outputs": [
{
"type": "file",
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_size": 1843200,
"stored": true
}
],
"error": null,
"metrics": {
"inference_seconds": 6.8
},
"urls": {
"self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
}
}
파일 보관 방식 선택모든 outputs[].url은 스토리지에 저장된 복사본입니다. 계정 설정 또는 ?storage=에 따라 영구 보관(GB-월 단위 과금)하거나 7일 동안 무료로 보관합니다.
모든 모델에서 동일한 구조이미지, 동영상, 오디오 모두 type, url, content_type, width, height 및 duration을 사용합니다. output은 모델 자체의 결과 객체입니다.
출력 필드
- model_mesh
- object {url, content_type, file_name, file_size}생성된 3D 객체가 포함된 파일입니다.
- model_meshes
- array of object {url, content_type, file_name, file_size}Hyper3D가 생성하여 model_mesh와 함께 반환하는 추가 3D 객체 파일입니다.
- seed
- integer생성 중 적용할 시드입니다.
- textures
- array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height}3D 객체에 생성된 텍스처입니다.
다른 Hyper3D - Rodin V2.5 변형
더 많은 모델: 텍스트를 3D로
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