Chrono Edit Lora Gallery · Paintbrush

ပေါင်းစည်းရန်

မော်ဒယ် id chrono-edit-lora-gallery/paintbrush

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/chrono-edit-lora-gallery/paintbrush?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/chrono-edit-lora-gallery/paintbrush?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/chrono-edit-lora-gallery/paintbrush", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/my/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
  "model_id": "chrono-edit-lora-gallery/paintbrush",
  "input": {
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }
}

Doitong API မှတစ်ဆင့် Chrono Edit Lora Gallery · Paintbrush မော်ဒယ် (chrono-edit-lora-gallery/paintbrush) ကို ခေါ်ယူပါ။ အေးဂျင့်များအတွက် စာရွက်စာတမ်းများ: https://doitong.com/my/developers/models/chrono-edit-lora-gallery/paintbrush.md

POST https://api.doitong.ru/v1/run/chrono-edit-lora-gallery/paintbrush?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json

{
  "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}

Response status သည် "queued" သို့မဟုတ် "running" ဖြစ်ပါက "succeeded" ဖြစ်သည်အထိ GET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 ဖြင့် poll လုပ်ပါ။ ဖိုင်များသည် outputs[].url တွင် ရှိသည်။ လုပ်ဆောင်မီ အတိအကျစျေးနှုန်းရရန် တူညီသော body ဖြင့် POST https://api.doitong.ru/v1/quote/chrono-edit-lora-gallery/paintbrush ကို အသုံးပြုပါ။

ဤတောင်းဆိုချက်: ၀.၀၂ $ ၂၀ API ခရက်ဒစ် · ≈ ၂.၁၅ ₽ ဤစာမျက်နှာတွင် လုပ်ဆောင်ရန်

API ကီး ရယူရန်

NVIDIA ပုံတည်းဖြတ်ခြင်း 720p အထိ #paint#edit#sketch

ပရောမ့်အတိုင်း ဆေးခြယ်ထားသော နေရာများကို ပြောင်းလဲပေးသည့် ပုံကြမ်းလမ်းညွှန် ပုံတည်းဖြတ်စနစ်

OpenAPI Markdown

NVIDIA · ပုံ

သင့်ပထမဆုံးရလဒ် ဤနေရာတွင် ပေါ်လာမည်

အောက်တွင် တောင်းဆိုချက်တစ်ခု တည်ဆောက်ပြီး သင့် API ကီးဖြင့် လုပ်ဆောင်ပါ။ ထွက်ရလဒ်များကို ကျွန်ုပ်တို့၏ သိုလှောင်မှုသို့ ကူးယူပြီး အမြဲတမ်း သို့မဟုတ် ၇ ရက် အခမဲ့ သိမ်းထားသည်။

တောင်းဆိုမှုတစ်ခု တည်ဆောက်ရန်

စျေးနှုန်း

အတိအကျ စျေးနှုန်း

ပုံတစ်ပုံလျှင် ၀.၀၂ $ မှ စတင်သည်

ပုံတစ်ပုံလျှင် ၂၀ API ခရက်ဒစ် · ≈ ၂.၁၅ ₽

ဤတောင်းဆိုချက်: ပုံ ၁ ပုံ × ၀.၀၂ $ ၀.၀၂ $ ၂၀ API ခရက်ဒစ် · ≈ ၂.၁၅ ₽

လုပ်ဆောင်ရန် · ၀.၀၂ $

အောင်မြင်မှသာ ကောက်ခံပြီး မအောင်မြင်ပါက အလိုအလျောက် ပြန်အမ်းပေးသည်။

resolution မူလ 480p

စျေးနှုန်း စည်းမျဉ်းများ

resolution = 720p ဖြစ်ပါက: ၀.၀၃ $ / ပုံ

ထုတ်လုပ်ထားသော ပုံတစ်ပုံလျှင် ကောက်ခံသည်။

စျေးနှုန်းတွက်ချက်ရန် Endpoint: POST /quote/{id}

တောင်းဆိုမှုတစ်ခု တည်ဆောက်ရန်

ထိန်းချုပ်မှုများကို မော်ဒယ် schema မှ အလိုအလျောက်ဖန်တီးသည်။ ၎င်းတို့ကို ပြောင်းလဲသည်နှင့် code နှင့် စျေးနှုန်းတို့လည်း ပြောင်းလဲမည်။

prompt •လိုအပ်သည်

sketch လုပ်ထားသော ဧရိယာများတွင် အသုံးပြုမည့် ပြောင်းလဲမှုများ၏ ဖော်ပြချက်။

image •လိုအပ်သည် image_url

ဖိုင်ကို ဆွဲချပါ၊ သို့မဟုတ်

တည်းဖြတ်ရန် ပေးထားသောပုံ။

resolution မူလ 480p

ရလဒ်ပုံ၏ ရုပ်ထွက်အရည်အသွေး။

အဆင့်မြင့် mask · output_format · num_inference_steps · guidance_scale · lora_scale · seed · enable_safety_checker · turbo_mode · loras

mask mask_url

ဖိုင်ကို ဆွဲချပါ၊ သို့မဟုတ်

အနက်ရောင်ဧရိယာများက sketch သို့မဟုတ် paint လုပ်ရမည့်နေရာကို အမှတ်အသားပြုသည့် ရွေးချယ်နိုင်သော ပုံ mask။

output_format မူလ png

ရလဒ်ပုံ၏ ဖိုင်ဖော်မတ်။

num_inference_steps မူလ 8

လုပ်ဆောင်ရန် denoising iteration စုစုပေါင်းအရေအတွက်။

guidance_scale မူလ 1

classifier-free guidance ၏ strength။

lora_scale မူလ 1

LoRA adapter တွင် အသုံးပြုသော scaling multiplier။

seed

inference အတွင်း အသုံးပြုသော seed။

loras မူလ []

ပေါင်းစပ်ရန် ရွေးချယ်နိုင်သော အပို LoRA အစု၊ 3 ခုအထိ ကန့်သတ်ထားသည်။

POST /run/chrono-edit-lora-gallery/paintbrush?wait=20 ကုန်ကျစရိတ် → ၀.၀၂ $

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/chrono-edit-lora-gallery/paintbrush?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/chrono-edit-lora-gallery/paintbrush?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/chrono-edit-lora-gallery/paintbrush", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "chrono-edit-lora-gallery/paintbrush",
      "input": {
        "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}

ဤတောင်းဆိုချက်ကို လုပ်ဆောင်ရန်

API ကီး

သင့် key သည် ဤဘရောက်ဇာထဲတွင်သာ ရှိမည်ဖြစ်ပြီး Doitong API သို့သာ ပို့မည်။ Remember ကို အမှန်ခြစ်ထားမှသာ (localStorage) တွင် သိမ်းမည်။ ဤဘရောက်ဇာတွင် မှတ်ထားရန် API ကီး ရယူရန်

Chrono Edit Lora Gallery · Paintbrush အကြောင်း

ပုံပေါ်တွင် သင်ရေးဆွဲထားသော နေရာများကို `prompt` အတိုင်း ပြောင်းလဲ၍ ပုံကို တည်းဖြတ်သည်။ ရွေးချယ်နိုင်သော `mask_url` သည် ဆေးခြယ်မည့် နေရာများကို သတ်မှတ်ပြီး အနက်ရောင်နေရာများက မည်သည့်နေရာတွင် ဆေးခြယ်ရမည်ကို ပြသည်။ `lora_scale` သည် 0 မှ 2 အထိ၊ ရုပ်ထွက်အရည်အသွေးသည် 480p သို့မဟုတ် 720p ဖြစ်ပြီး၊ ထွက်ရလဒ်မူလတန်ဖိုးမှာ png ဖြစ်သည်။ `loras` မှတစ်ဆင့် အပို LoRA ၃ ခုအထိ ပေါင်းစပ်နိုင်သည်။

ပါရာမီတာများ

စံအမည် သို့မဟုတ် မူရင်းအမည် တစ်ခုခုကိုသာ ပို့ပါ၊ နှစ်ခုလုံး မပို့ပါနှင့်။ စံအမည်များ

အမည်အမျိုးအစား မူလတန်ဖိုးခွင့်ပြုထားသည် ဖော်ပြချက်

image_urlလိုအပ်သည် image

အမျိုးအစားurl · image

တည်းဖြတ်ရန် ပေးထားသောပုံ။

mask_urlရွေးချယ်နိုင်သည် mask

အမျိုးအစားurl · image

promptလိုအပ်သည်

အမျိုးအစားstring

sketch လုပ်ထားသော ဧရိယာများတွင် အသုံးပြုမည့် ပြောင်းလဲမှုများ၏ ဖော်ပြချက်။

num_inference_stepsရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားinteger

မူလတန်ဖိုး8

၂ – ၅၀

လုပ်ဆောင်ရန် denoising iteration စုစုပေါင်းအရေအတွက်။

guidance_scaleရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားnumber

မူလတန်ဖိုး1

၀ – ၁၀

classifier-free guidance ၏ strength။

resolutionရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားenum

မူလတန်ဖိုး480p

480p720p

ရလဒ်ပုံ၏ ရုပ်ထွက်အရည်အသွေး။

enable_safety_checkerရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားboolean

မူလတန်ဖိုးtrue

ဘေးကင်းရေးစစ်ဆေးမှု ခလုတ်၊ ပိတ်ထားသည့်ဆက်တင်ကို ခွင့်ပြုထားသော account များအတွက်သာ လက်ခံသည်။ ထိုခွင့်ပြုချက်မရှိသော တောင်းဆိုချက်အားလုံးသည် ဘေးကင်းရေးစစ်ဆေးမှု ခံယူရမည်။

lora_scaleရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားnumber

မူလတန်ဖိုး1

၀ – ၂

LoRA adapter တွင် အသုံးပြုသော scaling multiplier။

seedရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားinteger | null

inference အတွင်း အသုံးပြုသော seed။

output_formatရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားenum

မူလတန်ဖိုးpng

jpegpngwebp

ရလဒ်ပုံ၏ ဖိုင်ဖော်မတ်။

turbo_modeရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားboolean

မူလတန်ဖိုးtrue

inference ကို ပိုမိုမြန်ဆန်စေရန် Turbo mode ခလုတ်။

lorasရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားobject[]

မူလတန်ဖိုး[]

ပေါင်းစပ်ရန် ရွေးချယ်နိုင်သော အပို LoRA အစု၊ 3 ခုအထိ ကန့်သတ်ထားသည်။

loras[].pathလိုအပ်သည်

အမျိုးအစားstring

Safetensors ဖော်မတ်ရှိ LoRA weights တည်နေရာ၊ URL သို့မဟုတ် path အဖြစ် သတ်မှတ်ရမည်။

loras[].scaleရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားnumber

မူလတန်ဖိုး1

၀ – ၄

LoRA strength ကို သတ်မှတ်သော scaling multiplier။

လိုအပ်သည် စံအမည်၊ ထို့အပြင် လက်ခံသည်

ဖိုင်ပါရာမီတာများသည် အများပြည်သူသုံး https:// URL၊ 10 MB အထိ data: URI သို့မဟုတ် အပ်လုဒ်လုပ်ထားသောဖိုင်၏ file_url ကို လက်ခံသည်။ ဖိုင်များ

ထွက်ရလဒ်

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t

{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "chrono-edit-lora-gallery/paintbrush",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 20,
    "usd": "0.02",
    "charged": 20,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ],
    "prompt": "The user wants to add a surfer to the wave in the illustration while preserving the original ukiyo-e woodblock art style. The surfer should be depicted mid-action, crouched low on a modern-style surfboard, carving through the crest of the wave with one arm extended for balance and the other gripping the board. Their wavy hair and athletic physique should match the dynamic motion. The background must remain unchanged, including the iconic Mount Fuji and the traditional Japanese text, to maintain the artwork's historical aesthetic and composition.",
    "seed": 42
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}

သင့်ဖိုင်များ၊ သင့်ရွေးချယ်မှုoutputs[].url တိုင်းသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ သိုလှောင်မှုရှိ မိတ္တူဖြစ်သည်- အမြဲတမ်း (GB-month အလိုက် ငွေပေးရသည်) သို့မဟုတ် ၇ ရက် အခမဲ့၊ သင့်အကောင့်ဆက်တင် သို့မဟုတ် ?storage= ဖြင့် သိမ်းထားသည်။

မော်ဒယ်တိုင်းတွင် ပုံစံတူပုံ၊ ဗီဒီယိုနှင့် အသံတို့အတွက် type၊ url၊ content_type၊ width၊ height နှင့် duration။ output သည် မော်ဒယ်ကိုယ်တိုင်၏ ရလဒ် object ဖြစ်သည်။

ထွက်ရလဒ်၏ Fields များ

images: array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height}တည်းဖြတ်မှုမှ ရရှိသော ပုံ။
prompt: stringinference လုပ်ငန်းစဉ်သို့ ပေးပို့သော ပရောမ့်။
seed: integerinference အတွင်း အသုံးပြုသော seed။

နောက်ထပ် မော်ဒယ်များ: ပုံတည်းဖြတ်ခြင်း

AI အေးဂျင့်များအတွက်- ဤစာမျက်နှာ၏ Markdown ကို ဤနေရာတွင် ရရှိနိုင်သည် https://doitong.com/my/developers/models/chrono-edit-lora-gallery/paintbrush.md. မော်ဒယ်များနှင့် လမ်းညွှန်များအားလုံး: https://doitong.com/developers/llms.txt

သင့်ပထမဆုံးရလဒ် ဤနေရာတွင် ပေါ်လာမည်

တောင်းဆိုမှုတစ်ခု တည်ဆောက်ရန်

ဤတောင်းဆိုချက်ကို လုပ်ဆောင်ရန်

Chrono Edit Lora Gallery · Paintbrush အကြောင်း

ပါရာမီတာများ

ထွက်ရလဒ်

အခြား Chrono Edit Lora Gallery မူကွဲများ

Chrono Edit Lora Gallery · Upscaler မူကွဲများ: 2

နောက်ထပ် မော်ဒယ်များ: ပုံတည်းဖြတ်ခြင်း

FLUX.1 Kontext [pro] မူကွဲများ: 7

GPT Image 2.5 Edit မူကွဲများ: 4

Nano Banana 2 Edit မူကွဲများ: 2

Nano Banana Pro Edit မူကွဲများ: 2