Eleven v4 Turbo

ပေါင်းစည်းရန်

မော်ဒယ် id elevenlabs/tts/eleven-v4-turbo

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/elevenlabs/tts/eleven-v4-turbo?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "text": "Hello from Doitong. This is a short test sentence."
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/elevenlabs/tts/eleven-v4-turbo?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "text": "Hello from Doitong. This is a short test sentence."
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "text": "Hello from Doitong. This is a short test sentence.",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/elevenlabs/tts/eleven-v4-turbo", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/my/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
  "model_id": "elevenlabs/tts/eleven-v4-turbo",
  "input": {
    "text": "Hello from Doitong. This is a short test sentence."
  }
}

Doitong API မှတစ်ဆင့် Eleven v4 Turbo မော်ဒယ် (elevenlabs/tts/eleven-v4-turbo) ကို ခေါ်ယူပါ။ အေးဂျင့်များအတွက် စာရွက်စာတမ်းများ: https://doitong.com/my/developers/models/elevenlabs/tts/eleven-v4-turbo.md

POST https://api.doitong.ru/v1/run/elevenlabs/tts/eleven-v4-turbo?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json

{
  "text": "Hello from Doitong. This is a short test sentence."
}

Response status သည် "queued" သို့မဟုတ် "running" ဖြစ်ပါက "succeeded" ဖြစ်သည်အထိ GET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 ဖြင့် poll လုပ်ပါ။ ဖိုင်များသည် outputs[].url တွင် ရှိသည်။ လုပ်ဆောင်မီ အတိအကျစျေးနှုန်းရရန် တူညီသော body ဖြင့် POST https://api.doitong.ru/v1/quote/elevenlabs/tts/eleven-v4-turbo ကို အသုံးပြုပါ။

ဤတောင်းဆိုချက်: ၀.၀၀၂ $ ၂ API ခရက်ဒစ် · ≈ ၀.၂၁ ₽ ဤစာမျက်နှာတွင် လုပ်ဆောင်ရန်

API ကီး ရယူရန်

ElevenLabs စာသားမှ အသံ မြန်ဆန် #audio#text-to-speech#voiceover

အသံတဂ်များ၊ IPA အသံထွက်၊ ဆင်တူမှုထိန်းချုပ်ခြင်းနှင့် ထွက်ရလဒ်ဖော်မတ်များစွာပါသော Turbo v4 စကားပြောမော်ဒယ်

OpenAPI Markdown

ElevenLabs · အသံ

သင့်ပထမဆုံးရလဒ် ဤနေရာတွင် ပေါ်လာမည်

အောက်တွင် တောင်းဆိုချက်တစ်ခု တည်ဆောက်ပြီး သင့် API ကီးဖြင့် လုပ်ဆောင်ပါ။ ထွက်ရလဒ်များကို ကျွန်ုပ်တို့၏ သိုလှောင်မှုသို့ ကူးယူပြီး အမြဲတမ်း သို့မဟုတ် ၇ ရက် အခမဲ့ သိမ်းထားသည်။

တောင်းဆိုမှုတစ်ခု တည်ဆောက်ရန်

စျေးနှုန်း

အတိအကျ စျေးနှုန်း

အက္ခရာ 1000 လျှင် ၀.၀၄ $

အက္ခရာ 1000 လျှင် ၄၀ API ခရက်ဒစ် · ≈ ၄.၃၀ ₽

ဤတောင်းဆိုချက်: စာလုံး ၀.၀၅ × 1000 လုံး × ၀.၀၄ $ ၀.၀၀၂ $ ၂ API ခရက်ဒစ် · ≈ ၀.၂၁ ₽

လုပ်ဆောင်ရန် · ၀.၀၀၂ $

အောင်မြင်မှသာ ကောက်ခံပြီး မအောင်မြင်ပါက အလိုအလျောက် ပြန်အမ်းပေးသည်။

စာသားအက္ခရာ 1000 လျှင် ကောက်ခံသည်။

စျေးနှုန်းတွက်ချက်ရန် Endpoint: POST /quote/{id}

တောင်းဆိုမှုတစ်ခု တည်ဆောက်ရန်

ထိန်းချုပ်မှုများကို မော်ဒယ် schema မှ အလိုအလျောက်ဖန်တီးသည်။ ၎င်းတို့ကို ပြောင်းလဲသည်နှင့် code နှင့် စျေးနှုန်းတို့လည်း ပြောင်းလဲမည်။

text •လိုအပ်သည် 50 / 5000

စကားပြောအကြောင်းအရာကို စာသားအဖြစ် ပေးပါ။ [whispering] ကဲ့သို့ အသံ tag များဖြင့် ပြောဆိုပုံကို ရွေးချယ်ဖော်ပြနိုင်သလို ရှေ့နောက် slash များအကြား IPA အသံထွက်များကိုလည်း သတ်မှတ်နိုင်သည်။

အဆင့်မြင့် apply_text_normalization · voice · language_code · output_format · stability · similarity_boost · seed · timestamps

apply_text_normalization မူလ auto

ဖန်တီးခြင်းမပြုမီ နံပါတ်များနှင့် ရက်စွဲများကို ကိုင်တွယ်ပုံအပါအဝင် စာသားပုံမှန်ပြုလုပ်ခြင်းကို ထိန်းချုပ်သည်။

voice မူလ Rachel

စကားပြောသံဖန်တီးရန် ရွေးချယ်ထားသည့် အသံ။

language_code

အသံပြောဆိုမှု ဖန်တီးခြင်းနှင့် စာသားပုံမှန်ပြုလုပ်ခြင်းတွင် အသုံးပြုသည့် ISO 639-1 ဘာသာစကားကုဒ်။

output_format မူလ mp3_44100_128

codec_sample_rate_bitrate ပုံစံဖြင့် သတ်မှတ်ထားသော ဖန်တီးပြီးသား အသံဖော်မတ်။

stability မူလ 0.5

အသံတည်ငြိမ်မှုသည် တန်ဖိုးနိမ့်သောအခါ ဖော်ပြချက်ပါသည့် ပြောဆိုပုံနှင့် တန်ဖိုးမြင့်သောအခါ တစ်သမတ်တည်း ပြောဆိုပုံတို့ကို ချိန်ညှိပေးသည်။

similarity_boost မူလ 0.75

ရည်ညွှန်းအသံနှင့် တူညီမှုကို ထိန်းချုပ်သည်။ သဘာဝကျမှုနှင့် အလဲအလှယ်ရှိနိုင်ပြီး တန်ဖိုးမြှင့်ပါက တူညီမှု ပိုမိုခိုင်မာသော်လည်း ထွက်ရလဒ်သည် သဘာဝကျမှု လျော့နည်းနိုင်သည်။

seed

ပြန်လည်ထုတ်လုပ်နိုင်သော ရလဒ်များရရှိရန် ကြိုးစားသည့် seed။ ထွက်ရလဒ်ကို အတိအကျ ပြန်လည်ရရှိမည်ဟု အာမမခံပါ။

POST /run/elevenlabs/tts/eleven-v4-turbo?wait=20 ကုန်ကျစရိတ် → ၀.၀၀၂ $

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/elevenlabs/tts/eleven-v4-turbo?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "text": "Hello from Doitong. This is a short test sentence."
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/elevenlabs/tts/eleven-v4-turbo?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "text": "Hello from Doitong. This is a short test sentence."
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "text": "Hello from Doitong. This is a short test sentence.",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/elevenlabs/tts/eleven-v4-turbo", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "elevenlabs/tts/eleven-v4-turbo",
      "input": {
        "text": "Hello from Doitong. This is a short test sentence."
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}

ဤတောင်းဆိုချက်ကို လုပ်ဆောင်ရန်

API ကီး

သင့် key သည် ဤဘရောက်ဇာထဲတွင်သာ ရှိမည်ဖြစ်ပြီး Doitong API သို့သာ ပို့မည်။ Remember ကို အမှန်ခြစ်ထားမှသာ (localStorage) တွင် သိမ်းမည်။ ဤဘရောက်ဇာတွင် မှတ်ထားရန် API ကီး ရယူရန်

Eleven v4 Turbo အကြောင်း

`text` စာလုံးရေ 5000 အထိမှ စကားပြောအသံဖန်တီးပြီး [whispering] ကဲ့သို့ အသံတဂ်များနှင့် slash များကြား IPA အသံထွက်တို့ ပါဝင်နိုင်သည်။ ထိန်းချုပ်စရာများတွင် `stability`၊ `similarity_boost` (နှစ်ခုစလုံး 0 မှ 1)၊ `seed` နှင့် `language_code` ပါဝင်သည်။ `output_format` တွင် MP3၊ PCM၊ ulaw၊ alaw နှင့် opus ရွေးချယ်စရာများ ပါဝင်သည်။ ရွေးချယ်နိုင်သော `timestamps` သည် စာလုံးအဆင့် အချိန်ကို ပြန်ပေးသည်။

ပါရာမီတာများ

အမည်အမျိုးအစား မူလတန်ဖိုးခွင့်ပြုထားသည် ဖော်ပြချက်

textလိုအပ်သည်

အမျိုးအစားstring

စာလုံး ၅,၀၀၀ လုံးထက် မပိုပါ

voiceရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားstring

မူလတန်ဖိုးRachel

စကားပြောသံဖန်တီးရန် ရွေးချယ်ထားသည့် အသံ။

stabilityရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားnumber

မူလတန်ဖိုး0.5

၀ – ၁

similarity_boostရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားnumber

မူလတန်ဖိုး0.75

၀ – ၁

seedရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားinteger | null

၀ – ၄,၂၉၄,၉၆၇,၂၉၅

language_codeရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားstring | null

output_formatရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားenum

မူလတန်ဖိုးmp3_44100_128

mp3_22050_32mp3_44100_32mp3_44100_64mp3_44100_96mp3_44100_128mp3_44100_192pcm_8000pcm_16000pcm_22050pcm_24000pcm_44100pcm_48000ulaw_8000alaw_8000opus_48000_32opus_48000_64

+3 ခု ထပ်မံ

opus_48000_96opus_48000_128opus_48000_192

codec_sample_rate_bitrate ပုံစံဖြင့် သတ်မှတ်ထားသော ဖန်တီးပြီးသား အသံဖော်မတ်။

apply_text_normalizationရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားenum

မူလတန်ဖိုးauto

autoonoff

timestampsရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားboolean

မူလတန်ဖိုးfalse

ဖန်တီးထားသော အသံနှင့်အတူ စာလုံးတစ်လုံးချင်းစီအတွက် အချိန်သတ်မှတ်ဒေတာ ပါဝင်မည်ကို ထိန်းချုပ်သည်။

လိုအပ်သည်

ထွက်ရလဒ်

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t

{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "elevenlabs/tts/eleven-v4-turbo",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 2,
    "usd": "0.002",
    "charged": 2,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "text": "Hello from Doitong. This is a short test sentence."
  },
  "output": {
    "audio": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp3",
      "content_type": "audio/mpeg",
      "file_name": "0-output.mp3",
      "file_size": 1843200
    },
    "timestamps": []
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "audio",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp3",
      "content_type": "audio/mpeg",
      "file_size": 1843200,
      "duration": 12,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}

သင့်ဖိုင်များ၊ သင့်ရွေးချယ်မှုoutputs[].url တိုင်းသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ သိုလှောင်မှုရှိ မိတ္တူဖြစ်သည်- အမြဲတမ်း (GB-month အလိုက် ငွေပေးရသည်) သို့မဟုတ် ၇ ရက် အခမဲ့၊ သင့်အကောင့်ဆက်တင် သို့မဟုတ် ?storage= ဖြင့် သိမ်းထားသည်။

မော်ဒယ်တိုင်းတွင် ပုံစံတူပုံ၊ ဗီဒီယိုနှင့် အသံတို့အတွက် type၊ url၊ content_type၊ width၊ height နှင့် duration။ output သည် မော်ဒယ်ကိုယ်တိုင်၏ ရလဒ် object ဖြစ်သည်။

ထွက်ရလဒ်၏ Fields များ

audio: object {url, content_type, file_name, file_size}ဖန်တီးမှုမှ ထုတ်လုပ်ထားသော အသံဖိုင်။
timestamps: array of any | null`timestamps` ကို True သတ်မှတ်ထားသော တောင်းဆိုချက်များတွင်သာ ပါဝင်သည့် ဖန်တီးစကားပြောသံ၏ အချိန်အချက်အလက်။ စကားလုံးတိုင်းအတွက် timestamp ပါဝင်သည်။

နောက်ထပ် မော်ဒယ်များ: စာသားမှ အသံ

AI အေးဂျင့်များအတွက်- ဤစာမျက်နှာ၏ Markdown ကို ဤနေရာတွင် ရရှိနိုင်သည် https://doitong.com/my/developers/models/elevenlabs/tts/eleven-v4-turbo.md. မော်ဒယ်များနှင့် လမ်းညွှန်များအားလုံး: https://doitong.com/developers/llms.txt

သင့်ပထမဆုံးရလဒ် ဤနေရာတွင် ပေါ်လာမည်

တောင်းဆိုမှုတစ်ခု တည်ဆောက်ရန်

ဤတောင်းဆိုချက်ကို လုပ်ဆောင်ရန်

Eleven v4 Turbo အကြောင်း

ပါရာမီတာများ

ထွက်ရလဒ်

အခြား ElevenLabs v4 မူကွဲများ

Eleven v4 Text to Speech မူကွဲများ: 3

Elevenlabs Tts Eleven V3 မူကွဲများ: 3

နောက်ထပ် မော်ဒယ်များ: စာသားမှ အသံ

MiniMax Speech 2.8 HD မူကွဲများ: 8

Elevenlabs

ElevenLabs TTS Multilingual v2 မူကွဲများ: 4

ElevenLabs TTS Turbo v2.5 မူကွဲများ: 4