LTX 2.3 22B
ပေါင်းစည်းရန်
ltx-2.3-22b/reference-video-to-video/lora
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/ltx-2.3-22b/reference-video-to-video/lora?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
"loras": [
{
"path": "https://example.com/your-file.safetensors"
}
]
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/ltx-2.3-22b/reference-video-to-video/lora?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
"loras": [
{
"path": "https://example.com/your-file.safetensors"
}
]
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
"loras": [
{
"path": "https://example.com/your-file.safetensors",
},
],
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/ltx-2.3-22b/reference-video-to-video/lora", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/my/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
--header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
"model_id": "ltx-2.3-22b/reference-video-to-video/lora",
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
"loras": [
{
"path": "https://example.com/your-file.safetensors"
}
]
}
}
Doitong API မှတစ်ဆင့် LTX 2.3 22B မော်ဒယ် (ltx-2.3-22b/reference-video-to-video/lora) ကို ခေါ်ယူပါ။ အေးဂျင့်များအတွက် စာရွက်စာတမ်းများ: https://doitong.com/my/developers/models/ltx-2.3-22b/reference-video-to-video/lora.md
POST https://api.doitong.ru/v1/run/ltx-2.3-22b/reference-video-to-video/lora?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json
{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
"loras": [
{
"path": "https://example.com/your-file.safetensors"
}
]
}
Response status သည် "queued" သို့မဟုတ် "running" ဖြစ်ပါက "succeeded" ဖြစ်သည်အထိ GET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 ဖြင့် poll လုပ်ပါ။ ဖိုင်များသည် outputs[].url တွင် ရှိသည်။ လုပ်ဆောင်မီ အတိအကျစျေးနှုန်းရရန် တူညီသော body ဖြင့် POST https://api.doitong.ru/v1/quote/ltx-2.3-22b/reference-video-to-video/lora ကို အသုံးပြုပါ။
နမူနာကဲ့သို့ ဖိုင်များ: ၀.၅၁ $ ၅၁၀ API ခရက်ဒစ် · ≈ ၅၄.၇၃ ₽ လုပ်ဆောင်မီ သင့်ဖိုင်များကို တိုင်းတာသည် ဤစာမျက်နှာတွင် လုပ်ဆောင်ရန်
သင့် API ကီးအသစ်။ ၎င်းကို ယခုတစ်ကြိမ်သာ ပြသထားပြီး ကုဒ်ထဲနှင့် အောက်ပါ API ကီး အကွက်ထဲတွင် ထည့်သွင်းပြီးဖြစ်သည်။ လျှို့ဝှက်ထားပါ—ဘရောက်ဇာတွင် လုပ်ဆောင်သည့် ကုဒ်ထဲသို့ မည်သည့်အခါမျှ မထည့်ပါနှင့်။
သင့်ပထမဆုံးရလဒ် ဤနေရာတွင် ပေါ်လာမည်
အောက်တွင် တောင်းဆိုချက်တစ်ခု တည်ဆောက်ပြီး သင့် API ကီးဖြင့် လုပ်ဆောင်ပါ။ ထွက်ရလဒ်များကို ကျွန်ုပ်တို့၏ သိုလှောင်မှုသို့ ကူးယူပြီး အမြဲတမ်း သို့မဟုတ် ၇ ရက် အခမဲ့ သိမ်းထားသည်။
တောင်းဆိုမှုတစ်ခု တည်ဆောက်ရန်
ထိန်းချုပ်မှုများကို မော်ဒယ် schema မှ အလိုအလျောက်ဖန်တီးသည်။ ၎င်းတို့ကို ပြောင်းလဲသည်နှင့် code နှင့် စျေးနှုန်းတို့လည်း ပြောင်းလဲမည်။
/run/ltx-2.3-22b/reference-video-to-video/lora?wait=20
ကုန်ကျစရိတ် → ၀.၅၁ $
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/ltx-2.3-22b/reference-video-to-video/lora?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
"loras": [
{
"path": "https://example.com/your-file.safetensors"
}
]
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/ltx-2.3-22b/reference-video-to-video/lora?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
"loras": [
{
"path": "https://example.com/your-file.safetensors"
}
]
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
"loras": [
{
"path": "https://example.com/your-file.safetensors",
},
],
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/ltx-2.3-22b/reference-video-to-video/lora", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "run",
"arguments": {
"model_id": "ltx-2.3-22b/reference-video-to-video/lora",
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
"loras": [
{
"path": "https://example.com/your-file.safetensors"
}
]
},
"wait_seconds": 20
}
}
}
ဤတောင်းဆိုချက်ကို လုပ်ဆောင်ရန်
သင့် key သည် ဤဘရောက်ဇာထဲတွင်သာ ရှိမည်ဖြစ်ပြီး Doitong API သို့သာ ပို့မည်။ Remember ကို အမှန်ခြစ်ထားမှသာ (localStorage) တွင် သိမ်းမည်။ API ကီး ရယူရန်
LTX 2.3 22B အကြောင်း
ရည်ညွှန်း `video_url` နှင့် `prompt` ကို အသုံးပြုပြီး လိုအပ်သော စိတ်ကြိုက် LoRA များ၏ `loras` စာရင်းကို ထည့်သွင်းရသည်။ ရွေးချယ်နိုင်သော `audio_url` က အသံလမ်းကြောင်းကို အစားထိုးနိုင်ပြီး `image_url` နှင့် `end_image_url` က ပထမနှင့် နောက်ဆုံးဖရိမ်များကို သတ်မှတ်ပေးသည်။ `match_video_length` ဖွင့်ထားပါက အရှည်သည် ရည်ညွှန်းဗီဒီယိုအတိုင်း ဖြစ်ပြီး၊ မဟုတ်ပါက `num_frames` (9 to 481) ကို အသုံးပြုသည်။
ပါရာမီတာများ
စံအမည် သို့မဟုတ် မူရင်းအမည် တစ်ခုခုကိုသာ ပို့ပါ၊ နှစ်ခုလုံး မပို့ပါနှင့်။ စံအမည်များ
promptလိုအပ်သည်
video_urlလိုအပ်သည်
video
audio_urlရွေးချယ်နိုင်သည်
audio
image_urlရွေးချယ်နိုင်သည်
image
end_image_urlရွေးချယ်နိုင်သည်
end_image
match_video_lengthရွေးချယ်နိုင်သည်
num_framesရွေးချယ်နိုင်သည်
video_sizeရွေးချယ်နိုင်သည်
generate_audioရွေးချယ်နိုင်သည်
use_multiscaleရွေးချယ်နိုင်သည်
match_input_fpsရွေးချယ်နိုင်သည်
fpsရွေးချယ်နိုင်သည်
num_inference_stepsရွေးချယ်နိုင်သည်
video_cfg_scaleရွေးချယ်နိုင်သည်
video_stg_scaleရွေးချယ်နိုင်သည်
video_rescaling_scaleရွေးချယ်နိုင်သည်
video_modality_scaleရွေးချယ်နိုင်သည်
audio_cfg_scaleရွေးချယ်နိုင်သည်
audio_stg_scaleရွေးချယ်နိုင်သည်
audio_rescaling_scaleရွေးချယ်နိုင်သည်
audio_modality_scaleရွေးချယ်နိုင်သည်
gradient_estimation_gammaရွေးချယ်နိုင်သည်
use_restart_samplingရွေးချယ်နိုင်သည်
schedulerရွေးချယ်နိုင်သည်
accelerationရွေးချယ်နိုင်သည်
camera_loraရွေးချယ်နိုင်သည်
camera_lora_scaleရွေးချယ်နိုင်သည်
negative_promptရွေးချယ်နိုင်သည်
seedရွေးချယ်နိုင်သည်
enable_prompt_expansionရွေးချယ်နိုင်သည်
enable_safety_checkerရွေးချယ်နိုင်သည်
video_output_typeရွေးချယ်နိုင်သည်
video_qualityရွေးချယ်နိုင်သည်
video_write_modeရွေးချယ်နိုင်သည်
lorasလိုအပ်သည်
loras[].pathလိုအပ်သည်
loras[].weight_nameရွေးချယ်နိုင်သည်
loras[].scaleရွေးချယ်နိုင်သည်
distill_lora_first_pass_scaleရွေးချယ်နိုင်သည်
distill_lora_second_pass_scaleရွေးချယ်နိုင်သည်
video_strengthရွေးချယ်နိုင်သည်
audio_strengthရွေးချယ်နိုင်သည်
preprocessorရွေးချယ်နိုင်သည်
ic_lora_typeရွေးချယ်နိုင်သည်
ဖိုင်ပါရာမီတာများသည် အများပြည်သူသုံး https:// URL၊ 10 MB အထိ data: URI သို့မဟုတ် အပ်လုဒ်လုပ်ထားသောဖိုင်၏ file_url ကို လက်ခံသည်။ ဖိုင်များ
ထွက်ရလဒ်
{
"id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"object": "request",
"model": "ltx-2.3-22b/reference-video-to-video/lora",
"status": "succeeded",
"created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
"started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
"completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
"queue_position": null,
"cost": {
"credits": 510,
"usd": "0.51",
"charged": 510,
"refunded": 0
},
"input": {
"loras": [
{
"path": "https://example.com/your-file.safetensors"
}
],
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
},
"output": {
"video": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
"content_type": "video/mp4",
"file_name": "0-output.mp4",
"file_size": 1843200,
"width": 1024,
"height": 768,
"fps": 1.0,
"duration": 5,
"num_frames": 1
},
"seed": 42,
"prompt": "black-and-white video, a cowboy walks through a dusty town, film grain"
},
"outputs": [
{
"type": "video",
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
"content_type": "video/mp4",
"file_size": 1843200,
"width": 1280,
"height": 720,
"duration": 5,
"stored": true
}
],
"error": null,
"metrics": {
"inference_seconds": 6.8
},
"urls": {
"self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
}
}
ထွက်ရလဒ်၏ Fields များ
- video
- object {url, content_type, file_name, file_size, width, height, fps, duration, num_frames}မော်ဒယ်မှ ထုတ်လုပ်ထားသော ဗီဒီယို။
- seed
- integerကျပန်းနံပါတ်ဖန်တီးမှုကို စတင်ရန် အသုံးပြုသည့် Seed တန်ဖိုး။
- prompt
- stringဖန်တီးမှုကို လမ်းညွှန်ရန် အသုံးပြုသည့် ပရောမ့်။
အခြား LTX 2.3 22b မူကွဲများ
နောက်ထပ် မော်ဒယ်များ: ဗီဒီယိုမှ ဗီဒီယို
AI အေးဂျင့်များအတွက်- ဤစာမျက်နှာ၏ Markdown ကို ဤနေရာတွင် ရရှိနိုင်သည် https://doitong.com/my/developers/models/ltx-2.3-22b/reference-video-to-video/lora.md. မော်ဒယ်များနှင့် လမ်းညွှန်များအားလုံး: https://doitong.com/developers/llms.txt