Chrono Edit Lora Gallery · Paintbrush

ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਟ ਕਰੋ

ਮਾਡਲ id chrono-edit-lora-gallery/paintbrush

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/chrono-edit-lora-gallery/paintbrush?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/chrono-edit-lora-gallery/paintbrush?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/chrono-edit-lora-gallery/paintbrush", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/pa/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
  "model_id": "chrono-edit-lora-gallery/paintbrush",
  "input": {
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }
}

Doitong API ਰਾਹੀਂ Chrono Edit Lora Gallery · Paintbrush ਮਾਡਲ (chrono-edit-lora-gallery/paintbrush) ਨੂੰ ਕਾਲ ਕਰੋ। ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਦਸਤਾਵੇਜ਼: https://doitong.com/pa/developers/models/chrono-edit-lora-gallery/paintbrush.md

POST https://api.doitong.ru/v1/run/chrono-edit-lora-gallery/paintbrush?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json

{
  "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}

ਜੇ ਜਵਾਬ ਦੀ ਸਥਿਤੀ "queued" ਜਾਂ "running" ਹੈ, ਤਾਂ GET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 ਨੂੰ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਪੋਲ ਕਰੋ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਇਹ "succeeded" ਨਾ ਹੋ ਜਾਵੇ; ਫ਼ਾਈਲਾਂ outputs[].url ਵਿੱਚ ਹਨ। ਉਸੇ ਬਾਡੀ ਨਾਲ POST https://api.doitong.ru/v1/quote/chrono-edit-lora-gallery/paintbrush ਚਲਾਉਣ ’ਤੇ ਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਹੀ ਕੀਮਤ ਮਿਲ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਇਹ ਬੇਨਤੀ: $0.02 20 API ਕ੍ਰੈਡਿਟ · ≈ ₽2.15 ਇਸ ਪੰਨੇ ’ਤੇ ਚਲਾਓ

API ਕੁੰਜੀ ਲਵੋ

NVIDIA ਚਿੱਤਰ ਸੰਪਾਦਨ 720p ਤੱਕ #paint#edit#sketch

ਸਕੈਚ-ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਿਤ ਇਮੇਜ ਐਡਿਟ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪੇਂਟ ਕੀਤੇ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੌਮਪਟ ਅਨੁਸਾਰ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ

OpenAPI Markdown

NVIDIA · ਚਿੱਤਰ

ਤੁਹਾਡਾ ਪਹਿਲਾ ਨਤੀਜਾ ਇੱਥੇ ਹੋਵੇਗਾ

ਹੇਠਾਂ ਬੇਨਤੀ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਆਪਣੀ API ਕੁੰਜੀ ਨਾਲ ਚਲਾਓ। ਆਉਟਪੁੱਟ ਸਾਡੇ ਸਟੋਰੇਜ ਵਿੱਚ ਕਾਪੀ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਹਮੇਸ਼ਾ ਲਈ ਜਾਂ ਮੁਫ਼ਤ ਵਿੱਚ 7 ਦਿਨ ਤੱਕ ਰੱਖੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਰਿਕਵੈਸਟ ਬਣਾਓ

ਕੀਮਤ

ਸਹੀ ਕੀਮਤ

$0.02 ਤੋਂ / ਚਿੱਤਰ

20 API ਕ੍ਰੈਡਿਟ / ਚਿੱਤਰ · ≈ ₽2.15

ਇਹ ਬੇਨਤੀ: 1 ਚਿੱਤਰ × $0.02 $0.02 20 API ਕ੍ਰੈਡਿਟ · ≈ ₽2.15

ਚਲਾਓ · $0.02

ਸਿਰਫ਼ ਸਫਲਤਾ ’ਤੇ ਚਾਰਜ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਅਸਫਲਤਾ ’ਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਰਿਫੰਡ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

resolution ਡਿਫ਼ਾਲਟ 480p

ਕੀਮਤ ਦੇ ਨਿਯਮ

ਜਦੋਂ resolution = 720p: $0.03 / ਚਿੱਤਰ

ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਹਰ ਤਸਵੀਰ ਲਈ ਬਿਲ ਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਕੋਟ ਐਂਡਪੌਇੰਟ: POST /quote/{id}

ਰਿਕਵੈਸਟ ਬਣਾਓ

ਕੰਟਰੋਲ ਮਾਡਲ ਸਕੀਮਾ ਤੋਂ ਤਿਆਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਤੁਸੀਂ ਬਦਲਾਅ ਕਰਦੇ ਹੀ ਕੋਡ ਅਤੇ ਕੀਮਤ ਅੱਪਡੇਟ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

prompt •ਲੋੜੀਂਦਾ

ਸਕੈਚ ਕੀਤੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦਾ ਵਰਣਨ।

image •ਲੋੜੀਂਦਾ image_url

ਫ਼ਾਈਲ ਛੱਡੋ, ਜਾਂ

ਸੋਧ ਲਈ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਚਿੱਤਰ।

resolution ਡਿਫ਼ਾਲਟ 480p

ਨਤੀਜੇ ਵਾਲੇ ਚਿੱਤਰ ਦਾ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ।

ਉੱਨਤ mask · output_format · num_inference_steps · guidance_scale · lora_scale · seed · enable_safety_checker · turbo_mode · loras

mask mask_url

ਫ਼ਾਈਲ ਛੱਡੋ, ਜਾਂ

ਵਿਕਲਪੀ ਚਿੱਤਰ ਮਾਸਕ, ਜਿਸ ਦੇ ਕਾਲੇ ਖੇਤਰ ਸਕੈਚ ਜਾਂ ਪੇਂਟ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ।

output_format ਡਿਫ਼ਾਲਟ png

ਨਤੀਜੇ ਵਾਲੇ ਚਿੱਤਰ ਦਾ ਫ਼ਾਈਲ ਫ਼ਾਰਮੈਟ।

num_inference_steps ਡਿਫ਼ਾਲਟ 8

ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਡੀਨੋਇਜ਼ਿੰਗ ਦੁਹਰਾਵਾਂ ਦੀ ਕੁੱਲ ਗਿਣਤੀ।

guidance_scale ਡਿਫ਼ਾਲਟ 1

ਕਲਾਸੀਫ਼ਾਇਰ-ਫ਼ਰੀ ਗਾਈਡੈਂਸ ਦੀ ਤਾਕਤ।

lora_scale ਡਿਫ਼ਾਲਟ 1

LoRA ਅਡੈਪਟਰ ਉੱਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸਕੇਲਿੰਗ ਗੁਣਕ।

seed

ਇਨਫ਼ਰੈਂਸ ਦੌਰਾਨ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਸੀਡ।

loras ਡਿਫ਼ਾਲਟ []

ਮਿਲਾਉਣ ਲਈ ਵਿਕਲਪੀ ਵਾਧੂ LoRAs ਦਾ ਸੈੱਟ, 3 ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ।

POST /run/chrono-edit-lora-gallery/paintbrush?wait=20 ਕੋਟ → $0.02

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/chrono-edit-lora-gallery/paintbrush?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/chrono-edit-lora-gallery/paintbrush?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/chrono-edit-lora-gallery/paintbrush", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "chrono-edit-lora-gallery/paintbrush",
      "input": {
        "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}

ਇਹ ਬੇਨਤੀ ਚਲਾਓ

API ਕੁੰਜੀ

ਤੁਹਾਡੀ key ਇਸ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ: ਇਹ ਸਿਰਫ਼ Doitong API ਨੂੰ ਭੇਜੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਤਾਂ ਹੀ (localStorage) ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੇ ਤੁਸੀਂ Remember ਚੁਣੋ। ਇਸ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਯਾਦ ਰੱਖੋ API ਕੁੰਜੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ

Chrono Edit Lora Gallery · Paintbrush ਬਾਰੇ

ਤੁਹਾਡੇ ਵੱਲੋਂ ਤਸਵੀਰ 'ਤੇ ਸਕੈਚ ਕੀਤੇ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ `prompt` ਅਨੁਸਾਰ ਬਦਲ ਕੇ ਤਸਵੀਰ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਵਿਕਲਪਿਕ `mask_url` ਪੇਂਟ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਕਾਲੇ ਖੇਤਰ ਸਥਾਨ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ। `lora_scale` 0 ਤੋਂ 2 ਤੱਕ ਹੈ, ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ 480p ਜਾਂ 720p ਹੈ, ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ png ਹੈ। `loras` ਰਾਹੀਂ 3 ਤੱਕ ਵਾਧੂ LoRAs ਮਿਲਾਏ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਪੈਰਾਮੀਟਰ

ਕੈਨੋਨਿਕਲ ਨਾਮ ਜਾਂ ਨੇਟਿਵ ਨਾਮ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਇੱਕ ਭੇਜੋ, ਦੋਵੇਂ ਨਹੀਂ। ਕੈਨੋਨਿਕਲ ਨਾਮ

ਨਾਮਕਿਸਮ ਡਿਫ਼ਾਲਟਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਵੇਰਵਾ

image_urlਲੋੜੀਂਦਾ image

ਕਿਸਮurl · image

ਸੋਧ ਲਈ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਚਿੱਤਰ।

mask_urlਵਿਕਲਪਿਕ mask

ਕਿਸਮurl · image

ਵਿਕਲਪੀ ਚਿੱਤਰ ਮਾਸਕ, ਜਿਸ ਦੇ ਕਾਲੇ ਖੇਤਰ ਸਕੈਚ ਜਾਂ ਪੇਂਟ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ।

promptਲੋੜੀਂਦਾ

ਕਿਸਮstring

ਸਕੈਚ ਕੀਤੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦਾ ਵਰਣਨ।

num_inference_stepsਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮinteger

ਡਿਫ਼ਾਲਟ8

2 – 50

ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਡੀਨੋਇਜ਼ਿੰਗ ਦੁਹਰਾਵਾਂ ਦੀ ਕੁੱਲ ਗਿਣਤੀ।

guidance_scaleਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮnumber

ਡਿਫ਼ਾਲਟ1

0 – 10

ਕਲਾਸੀਫ਼ਾਇਰ-ਫ਼ਰੀ ਗਾਈਡੈਂਸ ਦੀ ਤਾਕਤ।

resolutionਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮenum

ਡਿਫ਼ਾਲਟ480p

480p720p

ਨਤੀਜੇ ਵਾਲੇ ਚਿੱਤਰ ਦਾ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ।

enable_safety_checkerਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮboolean

ਡਿਫ਼ਾਲਟtrue

ਸੁਰੱਖਿਆ ਜਾਂਚ ਦਾ ਸਵਿੱਚ, ਜਿਸ ਦੀ ਬੰਦ ਸੈਟਿੰਗ ਸਿਰਫ਼ ਅਧਿਕਾਰਤ ਖਾਤਿਆਂ ਲਈ ਮੰਨੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਅਜਿਹੀ ਅਧਿਕਾਰਤਾ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਸਾਰੀਆਂ ਬੇਨਤੀਆਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜਾਂਚ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

lora_scaleਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮnumber

ਡਿਫ਼ਾਲਟ1

0 – 2

LoRA ਅਡੈਪਟਰ ਉੱਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸਕੇਲਿੰਗ ਗੁਣਕ।

seedਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮinteger | null

ਇਨਫ਼ਰੈਂਸ ਦੌਰਾਨ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਸੀਡ।

output_formatਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮenum

ਡਿਫ਼ਾਲਟpng

jpegpngwebp

ਨਤੀਜੇ ਵਾਲੇ ਚਿੱਤਰ ਦਾ ਫ਼ਾਈਲ ਫ਼ਾਰਮੈਟ।

turbo_modeਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮboolean

ਡਿਫ਼ਾਲਟtrue

ਤੇਜ਼ ਇਨਫ਼ਰੈਂਸ ਲਈ ਟਰਬੋ ਮੋਡ ਦਾ ਟੌਗਲ।

lorasਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮobject[]

ਡਿਫ਼ਾਲਟ[]

ਮਿਲਾਉਣ ਲਈ ਵਿਕਲਪੀ ਵਾਧੂ LoRAs ਦਾ ਸੈੱਟ, 3 ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ।

loras[].pathਲੋੜੀਂਦਾ

ਕਿਸਮstring

Safetensors ਫ਼ਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ LoRA ਵਜ਼ਨਾਂ ਦਾ ਟਿਕਾਣਾ, URL ਜਾਂ ਪਾਥ ਵਜੋਂ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ।

loras[].scaleਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮnumber

ਡਿਫ਼ਾਲਟ1

0 – 4

LoRA ਦੀ ਤਾਕਤ ਸੈੱਟ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਸਕੇਲਿੰਗ ਗੁਣਕ।

ਲੋੜੀਂਦਾ ਕੈਨੋਨਿਕਲ ਨਾਮ, ਇਹ ਵੀ ਸਵੀਕਾਰਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ

ਫ਼ਾਈਲ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਜਨਤਕ https:// URL, 10 MB ਤੱਕ ਦਾ data: URI, ਜਾਂ ਅੱਪਲੋਡ ਦੇ file_url ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰਦੇ ਹਨ। ਫ਼ਾਈਲਾਂ

ਆਉਟਪੁੱਟ

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t

{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "chrono-edit-lora-gallery/paintbrush",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 20,
    "usd": "0.02",
    "charged": 20,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ],
    "prompt": "The user wants to add a surfer to the wave in the illustration while preserving the original ukiyo-e woodblock art style. The surfer should be depicted mid-action, crouched low on a modern-style surfboard, carving through the crest of the wave with one arm extended for balance and the other gripping the board. Their wavy hair and athletic physique should match the dynamic motion. The background must remain unchanged, including the iconic Mount Fuji and the traditional Japanese text, to maintain the artwork's historical aesthetic and composition.",
    "seed": 42
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}

ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਫ਼ਾਈਲਾਂ, ਤੁਹਾਡੀ ਚੋਣਹਰ outputs[].url ਸਾਡੇ ਸਟੋਰੇਜ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਾਪੀ ਹੈ: ਹਮੇਸ਼ਾ ਲਈ ਰੱਖੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ (ਪ੍ਰਤੀ GB-ਮਹੀਨਾ ਭੁਗਤਾਨ) ਜਾਂ 7 ਦਿਨ ਤੱਕ ਮੁਫ਼ਤ, ਤੁਹਾਡੀ ਖਾਤਾ ਸੈਟਿੰਗ ਜਾਂ ?storage= ਅਨੁਸਾਰ।

ਹਰ ਮਾਡਲ ’ਤੇ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਰੂਪਤਸਵੀਰਾਂ, ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਆਡੀਓ ਸਭ ਲਈ type, url, content_type, width, height ਅਤੇ duration। output ਮਾਡਲ ਦਾ ਆਪਣਾ ਨਤੀਜਾ ਆਬਜੈਕਟ ਹੈ।

ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੇ ਫ਼ੀਲਡ

images: array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height}ਸੰਪਾਦਨ ਤੋਂ ਮਿਲਿਆ ਚਿੱਤਰ।
prompt: stringਇਨਫ਼ਰੈਂਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਪ੍ਰੌਂਪਟ।
seed: integerਇਨਫ਼ਰੈਂਸ ਦੌਰਾਨ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਸੀਡ।