Grok Imagine Image 2.0 · Edit

ပေါင်းစည်းရန်

မော်ဒယ် id xai/grok-imagine-image/v2.0/edit

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/xai/grok-imagine-image/v2.0/edit?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/xai/grok-imagine-image/v2.0/edit?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/xai/grok-imagine-image/v2.0/edit", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/my/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
  "model_id": "xai/grok-imagine-image/v2.0/edit",
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }
}

Doitong API မှတစ်ဆင့် Grok Imagine Image 2.0 · Edit မော်ဒယ် (xai/grok-imagine-image/v2.0/edit) ကို ခေါ်ယူပါ။ အေးဂျင့်များအတွက် စာရွက်စာတမ်းများ: https://doitong.com/my/developers/models/xai/grok-imagine-image/v2.0/edit.md

POST https://api.doitong.ru/v1/run/xai/grok-imagine-image/v2.0/edit?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json

{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}

Response status သည် "queued" သို့မဟုတ် "running" ဖြစ်ပါက "succeeded" ဖြစ်သည်အထိ GET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 ဖြင့် poll လုပ်ပါ။ ဖိုင်များသည် outputs[].url တွင် ရှိသည်။ လုပ်ဆောင်မီ အတိအကျစျေးနှုန်းရရန် တူညီသော body ဖြင့် POST https://api.doitong.ru/v1/quote/xai/grok-imagine-image/v2.0/edit ကို အသုံးပြုပါ။

နမူနာကဲ့သို့ ဖိုင်များ: ၀.၀၆ $ ၆၀ API ခရက်ဒစ် · ≈ ၆.၄၄ ₽ လုပ်ဆောင်မီ သင့်ဖိုင်များကို တိုင်းတာသည် ဤစာမျက်နှာတွင် လုပ်ဆောင်ရန်

API ကီး ရယူရန်

xAI ပုံတည်းဖြတ်ခြင်း 2k အထိ #xai#grok#image-editing

auto အပါအဝင် အချိုးအစား များစွာ၊ 1k သို့မဟုတ် 2k ထွက်ရလဒ်တို့ဖြင့် ထည့်သွင်းပုံ 5 ပုံအထိကို ပရောမ့်အခြေပြု တည်းဖြတ်ခြင်း

OpenAPI Markdown

xAI · ပုံ

သင့်ပထမဆုံးရလဒ် ဤနေရာတွင် ပေါ်လာမည်

အောက်တွင် တောင်းဆိုချက်တစ်ခု တည်ဆောက်ပြီး သင့် API ကီးဖြင့် လုပ်ဆောင်ပါ။ ထွက်ရလဒ်များကို ကျွန်ုပ်တို့၏ သိုလှောင်မှုသို့ ကူးယူပြီး အမြဲတမ်း သို့မဟုတ် ၇ ရက် အခမဲ့ သိမ်းထားသည်။

တောင်းဆိုမှုတစ်ခု တည်ဆောက်ရန်

Price per run

သင့်ထည့်သွင်းမှုအပေါ် မူတည်၍ စျေးနှုန်းသတ်မှတ်သည်

၀.၀၆ $တစ်ကြိမ်လုပ်ဆောင်မှုလျှင်

၆၀ API ခရက်ဒစ် · ≈ ၆.၄၄ ₽

စျေးနှုန်း- ၀.၀၄ $ မှ စတင်သည်

လုပ်ဆောင်မှု ၁ ကြိမ် × ၀.၀၆ $ (1k) လုပ်ဆောင်ရန် · ၀.၀၆ $

အောင်မြင်မှသာ ကောက်ခံပြီး မအောင်မြင်ပါက အလိုအလျောက် ပြန်အမ်းပေးသည်။

num_outputs မူလ 1

resolution မူလ 1k

quality မူလ medium

လုပ်ဆောင်မီ သင့်ဖိုင်များကို တိုင်းတာသည် (အရှည်၊ ရုပ်ထွက်အရည်အသွေး၊ ဖရိမ်နှုန်း)။ Quote တွင် အတိအကျစျေးနှုန်းကို ပြန်ပေးပြီး ထိုပမာဏအတိုင်းသာ ကောက်ခံမည်။

စျေးနှုန်းတွက်ချက်ရန် Endpoint: POST /quote/{id}

တောင်းဆိုမှုတစ်ခု တည်ဆောက်ရန်

ထိန်းချုပ်မှုများကို မော်ဒယ် schema မှ အလိုအလျောက်ဖန်တီးသည်။ ၎င်းတို့ကို ပြောင်းလဲသည်နှင့် code နှင့် စျေးနှုန်းတို့လည်း ပြောင်းလဲမည်။

prompt •လိုအပ်သည် 88 / 8000

ဖန်တီးရန်ပုံ၏ စာသားဖော်ပြချက်။

resolution မူလ 1k

စံ (`1k`) နှင့် မြင့်မား (`2k`) ကြားမှ ပုံရုပ်ထွက်အရည်အသွေး ရွေးချယ်မှု။

quality မူလ medium

တည်းဖြတ်ထားသောပုံအတွက် အရည်အသွေးသတ်မှတ်ချက်။

aspect_ratio မူလ auto

ပုံတည်းဖြတ်မှုအတွက် ထွက်ရလဒ် aspect-ratio သတ်မှတ်ချက်။ `auto` သည် ပထမထည့်သွင်းချက်၏ အချိုးအစားကို အသုံးပြုသည်။ ဤအလိုအလျောက်သတ်မှတ်ချက်သည် မူလတန်ဖိုးဖြစ်သည်။

num_outputs num_images မူလ 1

ထုတ်လုပ်မည့် ပုံအရေအတွက်။

အဆင့်မြင့် images · output_format · enable_safety_checker

images image_urls

ဖိုင်ကို ဆွဲချပါ၊ သို့မဟုတ်

တည်းဖြတ်ရန် ပုံ URL များစာရင်း၊ ပုံ 5 ပုံအထိ ပေးနိုင်သည်။

output_format မူလ jpeg

ရလဒ်ပုံအတွက် ဖိုင်ဖော်မတ်။

POST /run/xai/grok-imagine-image/v2.0/edit?wait=20 ကုန်ကျစရိတ် → ၀.၀၆ $

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/xai/grok-imagine-image/v2.0/edit?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/xai/grok-imagine-image/v2.0/edit?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/xai/grok-imagine-image/v2.0/edit", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "xai/grok-imagine-image/v2.0/edit",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}

ဤတောင်းဆိုချက်ကို လုပ်ဆောင်ရန်

API ကီး

သင့် key သည် ဤဘရောက်ဇာထဲတွင်သာ ရှိမည်ဖြစ်ပြီး Doitong API သို့သာ ပို့မည်။ Remember ကို အမှန်ခြစ်ထားမှသာ (localStorage) တွင် သိမ်းမည်။ ဤဘရောက်ဇာတွင် မှတ်ထားရန် API ကီး ရယူရန်

Grok Imagine Image 2.0 · Edit အကြောင်း

အများဆုံး စာလုံး 8000 ပါသော စာသား `prompt` အတိုင်း `image_urls` တွင် ပေးထားသည့် ပုံတစ်ပုံ သို့မဟုတ် ပုံများ (အများဆုံး 5 ပုံ) ကို တည်းဖြတ်သည်။ `aspect_ratio` တွင် ရွေးချယ်စရာ 14 မျိုးရှိပြီး မူလ `auto` သည် ပထမထည့်သွင်းပုံ၏ အချိုးကို ထိန်းသိမ်းသည်။ `resolution` 1k သို့မဟုတ် 2k၊ `quality` low သို့မဟုတ် medium ကို ရွေးချယ်နိုင်ပြီး jpeg၊ png သို့မဟုတ် webp ဖြင့် ရလဒ် 1 မှ 4 ခုအထိ တောင်းနိုင်သည်။ တုံ့ပြန်ချက်တွင် `revised_prompt` ဖိုင်ဒ် ပါဝင်သည်။

ပါရာမီတာများ

စံအမည် သို့မဟုတ် မူရင်းအမည် တစ်ခုခုကိုသာ ပို့ပါ၊ နှစ်ခုလုံး မပို့ပါနှင့်။ စံအမည်များ

အမည်အမျိုးအစား မူလတန်ဖိုးခွင့်ပြုထားသည် ဖော်ပြချက်

promptလိုအပ်သည်

အမျိုးအစားstring

စာလုံး ၈,၀၀၀ လုံးထက် မပိုပါ

ဖန်တီးရန်ပုံ၏ စာသားဖော်ပြချက်။

num_imagesရွေးချယ်နိုင်သည် num_outputs

အမျိုးအစားinteger

မူလတန်ဖိုး1

၁ – ၄

ထုတ်လုပ်မည့် ပုံအရေအတွက်။

aspect_ratioရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားenum

မူလတန်ဖိုးauto

auto2:120:919.5:916:94:33:21:12:33:49:169:19.59:201:2

resolutionရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားenum

မူလတန်ဖိုး1k

1k2k

စံ (`1k`) နှင့် မြင့်မား (`2k`) ကြားမှ ပုံရုပ်ထွက်အရည်အသွေး ရွေးချယ်မှု။

output_formatရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားenum

မူလတန်ဖိုးjpeg

jpegpngwebp

ရလဒ်ပုံအတွက် ဖိုင်ဖော်မတ်။

enable_safety_checkerရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားboolean

မူလတန်ဖိုးtrue

caller က ခွင့်ပြုချက်ရှိပါက false သတ်မှတ်ခြင်းဖြင့် စစ်ဆေးမှုကို လျှော့ချနိုင်သည်။

image_urlsရွေးချယ်နိုင်သည် images

အမျိုးအစားurl[] · image

တည်းဖြတ်ရန် ပုံ URL များစာရင်း၊ ပုံ 5 ပုံအထိ ပေးနိုင်သည်။

qualityရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားenum

မူလတန်ဖိုးmedium

lowmedium

တည်းဖြတ်ထားသောပုံအတွက် အရည်အသွေးသတ်မှတ်ချက်။

လိုအပ်သည် စံအမည်၊ ထို့အပြင် လက်ခံသည်

ဖိုင်ပါရာမီတာများသည် အများပြည်သူသုံး https:// URL၊ 10 MB အထိ data: URI သို့မဟုတ် အပ်လုဒ်လုပ်ထားသောဖိုင်၏ file_url ကို လက်ခံသည်။ ဖိုင်များ

ထွက်ရလဒ်

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t

{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "xai/grok-imagine-image/v2.0/edit",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 60,
    "usd": "0.06",
    "charged": 60,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ],
    "revised_prompt": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}

သင့်ဖိုင်များ၊ သင့်ရွေးချယ်မှုoutputs[].url တိုင်းသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ သိုလှောင်မှုရှိ မိတ္တူဖြစ်သည်- အမြဲတမ်း (GB-month အလိုက် ငွေပေးရသည်) သို့မဟုတ် ၇ ရက် အခမဲ့၊ သင့်အကောင့်ဆက်တင် သို့မဟုတ် ?storage= ဖြင့် သိမ်းထားသည်။

မော်ဒယ်တိုင်းတွင် ပုံစံတူပုံ၊ ဗီဒီယိုနှင့် အသံတို့အတွက် type၊ url၊ content_type၊ width၊ height နှင့် duration။ output သည် မော်ဒယ်ကိုယ်တိုင်၏ ရလဒ် object ဖြစ်သည်။

ထွက်ရလဒ်၏ Fields များ

images: array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height}တည်းဖြတ်ပြီးသော ပုံသို့ ညွှန်ပြသည့် URL။
revised_prompt: string | nullပုံဖန်တီးမှုအတွက် အသုံးပြုသော မြှင့်တင်ထားသည့် ပရောမ့်။

နောက်ထပ် မော်ဒယ်များ: ပုံတည်းဖြတ်ခြင်း

AI အေးဂျင့်များအတွက်- ဤစာမျက်နှာ၏ Markdown ကို ဤနေရာတွင် ရရှိနိုင်သည် https://doitong.com/my/developers/models/xai/grok-imagine-image/v2.0/edit.md. မော်ဒယ်များနှင့် လမ်းညွှန်များအားလုံး: https://doitong.com/developers/llms.txt

သင့်ပထမဆုံးရလဒ် ဤနေရာတွင် ပေါ်လာမည်

တောင်းဆိုမှုတစ်ခု တည်ဆောက်ရန်

ဤတောင်းဆိုချက်ကို လုပ်ဆောင်ရန်

Grok Imagine Image 2.0 · Edit အကြောင်း

ပါရာမီတာများ

ထွက်ရလဒ်

အခြား Grok Imagine Image 2.0 မူကွဲများ

Grok Imagine Image 2.0 · Text to Image မူကွဲများ: 2

နောက်ထပ် မော်ဒယ်များ: ပုံတည်းဖြတ်ခြင်း

FLUX.1 Kontext [pro] မူကွဲများ: 7

GPT Image 2.5 Edit မူကွဲများ: 4

Nano Banana 2 Edit မူကွဲများ: 2

Nano Banana Pro Edit မူကွဲများ: 2