Eleven v4 Text to Speech
ပေါင်းစည်းရန်
elevenlabs/tts/eleven-v4
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/elevenlabs/tts/eleven-v4?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"text": "[whispers] Okay, everyone, gather close. [excited] The bread is finally out of the oven. [laughs] Fine, fine, one slice each, but only if you promise to save one for me."
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/elevenlabs/tts/eleven-v4?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"text": "[whispers] Okay, everyone, gather close. [excited] The bread is finally out of the oven. [laughs] Fine, fine, one slice each, but only if you promise to save one for me."
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"text": "[whispers] Okay, everyone, gather close. [excited] The bread is finally out of the oven. [laughs] Fine, fine, one slice each, but only if you promise to save one for me.",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/elevenlabs/tts/eleven-v4", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/my/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
--header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
"model_id": "elevenlabs/tts/eleven-v4",
"input": {
"text": "[whispers] Okay, everyone, gather close. [excited] The bread is finally out of the oven. [laughs] Fine, fine, one slice each, but only if you promise to save one for me."
}
}
Doitong API မှတစ်ဆင့် Eleven v4 Text to Speech မော်ဒယ် (elevenlabs/tts/eleven-v4) ကို ခေါ်ယူပါ။ အေးဂျင့်များအတွက် စာရွက်စာတမ်းများ: https://doitong.com/my/developers/models/elevenlabs/tts/eleven-v4.md
POST https://api.doitong.ru/v1/run/elevenlabs/tts/eleven-v4?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json
{
"text": "[whispers] Okay, everyone, gather close. [excited] The bread is finally out of the oven. [laughs] Fine, fine, one slice each, but only if you promise to save one for me."
}
Response status သည် "queued" သို့မဟုတ် "running" ဖြစ်ပါက "succeeded" ဖြစ်သည်အထိ GET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 ဖြင့် poll လုပ်ပါ။ ဖိုင်များသည် outputs[].url တွင် ရှိသည်။ လုပ်ဆောင်မီ အတိအကျစျေးနှုန်းရရန် တူညီသော body ဖြင့် POST https://api.doitong.ru/v1/quote/elevenlabs/tts/eleven-v4 ကို အသုံးပြုပါ။
ဤတောင်းဆိုချက်: ၀.၀၁၄ $ ၁၄ API ခရက်ဒစ် · ≈ ၁.၅၀ ₽ ဤစာမျက်နှာတွင် လုပ်ဆောင်ရန်
သင့် API ကီးအသစ်။ ၎င်းကို ယခုတစ်ကြိမ်သာ ပြသထားပြီး ကုဒ်ထဲနှင့် အောက်ပါ API ကီး အကွက်ထဲတွင် ထည့်သွင်းပြီးဖြစ်သည်။ လျှို့ဝှက်ထားပါ—ဘရောက်ဇာတွင် လုပ်ဆောင်သည့် ကုဒ်ထဲသို့ မည်သည့်အခါမျှ မထည့်ပါနှင့်။
နမူနာများ
တောင်းဆိုမှုတစ်ခု တည်ဆောက်ရန်
ထိန်းချုပ်မှုများကို မော်ဒယ် schema မှ အလိုအလျောက်ဖန်တီးသည်။ ၎င်းတို့ကို ပြောင်းလဲသည်နှင့် code နှင့် စျေးနှုန်းတို့လည်း ပြောင်းလဲမည်။
/run/elevenlabs/tts/eleven-v4?wait=20
ကုန်ကျစရိတ် → ၀.၀၁၄ $
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/elevenlabs/tts/eleven-v4?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"text": "[whispers] Okay, everyone, gather close. [excited] The bread is finally out of the oven. [laughs] Fine, fine, one slice each, but only if you promise to save one for me."
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/elevenlabs/tts/eleven-v4?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"text": "[whispers] Okay, everyone, gather close. [excited] The bread is finally out of the oven. [laughs] Fine, fine, one slice each, but only if you promise to save one for me."
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"text": "[whispers] Okay, everyone, gather close. [excited] The bread is finally out of the oven. [laughs] Fine, fine, one slice each, but only if you promise to save one for me.",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/elevenlabs/tts/eleven-v4", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "run",
"arguments": {
"model_id": "elevenlabs/tts/eleven-v4",
"input": {
"text": "[whispers] Okay, everyone, gather close. [excited] The bread is finally out of the oven. [laughs] Fine, fine, one slice each, but only if you promise to save one for me."
},
"wait_seconds": 20
}
}
}
ဤတောင်းဆိုချက်ကို လုပ်ဆောင်ရန်
သင့် key သည် ဤဘရောက်ဇာထဲတွင်သာ ရှိမည်ဖြစ်ပြီး Doitong API သို့သာ ပို့မည်။ Remember ကို အမှန်ခြစ်ထားမှသာ (localStorage) တွင် သိမ်းမည်။ API ကီး ရယူရန်
Eleven v4 Text to Speech အကြောင်း
Eleven v4 သည် စာသားကို သဘာဝကျပြီး စိတ်ခံစားချက်ပါသော အသံများဖြင့် ဖတ်ပြနိုင်ကာ [excited] သို့မဟုတ် [whispering] ကဲ့သို့သော စာကြောင်းအတွင်း အသံတဂ်များနှင့် IPA အသံထွက်များကို နားလည်သည်။ အသံတစ်ခုရွေးကာ တည်ငြိမ်မှုနှင့် ဆင်တူမှုကို ချိန်ညှိပြီး ဘာသာစကားသတ်မှတ်နိုင်သည်။ လိုအပ်ပါက စကားလုံးအဆင့် အချိန်မှတ်တမ်းများကိုလည်း ရယူနိုင်သည်။ MP3၊ PCM၊ Opus နှင့် တယ်လီဖုန်းဆက်သွယ်ရေး ဖော်မတ်များကို ပံ့ပိုးသည်။
ပါရာမီတာများ
textလိုအပ်သည်
voiceရွေးချယ်နိုင်သည်
stabilityရွေးချယ်နိုင်သည်
similarity_boostရွေးချယ်နိုင်သည်
seedရွေးချယ်နိုင်သည်
language_codeရွေးချယ်နိုင်သည်
output_formatရွေးချယ်နိုင်သည်
+3 ခု ထပ်မံ
opus_48000_96opus_48000_128opus_48000_192apply_text_normalizationရွေးချယ်နိုင်သည်
timestampsရွေးချယ်နိုင်သည်
ထွက်ရလဒ်
{
"id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"object": "request",
"model": "elevenlabs/tts/eleven-v4",
"status": "succeeded",
"created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
"started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
"completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
"queue_position": null,
"cost": {
"credits": 14,
"usd": "0.014",
"charged": 14,
"refunded": 0
},
"input": {
"text": "[excited] Hello! Welcome to the future of voice.",
"voice": "Aria"
},
"output": {
"audio": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp3",
"content_type": "audio/mpeg",
"file_name": "0-output.mp3",
"file_size": 1843200
},
"timestamps": []
},
"outputs": [
{
"type": "audio",
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp3",
"content_type": "audio/mpeg",
"file_size": 1843200,
"duration": 12,
"stored": true
}
],
"error": null,
"metrics": {
"inference_seconds": 6.8
},
"urls": {
"self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
}
}
ထွက်ရလဒ်၏ Fields များ
- audio
- object {url, content_type, file_name, file_size}ဖန်တီးမှုမှ ထုတ်လုပ်ထားသော အသံဖိုင်။
- timestamps
- array of any | null`timestamps` ကို True သတ်မှတ်ထားသော တောင်းဆိုချက်များတွင်သာ ပါဝင်သည့် ဖန်တီးစကားပြောသံ၏ အချိန်အချက်အလက်။ စကားလုံးတိုင်းအတွက် timestamp ပါဝင်သည်။
အခြား ElevenLabs v4 မူကွဲများ
နောက်ထပ် မော်ဒယ်များ: စာသားမှ အသံ
AI အေးဂျင့်များအတွက်- ဤစာမျက်နှာ၏ Markdown ကို ဤနေရာတွင် ရရှိနိုင်သည် https://doitong.com/my/developers/models/elevenlabs/tts/eleven-v4.md. မော်ဒယ်များနှင့် လမ်းညွှန်များအားလုံး: https://doitong.com/developers/llms.txt