
ကိုက်ညီမှု မတွေ့ပါ။ “video”၊ “FLUX” သို့မဟုတ် “webhooks” ကို စမ်းကြည့်ပါ။
မော်ဒယ်များကို တင်နေသည်…
alibaba/qwen-image-3/text-to-image
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/alibaba/qwen-image-3/text-to-image?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A cozy bookstore window at dusk with a hand-painted wooden sign that reads \"Moonlight Books · 月光书店\", stacks of books, warm string lights, light rain on the glass, photorealistic."
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/alibaba/qwen-image-3/text-to-image?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "A cozy bookstore window at dusk with a hand-painted wooden sign that reads \"Moonlight Books · 月光书店\", stacks of books, warm string lights, light rain on the glass, photorealistic."
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "A cozy bookstore window at dusk with a hand-painted wooden sign that reads \"Moonlight Books · 月光书店\", stacks of books, warm string lights, light rain on the glass, photorealistic.",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/alibaba/qwen-image-3/text-to-image", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/my/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
--header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
"model_id": "alibaba/qwen-image-3/text-to-image",
"input": {
"prompt": "A cozy bookstore window at dusk with a hand-painted wooden sign that reads \"Moonlight Books · 月光书店\", stacks of books, warm string lights, light rain on the glass, photorealistic."
}
}
Doitong API မှတစ်ဆင့် Qwen Image 3 Text to Image မော်ဒယ် (alibaba/qwen-image-3/text-to-image) ကို ခေါ်ယူပါ။ အေးဂျင့်များအတွက် စာရွက်စာတမ်းများ: https://doitong.com/my/developers/models/alibaba/qwen-image-3/text-to-image.md
POST https://api.doitong.ru/v1/run/alibaba/qwen-image-3/text-to-image?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json
{
"prompt": "A cozy bookstore window at dusk with a hand-painted wooden sign that reads \"Moonlight Books · 月光书店\", stacks of books, warm string lights, light rain on the glass, photorealistic."
}
Response status သည် "queued" သို့မဟုတ် "running" ဖြစ်ပါက "succeeded" ဖြစ်သည်အထိ GET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 ဖြင့် poll လုပ်ပါ။ ဖိုင်များသည် outputs[].url တွင် ရှိသည်။ လုပ်ဆောင်မီ အတိအကျစျေးနှုန်းရရန် တူညီသော body ဖြင့် POST https://api.doitong.ru/v1/quote/alibaba/qwen-image-3/text-to-image ကို အသုံးပြုပါ။
ဤတောင်းဆိုချက်: ၀.၀၄ $ ၄၀ API ခရက်ဒစ် · ≈ ၄.၂၉ ₽ ဤစာမျက်နှာတွင် လုပ်ဆောင်ရန်
သင့် API ကီးအသစ်။ ၎င်းကို ယခုတစ်ကြိမ်သာ ပြသထားပြီး ကုဒ်ထဲနှင့် အောက်ပါ API ကီး အကွက်ထဲတွင် ထည့်သွင်းပြီးဖြစ်သည်။ လျှို့ဝှက်ထားပါ—ဘရောက်ဇာတွင် လုပ်ဆောင်သည့် ကုဒ်ထဲသို့ မည်သည့်အခါမျှ မထည့်ပါနှင့်။
ထိန်းချုပ်မှုများကို မော်ဒယ် schema မှ အလိုအလျောက်ဖန်တီးသည်။ ၎င်းတို့ကို ပြောင်းလဲသည်နှင့် code နှင့် စျေးနှုန်းတို့လည်း ပြောင်းလဲမည်။
/run/alibaba/qwen-image-3/text-to-image?wait=20
ကုန်ကျစရိတ် → ၀.၀၄ $
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/alibaba/qwen-image-3/text-to-image?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A cozy bookstore window at dusk with a hand-painted wooden sign that reads \"Moonlight Books · 月光书店\", stacks of books, warm string lights, light rain on the glass, photorealistic."
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/alibaba/qwen-image-3/text-to-image?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "A cozy bookstore window at dusk with a hand-painted wooden sign that reads \"Moonlight Books · 月光书店\", stacks of books, warm string lights, light rain on the glass, photorealistic."
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "A cozy bookstore window at dusk with a hand-painted wooden sign that reads \"Moonlight Books · 月光书店\", stacks of books, warm string lights, light rain on the glass, photorealistic.",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/alibaba/qwen-image-3/text-to-image", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "run",
"arguments": {
"model_id": "alibaba/qwen-image-3/text-to-image",
"input": {
"prompt": "A cozy bookstore window at dusk with a hand-painted wooden sign that reads \"Moonlight Books · 月光书店\", stacks of books, warm string lights, light rain on the glass, photorealistic."
},
"wait_seconds": 20
}
}
}
သင့် key သည် ဤဘရောက်ဇာထဲတွင်သာ ရှိမည်ဖြစ်ပြီး Doitong API သို့သာ ပို့မည်။ Remember ကို အမှန်ခြစ်ထားမှသာ (localStorage) တွင် သိမ်းမည်။ API ကီး ရယူရန်
Qwen Image 3 သည် ဆိုင်းဘုတ်များ၊ အညွှန်းများ၊ slide များနှင့် meme များတွင် ဖတ်ရှုရလွယ်ကူသော အင်္ဂလိပ်နှင့် တရုတ်စာသားများကို ပုံများအတွင်း ထည့်သွင်းရာ၌ အထူးကောင်းမွန်သည်။ နဂ္ဂတစ် ပရောမ့်၊ ရွေးချယ်နိုင်သော အလိုအလျောက် ပရောမ့်ချဲ့ထွင်မှုနှင့် စီးဒ်ကို လက်ခံသည်။ 512x512 မှ 2048x2048 ပစ်ဇယ်အထိ ပုံဖော်ပေးပြီး တောင်းဆိုချက်တစ်ခုလျှင် PNG၊ JPEG သို့မဟုတ် WebP ဖြင့် ပုံခြောက်ပုံအထိ ထုတ်ပေးနိုင်သည်။
စံအမည် သို့မဟုတ် မူရင်းအမည် တစ်ခုခုကိုသာ ပို့ပါ၊ နှစ်ခုလုံး မပို့ပါနှင့်။ စံအမည်များ
promptလိုအပ်သည်
negative_promptရွေးချယ်နိုင်သည်
image_sizeရွေးချယ်နိုင်သည်
enable_prompt_expansionရွေးချယ်နိုင်သည်
seedရွေးချယ်နိုင်သည်
num_imagesရွေးချယ်နိုင်သည်
num_outputs
output_formatရွေးချယ်နိုင်သည်
{
"id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"object": "request",
"model": "alibaba/qwen-image-3/text-to-image",
"status": "succeeded",
"created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
"started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
"completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
"queue_position": null,
"cost": {
"credits": 40,
"usd": "0.04",
"charged": 40,
"refunded": 0
},
"input": {
"prompt": "A cute baby koala on a water slide holding a card that says \"Summer starts now\", bright afternoon light",
"negative_prompt": "low resolution, blurry, deformed",
"image_size": "square_hd"
},
"output": {
"images": [
{
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200
}
],
"seed": 42
},
"outputs": [
{
"type": "image",
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_size": 1843200,
"width": 1024,
"height": 768,
"stored": true
}
],
"error": null,
"metrics": {
"inference_seconds": 6.8
},
"urls": {
"self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
}
}
AI အေးဂျင့်များအတွက်- ဤစာမျက်နှာ၏ Markdown ကို ဤနေရာတွင် ရရှိနိုင်သည် https://doitong.com/my/developers/models/alibaba/qwen-image-3/text-to-image.md. မော်ဒယ်များနှင့် လမ်းညွှန်များအားလုံး: https://doitong.com/developers/llms.txt